随机利率下的离散型线性增额寿险模型

将确定利率下的线性增额寿险推广为随机利率下的线性增额寿险，讨论了随机利率在各年度相互独立同分布和非独立两种离散的情形，给出了两种情形下的一、二阶矩和方差。     

长短期兼顾的市场建模原则

本文提出了一种金融市场建模的方法，对只考虑慢变或短期的情形作了一定的改进，将其扩展到长短期兼顾的情形。同时，在建模中考虑了通货对利率的影响。     

离散情形常利率下保费随机收取的复合泊松模型

讨论了在离散情形下将保费的收取随机化,同时将理赔过程推广为一个广义复合Poisson过程,并且考虑了带有常利率的情形,从这三个方面对经典的风险模型加以推广,并用鞅方法得到了破产概率的上界.     

随机利率下的离散型线性增额寿险模型

将确定利率下的线性增额寿险推广为随机利率下的线性增额寿险。讨论了随机利率在各年度相互独立同分布和非独立两种离散的情形，给出了两种情形下的一、二阶矩和方差。     

利率敏感性缺口管理的原理及应用

随着我国金融领域改革的深化，利率风险的防范与控制已成为商业银行在经营中普遍关注的问题。本文介绍了西方商业银行管理利率风险的利率敏感性缺口管理法，并对该方法在我国银行业应用中的困难及解决办法加以分析。     

利率市场化进程中商业银行利率风险管理

随着我国经济金融改革的迅速发展，利率市场化已经进入了最后的关键阶段。利率风险作为利率市场化进程中的关键所在，商业银行需要对可能存在的利率风险进行评估和管理，及早预防利率风险更是尤为重要。该文就我国的利率市场化进程以及我国商业银行在利率风险管理方面所存在的问题做出了浅显的分析，进而提出了我国应在利率风险管理方面应做的措施。     

带息力和分红上界的风险模型红利折现期望

在经典复合泊松模型的基础上，研究常利率下风险模型的红利期望现值函数所满足的积分-微分方程，通过积分变换，化为第二类Volterra方程，利用第二类Volterra方程解的表达式，得到红利期望现值函数的级数形式解．     

试论利率进一步市场化的风险及对策

随着我国经济和金融体制改革的进一步深化，利率杠杆对宏观经济的调节作用不断凸显，利率市场化乃大势所趋。本文在阐述我国利率市场化现状的基础上，分析了利率进一步市场化可能带来的风险，提出了应对这些风险的具体措施。     

一类随机利率的精算现值模型研究

在金融工程学中会遇到各种风险问题,其中涉及到利率风险,随着人们对保险精算寿险的利率随机性问题的深入研究,采用Brown过程和Gauss过程建模已较为普遍.文章利用应用随机过程中的Ito公式及矩阵理论,建立了连续的时间情形下的精算模型,并给出表达式.     

反射CEV模型与利率衍生品定价

研究了在反射CEV利率期限结构下,利率相关金融衍生品的风险中性价格函数的解析表达形式,这其中包括反射几何布朗运动、反射布朗运动、反射OU过程以及反射平方根过程情形.此外,通过价格函数的解析表达形式,以反射布朗运动利率期限结构为例,数值说明了利率期权的价格随初始利率、交割时间以及执行价格的变化规律.     

基于定价策略的无线网络节点能耗控制

针对无线网络控制系统中由于节点能量消耗速度不同造成整个网络寿命变短的现象,引入经济理论,提出了一种基于定价策略的传输任务分配协议.高能耗的节点通过协议将传输任务外包给低能耗的节点,从而在增加低能耗节点的传输能量消耗的基础上,减少高能耗节点的传输能量消耗,平衡节点间的能量消耗,达到延长网络寿命的目的.利用Truetime1.5建立了该协议下无线网络控制系统的仿真模型,仿真结果表明提出的能耗控制协议能够有效地提高无线网络的寿命.     

随机利率下减缩部分权利金的买权定价

假定借贷利率是随机的,满足Ito^型随机微分方程,并假定影响利率的随机因素与影响股票价格的随机因素相关,利用鞅方法推导了随机利率下减缩部分权利金的买权定价公式．     

基于机会网络的路由算法

当前机会网络路由算法在数据包较少的情况下无法准确估算节点的兴趣,导致社区划分不合理,数据包在节点之间存在无效传递,从而增大了通信开销.针对此问题提出了一种将节点接收消息的历史次数和历史消息与各类消息间的相似度相结合,量化对各类消息的兴趣程度,并根据这种兴趣程度来划分兴趣社区的路由算法ILCR(interest level community route).ILCR具体转发策略是选择在目标社区内且到目的节点概率大的节点,或者活跃且可靠程度大的节点作为中继,通过ONE平台对ILCR仿真并与Epidemic、Prophet对比,结果表明ILCR在投递率比Prophet提高了约13%,比Epidemic提高了约113%、网络开销比Prophet降低了约94.4%,比Epidemic降低了约81%等,保证了在网络频繁间断且网络资源匮乏的情况下成功通信的可能.     

低功耗有损网络中节点缓存空间模型分析

为了节省无线传感器网络中节点的能量,节点在保证网络质量的前提下,应该能够在睡眠和唤醒两种状态间动态切换.文中为传感器节点建立了两种不同有限缓存空间的马尔可夫模型,通过分析这两种模型,可得到节点的丢包率,根据丢包率得出数据包的到达速率和服务速率以及节点状态切换对于缓存空间大小的影响,仿真结果证明,在缓存空间大小确定的情况下能适当地设定占空比,可以提高网络质量.     

基于节点分割的两阶段虚拟网络映射算法

虚拟网络映射问题是网络虚拟化的关键问题,以往研究大多注重虚拟网络链路的映射,然而,物理节点资源在物理网络中也是有限的.本文提出的基于节点分割的两阶段虚拟网络映射算法,能够将虚拟网络节点映射到多个底层物理节点上,根据映射得到的物理节点并结合路径分割思想将链路映射到多条底层物理路径上,整个过程能够有效地利用物理节点与链路的资源碎片,提高物理网络的资源利用率,提高虚拟网络的映射效率.     

通信网络各节点和链路重要性的客观评估方法

为了全面和客观地评估通信网各节点和链路的重要性,引入了归一化容量加权可靠性指标概念,并从通信网络总体及局部两个考察角度定义了指标,一个是研究网络全部节点之间可靠性的总容量归一化加权可靠性指标,另一个是只研究两指定节点间可靠性的最大容量归一化加权可靠性指标。研究出了求解网络全部路由的逻辑代数化计算方法,据此推出了适宜于计算机编程的可靠性指标计算的全套代数化计算方法,解决了人工计算繁琐的问题。以节点和链路失效对可靠性指标的影响程度作为评价标准,采取排序方法,实现了节点和链路重要性的客观评估。计算了一种典型拓扑结构通信网的可靠性指标,并从总体与局部角度分别得到网中各节点和链路重要性大小的排序结果。     

政企合作模式下企业风险关联网络关键节点识别研究

本研究利用数据抓取与人工搜集相结合的方式获得研究资料,构建了企业关联网络;结合节点的网络结构属性和企业经济属性,利用熵权法确定指标权重,应用理想解相似排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）对网络节点进行重要性排序,识别网络中的关键节点,并以河南省生态水利行业为例进行了实证分析。研究发现政企合作模式下企业关联网络具备复杂网络特征,与单一利用网络结构属性的识别方法相比,TOPSIS综合评价方法效率更高,评价结果更具科学性和严谨性。政企合作模式（Public and Private Partnership,PPP）下企业通过共同参与项目或与同一政府合作的方式产生关联关系,并构成复杂网络。系统性风险可能在PPP企业关联网络上扩散,并通过枢纽节点快速影响网络全局。如何迅速有效地识别网络中的关键节点,对行业风险管理具有重要意义。     

基于Fiedler矢量的分布式自适应分簇算法

针对无线传感器网络分簇(clustering)问题,提出一种基于Fiedler矢量的分布式分簇改进算法.该算法利用Fiedler矢量的元素符号特性对网络进行递归分簇处理,引入网络拓扑信息,根据网络自身的内部连接自适应决定分簇数目,通过Fiedler矢量的元素数值选出簇头,并且算法给簇头子集筛选合适的网关节点以确保簇头子集的连通性.仿真实验表明,在共识频谱感知的基础上,该算法生成的簇头子集与全网络共识所收敛的结果相同,簇头子集共识收敛速度相对更快,耗时短,能够以更好的时效性、更高的能效达到与全网络共识收敛相同的效果.     

基于节点划分的无线传感器网络自适应分簇算法

为延长网络的生命周期,针对随机部署的无线传感器网络节点均匀分布和能量有限的特点,提出了一种基于节点划分的分布式自适应分簇算法.通过节点的划分均衡簇内负载,利用节点的剩余能量与通信距离信息的自适应加权来优化调整节点竞选簇头的概率.模拟实验结果表明,该算法可有效延长网络的稳定周期和生存时间,数据传输量比LEACH-E算法增加了近20%.     

复杂网络独立集的免疫策略分析

根据独立集的概念,提出了新的复杂网络的免疫策略,免疫一个独立集中度数最大顶点的免疫方法,称为独立集的目标免疫。当独立集中免疫节点度数和等于全网络的目标免疫节点度数和时,独立集的目标免疫策略比全网络的目标免疫更加有效,并从网络结构的角度阐明这一结果出现的原因。随后比较了独立集中的随机免疫策略与全网络的随机免疫策略,实验结果表明对独立集的随机免疫并没有去掉更多的高度数节点。对于经典的SI传播模型,所有节点都只有两种状态：易染状态和感染状态。在复杂网络免疫策略的研究中,SI传播模型与SIR、SIS传播模型相比较,使用SI传播模型对于免疫策略的研究将更加有利。