数据挖掘在入侵检测中的应用

<正>随着计算机网络的不断发展,计算机网络安全问题已日益突显。金山网络公司发布的《2010—2011中国互联网安全研究报告》显示,2010年我国28%的网民遭受过黑客和病毒的袭击,计算机病毒产业的收益已过百亿元。黑客和病毒无处不在,因     

基于一种改进K-means算法的入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统的实时性和可靠性,基于传统的K-means算法应用于入侵检测系统的有效性和由于随机初始聚类中心而存在的缺陷,基于此缺陷而改进为选取已经初始化的聚类中心距离乘积最大的点为初始聚类中心,并将其运用到入侵检测领域。这种方法可以有效检测出不同类型的入侵行为,并且在KDDCUP99数据集的实验中取得了预期的效果。     

基于主机和网络的入侵检测技术的比较与分析

本文讨论了基于主机和基于网络入侵检测技术的不同之处,以说明如何将这两种方式融合在一起,以提供更加有效的入侵检测和保护措施.     

基于数据垂直分布的模糊关联规则入侵检测算法研究

把基于数据垂直分布的模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中对采集到的数据进行模糊化的处理,并将数据垂直分布于位图中.利用k-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,该算法克服了传统的离散分区法的不足,同时改进了已有模糊关联规则,提取出具有较高可信性和完备性的模糊关联规则.     

入侵检测系统及其前瞻性

介绍入侵检测系统(IDS)的基本概念和通用模型,指出入侵检测系统中存在的问题和不足,并对入侵检测系统的发展趋势做了分析.     

改进的Apriori算法的入侵检测系统研究

综述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用,阐述了关联规则分析在网络入侵检测中的应用原理和最新的研究与改进,并指出了目前存在的问题和未来研究的方向。改进由k阶频繁项集生成k＋1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,当所有联接完成时只扫描一遍Lk-1,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销。实验表明,该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能。     

基于用户查询模式的挖掘算法及其在入侵检测中的应用

利用用户查询结构和属性结构的稳定性特征提出了一个事务级用户查询模式挖掘算法,该方法应用在数据库入侵检测系统中,可以有效地防止SQL注入、合法用户权限滥用等非法行为,并对该算法的实现、复杂度、应用作了阐述,最后对算法的查询性能影响作了分析.     

分布式入侵检测系统模型构建

<正>入侵检测(Intrusion Detection)是网络安全机制中重要的一环。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)。IDS在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。     

运用C4.5算法优化入侵检测系统的研究

研究了以决策树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构,在于改进入侵规则的存储和模式匹配,提高检测速度.用C4.5算法为决策树每个规则集节点动态选择最显著的特征,进行并行测试,实现性能优化.为了减少冗余比较和无效匹配,运用了一种基于C4.5决策树裁剪算法,以规则信息量作为判断标准.研究结果表明,此方法可以提高最终模型的预测精度,并能克服噪音数据,有效地提高了模式匹配速度和规则的访问速度.     

基于免疫的入侵检测系统模型

受免疫系统的阳性选择机制启发,使用基于最近相邻元素分类的方法,本文提出了一种入侵检测技术．这种新式的模式检测器可以区分网络数据流中的各种程度的异常行为．本文证明了此技术是有效的并可以用来检测各种入侵联网的计算机的行为．     

数据挖掘中的分类分析算法及其应用

介绍了数据挖掘中分类分析的过程及剪枝原理,给出了在实际应用的例子.     

基于数据仓库的决策支持系统

本文基于决策支持系统的发展现状,介绍了数据仓库和数据挖掘的概念、结构、特点和功能,并将数据仓库技术应用于决策支持系统,最后提出了基于数据仓库的决策支持系统能够解决的问题。     

基于灰色理论的移动梦网数据分析

灰色系统预测，是将系统主行为与关联因子一起进行的多序列预测，即在分析与研究系统因子之问相互影响与协调作用的基础上，建立系统主行为特征量与关联因子的灰色动态模型群，然后通过求解进行预测．系统预测的基本要求是，通过建立GM模型群，研究和预测系统的动态变化，掌握其发展规律，并控制与协调变化的方向与速度，使之向着人们所期望的目标发展．预测所采用的基本数学方法是建立状态方程，并进行异常点的预测．     

基于EGA的微机数据采集系统动态波形显示

利用屏幕平移技术、屏幕分割技术、和直接画点技术,能在屏幕上能显示动态移动的高分辨率彩色曲线,位置固定的菜单,这些技术已用于多路电机参数动态监测系统中。     

基于SPOT5的海伦市土地利用更新调查数据分析

本文以2005年SPOT5遥感影像和1992年1∶10000海伦市土地利用矢量数据为基础,将RS与GIS技术相结合分析了13年来海伦市土地利用动态变化情况.研究结果表明,13年来海伦市的耕地、草地、建设用地和水域都呈增加趋势,分别增加了12763.5 hm2、1517.2 hm2、883.9 hm2、607.7 hm2;而林地和未利用地分别减少了1678.8 hm2、14093.5hm2.本研究通过对海伦市土地利用更新调查数据分析,为合理利用有限的土地资源和城市的可持续发展提供科学的决策依据.     

体育比赛终点运动图像数字处理技术的研究

在竞技体育比赛中,运动成绩的确认,靠已往的手工计时无法满足要求,根据国际田联的规定,大型体育赛会都要求采用电动终点计时系统.目前,国内的研制水平仍然停留在黑白图像判定水平上,本文将高速彩色线阵CCD技术应用于径赛终点电动计时系统,对彩色图像采集后期处理中影响图像质量的各种因素进行了深入地分析,详尽描述了在数字图像处理中如何运用灰度、彩色平衡、直方图均衡化等数字图像处理技术,得到清晰的、高质量的彩色图像数据.     

基于CCD技术的非接触在线检测系统研究

针对TCD1206UD技术特点,给出了驱动电路及信号采集的设计方法,特别是对CCD信号二值化问题,提出了实现方法.采用TCD1206UD作为光电耦合器件设计的非接触在线检测系统,具有实时性、准确性、操作方便、结果可靠等优点.测量相对误差小于5%,可重复性小于±2%.