边值传热反问题误差评估的正则化仿真模型

传热反问题数值解误差的准确评估一直是制约它应用于工业测量的一个难点.以淬火测试探头冷却过程的非稳态一维线性传热反问题为例,以位于探头中心热电偶所测的温度数据为基础,通过引入正则化参数,抑制了反问题对测量误差的放大作用,根据特殊情况下的非级数形式的解析解, 建立了数值解计算误差评估的正则化仿真模型.仿真实验获得了模型的最优正则参数,提高了反问题数值解误差评估的准确性,验证了该模型的有效性.     

复合材料热波检测影响因素的数值仿真

针对传统无损检测方法的缺陷,采用热波技术对导弹发动机复合材料的典型缺陷进行检测.利用数值仿真手段,模拟了热波在含缺陷复合材料中的热传导过程,并深入分析了缺陷大小、深度、厚度及热扩散系数等因素对热波检测灵敏度的影响.仿真结果表明:热波技术能够快速高效地识别缺陷的位置、大小和深度,而缺陷深度和缺陷的热扩散系数是影响热波检测的最重要因素.     

基于半约束随机搜索的空舰导弹目标分配方法

空舰导弹在反舰协同作战中发挥着重要作用。在传统蚁群算法基础上,通过改进其搜索机制及信息素更新范围,提出了一种改进的半约束随机蚁群(semi restraint stochastic ant colony system, SSACS)算法,并将其应〖JP2〗用于空舰导弹作战多目标分配中。基于舰艇编队战术价值和动态拦截威胁因素,建立了空舰导弹突防舰队防御威胁数学模型,优化了空舰导弹多目标分配算法。最后通过对比改进的半约束随机蚁群算法和传统蚁群算法,证明了改进的蚁群算法克服了传统蚁群算法局部收敛的缺陷,在解决空舰导弹多波次协同目标分配问题上是有效的。     

基于模型压缩的安瓿瓶外观检测仿真研究

针对目标检测网络模型规模大、参数量冗余,导致安瓿瓶外观缺陷检测模型难以部署到边缘设备的问题,提出一种基于轻量化网络和模型压缩的Faster R-CNN安瓿瓶外观缺陷检测算法。以MobileNet-V2作为主干网络,利用模型剪枝策略裁剪卷积网络中冗余的通道;通过饱和截取映射将浮点型参数量化为整型;利用知识蒸馏恢复压缩后网络的检测精度。在自主构建的安瓿瓶外观缺陷数据集进行测试,模型体积减少了69.6%,平均精度为89.3%。仿真结果表明：压缩后的目标检测模型满足实际应用中安瓿瓶外观检测要求。     

改进的基于三阶段故障过程状态检测模型

基于维修实践中设备两阶段故障过程,利用延迟时间的概念和当前时刻的状态检测历史信息,建立了改进的基于三阶段故障过程的状态检测模型。该模型更接近于设备的真实运行过程。设备运行有4种可能状态出现:正常状态、非严重缺陷状态、严重缺陷状态和故障状态。当检测到系统处于非严重缺陷状态时,采用延迟预防维修策略建立模型。以单位时间设备运行平均费用最小为决策目标,优化检测间隔和阈值时间,通过参考阈值时间来决定是否实施延迟预防维修决策。最后将提出的模型应用于实际案例中,验证了改进的基于三阶段故障过程的状态检测模型的有效性。     

智能化水下目标分类系统的知识控制结构

本文对水下武器反对抗专家系统的知识与控制结构进行了原理性描述。探讨了适用于水下环境的知识表示结构、水下目标分类问题的求解方法以及黑板框架结构在反对抗专家系统中的智能控制作用。     

基于系统动力学的海上反舰兵力损耗分析

为了研究海上反舰作战中的双方兵力损耗,以及电子设备对兵力损耗的影响,在提炼红方反舰和蓝方防守动态对抗系统关键因素的基础上,分析了变量间的反馈关系,构建了基于兰彻斯特方程的系统动力学模型并在VENSIM软件平台上仿真,比较了蓝方电子干扰和侦察设备处理信号强度不同时的模拟结果。仿真分析表明,在蓝方电子干扰和侦察设备处理信号强度程度相当时,蓝方的兵力损耗减少,而红方的损耗增多,为双方作战中减少兵力损耗提供了一定的理论支撑。     

间歇过程模糊预测学习控制器的设计与仿真

针对工业间歇过程的控制问题，分析比较了现有的两类反馈-前馈迭代学习算法在解决工业间歇过程控制系统滞后问题上的缺陷，采用T-S模糊预测模型，在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想，研究了基于模糊预测的迭代学习算法，并设计了一种模糊预测学习控制器。以具有滞后、变参数特性的间歇过程为例，进行了仿真研究，验证了提出方法的有效性。     

基于蒙特卡罗方法的设备维修决策模型

针对目前重要度评估方法考虑因素不全面、计算复杂的缺陷,通过全面分析设备全寿命全过程中对重要度的影响因素,构建了设备重要度的数学模型,提出了基于蒙特卡罗模拟的重要度评估算法流程,并以铁路机车维修为背景,应用该算法对铁路机车设备进行了重要度评估。结果表明,基于蒙特卡罗方法评估设备的重要度,计算快捷,可以精确和客观地描述设备的重要度级别,为设备维修决策提供可靠的定量依据。     

基于SDVRPTW模型的项目设备优化调度方法

在大型工程项目的子项目或工序中,重要设备的优化调度对提高设备的利用率,确保项目按期完工具有重要作用。将大型项目设备调度问题(ESPLP)归结为任务需求可拆分、带有时间窗的车辆路径问题(SDVRPTW)。根据项目设备调度过程中的约束建立了项目设备调度模型,并分析了ESPLP最优调度方案所具备的性质特征与SDVRPTW问题的区别,针对模型特点提出了远缘杂交遗传算法(DCGA)。基于国内某大型建筑项目实际案例为测试对象,分别将DCGA的求解结果与项目现实调度数据进行了对比,并比较了DCGA与现有算法的性能,比较结果表明了本文模型与算法的有效性。     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

正August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

2014 List of Referees

正~~     

TSINGHUA UNIVERSITY,Beijing, China

正AF:Any Field The School of Economics and Management at Tsinghua University(Tsinghua SEM)invites applications for faculty positions at all levels(Assistant Professor,Associate Professor and Full Professor)in any fields of business administration and management.Tsinghua SEM is the only school     

《Journal of Systems Science and Systems Engineering》Contents of Volume 23,2014

正~~     

Call for Papers The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

正June 22-24,2015Guangzhou,China http://iec.cnsba.com/index.htmlCo-Sponsored by:ffiEE SMC(pending)South China University of Technology The Chinese University of Hong Kong Tsinghua UniversityHosted bv:School of Business Administration,South China University of Technology,China Conference Co-Chairs:     

分布交互仿真技术综述

介绍了ＤＩＳ的技术特点,综述了ＤＩＳ中关键技术和相关技术,并对目前ＤＩＳ发展过程中遇到的问题进行了深入的分析与论证。     

Innovation Versus Environmental Protection Presumptions

The paper is about negotiating with issues that discourage innovation. The subject is environmental deterioration, with concern directed at the impediments that keep it from being innovatively resolved. The paper is organized around three issues. (1) The dominant model of environmental concern, called environmental protection, is managed predominantly via command and control approaches. (2) Command and control, by relying on analytical segmentation to subdivide the problem into digestible bits and using formal legislation to direct it, are not up to emerging challenges in the area. (3) More robust models are available but difficult to experiment with due to impediments that discourage change. These impediments are seen in ideals associated with protection, prevention, recycling, and sustainability that tend to do more to sustain harmful practices than to seek beneficial alternatives. Being able to appreciate the underlying restrictions of entropy could help stimulate a more innovative agenda. These issues are tested via a project funded by the EPA entitled ENERGY STAR Homes.