中国期待“智”变

<正>2009—2012年欧洲深陷债务危机,德国经济却一枝独秀,依然坚挺,它增长的动力来自其基础产业——制造业所维持的国际竞争力。对于德国而言,制造业是传统的经济增长动力,制造业的发展是德国工业经济增长的不可或缺因素。基于这一共识,德国政府倾力推动进一步的技术创新,其关键词是——工业4.0。如何缩小差距,逐步向工业4.0迈进?中国可以借鉴德国经验,少走弯路,中国的工业4.0时代指日可待。     

人祸造“天灾”

<正>天灾、人祸,哪个更可怕?这本是一个无解的命题。更有甚者,二战之后,一些国家为了达到某些军事目的,开始研究、实施"人为天灾"。随着科学技术的发展,人类的军事水平也处在一个日新月异的阶段。曾经的冷兵器早已退出历史舞台,越来越多的军事强国开始研发高新技术武器,有一些武器甚至已经强大到了能够操控自然气候的程度,巨     

神奇植物的“情”和“智”

一直以来．我们都认为植物是没有情感的,更别说智慧了。“人非草木,孰能无情？”这常挂在嘴边的话就充分说明了草木的无情……然而,随着科学家对植物研究的逐步深入．惊奇地发现植物不但有“情”．而且还有“智”呢。     

城市应用“智”在其中

<正>许多人坚持认为,智慧城市尚在云中,无所循迹。其实,不少智慧应用已经诞生在我们身边,只是它们悄无声息地落地,人们难以觉察罢了。不信,且看小编为大家盘点那些最闪亮的智慧城市应用。出行之智慧快的、滴滴尝试解决人们的打车难题;高德、百度则致力于解决寻路问题。智慧城市解决方案提供商中兴通讯     

智“观”风云,慧“测”未来

正新时代:让气象观测插上智慧的翅膀“云计算”是天上的云也会计算吗?“物联网”是地上的动物也能联网吗?“大数据”是不是很大很大,它是大过千亿、万亿、万万亿的一个数字吗?我想,这些我们耳熟能详的不算新的新词汇,如果放在十年前,肯定会难倒好多人吧!     

海上“绿水青山”如何造

在大海里搭建“牧场”,打造海上“绿水青山”,并不是件容易的事,主要通过投放人工鱼礁、开展海藻场和海草床建设、移植珊瑚礁等人工手段或措施,营造良好的海洋生态系统,以实现渔业资源的可持续产出。     

回归自然,造“荒野之家”

正穆威是河北人,"80后",曾在西班牙和挪威工作多年,2010年回到武汉娶妻生子,在大学里教建筑史;"70后"的万谦,是土生土长的武汉人,也是名大学教师。两人从2013年便开始合作,专门带着小朋友造房子,把建筑变得乐趣无穷。2020年1月,新冠肺炎疫情暴发,穆威全家因提前出境度假,结果被困国外近三个月,最后很艰难地辗转了好几个地方才回到武汉;万谦和妻子以及女儿在大年三十当天先后被确诊为新冠肺炎病例,历经一个月的治疗,核酸检测转阴。在长达三个月的隔离期,万谦持续在微博上发布隔离日记,乐观地和粉丝们互动。     

造一个“安静”的北京

在北京美术馆的路边有一块牌子,上面的数字在不断跳跃,它就是噪音动态显示板。2002年底,北京的汽车已突破190万辆,而且还在一个劲地增加,由它们带来的噪声已经严重影响了环境。 调查表明,北京的交通噪声平均值一直处在71～72分贝之间,美术馆的噪音动态显示板所显示的正是这个区间的噪音。 作为首都,在全面建设小康社会的各项指标中,噪音污染水平之高是不能容忍的。北京的噪音水平在全国直辖市和省会城市中排名倒数第三,大大高于     

科学家首次“造”出小鼠胚胎

正科学家一直对人类胚胎早期发育过程抱有极大兴趣,希望能借此了解早期妊娠失败的原因。英国研究人员日前在2017年3月3日出版的《科学》杂志上报告说,他们利用小鼠两种不同类型的干细胞,首次完全在体外培育出了小鼠胚胎。哺乳动物受精卵要经历多次分裂,生成大量干细胞。这些干细胞中,一部分最终形成胚胎身体的,叫作胚胎干细胞。这些胚胎干细胞集聚到一起,形成了胚胎的早期阶段——胚泡。胚泡中还存在另外两种干细     

为什么要造第二个“太阳”

正从2020年12月4日HL-2M在成都建成并实现首次放电,到2021年5月28日EAST创造新的世界纪录,近年来,我国核聚变发展取得重大突破。那么,究竟什么是"人造太阳",为什么要造第二个"太阳"?中核集团核工业西南物理研究院(下简称"西物院")聚变科学所副所长钟武律一一为你解答。     

洛客: 设计师的“造梦”平台

正今天,设计师们若想在世界的任何一个角落寻找灵感,做自己的设计都不用担心生存。他们可以浪迹天涯,成为一个放荡不羁爱自由的浪子,也可以在深山中感受自然给予的豁达与自由。洛客就是希望为设计师打造一个这样的世界。在洛客,没有时间和空间的束缚,设计师的梦想不再是说说而已。     

星图智控:无人机消费升级时代的“野心家”

<正>限制消费级无人机普及的最大瓶颈,在于操控麻烦,携带不便,价格高昂。星图智控正在做的事情,就是降低这个门槛,让无人机真正进入消费级市场。从而完成从消费级无人机到飞行相机的产业进程。创业背景无人机行业进入寒冬期为期4天的2017年香港电子展在4月16日落下帷幕。作为目前大众热衷的产品,无人机依旧在展会中成为关注的焦点。展会上,星图智控交易     

一首穿越千年的“造绿之歌”

正毛乌素沙漠位于陕西省榆林市和内蒙古自治区鄂尔多斯市之间,是中国四大沙地之一。"毛乌素"在蒙古语里的意思是"坏水",也就是不生长植物的地方。我国从1959年开始对这片沙漠进行治理,60年后的今天,这片曾经荒无人烟的不毛之地已经变成了绿色王国。当这片沙漠如绚丽多彩的油画一般展现在你的面前时,一首穿越千年的"造绿之歌"早已悄然奏响。     

造岛神器”天鲲号”

<正>南海的多数岛礁自古以来就是中国领土,但因距离海岸线相对较远等原因,长期以来缺乏基础建设,我们的民族利益受到了影响。如今,我们已经开始重视南海建设,但采用传统的填海造陆方法不仅成本高昂,而且力不能及,很有可能导致南海填海造陆功败垂成在关键时刻,能承担大型造岛重任的唯有重型自航绞吸船了……     

以节造节:双十一,你“抢”了吗

正早在"十一"长假刚过,许多人的网络购物车已经日渐琳琅,蓄势待发。当你在收藏夹中反复比较着大衣的质地和颜色、纠结高跟鞋买尖头还是圆头、在surface和i Pad之间摇摆的时候,还记得如今这个疯狂"双十一"购物节的前身叫做"光棍节"吗?没错,这是一个绝佳案例:商业行为战胜了文化模式,"双十一"成功收编了那个已然被遗忘的"光棍节"。而除了消费主义的助推之外,"双十一"能够成功变身为一项都市新节俗,有什么独到之处吗?     

临床“有毒”中药数智融合研究新模式:中药循证毒理学的提出

<正>中医药在新型冠状病毒疫情防控中的贡献彰显了其在维护人民生命健康中不可或缺的地位."有毒"中药占常用中药材和饮片的13.47%,市场规模超过168亿元,临床一定范围内具有确切疗效及重要价值^[1,2].然而,随着中医药疗效在世界范围内被逐渐认可,中药不良反应事件的数量及关注度近年均有所上升,例如, 2017年Nature发表的"China rolls back regulations for traditional medicine despite safety concerns"指出,中药的安全隐患是其临床应用时需要解决的一个至关重要的问题^[1].同年, Science Translational Medicine发表的封面论文^[2]指出,马兜铃酸与肝癌的发生发展显著相关,     

世界最轻材料 中国造——“碳海绵”或成材料领域新宠

从最巨大的建筑到最小的零件,从最坚硬到最柔软的材料,人类一直致力于超越各种之最。现在,最轻材料这一纪录又被科学家超越了。日前,中国刷新了世界新材料领域的一项纪录——浙江大学高分子系高超教授的课题组制备出的一种超轻气凝胶创造了目前世界上最轻材料的新纪录。     

科幻造“物”的神奇魔术——评叶李华的《科学魔术》

正英国科幻作家阿瑟·克拉克曾说,任何极度先进的科技都与魔法无异。自工业革命以来,科学技术的发展极大改变了人类的生活方式。这种改变体现在人们衣食住行的各个方面,以至于在古人的视野中,现代人就仿佛生活在由魔法掌控的世界之中。比魔术更神奇的科学造物最早用科幻小说描写科技造物神奇感的是法国作家儒勒·凡尔纳。他出生在法国南特市的一个律师家庭。18岁时来到法国巴黎,师从当时最著名的法国文学家大仲马。1851年,凡尔纳创作并发表了他的第一个科幻故事     

我国大地構造发展的系統总結——評中國科學院地質研究所的中國大地構造圖及其說明書—“中國大地構造綱要”

大地构造学是专門研究地壳地貭构造及其分布和发展規律的科学,而大地构造图則是以各种顏色和花紋符号編制成的图件,它不仅表現各区的地表地貭构造形态,而且能够反映地壳深处构造,以及地壳构造的形成时代及其发展历史。地壳內的各种矿产都是地貭构造的組成都分,耍掌握它們的分布和形成規律,借     

发展人口神经科学中的规范化建模:量化脑智发展规律与个体分化特征的“显微镜”

揭示脑与心智个体差异的来源、规律及其科学机制是发展人口神经科学领域颇具吸引力的研究方向.个体差异的复杂性与当前研究方法的局限性是该领域方向的挑战所在,亟须发展在群体和个体层面建模个体差异的方法学框架,来量化脑智群体规律及其个体分化特征,实现一般科学规律与个体应用转化的科学衔接.规范化建模为此提供了一种方法学选择:基于代表性样本,使用分布式回归等方法,建立群体规律的统计模型,并在此基础上推演个体偏离规范化群体参照的程度,从而量化个体分化指标.这一方法学框架为发展人口神经科学提供了新工具,从人口生命周期的视角揭示了个体脑智差异的一般规律及其生物学基础,为解析脑智疾患的病因学机制及精准化临床实践提供了参考.鉴于规范化建模方法的巨大潜力,未来亟须在采样策略优化、数据收集规范以及建模方法改进等方面开展深入研究,从而加速其应用转化.