振动调幅信号广义检波滤波解调法及其在齿轮故障诊断中的应用

在分析解调电路工作原理的基础上提出了调幅信号半波解调方法。对其解调原理作了数学推导，并进一步推广提出了广义检波滤波解调方法，讨论了该方法在齿轮故障诊断中的应用。     

一种非平稳随机信号模型的时变参数估计算法性能研究

采用递推最小二乘算法求解非平稳随机信号模型的时变参数。该方法的主要特点是计算量小，占用存贮空间少，没有矩阵求逆的问题。应用该方法的对分段线性调频信号、多个线性调频信号及非线性调频信号进行分析，比较了不同基时间函数的选取对时变参数估计的影响。     

基于信号循环平稳模型的抗单音干扰算法

直接序列扩频通信系统解扩以前采用干扰抑制算法，可以显著增强抗窄带干扰性能，常用的干扰抑制方法为扩频信号建立的是平稳模型，但扩频信号是循环平稳信号，为此，建立了扩频信号的循环平稳模型，较平稳模型能保留更多信息，基于循环平稳模型提出了一种新的抗干扰算法，以研究抗单音干扰性能，实验证明，对于伪随机码长度为1024的扩频系统，在误码率要求为10^-4时，采用该算法扩频通信系统抗单音干扰容限可以提高2.5dB。     

时变AR模型阶数确定与系数估计的方法

研究了用时变自回归(TVAR)模型对非平稳信号建模的方法.对该模型进行详细分析,探讨了参数模型辨识存在的2大问题:模型阶数的确定和基函数的选择.基于现定阶准则只适用于短时平稳信号的分析,所以利用具有时变特性的信息理论准则(information theoretic criteriaI,TC)来确定模型的阶数.通过引入基函数,利用最小二乘算法对模型系数进行估计,从而将非平稳信号的时变模型转化为线性时不变模型,并比较了几种基函数的拟合性能.证明了由于墨西哥草帽小波基函数具有良好的时频特性并且在使用时无需预知信号的先验信息,从而优于其他传统的基函数.     

MPSK信号的循环平稳特性分析

介绍了循环平稳性的基本概念,分析了实信号与其复包络之间的循环谱的关系,从而得出MPSK信号的循环谱密度函数通式．还研究了MPSK信号的循环谱在传统傅立叶频率和循环频率截面的谱线特征,为在噪声中实现MPSK信号的检测及有关参数估计提供了理论基础,仿真结果证明了所得结论的正确性．     

非平稳信号的时变自回归建模及其在轴承故障诊断中的应用

基于时变自回归（TVAR）方法实现了非平稳随机信号的参数化建模,提出采用最小信息准则确定模型阶数．通过多分量线性调频仿真信号的时变谱估计,表明该方法分辨率高,没有交叉项的干扰,计算速度快．在仿真分析的基础上,应用参数化时频谱和BP神经网络方法进行滚动轴承故障信号的分类和辨识,并基于能量法对时频图进行特征提取．分析结果表明,时变自回归方法的拟合精度高,能有效提取轴承故障信号特征,同时结合神经网络能对故障进行准确诊断．     

频谱重叠信号分离的循环平稳算法

利用信号的循环平稳性研究了分离频谱重叠信号的算法,并以直接序列扩频系统为例进行了性能分析.该算法在接收端设置了频移滤波器,以便同时利用信号的时间相关性及频谱相关性来实现信号的分离.通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,得出了频移滤波器的结构并采用自适应算法确定多个频移分量的最优权值.仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,在大干扰功率时,误码率与时域滤波器和简单直扩系统比较均低约2个数量级.     

基于循环平稳特性的直扩信号检测与参数估计

直接序列扩频技术具有很强的抗干扰能力,高保密性等优点,因此在军事和民用通信等领域得了广泛的应用。由于直扩信号具有上述优点,在复杂噪声中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题。本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异,实现在循环频率轴上对二者进行检测和参数估计。仿真实验结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的检测效果。     

基于循环平稳特性的直扩信号检测与参数估计

直接序列扩频技术具有强抗干扰能力,高保密性等优点,在军事和民用通信等领域有广泛的应用.但反过来在复杂噪声环境中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题.本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异来实现在循环频率轴上对二者的检测和参数估计.实验仿真结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的效果.     

旋转机械故障的循环平稳度诊断

根据旋转机械信号循环平稳特性，以及故障出现后非平稳特征渐强的特点，提出了相对及绝对循环平稳度的概念，通过理论分析，提取出对旋转机械故障较为敏感的相对循环平稳指标．在此基础上又提出了通过对信号x(t)及其共轭乘积进行Fourier变换，代入循环频率α值获取循环自相关函数Rxx^α(O)的方法，并利用本方法对不同调幅系数的正弦信号和氧压机小偏心量调幅故障信号，进行了仿真和实例验证，证明了指标的有效性．     

奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取

为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换.     

基于直接判决反馈的BPSK/QPSK信号幅度估计

推导了理想高斯信道下信号幅度估计的克拉美-罗界（CRB）,提出了一种基于直接判决反馈的BPSK/QPSK信号幅度估计算法,并对该算法的性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,在直接判决反馈模式下,该算法的估计方差在高信噪比下接近克拉美罗界。     

一种含噪声多模态调频调幅信号的提取方法

针对结构健康监测过程中的Lamb波多表现为复杂的多模态调频调幅信号,而无法实现对其模态成分进行精确提取的问题,提出了一种计算信号各模态在短时傅里叶平面上频率宽度的方法.通过对调频调幅信号的短时傅里叶变换能量分布的深入分析,将拟重构的模态成分宽度分为瞬时带宽区域和加窗旁瓣区域两部分,解决了影响模态提取精度的关键问题,从而利用时频变换的逆变换重构区域系数,实现了调频调幅信号成分模态的精确提取.通过对模拟信号提取误差的对比验证分析,由调频调幅模态的提取结果表明了该方法的有效性和鲁棒性.     

一类瞬态信号的时变滤波在诱发电位最优估计上的应用

本文研究了诱发电位等一类瞬态信号的最优估计问题。考虑到信号的时变特性,将维纳滤波的时不变特性修改为时变(f,t)滤波,使滤波过程具有自适应特、性。对仿真信号及豚鼠诱发电位波形的处理结果表明,在相同估计指标下,该方法能大大减少所需样本数目。     

Convergence Analysis of Forgetting Gradient Algorithm by Using Martingale Hyperconvergence Theorem

Introduction　　Considerthefollowinglineartime-varyingsystem[1,2],A(t,z-1)y(t)=B(t,z-1)u(t) v(t)(1)where{u(t)}and{y(t)}aretheinputandoutputsequencesofthesystem,respectively,{v(t)}isastochasticnoisesequence,andz-1representstheunitbackwardshiftoperator,i.e.,z-1y(t)=y(t-1),A(t,z-1)andB(t,z-1)aretime-varyingcoefficientpolynomialsintheunitbackwardshiftoperatorz-1,andA(t,z-1)=1 a1(t)z-1 a2(t)z-2 … ana(t)z-na,B(t,z-1)=b1(t)z-1 b2(t)z-1 … bnb(t)z-nb.Definetheinformationvector(t)andthetime-varyin…     

分数阶Fourier变换用于幅度随机变化的Chirp信号的检测

提出了将分数阶Fourier变换用于时变幅度Chirp信号的检测与参数估计,研究了Chirp信号检测与参数估计的方法,给出了检测性能———幅度随机变化的Chirp信号的检测精度(参数估计的均方误差)的仿真分析.     

用于视频传输的自适应分级正交幅度调制不等保护方法

针对已有用于无线视频传输不等保护的分级正交幅度调制(HQAM)不能适应无线信道时变特性和频率选择性的问题,提出一种自适应HQAM不等保护方法(A-HQAM).首先将视频码流按其对恢复视频质量的重要性划分出不同的优先级,然后根据优先级不同数据允许的误码率上限和子载波信道质量,自适应确定对应的HQAM调制参数,最后将视频数据调制到各子载波上实现不等保护传输.与已有同类方法相比,A-HQAM方法可减小无线信道时变特性和频率选择性的影响,改善恢复视频质量.仿真结果表明,相比基于HQAM的不等保护方法,A-HQAM方法可使恢复视频质量平均提高1dB.     

时变广义系统的稳定性

对于一类时变广义系统,通过Lyapunov方程的建立,给出了系统没有脉冲、渐近稳定的充分必要条件·基于这一工作,利用对应的Riccati方程进一步研究了系统的能稳定性问题·这一工作是研究线性时变广义系统的开端,其结果是线性时不变系统的自然推广·最后,举例说明了所得的主要结果·     

巧用示波器测量信号的幅度和频率

针对示波器在电子类专业实验中的广泛应用,介绍了一种提高示波器测量信号幅度和频率精度的方法。从减小测量信号的偶然误差和系统误差两个角度出发,阐述了如何用示波器精确测量信号幅度和频率。该方法测量准确,形象直观,拓展了示波器的使用功能,使之能够取代用毫伏表和频率计来测量信号的幅度和频率,可减少投资和损耗。     

结构时变模态参数辨识的时频分析方法

应用线性和二次时频变换方法，即短时傅里叶变换和魏格纳—维尔分布，进行了时变结构模态参数的辨识．通过对刚度突变和刚度连续变化的单自由度系统时变参数辨识的仿真，论述了两种时频辨识方法的特点．仿真结果表明，时频变换辨识方法是辨识时变模态参数的有效工具，而且魏格纳—维尔分布二次时频表示能得到比基于短时傅里叶变换的谱图更好的辨识结果．