基于成组技术的FMS刀具分配策略研究

在FMS刀具管理系统中,刀具分配与调度策略的优劣直径影响刀具的合理流动,影响系统加工效率,提出了综合成组技术和虚拟刀具库思想的刀具分配策略,以减少系统的刀具数量,降低刀具在单元间运输的频率,利用遗传算法,得出加工工件的零件族和对应的刀具集,并根据机床负荷进行优化,较好地解决FMS中刀具成组分配优化。     

基于虚拟工序队列的FMS动态调度原理与t,t1,t2的轮置处理

从启发式调度的角度来分析了FMS系统调度，并利用虚拟工序队列技术建立了一个FMS动态启发式调度的原理图。然后详细分析了该启发式调度中所遇到的t,t1,t2的轮置问题，提出了轮置的新方法。最后对一个典型的FMS进行了实例仿真。     

FMS在线刀具存取策略研究与系统开发

该文在已有刀具管理系统管理方法的研究基础上，针对ＦＭＳ刀具在线管理系统的结构特点，建立了ＦＭＳ在线刀具管理的体系结构，并提出了适用于ＦＭＳ、ＣＩＭＳ的刀具存取策略算法，包括进出站管理、机床局部刀库管理、中央刀库管理等几部分，最后对其进行了软件开发。     

一种混合GA、SA和启发式规则的FMS调度方法

描述了一种综合ＧＡ、ＳＡ 与启发式规则优点的方法,及其在ＦＭＳ调度问题中的解决方案和ＦＭＳ调度的特点,建立了可变工艺路径的ＦＭＳ调度问题的模型．对ＧＡ、ＳＡ 操作中各步骤及其相应于ＦＭＳ调度的特殊性作了说明,提出了基于启发式规则库的ＳＡ 算法,阐述了柔性调度的基本框架,并对一个３３ 机器、１２７ 工件的实例进行了计算     

基于PLC的FMS实时调度和控制策略研究

对以PLC为FMS工作站控制器的系统,提出了2种调度策略的实施方案.以D-FMS为研究对象,着重分析了对多品种不同混合比零件的加工进行动态调度的实施过程,解决了原系统各设备在不同时间段内负荷不平衡的问题.该方案对用PLC为工作站控制器的FMS的升级改造具有实际指导意义.     

基于Pro/E创建三维参数化相似刀具库的研究

论文研究利用参数化设计技术,在作为刀具设计通用模型的刀具基准模板基础上,建立通过控制少数几个族表主参数就能得到一系列刀具零件或组件模型的相似刀具库。在该相似刀具库中,即使按标准离散取值的特征参数,也能够受关系式驱动而自动适应主特征参数无级差取值的设计要求,从而最后给出了典型刀具组件的实例分析。     

基于VC++与Pro/toolkit技术的盾构刀具库开发研究

本文探讨了利用Pro/toolkit及VisualC++6.0、Access2003为开发工具建立刀具参数化模型库和数据库的过程,所创建的刀具库人机交互友善,便于刀具模型的建立与修改,可以大大提高刀具的设计效率,为盾构刀具标准化、系列化设计提供了有利条件。     

基于遗传算法的机床加工任务调度研究

 基于遗传算法,解决车间生产任务调度的问题.生产调度是自动化制造系统能否取得预期经济效益的关键技术之一,目标是缩短制造周期,提高生产资源利用率,保证生产任务按时完成.其中把加工刀具的分配作为首要约束条件,同时考虑加工工序的前后顺序,利用顺序交叉(OX)方法和顺序变异方法分别完成交叉变异过程.本文所编写的算法使任务调度程序与刀具管理相结合,调度结果更接近实际情况.另外根据刀具使用情况、刀具数量和加工任务以及加工任务的交货期,在出现多个任务竞争一把刀具时,解决刀具的分配问题,并根据工序加工时间和交货时间建立调度优先级.通过实际生产应用证明,优化计算结果具有较好实际应用价值.本文利用Visual Basic软件和SQL数据库作为工具,研究并开发了调度管理系统,主要包括任务编排,生产调度,刀具管理等功能.     

在MDT平台上基于成组技术的机械零件特征库的研究与开发

在对成组技术的零件分类方法、基于特征设计的CAD软件以及相应的开发工具作了深入研究的基础上 ,提出了一种在MDT平台上基于成组技术的机械零件特征库的基本架构 ,并使用VisualC 、ARX类库和MCADAPI等二次开发工具实现了特征库的创建、调用、管理     

基于矩阵编码遗传算法的PCB生产线元件分配优化

PCB组装生产线上元器件的分配是影响整条生产线组装时间的关键因素.在分析实际工程问题的基础上,建立了PCB组装连续生产线上元件分配优化模型,在改进遗传算法中,提出了基于矩阵编码的方式,针对提出的编码方式,结合表上作业的最小元素法实现了种群的初始化,并采用了双点交叉以及改进的局部变异和自适应变异概率操作.最终,通过工程实例求解,得到了较优的结果,提高了PCB组装生产线的效率,从而证明了此算法的有效性.     

基于遗传算法的公路养护资源最优分配

为寻找资源最优分配时的养护策略,采用遗传算法进行求解.将多年养护策略表示为染色体,每种养护方式采用二进制编码形式用两个基因表示,各年的养护策略由路面和桥面两部分构成,并通过试验标定遗传算法的主要参数;为提高养护资源利用率,在分别进行路面和桥面养护资源独立优化分配的基础上,使二者资源实现共享,进一步提高了养护后设施的性能.算例结果表明,基于遗传算法的最优养护策略使养护后的路面和桥面性能分别提高1.8%和0.4%.     

基于遗传算法的受电弓优化设计及其虚拟样机验证

在建立某地铁单臂受电弓简化几何模型的基础上,根据列车平稳受流对受电弓提出的各项要求,以受电弓升弓时机车前进方向上的纵向偏移量和弓头平衡杆的平动为目标,以受电弓正常升弓所需升弓转矩等为约束,运用基于遗传算法的多目标优化技术,对该型受电弓机构进行了优化,得到了使受电弓运动性能达到最优的几何参数.并运用虚拟样机技术对弓头升弓轨迹、升弓转矩和平衡杆摆动角度等优化所得参数进行了仿真验证.结果表明优化结构参数是合理、可行的.     

基于层次拓扑树的虚拟机节能分配算法

为了均衡分布式数据中心物理主机多维资源的利用率,减少物理主机使用数量,节约能耗,提出了一种基于层次拓扑树的虚拟机节能分配算法HTES(hierarchical topology energy saving),此算法可以有效提升虚拟机分配效率.利用Laplacian矩阵,对大规模网络拓扑分割,建立了层次拓扑树模型.基于层次拓扑模型,根据虚拟机请求中IP地址与数据中心的距离,将虚拟机请求分组,从层次拓扑树模型中查询合适的物理主机区域,按虚拟机请求与物理主机的资源匹配度进行虚拟机的分配.将HTES与其他3种算法进行模拟仿真实验,从虚拟机分配时间、资源均衡率、能耗和物理主机使用情况等方面验证了HTES算法能够有效加快物理主机搜索速度,增加底层占用物理主机的集中度,降低底层物理主机的使用数量,达到节约能耗的目的.     

虚拟企业的任务分配与协调技术

虚拟企业的任务分配与协调是共运做过程中的关键步骤，根据虚拟企业生产总任务的分解、协调及冲突谈判的研究思路，提出了一个虚拟企业生产计划模型和一种新的虚拟企业的任务分配与协调技术。     

基于包簇映射的云计算资源分配策略

提出了一种基于包簇映射的云计算资源分配策略。在包、簇概念下,资源可共享,任务调度更为灵活,资源利用率更高。将多目标遗传算法与改进的蚂蚁算法动态融合,提出了一种基于成本最优的云计算资源分配算法。该算法在任务前期利用遗传算法快速随机的全局搜索能力,产生初始信息素,在任务后期通过蚂蚁算法蚂蚁间的信息交流和正反馈机制,寻找资源分配的最优解。实验结果表明,在包、簇概念下,该混合式调度算法能够显著降低云计算系统的任务完成时间和任务执行平均成本,有效减少簇结点的使用数量,提高资源利用率。     

基于收益优化的虚拟数据中心网络资源分配模型

为解决虚拟数据中心内部虚拟网络间对物理带宽资源的竞争问题,借鉴博弈理论提出了网络资源分配模型.首先给出基于收益最优的整体带宽分配优化目标,然后将其拆分为可以运行于网络内部交换机上的分布式博弈模型,并给出了证明和求解过程,其中虚拟网络作为参与者在给定的定价机制下运行非合作的博弈,在博弈达到纳什均衡点时带宽分配最优.实验结果显示,提出的模型能够实现公平、合理的虚拟网络带宽资源分配.     

虚拟煤矿开发工具的设计及实现

针对虚拟现实技术在采矿领域应用过程中所遇到的问题，在充分分析煤矿系统的基础上，运用虚拟现实理论和技术及软件工程技术，设计了一个虚拟煤矿开发工具。该工具通过调用参数化模型并赋予一定的参数和属性，可以很方便的构建出各种虚拟矿井环境。设计了系统的框架结构，主要由人机界面，人机交互，场号生成和管理及模型库四部分组成。研究了系统实现的关键技术，这包括空间位置坐标系统的确立，节点模型库的建立，虚拟场景的数据构建及安全规程的校验方法。利用此系统开发了两个简单的虚拟矿井场景，证明利用此系统开发虚拟煤矿是可行的。     

基于频率矩阵的多样性策略在遗传算法中的应用

在传统的遗传算法中，引入一种基于频率矩阵的种群多样性策略．该频率矩阵记录了从初始种群到局部最优解搜索过程中得到的具有相同特征解出现的频率。从而给跳出局部最优解，拓展解空间提供了有用的启发信息。将这种策略应用于求解二次布局问题中，取得了令人满意的结果。