一种利用描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务输入/输出匹配而导致功能匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法.利用描述逻辑知识库一致性检查推理,判断服务请求与广告的前提/效果之间逻辑蕴含关系,建立类匹配度概念,并由此度量和比较前提/效果匹配结果的优劣,从而对匹配结果进行有意义的排序及分类.实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将输入/输出与前提/效果匹配一并考虑的情况下,能够更好地区分匹配结果.     

基于动态描述逻辑的语义Web服务PE匹配算法

将基于描述逻辑断言构成的PE描述公理的有限集合看作一个本体知识库,因此有关PE的语义匹配问题就转化到两个基于描述逻辑的本体知识库之间的逻辑蕴含判定问题,然后将逻辑蕴含推理问题转化为本体库的可满足性检测问题,并通过可判的扩展算法解决,同时对匹配结果进行有意义的排序及分类.所提方法与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,能够更好地区分匹配结果.     

以语义规则刻画服务请求的Top-kWeb服务发现方法

为了更好地提供满足客户需求的Web服务,在充分研究服务发布描述、服务请求描述等特点的基础上,提出了以语义规则刻画的服务请求描述,并以本体构建了服务发布描述.通过对语义规则添加影响因子,使得服务匹配精度可以通过匹配度来度量,并按照给定的调节系数决定最终匹配是否成功.在OWL-S TC V2测试服务集合中进行了对比实验,结果表明,所提方法可以有效提高查全率和查准率,特别是在最大匹配数为20获得的k分别为2、5、8、10、15的情况下,Top-k查准率比基于描述逻辑包含检测的算法分别提高了15%、15%、9%、8%、2%,比关键字算法分别提高了5%、13%、30%、33%、30%,而查准率稳定在95%以上.     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现

面向组合流程的服务发现是一个组合流程的实例化过程,通过该过程可以得到组合服务.提出了基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现方法.该方法通过行为一致性的概念建立了服务行为与角色行为需求间的行为语义匹配关系.将面向组合流程的服务发现问题转换为以路径识别为基础的树匹配问题.提出了相应问题的求解算法.实验表明,所提出的服务发现方法能够有效地保证所发现服务的业务完整性及服务与组合服务间的行为一致性,且具有良好的时间效率.     

基于本体概念语义的Web服务发现

为了提高服务发现的准确性,改善服务自动选择、组合及执行的效率,通过对传统的语法或表面语义进行服务匹配所产生结果的分析,发现错误的肯定和错误的否定匹配结果源自缺少对于服务广告和目标的意图语义描述.使用本体概念关系描述服务的广告和目标,通过概念所代表的具体对象集合的范围描述服务提供者和请求者的使用意图.实验结果表明:考虑服务使用意图的匹配结果细粒度划分,能够将服务发现结果对应到4类情况之一,结合传统的服务匹配算法,可以得到20种匹配结果.对于给定的服务数据集中的服务广告和目标增加与其意图相关的上下文信息,该方法能够显著地提高服务发现的准确度.     

SAWSDL下网络化物流服务匹配框架

针对目前网络化物流服务匹配的实现问题,提出基于Web服务语义标注语言(SAWSDL)的网络化物流服务匹配框架.采用SAWSDL对物流服务进行描述,完善物流领域的服务匹配算法;对物流服务进行服务模板与候选服务在功能、I/O及QoS等方面的匹配,并计算各匹配度值及服务总体匹配度值.最后,将物流服务匹配算法应用于服务平台系统中,并与MWSAF系统匹配框架进行对比试验.试验结果表明,匹配方法正确,匹配结果合理.     

基于Agent的Web服务组合研究

提出了一个基于移动Agent的服务组合框架（MAWSCF）。引入计划（P）,用于描述Agent的逻辑行为,同时给出了过程匹配规则,将组合规范转换为P。在运行过程中,行为匹配算法将P解释为Agent的物理行为,从而实现组合服务任务。MAWSCF使用对等计算（P2P）的模式克服了传统服务组合系统中心控制的性能瓶颈,Agent通过克隆能够并行的执行目标组合任务中的多个分支,大大提高了效率,也有效地降低了网络的负荷。     

基于语义的Web服务匹配算法的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,在一个动态的环境中尤其更需要有效的匹配算法.针对目前Internet中,基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足,本文提出了一种基于语义的Web服务匹配算法,其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务模式中的不同参数和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度,然后选择出在阈值范围内的服务,从而使用户能够获得更满意的服务选择.     

一种基于最小覆盖的复杂Web服务组合方法

针对复杂Web服务的组合问题,提出了基于最小覆盖的Web服务组合方法(CWSCM).该方法从需求目标出发,将逻辑理论中的逻辑函数化简的最小覆盖思想运用于基于本体的多层交服务匹配的过程之中,从而建立了最小服务匹配集合,同时构造了优化的有序服务组合图,并将该图的形式化表示保存于扩充的Web服务描述之中,以便复用.实验表明,CWSCM可成功地组合复杂的Web服务,保证服务组合的成功率和效率,当组合满意度接近70%时,组合服务的成功率最高,而满意度对组合效率的影响比较小.     

基于DAML-S的Web服务匹配方法

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,针对目前服务发现方法的不足,提出了一种基于DAML-S的Web服务匹配方法,其核心思想是用DAML-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务描述中的输入输出和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度．     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于模糊Petri网和本体的网格服务发现

给出了一个多Agent松散耦合的网格服务发现框架. 在该框架中把Agent分为三类:服务Agent、需求Agent和服务发现Agent. 提出以模糊Petri网作为服务描述语言的规范,用以发布或请求服务,用可能性变迁表示一个服务或一个需求,输入库所代表在提供(或请求)服务前需要成立的前提条件,输出库所表示提供(或获得)服务后成立的条件,用可能性与必然性来量化一个服务Agent能对一个请求提供相关服务的信心程度. 最后基于本体论给出了一个支持部分匹配的服务匹配算法,并用一个车辆维修服务系统的例子进行了说明.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

云制造资源语义描述和服务匹配策略

针对云制造环境下资源语义描述和服务匹配问题,在充分考虑用户个性化需求与制造资源异构性的基础上,分析了云制造资源描述和服务匹配的难点,利用规范化描述的特点,将制造资源描述问题转化为Web语义描述问题,提出一种通用的制造资源语义描述框架。结合4种相似度算法,设计了阀值和权重,提出了基于过滤器的服务匹配策略。实验结果证明了该策略和算法的有效性和可行性。应用这4种相似度算法能够有效缩小匹配的规模,提高了服务的查找效率与准确度。     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.