数据挖掘技术在银行业的应用

随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。     

长尾理论在银行业网络营销中的应用

网络技术飞速发展的今天,长尾理论在银行业的营销策略,特别是以网上银行为基础的网络营销中应被重视。本文在分析长尾理论的本质的基础上,针对银行业的网络营销现状,提出了新的客户细分策略和客户保持策略。     

关于网上银行与网络金融服务的思考

网络银行是银行业在信息技术不断努力获取市场竞争优势的创新结果,是电子商务在银行业的表现形式。它利用计算机和互联网技术,为客户提供综合、实时的全方位银行服务。网络银行的出现,拓宽了传统的银行业务经营方式,带动了网络金融服务营销的发展。     

当前我国商业银行营销存在的问题及对策研究

银行营销是指银行业以金融市场为导向,把金融产品和服务销售给客户,以满足客户和社会发展需要并实现银行盈利目标的管理活动.当前,我国商业银行营销在市场规划、市场策略、市场定位、客户管理、营销业务、营销理念等方面存在着诸多不足,需要进一步强化营销策略.要树立主动营销理念,积极实施文化营销、特色营销、合作营销和金融品牌营销,加强营销队伍建设,只有这样,才能实现银行业的发展,并在全面开放的市场竞争中立于不败之地.     

从范围经济角度对中国银行业未来发展方向的思考

文章首先从范围经济的角度分析我国商业银行,商业银行的发展必定会越来越多样化,多元化。通过商业银行与网络银行的比较以及对于成因的分析得出,网络银行借助于因特网技术向客户提供信息服务和金融交易服务的新兴银行业。     

网络经济环境下的金融业务创新——以“余额宝”为例

余额宝的出现和短期产生的巨大影响,掀起了一场金融领域的革命,成为了推进利率市场化和网络经济环境下金融业务创新的利器.其门槛低、收益高、操作便捷的优势,使其深受广大客户的青睐,对商业银行的存款量、理财产品、基金代销业务构成了直接挑战.因此,在网络经济环境下,银行业要更好的生存和发展,就必须改变传统的经营理念和服务方式,必须建立起以客户为中心、以客户价值为导向的营销理念,不断通过技术创新,来创新金融业务.     

CART算法在银行CRM中的应用研究

客户关系管理已从以前的以"产品为中心"的营销模式转变为以"客户为中心"的营销模式。自从我国加入WTO以来,各行各业都遭到了严峻的挑战。尤其是在银行业方面,随着外国银行的步步紧逼,我国银行业的客户将不断减少,收益将日益紧缩。因此引进国外银行先进的管理经验和技术就显得日益紧迫。论文论述了数据挖掘技术在银行业中的应用现状,并介绍了用于决策分类的CART算法,最后使用该算法对银行个人信贷数据进行分析,得出一些重要的决策规则。     

银行业客户关系管理中的数据挖掘技术探析

我国银行业之间的竞争已由原来的资源竞争变成以客户为中心的竞争,客户关系管理是获得企业竞争力的有力保障。数据挖掘技术发现新的客户知识,是客户关系管理中的常用的技术。本文借助于客户关系和数据挖掘理论,对数据挖掘技术中客户关系管理系统应用问题进行了实证研究。     

浅谈商业银行客户关系营销战略

关系营销是90年代初出现的一种新型的营销观念,近年来在国外获得了巨大发展,在我国银行业处于起步阶段,实施关系营销的过程中面临许多难题。金融市场对外资开放,银行业竞争日趋激化,客户的竞争成为商业银行竞争的焦点之一,如何赢得客户以及其他利益方,实现最大利润最大化就成为商业银行共同关注的问题。     

基于决策树技术的预离网客户识别模型

客户流失将直接影响到通信运营企业的生存与发展.对此,需要利用数据挖掘技术通过建立预测模型,将有离网倾向的客户（预离网客户）识别出来,并采用有效措施进行保有.以CRISP-DM（跨行业数据挖掘过程标准）为工具,从商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果部署6个阶段,详细阐述了预离网客户识别模型的构建方法,并...     

施工阶段监理资料整理归档

从监理管理资料、进度控制资料、质量控制资料、造价控制资料、分包单位资质和合同管理资料等方面介绍了施工阶段监理资料整理归档工作。     

浅谈图书馆个人数据容灾

探讨了病毒、硬件、软件、人为因素、自然灾害等因素对图书馆个人数据可能产生的破坏,提出了容灾的主要实现方法。     

构建大型企业的数据仓库

 提出一种多层次数据仓库系统结构.这种构架的数据仓库开发过程不同于通常软件的开发.各结构层次的侧重点不同,引入的开发工具、采用的开发方法各有不同.这种系统结构适合大型企业分步投资、分阶段建设数据仓库.     

大数据时代图书馆面临的机遇与挑战

大数据吸引了各行各业的关注,图书馆不可避免地面临着大数据浪潮的冲击。阐述了大数据的定义与特征,分析了大数据在图书馆的应用场景,探讨了大数据时代图书馆的发展趋势及面临的挑战。     

数据仓库技术在天气预报中的研究探讨

数据仓库技术是一种在天气预报中采用的新方法,首先对数据仓库技术进行了简要概述,进一步结合气象数据特点和天气预报业务特点,对数据仓库技术在天气预报中的应用前景和设计要点进行了的探讨.     

大数据时代数字图书馆发展浅析

大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。     

浅议计算机数据的物理安全

计算机中数据的安全分为数据物理安全和数据内容安全两部分，数据物理安全指不能因存放数据的物理介质被损坏，而导致数据丢失；数据内容安全则是数据没有被非法拷贝或破解。从数据完整性、数据库备份与恢复和灾难恢复计划3个方面讨论了数据的物理安全。     

论统计数据的质量问题

在揭示目前统计工作中存在的统计数据失真、数据处理手段发展不平衡、统计人员队伍素质不高以及统计数据可比性较差等问题的基础上，提出了保证统计数据质量的若干建议。     

2020年地球数据科学与共享热点回眸

 地球数据科学是地球科学与数据科学的结合，是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下，从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程，以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来，充分重视科学数据治理的规则，推动地球科学大数据计划发展，加强建立地球科学数据生态，促进地球科学数据领域的各方面合作，仍然是当前的紧迫需求。     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.