有限混合费希尔分布极值分布的收敛速度

研究有限混合费希尔分布极值的极限分布,得到了线性赋范条件下最大值分布收敛到极值分布的逐点收敛速度.     

麦克斯韦分布最大值的高阶渐近展开

在最优赋范常数的条件下,研究了麦克斯韦分布规范化最大值分布的高阶渐近展开,得到了最大值分布的收敛到极值分布的逐点收敛速度.     

幂赋范下的极值大偏差

(Xn,n≥1)为独立同分布随机变量序列,Mn=max(X1,…,Xn).本文在二阶广义正规变换函数条件下得到了幂赋范情形中Mn分布更为精确的一致渐近展开,以及相应的更为精确的极值大偏差结果.     

幂赋范下偏正态分布极值的收敛速度

令{Xn,n≥1}是独立同分布随机变量序列并且每个变量均服从偏正态分布.再令Mn=max{Xk,1≤k≤n}表示{Xn,n≥1}的部分最大值,得到了幂赋范下最大值分布的渐近分布和赋范常数以及幂赋范下相应的逐点收敛速度.     

指数分布极值的分布和矩的渐近展开

研究了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近性质，并在最优赋范常数的条件下得到了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近展开，这些展开能够用来得到规范化最大值的分布和矩趋于相应的极值的分布和矩的收敛速度。
     

指数分布极值的分布和矩的渐近展开

研究了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近性质,并在最优赋范常数的条件下得到了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近展开,这些展开能够用来得到规范化最大值的分布和矩趋于相应的极值的分布和矩的收敛速度。     

一类位置不变的极值指数估计量

本文提出了一类位置不变的重尾极值估计量，■其中：γ>0,k₀是小于k的正整数.得到了此位置不变极值估计量的弱相合性和渐近正态性，并根据其渐近展开式得到k₀的最优选择.     

广义logistic分布的收敛速度(英文)

本文作者考虑了独立同分布情形下广义logistic分布和混合广义logistic分布最大值的渐进分布及其赋范常数,并得到了相应的最大值收敛到极值分布的点点收敛速度.     

极值和的分布的渐近正态展开

在二阶广义正规变换条件下,分别给出了当γ<1/3, γ=1/3及1/3<γ<1/2时的极值和的分布函数渐近正态展开式。     

BPHZ重整化的收敛与温伯格渐进定理

BPHZ重整化理论的中心问题是证明重整化后的费曼波函数R_Γ在闵氏空间的积分绝对收敛，要证明这一点，只须证明在欧氏空间的对应波函数■在欧氏空间的积分绝对收敛，Hahn和Zimmermann证明了这一结论。该文用温伯格渐近定理也给出了这一结果，由于证明所需要的条件不同，两种方法能涵盖的场论并不完全相同。该文共分4部分：(1)介绍温伯格渐近定理及A_n类函数；(2)详细推导渐进定理的实质部分；(3)解释为什么A_n类函数在R_n绝对可积必须在有界区σ绝对可积，证明这个条件由R_n向R_l(ln的A_n类函数并且在R_n的任何有界区σ绝对可积，进一步证明■在R_n绝对可积。     

φ-混合样本下密度函数在有限点处的联合渐近分布

在φ-混合样本情形下,利用大小分块技术和矩不等式研究有限点处密度函数核估计的联合渐近分布,证明了渐近分布为多元正态分布.同时作为该结果的一个应用,还给出了任意两点处密度函数差的估计的渐近分布.     

随机元序列关于弱拓扑的若干收敛定理

本文主要讨论了线性赋拟范空间中随机元序列关于弱拓扑下的强大数定律成立的一些条件和线性赋拟范空间中独立同分布的随机元列强、弱拓扑下收敛的相互关系,并将后一结果推广到局部凸线性度量空间和(LF)空间。     

同分布负相协情形下威布尔分布族参数的经验贝叶斯检验问题

在同分布负相协样本情形下研究了威布尔分布族参数的经验贝叶斯检验.利用密度函数核估计方法构造了参数的经验贝叶斯检验函数,在加权线性损失下获得了该估计的收敛速度,在适当条件下证明了经验贝叶斯检验函数的渐近最优性.     

L_2投影与Galerkin投影的渐近展开

本文在等距三角剖分以及线性有限元函数空间的条件下,给出了已知函数的L_2投影及Galerkjn投影的以线性插值为主项的渐近展开式。应用于抛物问题,得到了半离散抛物问题Galerkjn解的渐近展开式。     

关于Riesz引理的注记

研究了经典形式的Riesz引理的应用及特殊情形下Riesz引理的表述问题.利用Riesz引理给出了一个判定赋范线性空间是有限维的方法.在赋范线性空间的真子空间与有限维空间线性同胚的条件下,给出了Riesz引理的表述形式.     

有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果.     

多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象集合序列的收敛性

引入有限族多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象和具随机混合型误差的三步迭代集合序列,在没有任何有界的假设条件下,使用新的分析技巧,在实赋范线性空间中建立了有限族多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象公共不动点的具随机混合型误差的三步迭代集合序列的强收敛定理,从而推广和改进了相关文献中的结果.     

向量值函数解析的两个充要条件的注记

给出了向量值函数相应的摩勒拉定理和泰勒定理成立的一种初等证法及相应的结果在有限维赋范线性空间和lp空间上表达形式.在此基础上证明了取值于Banach空间的上向量值函数解析的两个充要条件,并给出了相应结果在有限赋范线性空间和lp空间成立的充要条件及表达形式.     

边界与算子双摄动的四阶拟线性椭圆型方程的奇摄动

研究带有边界和算子双摄动的拟线性椭圆型方程的渐近解.在适当条件下利用边界层函数法和不动点定理证得解的存在性和唯一性,并给出解的渐近展开式和有关的余项估计.     

一类非线性抛物方程初边值问题的奇摄动

研究一类半线性轴对称形式的抛物型偏微分方程混合问题的奇摄动。运用边界层校正法,在适当条件下给出了解的渐近展开式,运用比较定理证明了解的渐近有效性。