自动分类机的誤差測定

通常有刻度仪器的示值誤差可以用多次测量同一标准件的方法来测定。而要测定自动分类机等无刻度仪器的誤差时就較复杂了。除测量器官的靜誤差外,分类机誤差还包括定基誤差和动誤差等,因此正确的方法应該是根据实际分类結果来进行測定。下面对几种方法作些分析。     

从实例看日本物流自动分类机的有关发展动向

随着我国经济的迅速发展,在运输、仓储、服务等行业广泛应用各种物流输送机械,其中自动分类机的开发应用也在进行。这方面日本是领先一步的,在日本甚至有“自动分类机是物流业核心”的说法。本文试图介绍日本两种新型自动分类机,从而分析其发展新动向,以资借鉴。 1 .线性驱动智能转向架滑雪式分类机 1.1概况和开发目的 这种滑雪式分类机(ski- sorter)是适应传送小批量多频次小型物品的要求而开发的高性能分类机。以件为单位的分类机一般需较大的空间,而滑雪式分类机就是以减小放置空间     

光滑支持向量分类机概述

支持向量分类机是一种新的分类方法,因其优越性得到了深入的研究和广泛的应用,光滑支持向量分类机是支持向量分类机的一种快速求解模型．对光滑支持向量分类机进行了研究,包括原理的概述、光滑函数的讨论、训练算法的介绍、应用的总迷,研究前景的分析和展望．     

气动式乒乓球发球机的设计

提出了用气泵来做动力源,以解决用机械传动为动力源的现有乒乓球发球机所存在问题的思想,并给出了“气动式乒乓球发球机”的设计方案。其特点是用气泵做动力源,可垂直向上发球,且球能悬停在空中。其优点是没有卡球、断球现象,连续性好,且落点准确;适合在家庭空间较小的情况下练习,易于普及。     

气动式孔径锥度误差测量仪

本文对所研制的孔径难度误差气动量仪的工作原理、特点作了较充分地论述。经实践证明，该量仪性能稳定、可靠，具有广泛的实用价值。     

线性支持向量分类机的平凡解

对二类分类问题,在线性可分或近似线性可分情况下,对线性支持向量分类机的平凡解进行了讨论,得出了解为平凡解的充要条件,说明了其几何意义,指出了避免出现这一现象的解决办法.该充要条件表明:对给定的训练集T,最优解是否为平凡解取决于训练集T的样本点在空间的分布位置,与惩罚参数C值的选取无关.一旦出现平凡解,线性支持向量分类机将会失效.为解决这一问题,可通过增加或减少训练集T中的样本点来实现.     

支持向量分类机阈值的唯一化

支持向量分类机是数据挖掘的新方法,它对应于一个凸二次规划,该规划的不唯一解带来阈值不唯一问题。针对阈值不唯一问题,研究了在具体应用过程中如何修改模型参数,在不影响具体应用问题解决的前提下,提出使阈值唯一化的一个解决方法,同时给出参数变化后最优解的理论结果。这种唯一化的方法不仅为支持向量分类机数据扰动分析新的研究方向作基础准备,而且可以克服由不唯一阈值构成的多决策函数在实际应用问题中带来的困扰。     

基于支持向量分类机的结构可靠度分析

本文将支持向量分类机(SVC)引入到结构可靠度计算分析中,采用拉丁超立方抽样法进行初始输入训练样本的实验设计,将支持向量分类机作为响应面函数,并利用遗传算法进行参数优化,最后结合蒙特卡罗模拟提出了基于支持向量分类机的改进响应面法,其主要思想为：定义“重要性”判定函数,在迭代过程中,按判定函数值从抽样样本中选取新的训练样本,使支持向量分类机的模拟功能函数在对失效概率有较大贡献的区域内能更进一步地接近真实功能函数,从而大大提高可靠度分析的精度以及效率。     

数字气动式座舱压力控制系统性能

为改进数字气动式座舱控制系统的控制率,以典型运输机的座舱压力制度为控制目标,搭建模拟大气舱和模拟座舱组成的座舱压力控制系统性能测试台,开展数字气动式座舱控制系统的性能试验研究。根据系统比例积分微分(Proportion integration differentiation,PID)控制器各参数整定过程中所得试验结果与不同状态下座舱压力变化速率的变化规律,提出基于飞行状态模型下的座舱压力变化率优先控制方法,并进行了试验验证。试验结果表明:采用基于状态模型下的座舱压力变化率优先控制方法研制的数字电子气动式座舱压力控制系统,能够满足座舱压力制度及座舱变化速率的要求。     

用于基因疫苗接种的气动式基因枪

为解决现有各种基因枪在微弹制备方面存在的问题并减小冲击波影响,提出一种基因枪结构。将裹着基因疫苗的微弹吸附在不锈钢网上,并将不锈钢网放置在加速通道中加速微弹。在数值模拟的基础上,研制了实验装置,测试了装置的性能,并利用该装置将pEGFG质粒导入H e la细胞。实验结果表明:这种结构的基因枪在0.3M Pa的气压下就可以把微弹加速到300m/s以上,且微弹在靶面分布均匀;射入H e la细胞的pEGFG质粒也得到了表达,能满足基因疫苗接种的要求。     

基于信息几何学概念的支持向量分类机

讨论了信息几何学中的子流形和嵌入概念,从信息几何学的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换构建数据依赖的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,以改善支持向量分类机的机器性能,仿真结果表明了方法的有效性.     

一种新的粗糙集与支持向量分类机算法

用支持向量机的机器学习是依据结构风险最小化原则,序列最小优化(SMO)是较特殊的分解算法。对高维大样本对象,支持向量机训练算法面临耗时增大与维数灾问题,利用粗糙集(RS)对不确定数据处理能力,提出一种新的粗糙集与支持向量分类机算法RS-SMO,可以对数据集做属性约简,生成类边界集作为SMO的训练子集,比原始训练集的维数与规模大小都有一定程度的减少,可构造出具有较好时空性能的算法。用两个实用数据对象做仿真,实验结果表明算法RS-SMO比SMO的性能有大的提高,实现了结构风险最小化。     

基于SVM分类机的一种DNA序列判别方法

针对DNA序列类别的分属问题,提出采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的方法进行分类。根据SVM分类器的要求建立特征属性空间,首先由每个DNA中4个碱基的含量得到4个特征属性,然后在此空间中扩充DNA序列长度的属性,最后根据SVM分类器对已知的DNA分类样本做训练得到分类超平面。利用此超平面检测所要分类的DNA序列,实验结果表明这种方法具有很好的分类精度。     

加权线性支持向量分类机问题解的强二阶充分条件

支持向量机是数据挖掘的新方法。支持向量机所对应的优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的重要基础。很弱的假设对于作为其特例的线性可分支持向量机问题一定成立,线性可分支持向量机问题解一定具有强二阶充分条件的性质;在这个假设条件下,线性支持向量分类机问题的解具有二阶充分条件性质。研究表明线性支持向量分类机问题的解在很大程度上具有二阶充分条件的性质。     

全自动气动式塑性平面辊压成形机的设计

基于在塑性平面上文字辊压成形的设计原理，设计了一种通用性好并适用于标签、标牌等塑性平面压痕的全自动设备，给出了塑性平面辊压成形机的机械、气动和电气原理图．该机采用单相电源，以压缩空气为动力并能自动完成上下料，具有调整简单，使用方便，成本低廉且效率高的特点，满足了生产的要求，有较好的应用前景。     

基于L_1范数支持向量分类机的算法扰动设计

普通向量分类机算法普遍有效率低下、算法复杂的缺点,为了进一步降低计算量,提高算法效率,提出了支持向量机算法.该算法将二次规划问题转换为线性规划问题,同时可以进行优化降次.结果显示,在数据量较大的情况下可以迅速并较为准确地处理大量数据,面对较为困难的数据处理时可以实现数据的有效分类.     

基于改进PSO算法参数优化的模糊支持向量分类机

借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明:该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度.     

一类变量可分离支持向量分类机的研究与应用

针对传统SVC方法在样本容量大时存在训练时间过长、精度不高等不足,建立了一种变量可分离的支持向量分类模型DCSVC及算法,并应用于随机函数生成数据分类学习及戈尾属植物数据集分类预测中,从理论与实践上证明了DCSVC算法优于传统SVC算法(分类正确率较高而且训练时间较短)。     

气动式防盗盖铣字机的PLC控制系统设计

采用PLC设计了一种用于气动式全自动防盗盖铣字机的控制系统,介绍了该系统的自动循环工序、控制原理,给出了应用SFC图转换梯形图设计PLC控制程序的方法.该控制系统克服了传统的机械式铣字机加工效率低、结构复杂、维修困难等缺点.