基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例

互联网已经成为当前绝大部分居民出游前了解旅游相关信息的最主要渠道.基于百度指数的数据分析功能,分析旅游目的地的网络关注度变化及影响因素,对指导旅游目的地的发展具有一定的意义.以青岛为例,经检索得到青岛2011年旅游网络关注曲线,发现2011年青岛旅游网络注度时间分布特征:①在一年内,用户旅游关注相对集中;②在局部时间段内,用户旅游网络关注度存在小的峰值;③用户旅游关注度曲线呈现一种齿状波动.由此得出影响旅游目的地网络关注度的关键因素有:季节变化、闲暇时间以及旅游目的地已有知名度,三者综合作用,影响着人们对旅游目的地的关注度.     

青海省乡村旅游重点村空间分布及其影响因素

以青海省147个乡村旅游重点村为研究对象,借助ArcGIS空间分析和定量统计方法分析青海省乡村旅游重点村的空间分布及其影响因素.研究发现:(1)青海省乡村旅游重点村在地理空间上集中程度较高,空间分布类型为凝聚型,分布格局呈现出小集聚、大分散的特征;(2)青海省乡村旅游重点村空间分布的东西部差异明显,80％以上的重点村分...     

中国空气质量空间格局影响因素研究

以行政区划中的地区为最小空间单元,利用2015年中国343个地区逐日空气质量指数(AQI)数据,分析了中国空气污染的空间格局,并利用地理探测器模型定量评价了驱动因素的影响强度.结果表明:①中国的空气污染具有双中心的空间集聚特征,分别存在华北区和西北区两个高值中心与华南区和东北区两个低值中心.②影响我国AQI分布的自...     

全国乡村旅游重点村的空间分布及影响因素分析

基于第一批和第二批全国乡村旅游重点村的数据,借助ArcGIS 10.6运用最邻近指数、核密度分析、多边形面积变异系数法对全国乡村旅游重点村进行空间分布及其影响因素的分析.结果表明:(1)全国旅游重点村的分布主要呈"东密西疏"的分布状态,从区域尺度上看呈"整体分散,局部集中"的分布格局.(2)乡村旅游重点村分布不均衡,未...     

十堰市居民家庭旅游决策影响因素分析

选取十堰市居民家庭作为研究对象,对影响家庭旅游决策的因素进行定量分析和评价。研究发现,十堰市居民家庭旅游决策的影响因素可以分为四类:旅游地综合服务因素、景区社会影响力因素、家庭成员个体因素和旅游地社会文化因素。旅游地综合服务是家庭旅游决策的首要影响因素,其中"安全状况"因子是家庭旅游决策最主要的影响因素。     

山西省康养旅游资源空间分布特征及其影响因素研究

发展康养旅游对于实施“健康中国”战略,提升人民幸福感具有重要意义.利用官方网站所获取的数据,对山西省康养旅游资源按照资源性质进行分类.基于GIS空间分析技术,采用基尼指数、地理集中指数、可达性分析、核密度分析及空间叠置分析等数理和空间分析方法,从密度、均衡度等方面研究山西省康养旅游资源空间分布特征,并对其形成原因进行深入分析.结果表明：山西省康养资源总体上呈现聚集态分布,大同市、太原市以及运城市为3个主要核心区,长治市、吕梁市及晋中市为次核心区.分析山西省康养旅游资源分布影响因素发现,经济基础与康养旅游资源分布呈现较显著的负相关;而资源禀赋与康养旅游资源分布呈现明显正相关.地形地貌决定了康养资源分布类型,政府政策会在较大程度上主导康养旅游资源分布演变方向.     

乌鲁木齐市餐饮业空间格局及其影响因素研究

在调查乌鲁木齐市各类餐饮业的基础上,从文化地理角度,运用空间分析、比较分析和因素分析的方法总结该市餐饮业的空间特征．结果得出乌鲁木齐市规模大、档次高且经营类别多的餐馆主要集中在天山区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区这些城市中心地区,并且呈现出由中心城区向郊区递减的态势,总体呈圈层式发展．餐饮业的空间分布与区域经济水平、人口分布、交通便利程度、城市文化以及城市空间结构等因素有关．     

基于网络关注度水平的郑汴洛A级旅游景区空间格局及其影响因素

基于反映景区网络关注度的百度检索量、携程旅行点评量、新浪微博粉丝量和抖音粉丝量的指标,运用自然断裂分级法和核密度估计等方法,对中原核心地区郑汴洛黄金旅游带的133个A级旅游景区的网络关注度的空间差异进行分析,并利用空间回归分析探索其影响因素.结果显示:①空间分布格局方面,从总体网络关注度水平视角看,高关注度区和较高关注...     

福建省海岛旅游网络关注度时空分布格局及影响因素

海岛旅游的网络搜索能够反映游客出行的前兆效应和发展趋势.利用百度指数获取2017—2021年近5年中国大陆31个省份对福建省海岛旅游的网络关注度的搜索指数,以东山岛、平潭岛、湄洲岛和鼓浪屿4个福建省具有代表性的海岛为例进行分析.研究发现：(1)2017—2021年福建省海岛旅游网络关注度总体上呈现出先上升后下降的态势,其中2020年新冠疫情突发为重要拐点;季节性差异较明显,平潭岛季节性变化幅度最大、湄洲岛季节性变化最小;年内搜索旺季集中在春夏秋季节,具有旺季时间长淡季时间短的特点.(2)福建省海岛旅游网络关注度存在地域分布差异性,具有明显的地域衰减规律,整体呈“东部-中部-西部”波动递减的趋势,随时间推移区域间关注度分布向均衡发展.(3)福建省网络关注度与气候适宜性、地区经济发展水平、互联网发展程度和地理距离等有密切关联,是造成福建省海岛旅游网络关注度时空特征变化的重要原因.     

我国国内旅游收入影响因素的实证分析

以1997—2016年的数据为样本,运用多元线性回归模型,对影响我国国内旅游收入水平的5个主要因素进行分析;结论表明:国内旅客人数和旅行社个数是影响国内旅游收入的主要因素,当其他因素不变时,国内旅客人数每增加1×10~6人次,国内旅游收入会随着平均增加约12. 18亿元;每增加一个旅行社,国内旅游收入将平均减少0. 47亿元;对此,应实施政府主导型旅游发展战略,促进旅游市场结构升级,开发相关旅游产业体系。     

虚拟旅游的现状分析

本文在分析国内外网络虚拟旅游的现状基础上,提出了发展虚拟旅游的建议,网络化高度发达的今天,虚拟旅游必将成为旅游行业发展的一种新的时尚。     

重庆市A级旅游景区空间分布及其影响因素研究

研究了重庆市A级旅游景区的空间分布特点及其影响因素;基于重庆市2001—2018年A级旅游景区数据,采用GIS的空间分析功能、最邻近点指数分析、核密度强度分析、标准差椭圆分析及SPSS相关分析对景区的类别、等级和密度等进行研究;结论认为:2001—2018年间,重庆旅游景区从分散发展到集聚,分布重心自东北向西南迁移,呈现圈层式扩散态势;从数量上看景区等级偏低,以2A、3A和4A为主;类别以历史文化和自然观光为主,休闲娱乐类为辅;地形、水系和社会经济共同影响重庆旅游景区的分布;制定了重庆旅游景区空间优化对策:调整地区产业结构,增加第三产业比重;改善交通等基础设施;依托地形和水系等开发景区;以主城区为核心渐进优化重庆旅游景区的空间分布。     

世界文化遗产地龙门石窟旅游流时空特征及其影响因素

运用季节性强度指数、游客集中性指数、旅游气候舒适度模型等,对世界文化遗产地龙门石窟的旅游流时空分布特性及其影响因素进行分析.结果表明:时间分布上,1999-2010年景区接待游客数量总体上是增加的,客流年际变化呈现出三次函数增长方式,年内变化曲线为两高峰一中峰型.月内变化具有明显的波动性,变化幅度比较大.周内客流分布以双休日人最多.空间分布上,来源广泛,但在东、中、西三大地带分布上,东部地区占绝对优势.并对气候因素、重要节事活动、社会因素、景区产品特色及其经营管理体制等影响因素进行了分析.     

法定节假日四川旅游网络关注度时空分异及影响因素

基于2015-2019年全国31个省、自治区、直辖市节假日期间对四川省旅游网络关注度的百度指数,采用莫兰指数和Getis-Ord Gi*指数等分析节假日四川省旅游网络关注度的时空分异特征,运用最小二乘法和地理探测器研究网络关注度时空分异的影响因素.研究发现:①2015-2019年节假日四川省旅游网络关注度在中秋节和国庆...     

湖南省旅游收入影响因素的实证分析

文章在经济学的理论基础上建立了1993—2008年间的湖南省旅游收入因素的计量模型。通过对旅游收入的多因素分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、高速公路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响省内旅游收入因素进行数量化分析,为湖南省以后发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见。     

中国乡村旅游重点村的空间分布与影响因素研究

乡村旅游重点村是推动乡村全面振兴的重要抓手,文章以中国首批乡村旅游重点村为研究对象,综合运用ArcGIS空间分析、数理统计分析等方法探析中国乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素.结果表明：1) 中国乡村旅游重点村整体上以“胡焕庸人口线”为界,呈“东密西疏”的凝聚型分布特征;以“中心城市-城市群-旅游重点开发区”为依托,区域尺度上集中连片聚集分布;省级层面上其空间分布密度差异较大,空间分形特征显著且结构复杂.2) 乡村旅游重点村随着海拔升高而数目递减,具有明显的沿河流、海滨分布的特点;作为一种独特的旅游文化资源,主要分布在经济文化较为发达的东北农业文化地区、黄土高原等文化副区.3) 乡村旅游重点村空间分布密度与经济发展水平呈正相关,客源市场和专业人才共同驱动其布局发展;另外,交通走廊串起乡村旅游“经济链”,推动了乡村旅游重点村的发展建设.     

基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素

大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明：西北地区旅游流网络整体上松散且不均衡,具有明显的核心区和边缘区,边缘区主要集中在新疆西部、陕西大部分地区和甘南地区,核心区主要分布在河西走廊;西北地区内部由少部分节点掌握绝对网络权力,节点层级分明,各级节点对核心节点兰州、西安、乌鲁木齐的网络依赖性较高;西北旅游网络围绕着核心节点形成3个二级社群和8个三级社群,社群内部表现出较强的地域邻近性和行政地域性;西北地区旅游流受到目的地旅游资源禀赋、旅游接待能力、地区经济水平、交通基础设施等多方面的影响。最后,结合西北地区旅游流网络结构特征及影响因素,提出旅游升级及区域发展的相关建议。     

国家级研学基地空间格局及其发展影响因素分析

选取教育部公布的611个国家级研学基地为研究对象,利用ArcGIS可视化手段分析其空间格局,归纳出其特点,并进一步分析影响研学基地发展的因素.结果表明:国家级研学基地的空间分布具有不均衡性,呈现出"东南密度大、西北密度小"的空间分布特点;国家级研学基地具有空间集聚性,形成了以京津冀为主的多个高密度集聚区;从省级行政区层...