道德风险与基于委托-代理理论的最优保险契约模型

分别针对事后信息对称和存在道德风险的情况 ,使用委托—代理理论建立了相应的保险契约分析模型 ,对两种情况下的最优保险契约的性质进行了研究 .我们证明了信息对称时 ,最优保险契约要求完全保险 ,从而可以达到帕累托最优的风险分担 ,而且此时最优保险费等于意外事件造成损失的期望值 ;存在道德风险时 ,出于激励的目的 ,最优保险契约要求只提供部分保险 ,最优保险费小于意外事件造成的期望损失 ,而且随着意外事件造成损失的增大 ,投保人所遭受的实际损失也应该增大 .在两种情况下 ,最优保险费都与投保财产成反比.     

信息非对称条件下采购费用建模与仿真

分析了装备采购的博弈过程及费用控制的信息非对称性问题,构造了装备采购的委托代理关系,建立了军方与供应商的博弈模型,探讨了军方如何激励供应商降低装备采购费用的问题,并运用进化规划算法给出了仿真算例。结果表明:在信息非对称的情况下,军方利用所建的费用控制模型,能够减少供应商的道德风险,改变传统的单纯从政策上要求供应商的做法,从机制和技术上达到控制采购费用的目的。     

基于双重成本控制标准作用的委托-代理模型

按照泰勒控制标准理论设立的成本控制标准具有单层次特征,不利于提高企业成本控制效度.人的理性、情感和认知的变化,使双重成本控制标准应运而生.管理者不仅要制定双重成本控制标准,而且要通过制定合理的激励契约来激励工人积极控制成本,而工人在执行双重成本控制标准过程中,为实现自身利益的最大化,将根据掌握的信息选择自身努力程度,于是产生了工人与管理者之间的动态博弈.通过建立基于双重成本控制标准作用的委托-代理模型,分析管理者差异化激励契约对工人努力程度的影响,可以发现工人努力程度与所受到的激励程度呈正相关.对于达到不同成本控制标准的工人,管理者应设定差异化激励系数,实现成本控制人本化管理.     

非对称过度自信条件下委托代理模型

针对不同过度自信水平的委托人和代理人的委托代理关系研究缺乏的问题,通过数理推导研究分析了次优和最优情形下委托人和代理人非对称的过度自信水平对努力水平、激励系数的影响,并应用实验研究有效地验证了模型推 导的结论.与委托人和代理人都是理性时的研究结论不同的是,当委托人和代理人过度自信水平不同时, 设计最优报酬契约时仍需要向代理人实施激励.研究结果对设计报酬契约、提高激励效率等方面有重要应用价值.     

基于委托代理机制的研发外包边界

由于技术的复杂性与不确定性,研发外包近年来受到越来越多公司的青睐.但是信息泄露问题使得研发外包受到了一定的影响.鉴于此,本文利用委托代理机制建立了一个过程创新的研发外包选择模型,并用博弈论分析了无信息泄漏情况下外包与内部研发的边界,信息泄漏情况下外包与内部研发的边界及信息泄漏情况下外包与无信息泄漏情况下外包的边界.文章结论对于研发外包决策有重要参考价值.     

基于双重委托代理的产品质量甄别模型

在单次市场交易中，买者为了甄别产品质量，提出产品试用期丁，交易双方构成双重委托代理关系，此时试用期丁必须分别满足买卖双方各自的参与约束和激励相容约束，使买卖双方都有积极性参与交易，并且都没有积极性欺骗对方。对上述试用期T最小化使得到一个产品质量甄别契约，该契约可保证非对称信息下买卖双方交易的总期望剩余较对称信息情况不变．并且它全部被买者获得，卖者期望利润为零。     

委托代理理论在企业集团税后利润优化中的应用

研究了一个既有内部关联交易又有外部交易的企业集团 ,如何通过转移价格、运输费用分配率等因素的确定 ,减少信息不对称子公司的道德风险 ,实现企业集团整体税后利润最大化的问题。根据委托代理理论 ,从最大化企业集团期望税后利润的角度出发 ,考虑了信息对称子公司和信息不对称子公司的个体理性约束 ,及信息不对称子公司的激励相容约束 ,以转移价格和运输费用分配率为决策变量 ,建立了企业集团税后利润优化模型 ,并应用进化规划算法对模型作了仿真计算。结果表明 ,企业集团可以通过转移价格、运输费用分配率等变量的适当选择来优化自己的税后利润。     

管理者信息披露的委托—代理模型

为了研究当管理者的能力类型和努力都是不可观察时的最优激励方案,建立了一个管理者的信息披露模型.在模型中,企业主和管理者都是风险中性的,企业主是委托人,管理者是代理人.有两个约束,一个是激励相容约束(IC),即在最优契约下,管理者可以通过披露真实的能力类型最大化其效用,另一个是个人理性约束(IR).企业主在两个约束下最大化其预期效用.根据显示原理,采用最优控制理论求解模型.在一些条件下,若能力水平越高,则最优工资越高,最优努力越多;若竞争度越高,则最优工资越低,最优努力越少.     

外部权益保护、控制权利益与委托-代理理论

传统的委托-代理理论模型框架仅是企业在不存在内部人控制条件下的一种理想架构,在现实生活中企业总是或多或少普遍地存在着内部人控制的现象,致使这一理论对企业的许多问题缺乏解释力。构建了在企业存在完全的内部人控制的条件下新的委托-代理理论模型框架,并指出它与传统的委托-代理理论模型框架一样,均为委托-代理理论的2种极端状态,只有两者一起才能完成对委托-代理理论的完整表述。以此为基础,研究了在保证公司持续经营的情况下,其内部人和外部股东对企业剩余进行分配的经济边界、均衡路径及其变化,指出外部股东必须获得其投资风险对应的市场机会收益既是作为经理人的内部人进行职位防护的经济边界,也是作为大股东的内部人进行掏空或支持的经济边界。     

不对称信息下风险投资的委托代理模型研究

从信息不对称角度出发,运用信息经济学的相关理论,研究风险投资机构与风险企业之间的利益博弈.核心问题是研究由于信息不对称对风险投资机构产生的代理风险以及风险投资机构如何克服代理风险问题.得出的研究成果:对投资机构与风险企业之间的委托代理关系进行模型化,较为系统、全面的研究风险投资中的代理风险,利用定量的方法来分析、解决投资机构与风险企业之间的代理问题.得出一结论:用定理和定性方法证明契约设计、分阶段投资、有效的监督、灵活的股权设置、声誉机制的建立等激励机制对风险企业家具有良好的激励作用.     

基于政企委托代理关系的应急设备储备系统激励模型

为了减轻突发事故引起的社会危害,政府明确规定生产经营性单位一定要做好应急设备的储备工作。但在实际情况下,政企追求目标并不一致,政府对企业努力水平也不能做到全面监测,使得企业很容易产生违规操作或投机行为,造成企业努力水平降低,在突发事故发生时很难保障充足的应急设备。为了解决这一问题,研究了政府与企业之间的委托代理关系,分析了信息不对称条件下的政企利益博弈,构建了应急设备储备系统激励模型。根据政府补贴有无约束条件,求解了政府最优奖惩系数与激励系数、企业最优努力水平以及双方的收益。进一步,采用数值算例与敏感性分析验证了该模型的有效性,讨论了若干重要外生变量对政企最优决策策略与双方收益的影响,进而提出具有实践意义的管理启示。     

基于过程和成本动因理论的成本控制问题研究

针对企业现行成本控制系统在当前技术与经济条件下的种种不适,提出了面向过程的成本控制这一新命题．作者讨论了成本控制对象－－过程及其属性;基于过程的企业观、成本观和成本控制观;过程重构、结构成本及其与成本控制的关系;作业成本法与基于成本动因理论的成本控制系统等问题．最后,作者描述了一个有一定推广意义的案例．     

连续型保险契约的混合模型设计

针对信息不对称条件下保险市场上普遍存在的逆向选择和道德风险问题,假定风险类型和努力水平均连续的情形下基于委托代理理论分别建立了纯逆向选择模型、纯道德风险模型,并在二者的基础上给出了连续型保险契约的混合模型,研究了各模型所对应的保险契约的性质和所达到的保险程度.研究指出:当仅存在逆向选择时,随着代理人风险的提高,最优保险契约要求其交纳的保险费率严格单调递增,委托人需要赔偿的比例也是严格单调递增的;当仅存在道德风险时,最优保险契约要求代理人所受的实际损失是意外事件造成损失的递增函数,而最优保费小于损失的期望值;当同时存在逆向选择和道德风险时,最优保险契约要求部分保险,与单独存在道德风险时相比,代理人的努力水平严格减少,所得效用严格降低.     

基于委托代理理论的末位淘汰制的定量研究

针对我国目前企事业单位在实施末位淘汰制过程中的一些非理性行为,利用委托代理理论,建立了末位淘汰制的数学模型.通过严格的数理推导,分别对实施末位淘汰制的前提、实施末位淘汰制过程中的公平公正性问题和实施末位淘汰制后的激励效果进行了分析;得出了4条具有指导性意义的结论;阐述了实施末位淘汰制应注意的问题.     

基于特征模型的预测函数控制的仿真研究

传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制。特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型。针对预测函数控制算法的缺陷,提出了利用二阶特征模型来构成预测模型。通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较,理论分析与仿真实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现。     

基于T-S模型的迭代学习控制算法及其在机器人点位控制中的仿真研究

考虑了一类特殊的迭代学习控制问题，即用迭代学习方法解决机器人的点位控制问题。采用T-S模型描述机器人系统，在T-S模型的基础上，运用并行分配补偿方法(PDC)确定T-S模型的迭代学习控制器结构，并给出了误差收敛条件。为避免迭代过程的初始定位操作，丈中还设计了模糊循环迭代学习律。最后以在垂直面内运动的单关节的机器人为例说明了所提出方法的有效性。     

基于采样控制理论的飞行仿真转台控制研究

基于采样控制系统的直接设计理论,应用提升技术,提出了仿真转台伺服控制系统多速率H∞控制器的设计方法,解决了转台控制系统中由于被控对象的不确定性及应用离散控制器控制连续被控对象的近似等价影响系统动态性能提高的问题,最后文中给出了具体实例。     

基于博弈模型与NetLogo仿真的网络攻防态势研究

针对现有建模方法缺乏对攻防博弈行为与态势演化趋势的分析问题,从对抗角度出发分析网络攻防博弈特征;基于非合作不完全信息静态博弈理论建立网络攻防博弈模型,给出收益量化、博弈均衡计算和策略对抗结果判定方法;构建网络攻防博弈多Agent仿真模型;采用NetLogo开展局中人不同策略组合、不同初始数量等场景下的仿真实验,得出网络攻防态势随时间演化情况,通过对比分析仿真结果,给出扭转网络攻防态势的建议。