基于小波变换图像压缩技术的研究

介绍了小波变换理论,利用小波变换实现图像压缩,指出了小波变换的优越性,根据图像压缩性能的评价标准与传统的DCT变换压缩图像作了比较,结果表明:基于小波变换图像压缩方法的性能要优于DCT变换.     

再谈数字信号处理课程中几种变换的关系

数字信号处理课程的一个重要内容是系统的变换域分析,包括连续信号的傅里叶变换(FT)、傅里叶级数(FS)和拉普拉斯变换(LT),以及离散信号的傅里叶变换(FT)、Z变换(ZT)、离散傅里叶级数(DFS)和离散傅里叶变换(DFT).这几种变换的原理、定义和关系是学生学习的难点.针对这一问题,从各种变换的本质入手,研究和分析各种变换之间内在联系和意义.     

线值方阵的变换方法及最小圈值的估算

主要讨论有向图的线值方阵的变换方法及最小圈值的估算问题,得到了线值方阵可作等差变换、换法变换、倍法变换的方法以及这些变换方法的性质,线值方阵的最小圈值的估算定理.     

变换域通信技术及其应用

对新出现的变换域通信技术的主要特点和基本原理进行简要论述.给出了目前几种实现变换域通信的方案,包括变换方法、调制方式和同步方式,指出了影响变换域通信系统性能的主要因素.对变换域通信在未来无线通信中的应用作了较详细分析,并探讨了变换域通信的发展趋势。     

数字图像频域变换的一种软件实现

对DIP中的二维快速傅里叶正变换提供C的程序实现 .利用 2DDFT变换核的可分离性和共轭对称性 ,将 2DFFT按 1DFFT的列变换和行变换两步实现     

各向异性双树复小波包变换

基于双树复小波变换提出了一种新的复小波包变换。该变换引入了各向异性分解方式,由此得到的小波基在各个方向上尺度可以不同,并具有更好的方向性。这种变换可用在二维或三维数据的处理上。图像和视频去噪实验结果的PSNR值与各向同性复小波变换相比有0.1～1dB的提高,去噪后图像视觉效果更好,证实了该变换方式的优越性。     

数学变换思想在微积分中的应用

数学变换思想是解决数学问题的重要思想方法,研究了数学变换方法,给出了常见的七种变换在微积分中的应用.     

基于连续小波变换去除奇异信号方法

提出了高维小波变换的一般形式,在一系列的多维小渡变换中,选择一个适当的小波变换,对小波正变换和逆变换进行离散,构造简单易行且有效的数值计算方法．仿真实例表明:对同时带有白噪声和野值的二维信号进行离散的小波正变换和小波逆变换处理,可以彻底地去除信号中白噪声和野值,重建原有信号．     

非时齐准转移函数拉氏变换的一种新定义

提出非时齐准转移函数左拉氏变换的一种新定义,使得非时齐准转移函数的左、右拉氏变换具有了相同的性质.与旧定义相比,新的左拉氏变换在研究遍历性理论中能够与右拉氏变换起到相同的作用.     

非线性偏微分方程之间的Miura变换

为了找出uxxx=p(u)+q(u)ux+ut之间新的Miura变换,推出了uxxx=p(u)+q(u)ux+ut的可积系统,导出了方程之间的Miura变换,并举例运用Miura变换,由方程的已知解u求出另一方程的解φ,同时由方程的已知Backlund变换求出另一方程的Backlund变换.     

小波变换的一个注记

本文给出一个新的定义小波变换的方法,此方法可根据不同的实际问题,调节α与β的值,使小波变换的正变换与逆变换达到平衡．     

IKONOS影像融合技术对比研究

本文以赣州市章贡区工业园某时期IKONOS影像数据为基础,采用Brovey变换,G-S变换,PC变换,P-S变换4种方法进行融合比较,然后通过主观和客观两方面对融合效果进行对比评价。通过实验对比分析可得,4种融合方法均提高了影像的纹理光谱信息,但P-S变换法融合的IKONOS影像效果突出,较高程度地保持了纹理和分辨率的空间信息,是保持空间信息综合效应的最佳方法。     

广义Laplace-Stieltjes变换的增长性

研究由广义Laplace-Stieltjes变换所表示整函数的er级和精确级,给出广义Laplace-Stieltjes变换所表示的整函数的最大模和en的定义;引进er级,得到er级和An,ωn之间的关系;引进精确级,得到由广义Laplace-Stieltjes变换所表示的整函数的精确级和An,ωn之间的关系。最后得到广义Laplace-Stieltjes变换的特殊情况即为Laplace-Stieltjes变换时的相关结果。     

基于K图的逻辑函数变换方法

运用K图(卡诺图),不仅实现了与-或-非代数系统下逻辑函数的变换,并将逻辑函数的变换与化简结合起来,克服了代数法变换的繁琐与不足,丰富了变换的方法和途径;而且实现了将逻辑函数变换成与-异或代数系统下的RM展开式.K图法具有形象直观、方便快捷的特点,能提高数字电路的教学效果和设计效率.     

小波变换及其在语音信号处理中的应用

人们为了了解自然界的规律,或是为了解决工程中的一些问题,需要对各种各样的信号进行分析,在小波变换出现以前,应用最广泛的是傅立叶变换.但是在利用傅立叶变换分析信号时,存在着某些缺陷.小波变换基于海森堡测不准原理解决了局部时间信号分析的难题,发展了信号分析的方法,成为了当代信号分析的主要工具之一.由于语音信号的复杂性,以及在某些方面与小波变换的相似性,使小波变换在语音信号处理有着很广泛的应用.本文对小波变换及其在语音信号处理中的应用进行了简要的综述.     

一维射影变换的度量性质

本文对于点列上的非初等的射影变换定义了对合中心,射影中心,特征数等概念,并用它们来讨论了射影变换的度量性质和各种类型的射影变换之间的关系。     

基于图像分割的改进Census变换立体匹配算法

针对传统Census变换立体匹配算法精度低,提出基于图像分割的改进Census变换立体匹配算法.将Census变换窗口中心像素的灰度值用其邻域像素灰度值的中值代替,从而减少噪声对匹配精度的影响,增强算法的抗干扰能力.采用Mean Shift算法对图像进行分割,结合其Census变换结果,以Hamming距离作为匹配代价...     

小波变换与PCNN在图像处理中的比较与结合

主要介绍了小波变换和PCNN的基本原理,结合它们在图像处理中的应用,比较说明了小波变换和PCNN各自的优缺点.通过分析表明,将小波变换和PCNN技术相结合在图像处理中会产生更好的效果.     

相对论加速度变换式及动力学基本方程的推导

根据爱因斯坦相对论时空观,基于洛伦兹变换,推导出了惯性系中速度的变换式.以此为基础,根据加速度的定义,给出了加速度变换式的详细推导过程及结果.依据质点所受力为动量的变化率,结合加速度变换,对狭义相对论动力学基本方程进行推导与拓展,并对不同惯性系下质点所受力的相互关系进行了讨论.     

应用二维混合变换的脂肪肝超声波图像特征提取

采用一种二维混合变换—二维离散傅里叶离散小波混合变换（2-DDFT-DWT）,去除与脂肪肝散射粒子混迭的噪声,进而提取脂肪肝散射粒子。该算法从水平方向对超声波图像用DFT进行滤波处理,从垂直方向对超声波图像进行DWT尺度纹理信息提取处理。并给出了水平方向的偏DFT的正变换与反变换的定义与算法,及垂直方向的偏DWT的定义与算法。通过实例说明了脂肪肝超声波图像特征提取算法的应用,给出了与二维离散傅里叶变换及二维离散小波变换算法提取脂肪肝散射粒子纹理的比较结果。