基于模型重建技术的图形匹配原理与方法

针对CAD图形相似性比对的匹配问题,提出一种重建特征描述式图形逻辑模型的解决方法.以特征点为要素逆向描述图形的拓扑结构和几何特征,从而形成图形可比对的基本单元.给出枚举与矢量两种基于该模型单元比对的图形匹配策略.实验表明,该方法具有良好的应用效果.匹配准确率达到95%以上.     

CAD/CAI中的图形识别研究

图形的自动识别是计算机辅助设计和辅助教学研究中的一个难点,识别图形的重要判据是两图的特征重合率.本文对图形的基本要素之一———直线的相似判别进行了研究,霍夫变换方法常应用于图形判别和图像识别,霍夫变换是将图形空间的点根据某些约束条件拟合成线段,点可以用通过该点的线段集合来描述.本文最后利用了聚类方法中的最小距离法进行了两个图形特征相似性的判别,通过最小距离法可以进行图形正确与否的判别.     

平面图形内各点的加速度投影定理

本文从基点法的公式入手，论述平面图形内各点加速度的投影关系，得出投影定理。     

机械零件CAD图形的形状特征拼合法设计

介绍了基于最新的AutoCAD2002软件平台，应用可视化程序设计语言Visual C 6．0编程，实现机械零件CAD图形的形状特征拼合法设计的方法与步骤，以及轴类零件图形形状特征拼合法设计的应用实例。     

旋转机械长历程偏心故障的数值与图形特征获取方法研究

研究采用采样点的波动稳定性描述偏心故障的程度,即通过对旋转机械长历程偏心故障数据采用信息融合、小波阈值降噪、数据压缩、构造特征方阵、计算特征值方差等方法获取故障的数值特征来描述偏心故障程度;利用小波分解获取低频时域信号和二维轴心轨迹方法探寻偏心故障劣化过程中在图形上的本质变化.应用这三种方法获取转子实验平台模拟的长历程偏心故障的数值与图形特征,结果显示,所获取的数值和图形特征均随着故障的劣化而单向变化,因此,三种方法均能够有效表征偏心故障劣化的过程和程度,具有较高的稳定鲁棒性.      

基于特征点的构件度量方法

基于构件技术和重构思想的软件复用为解决软件危机指明了出路,但目前缺乏规范的度量方法指导挑选可靠性构件和设计复用性构件,借助特征点和自动机很好地解决了上述问题.在此基础上提出了构件特征点的概念,目的是描述构件自身的外部静态特征和内部逻辑结构,接着构造出特征自动机描述构件自身语境,并利用特征自动机提取出构件有效特征点,进而计算出构件的特征点有效率,然后利用类似于功能点的计算方法准确地量化构件的度量结果,为设计和使用构件增加了指示器.     

地图图形结构分析与概括研究

地图图形往往具有一定程度的空间结构特征，例如树枝状水系，棋盘状街道网等。这些空间结构特征深刻反映了地理现象的特点和规律，是地图图形概括过程中需要突出表现的内容。然而，地理数据库中并没有直接存储图形结构信息，而是隐含地表示于几何图形要素的空间关系之中。这就要求在地图概括处理之前进行图形结构分析。分析了地图图形结构模式及其识别过程，并且探讨了图形结构的概括方法。     

一种改进的SIFT特征点匹配算法

提出一种改进的SIFT特征点匹配算法.以提高图像特征点匹配算法效率为目的,研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法.由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求,待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离,排序后寻找极值,这导致了算法效率较低.依据光学成像理论和双目视觉理论,由第一幅图像每个特征点的坐标,从行列两个方向缩小第二幅图像待匹配特征点坐标的搜索范围,在保持匹配精度的基础上,提高了算法的效率,算法速度约是原算法速度的2.7倍.     

工程图样描述语言DDL

提出了一种面向工程图样设计的图形描述语言（ＤＤＬ）。该文以常规高级语言为基础，除有形象的图形描述功能外，还有丰富的坐标点定位描述语名，适合于工程图样的参数化定义和实现，可显著提高绘图效率。     

融合颜色与几何信息的点云配准

目前,大部分点云配准算法是基于点云数据的几何特征进行描述.随着能够同时采集对象坐标和颜色的扫描设备出现,为更好利用颜色信息,对彩色点云中的颜色信息描述进行研究,提出一种基于颜色分布的3DLGOP特征描述子,并将其与几何特征描述子FPFH、颜色特征描述子CSHOT融合,设计出FPFH-3DLGOP的混合描述符,采用最近邻比值法得到初始对应关系,采用随机采样一致性去除错误对应关系,对匹配关系使用奇异值分解（SVD）求得三维刚体变换矩阵,进而完成点云配准.实验表明,所提出的特征描述符充分地利用了点云数据的颜色特征与几何特征,不仅可以很好地完成彩色点云的配准,而且还提高了配准的匹配率和精度.