基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

基于多级层次结构的潜艇作战效能水下环境影响评估

为了评估水下环境对潜艇作战效能的影响,针对水下环境特征和潜艇作战效能属性,采用层次分析法构建潜艇综合效能评估模型的层次结构;用灰色关联方法进行潜艇的一级评估,得出航行安全、战术隐蔽和鱼雷攻击等3项效能指数;在一级评估基础上,采用模糊向量方法实行潜艇的二级评估,得出潜艇的综合作战效能指标.通过模型仿真实验,得到影响评估的量化结果.该结果基本反映了水下环境对潜艇作战的影响程度.     

基于灰色关联分析的区域热带气旋灾情评估

基于灰色关联分析方法,考虑灾情因子指标之间的影响,将加权灰色关联度作为评价准则建立灾情评估模型.利用1990-2007年(除2004年)17年对华南影响较大的热带气旋灾害资料,选取死亡人数、受灾人数、农田受灾面积、房屋倒塌间数和直接经济损失5个指标对灾情进行评估.计算结果表明:基于灰色关联度确定灾情因子指标权重的方法可行有效;使用该方法所得的评价结果与实际情况基本吻合.     

客车车身造型方案灰色关联评估模型

根据客车车身造型特点,确定客车外观造型的前围、后围、侧围、顶盖、灯饰、车门、整车协调性等7个评价指标,构建评估指标体系.然后,应用灰色系统理论建立造型方案灰关联分析评估模型,确定各评估指标的权重值.最后,分别对不同造型方案各项指标进行评估,并将各项指标的情况运用灰色关联模型分析,从而实现对客车车身造型方案优劣的评估,选出最佳造型方案.实例分析表明,评估结果清晰明了、准确合理,而且操作简便,具有很强的实用性.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

基于粗糙集和神经网络的炮兵装备效能评估

建立了炮兵装备效能评估模型,首先利用灰色关联分析以及欧氏距离加权法实现了不完备信息表的空值填补;然后引入粗糙集理论对评估指标进行约简;最后利用BP神经网络确定了指标与效能间的关系并与指数模型进行比较,BP神经网络模型的精度明显高于指数模型.     

矿井多指标系统的灰色评估

建立了适用于工程应用的多指标示系统评估的灰色统计和灰色聚类模型。提出了以实际样本数据为依据确定灰色权系数的方法,有效地克服了确定权系数时的主观因素的影响。通过实际使用说明,将灰色统计与灰色聚类有机地结合起来进行灰色评估是正确的。     

基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估

为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性, 提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型. 首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系, 并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标; 然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权, 采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点, 并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数; 最后与其他模型进行对比测试, 测试结果表明, 该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果, 评估正确率超过95%, 且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.     

基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估

为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性, 提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型. 首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系, 并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标; 然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权, 采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点, 并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数; 最后与其他模型进行对比测试, 测试结果表明, 该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果, 评估正确率超过95%, 且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.     

福建省煤炭工业企业经济效益灰色聚类评估

本文采用灰色聚类方法对福建省煤炭工业企业经济效益进行评估．通过应用实例介绍了灰色聚类评估模型的原理及建模步骤．文中采用定权灰色聚类评估方法以避免由于不同指标样本值绝对量的差异而导致的评估失误     

维修保障系统效能评估的灰色-证据理论模型

对装备维修保障系统效能作出科学、准确的评估是发现、改进系统不足,提高装备保障效能的一项重要依据.实际评估过程中由于各种不确定性因素的存在,通常不易得出准确的评估结论.针对当前评估方法在处理不确定信息方面的不足,提出一种基于灰色-证据理论的维修保障系统效能评估模型.在建立系统效能评估指标体系的基础上,首先通过专家法、实地调研法和仿真分析法获取系统效能的评估指标值,并通过计算评估指标值与系统评估等级之间的灰色关联度,构建不同方法下系统效能评估等级的基本概率分配,最后利用证据理论的合成规则对不同方法下系统的评估等级进行合成,从而获得系统效能的评估结论.实例验证表明,模型是有效的.     

基于指数标度和灰色理论的空军通信能力评估模型

根据层次分析法(AHP)原理,构建了空军通信能力指标体系,提出了基于指数标度和灰色理论的空军通信能力评估模型.该评估模型主要通过采用指数标度法进行指标权重设置,使判断矩阵的一致性指标真实反映思维一致性程度,确保了相对权重计算结果的真实可靠性.同时,针对指标体系中部分指标或难以完全确定及在一定范围内变化的现象,通过德尔菲法确定了空军通信能力指标的灰类阈值,运用灰色白化三角权函数对指标体系的不确定性数据进行白化处理,计算出空军通信能力综合聚类系数,得出空军通信能力评估结果.仿真分析验证了该模型合理、有效,且所需信息量少,易于程序实现,为科学评估空军通信能力提供了新的思路和方法.     

交通量的灰色神经网络预测方法

结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.实验表明:灰色神经网络可提高预测精度,用于交通量预测方法是有效可行的.     

灰色评估模型在企业员工招聘与选拔中的应用研究

以灰色评估模型为理论基础,按照不同的决策指标对不同的评价对象进行打分,根据评分结果确定评价对象是否能够满足企业的需要,最后通过实例验证了灰色聚类决策方法的实用性.     

基于灰色马尔可夫模型的采煤机生产率的预测

生产率是衡量采煤机工作性能的一项重要指标,对煤矿开采的科学决策以及发展规划具有重要的指导意义.通过建立采煤机生产率的指标评价体系,运用灰色GM (1,1)模型以及灰色马尔可夫模型分别进行了预测,经过比较可发现,灰色马尔可夫模型预测的准确率和预测精度都优于GM(1,1)模型,尤其对波动性和随机性大的数据具有很好的拟合和预测效果,为具有多因素影响的采煤机生产性能预测评价提供了一种有效的途径和方法.     

基于改进灰色关联分析法的工程防护效能评估方法

为研究评估工程的防护能力,提出了工程防护效能应具备 6个指标,鉴于各指标的属性、重要程度和可比性都不同,使得防护效能的方案比选具有明显的灰性.通过对经典的灰色关联分析法的分析,得出其存在的局限性,进而对其从分辨系数、熵权法和投影法方面进行改进.对工程防护效能进行评估,并与经典的灰色关联分析法相比较,验证了该模型的可靠性和可行性.可以将此模型推广应用到实际工作中.     

雷达系统效能的灰色综合评估

针对雷达系统性能指标的相对性、不可比性和灰色性，运用灰色系统理论对雷达系统效能评估问题，提出了一种基于层次-灰色关联度分析法评估效能的模型。以四种型号系列警戒雷达为例给出综合评估的分析实例，实例表明该方法较模糊综合评估更有效。     

一种基于灰色层次分析法的网络攻击危害性评估指标量化方法

针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据.     

复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用

针对传统模糊综合评判方法对定性指标量化较为粗糙、评价过程未考虑系统整体信息的缺陷,给出了利用模糊数对定性指标进行量化的方法;将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,形成基于灰色关联分析的模糊优选模型.该优选模型综合考虑相关因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.利用该模型对履带式推土机设计方案进行优选,结果表明新模型可信有效.     

灰色生成研究及其在地震预报中的应用

根据模糊聚类分析方法,结合灰色系统理论研究了其在地震预报中的应用.给出了一种新的灰色生成,并在此基础上给出了一种综合预测模型.作为应用实例,对华北地区(30°～42°N,108°～125°E)地震进行了建模和预测.根据模型检验精度等指标说明所建模型可靠、精确.