基于基线漂移校正的旅行时间预测模型

路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并运用小波分析法给出了基线漂移的校正方法以达到对时间序列降噪处理的目的;最后,基于自回归移动平均法建立了路段旅行时间的预测模型,并选取实际数据验证了文中模型的有效性和精确性.     

基于NB和DTW组合模型的稀疏浮动车数据填充

利用浮动车数据对交通状态进行挖掘和分析已经是交通领域的重要研究手段之一,而浮动车数据的稀疏性给数据挖掘工作带来了阻碍。对路网数据缺失特性进行分析后,提出了稀疏浮动车数据的填充模型,模型中对缺失小于30%的偶然性数据缺失采用基于朴素贝叶斯(NB)的分类方法进行数据填充,对缺失大于30%的多发性数据缺失采用基于动态时间规整(DTW)的方法进行二次填充,将两种方法结合并应用于路网实例中,对路段缺失的交通流速度数据进行填充,提升了浮动车数据的路网覆盖率,有效降低了浮动车数据缺失对交通流速度信息的采集、发布以及预测工作带来的影响。     

基于浮动车数据的城市交通状态估计研究

为了获取全面、准确的实时道路交通信息,提出了基于浮动车数据的交通状态估计的方法.对其中涉及的关键技术,如数据筛选、坐标转换、路径跟踪、道路匹配、交通状态评定等,提出了适合实时系统的实用算法和思路.并在北京市浮动车实际数据之上,编程模拟实现了北京市交通状态估计的原型系统,验证了该方法的有效性,为城市交通状态估计提供了可行...     

面向行程时间预测准确度评价的数据融合方法

提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数据提供,并且给出选择这四个参数的依据与原因.最后选择杭州市的一条主干道作为目标路段,采集该路段上的406组数据对该模型进行验证,试验结果表明模型对准确度评价的相对误差仅为4.86％.     

基于AGNES聚类算法的城市交通运行状态分析研究

为提高道路运行效率、缓解城市交通拥堵,以宿州市城区为研究对象开展了交通运行状态的分析研究。通过GPS系统获得浮动车数据,运用数理统计方法对数据进行修复和预处理;选用路段行程速度和交通流量作为评价参数,构建了路段行程速度计算模型。利用AGNES聚类算法对道路流量和平均车速进行聚类分析,以此对道路交通状态进行等级划分并确定不同等级的区间值。结果表明：宿州市主干路严重拥堵临界值为20 km/h,低于标准值（21 km/h）;同时次干路的中度和重度拥堵阈值也明显低于规范值,原因可能是车道较窄、机非混行。该研究可以为利用交通数据评估城市交通状况提供新方法,可以提高交通管理者对道路结构的认识,对城市道路的规划和设计有一定的参考价值。     

基于浮动车大数据与网格模型的城市交通拥堵识别和评价研究

随着机动车辆的迅猛增长,城市路网呈现出事件多发、通行状态多变的特征,大城市的交通问题日趋严重.借助大数据技术,通过对城市路网中海量浮动车轨迹数据的深入挖掘,能够实现对复杂交通状态的快速识别和准确分析.本文首先对北京市浮动车的海量数据进行校准和清洗.其次,针对不同的研究内容,构建不同尺度的网格模型.然后,根据网格内节点对行程时间的历史数据,识别常发拥堵区域;结合实时行程时间数据,识别偶发拥堵事件.最后,通过对网格交通运行指数进行密度聚类,从空间范围上将大城市拥堵区域的类型划分为"点-线-面"3个层级对交通拥堵进行评价研究.本研究不以道路矢量地图为基础,仅通过浮动车轨迹数据,便可以实现对交通拥堵的高效识别和宏观拥堵的评价.     

基于时空检测的城市交通网络瓶颈识别方法研究

为了解决拥堵状态下交通网络瓶颈识别问题,文章基于时空检测数据对道路节点和路段拥堵状态进行了分析,并以此为基础建立了城市交通网络瓶颈识别与分类模型。拥堵发生期间,以任意2辆浮动车连续通过拥堵路径各个交叉口时间间隔作为统计时间,以拥堵路径各个交叉口对应流向流出率作为统计对象,连续统计多辆浮动车通过时的交通量序列,建立了拥堵路径交叉口关联度模型并以此划分交通网络瓶颈。以划分的交通拥堵瓶颈区域作为密闭区域,通过分析拥堵路径平峰期间与拥堵期间的流入流出率,使用切比雪夫不等式在置信度95%范围内建立了拥堵瓶颈的3类模型:输入型瓶颈、输出型瓶颈和通过型瓶颈。以实际区域道路网络为研究对象,使用上述模型对拥堵区域进行了分析,结果表明该模型可有效识别并分类交通网络瓶颈。     

基于Vissim的高速公路施工路段服务水平的评价

建立了高速公路施工路段交通服务水平的评价指标体系和评价标准,采取多指标综合评价方法对施工路段交通服务水平进行评价,应用Vissim软件对典型双向四车道施工路段的交通运行状态进行交通仿真,并对仿真结果进行评价.评价获得顺利通过,说明了采用施工路段饱和度、平均车速、交通密度、平均行程延误4个指标作为高速公路施工路段交通服务水平的评价指标,采用综合评价方法对高速公路施工路段服务水平进行评价是可行的.     

城市道路空间平均速度估计模型*

空间平均速度是反映交通状态的一个重要指标;但实际路况下的空间平均速度测量难度很大,其值一般通过定点检测交通数据估算得出。为此,提出了一种新估算方法来获取非均匀交通流的空间平均速度。该方法基于卡尔曼滤波预测路段交通流量,分析不同交通流状态下的路段车辆流入、流出特性,提出了空间速度"转化系数"α,建立了基于时间平均速度的空间平均速度估计模型。采用浮动车采集的行程时间计算路段区间平均速度,作为实测数据对动态α值法和调和平均值法的估计精度进行对比分析,结果说明,动态α值法可更好地吻合城市道路的实际交通状况,可操作性强,适应性好。     

基于模糊综合评价的道路交通状态判别方法研究

选取路段的平均行程车速、时间占有率以及交叉口平均延误为特征参数设计道路交通状态判别分析模型,根据采集到的交通信息数据,运用模糊综合评价方法判别道路交通的实时状态.实验结果表明,传统的方法对单个特征参数根据判别阈值得到的道路交通状态判别结果波动性大、精度不高,通过将其进行模糊综合评价后,判别结果有了较好的稳定性和准确性,所提出的算法能够提高交通状态判别的精度.     

美、日等发达国家科技评估的实践对我国科技评估管理的启示

我国科技评估中存在一些亟待解决的问题,主要有:科技评估活动与政府的行政文化存在冲突;科技评估活动缺乏制度化安排和法律意义上的管理;科技评估活动缺乏广泛的参与性;缺乏统一的行业管理组织等。应借鉴发达国家经验,采取有效措施,加强和改进我国科技评估的管理工作:为科技评估提供制度和法律保障;保持科技评估工作的独立性;加强评估队伍和组织建设;加强科技评估的方法研究等。     

如何充分发挥评估专家在科技评估中的作用

评估专家对评估结果的准确性、公正性影响甚大,但人们对此却重视不够。分析了评估专家素质结构、人员组成等对评估信度和效度等的影响,并就如何充分发挥评估专家在科技评估中的作用提出了若干对策。     

体育院校教师评价理论和模式的研究

高质量的教学工作是体现体育院校特色和办学水平的重要标志。对教师的评价是加强对教师队伍管理和建设的一个有力措施，是实现教师队伍管理科学化的正确途径。因此，教师的评价是实现学校管理化科学化有效措施。本文从评价理论、模式两个层面，剖析了目前体育院校教师评价体系。对体育院校教师的教师评价的概念、评价原则、评价功能提出了修正和完善的评价模式，为体育院校的教学质量指出了基本方向。     

基于模糊综合评判法的储层评价

针对研究区储层的地质特征,在探讨模糊综合评判法基本原理的基础上,构建了合理的评价标准,提取了体现储层关键特征的评价参数,引入了层次分析法确定评价因子的权重,并应用该方法对双河油田部分储层进行了综合评价.实际应用结果表明,该方法较好地解决了各评价参数之间的一致性问题,提高评价精度.     

A Research on Internal Mechanism of Evaluation System

Evaluation is that a subject evaluates an object with certain value criterion, which is the premise and foundation of decision. The evaluating problem is becoming one of the popular issues in academe. In this paper, the essential meaning of evaluation is defined firstly, and evaluation process analyzed: putting forward the problem of evaluation; defining evaluation subject, evaluation organizer and evaluation criterion and method; processing and feeding back evaluation results. According to the essential meaning and process, the evaluation support system (ESS) is established, consisting of four function modules: problem definition module, data extraction module,mold database module and man-machine communication module. Based on the complexity of factual problem, the group evaluation support system(GESS) is established, which is an integration system of many valuators‘ wisdom, experience and corresponding ESS. GESS is used to support group valuators to solve semi-construction evaluation problem on the basis of computer and network in order to acquire scientificity and objectivity in the evaluation of big system.     

综合评价的合理性问题

综合评价的合理性问题是决策的核心,在首先界定了综合评价的概念的基础上,以一个决策问题为例,提出在面临具体决策操作时,采用综合评价方法对各方案进行优劣排序中将要遇到的涉及综合评价合理性的15个主要问题·随后,就这15个客观问题,在简要分析的基础上,多以列示数学模型的量化方式,针对各个问题分别给出了具体的解决措施和建议·如为消除各评价指标量纲不同对综合评价结果的影响而建议采用四个指标无量纲化模型,为平衡出现在同一个评价问题中的极大型、极小型、区间型、居中型指标而需要采用的指标类型一致化模型,为解决各指标在评价中的“合成”问题而给出的适用不同评价环境的三个常用的综合评价模...     

计算机辅助综合测评

本文介绍一种我们设计的“计算机辅助综合测评”软件，可用于各大学的综合测评，从而成倍地提高工作效率。     

面向委托设计的多目标网络评价系统

在网络驱动的数字化工业设计的背景下,基于Web的评价策略将成为提高设计质量的重要一环。从工业设计评价理论出发．利用ASP技术和模糊评价理论构建了面向委托设计的多目标网络评价系统,将传统的评价策略移植于网络之上,大大提高了评价策略的应用面,为委托用户提供了更为理性,客观的方案选择方式;同时也为工业设计多目标评价提供了新的方法和思路。     

干部考核的Fuzzy数学模型

本文首先给出干部考核评价系统,然后在此基础上建立了Fuzzy数学模型,并利用广义Fuzzy运算引入二级综合评判,借助模糊数学的处理方法得出一些定量分析结果。     

化学新课程实施中学生学习评价的若干问题

学生学习评价是学校教育评价的核心，新课程改革倡导建立促进学生发展的评价体系．本文对化学新课程实施过程中的学习评价理念、评价内容与标准、评价工具，以及评价证据等有关问题作了探讨．