河北省主要城市空气污染时空分布特征分析

文章以河北省邢台、保定、石家庄、邯郸、衡水、唐山、廊坊和沧州8个城市的空气质量为研究对象,以PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3作为空气污染因子,分析河北省2014-2016年的空气污染时空分布特征。分析结果表明,8个城市2014-2016年AQI、PM10、PM2.5、SO2浓度呈下降趋势,整体空气质量好转,而沧州和衡水NO2年均浓度以及衡水和唐山O3年均值变化呈逐年上升趋势。8个城市颗粒物年均浓度均超标,超标倍数最高达2.3,除2014年沧州外,其余城市各年NO2年均值均超标。季节变化分析结果表明,除O3外,8个城市的其余空气污染因子和AQI季节变化趋势基本一致,夏、秋季的空气质量优于春、冬季,冬季最差,O3恰好相反。PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO浓度高值主要分布在1月和12月,低值分布在6-9月。8个城市之间的空气污染比较显示,廊坊和沧州空气质量优良天数占比超过50%,空气质量较好,邢台、保定、唐山、石家庄空气质量较差,这与地理位置和产业布局有一定的关系。     

延安大学主校区NO2污染特征分析

为分析延安大学主校区NO2污染特征,分别在采暖期和非采暖期测定了不同功能区（交通繁忙区、生活区）NO2日浓度变化.结果表明,延安大学主校区大气污染质量浓度存在着明显的季节差异,采暖期大气污染物质量浓度值明显高于非采暖期;大气污染质量浓度日变化呈双峰型,污染质量浓度傍晚和正午前后最高,午后和日出前后较小;交通繁忙区NO2质量浓度值明显高于生活区.监测时段内,NO2的平均浓度均达到国家环境空气质量标准的一级标准.     

一次冷空气前后广州大气污染研究

以冷空气过境前后的广州市污染物数据为基础,运用Shapiro-Wilk检验、Pearson积矩和Spearman秩等方法,探讨PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO的污染特征及变化规律.结果表明,PM2.5、PM10高浓度出现在8—9时和17—18时,低浓度出现在12—13时和0—1时.PM2.5和PM10相关性显著,PM2.5/PM10=0.62⁰.83,冷空气对PM2.5和PM10都有较好的清除作用.SO2浓度在7—8时出现峰值,3时出现谷值,良好的气象条件对SO2有明显的清除作用.NO2、CO高浓度出现在9时和19时,低浓度出现在15时和3时.冷空气对NO2有一定的清除作用,对于CO浓度增大的异常情况,推断与广州以北地区燃烧生物质有关.O3浓度日变化呈现单峰特征,15时浓度最高,5时浓度最低,冷空气在夜间过境对O3浓度影响较小.O3与CO、NO2存在显著的负相关,在光化学反应时间段O3/CO=0.060.83,冷空气对PM2.5和PM10都有较好的清除作用.SO2浓度在7—8时出现峰值,3时出现谷值,良好的气象条件对SO2有明显的清除作用.NO2、CO高浓度出现在9时和19时,低浓度出现在15时和3时.冷空气对NO2有一定的清除作用,对于CO浓度增大的异常情况,推断与广州以北地区燃烧生物质有关.O3浓度日变化呈现单峰特征,15时浓度最高,5时浓度最低,冷空气在夜间过境对O3浓度影响较小.O3与CO、NO2存在显著的负相关,在光化学反应时间段O3/CO=0.06⁰.12,O3/NO2=10.12,O3/NO2=1².     

南通市大气污染物浓度变化特征及其与气象因素的关系

为了厘清南通市大气污染浓度的变化情况以及与气象因素之间存在的关系,分析南通市大气污染物潜在的输送来源。文章利用南通市2018年全年大气污染物资料和同期气象观测要素资料,对SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5污染物的时、日、月、季浓度变化规律及其与气象因素之间的关系进行分析,并结合南通市2次重污染天气过程,使用后向轨迹模式HYSPLIT4分析南通市大气污染物的主要来源。结果表明：SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5浓度均呈现夏季最低,其次是秋季,冬、春季浓度最高,O3浓度呈现明显春、夏季高于秋、冬季。SO2、NO2、CO、O3年平均排放量均较低。一天当中不同时间段,气象因素影响情况不同导致污染物的浓度不同。O3浓度变化跟NO2浓度变化呈明显负相关性。O3污染最高的天气,一般是气压较低,能见度较好的晴朗天气。而研究发现,PM2.5在气温较低、湿度高、气压高、日降水量较小、能见度低且风速较小的气象条件下,污染浓度更容易升高。NO2在低温高湿,气压高且风速较小的气象条件下时跟容易堆积。NO2、CO、O3与6种常规气象要素均存在显著相关性。O3跟气象要素之间相关性关系正好与其他5种污染物相反(湿度除外)。通过两次重污染天气过程的后向轨迹分析,南通市大气污染物来源既有西北和偏北气流的长距离输送,也有偏西和偏南气流的区域性源。     

黄海南部的溶解无机氮

根据1998年5月的调查资料,分析讨论了春季黄海南部海区溶解无机氮的分布特征。结果表明：（1）因受长江冲淡水及沿岸流的影响,NH4^ -N,NO2^--N浓度的平面分布基本呈周边高、中央低,NO3^--N的浓度则基本呈长江口外海域高、中北部深水区低的分布规律。（2）调查海域深水区的溶解无机氮存在明显的层化现象,且底层等值线上凸密度。10m以浅水体,NO2^--N的浓度分布均匀,10m以深水体,NO3^--N的浓度急剧增加,且呈现出随深度增加而增加的趋势,NH^4 -N,NO2^--N浓度的垂直分布比较均匀。（3）黄海南部表层叶绿素a的浓度呈现周边高、中央低的分布特征。     

漳州市区2019年秋季大气臭氧污染过程分析

秋季是漳州市区臭氧(O3)污染多发的季节,2019年9月24日-26日,漳州市区环境空气质量连续三天出现O3轻度污染.该文通过分析9月24日-26日市区空气气象参数变化特征,O3浓度与NO2浓度、温度的相关性,得出结论:相对湿度低、气温高、气压高有利于O3生成;O3浓度与NO2浓度呈显著负相关,该时段O3主要来自本地生...     

北京市2014年大气污染物空间分布特征分析

基于地理信息系统ArcGIS 10.2平台,采用反距离权重空间插值模型对2014年北京市35个环境质量监测点监测到的主要大气污染物:一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)和二氧化硫(SO2)质量浓度年均值的变化规律及空间分布特性进行了分析.结果表明,在质量浓度分布上,2014年北京市CO、NO2、SO2、O3、PM10、PM2.5这6类大气污染物的质量浓度分别位于1～3 mg/m3、17.22 ～ 105.4 μg/m3、14.27～25.75 μg/m3、27～ 81μg/m3、76 ～ 179 μg/m3、67 ～ 123 μg/m3范围内.由此可知,北京市2014年大气污染物年均质量浓度除PM10和PM2.5外的其余污染物质量浓度并不高,都在轻度污染范围之内;在空间分布上,除O3质量浓度空间分布上呈现出北高南低的特征外,其余污染物均呈现南部、中部质量浓度较高,北部地区质量浓度较低的特征.     

承德市臭氧污染特征及其与气象因子的相关性研究

为研究承德市臭氧污染特征及与气象因子相关性，采用2015-2019 年承德市5 个国控环境空气质量监测站点O3连续小时监测数据和气象数据进行分析研究. 结果表明：近5 年承德市环境空气O3污染天数均超过100 d，O3年均浓度值从2015 年149 μg/m3下降为2019 年的126 μg/m3. 以臭氧为首要污染物的天数占总污染天数的比重呈现增加趋势，从2015 年41.0% 发展为2019 年46.6%.O3浓度呈现春夏浓度较高，冬季浓度低的典型季节分布特征，夏季O3污染天数范围为101-127 d，并且污染天主要出现在4-9 月.O3的日变化曲线呈单峰型分布，午后15:00 左右出现峰值，NO2的变化趋势与O3相反，二者的相关系数为-0.50. 承德市区O3浓度空间分布呈现出西北高于其它地区的特征，各个监测点O3的高值浓度受到偏南风和偏东风的明显影响.O3浓度与温度呈现 正相关，相关系数为0.76，与风速和相对湿度呈现负相关，在风速小于1.8 m/s 时，O3浓度值常常高于100 μg/m3.     

广州地区臭氧浓度变化规律研究

通过对1999年广州市3个监测点(市监测中心站，麓湖公园和龙归)地面O3浓度的分析，研究广州地区地面O3浓度的时空分布及其变化特征，结果表明：①天气条件的变化对O3形成具有明显的作用，即：晴天O3平均浓度都大于多云天和阴雨天的值，阴雨天的值最小；②O3浓度具有明显的季节变化，其大小次序排列为冬季、秋季、夏季和春季；③远郊区的龙归测点O3的值均大于市监测中心站，麓湖公园测点也大于市监测中心站，这表明二次污染物的高浓度中心与一次污染物的中心不相重合，二次污染物在一次污染物的下风方形成。同时利用高分辨化学模式模拟了市监测中心站测点O3浓度廓线随时间的变化，结果表明：对流层低层的O3浓度日变化幅度较大，尤其是白天变化非常明显；自由大气层内的O3浓度日变化较小。     

西安市南郊公路运输CO_2排放特征及影响因子研究

为查明公路运输CO2浓度的变化特征,分别于2012年7月、8月、11月和2013年4月对西安市南郊长安南路中段近地面大气CO2浓度进行了昼夜观测,并与距离交通线150m处的另一观测点进行对比。观测结果表明,公路运输对近地面大气CO2浓度有着重要影响,交通线旁大气CO2浓度因受车流量影响比距离交通线150m处的观测点高10ppm~20ppm。在日变化上,交通线旁大气CO2浓度呈现出明显的双峰波动,变幅可达80ppm~110ppm;在季节变化上,4月份观测区CO2浓度值最高,7月、8月和11月并无显著差异。此外,大气CO2浓度值与温度呈负相关,而与湿度、气压显著正相关。     

泸州市城区空气质量时空变化分析

为了掌握泸州市城区近年空气质量时空变化,对泸州市城区2004-2009年空气质量监测数据进行系统分析。结果表明,近年来泸州市城区空气质量总体良好,平均空气污染指数为80,空气质量优良率在72.33%以上。空气质量有逐步好转的趋势,SO2和PM10年平均浓度明显下降,分别从0.110 mg/m3、0.120 mg/m3下降到0.058 mg/m3、0.070 mg/m3;NO2略有上升,从0.029 mg/m3上升到0.040 mg/m3。污染物浓度时空分布不均,SO2与PM10夏季浓度较低,冬季较高,NO2浓度季节性变化不明显;兰田宪桥、小市上码头污染物浓度总体上高于忠山环监站。     

西安南二环5月PM_(10)质量浓度时空变化规律

利用电脑微激光粉尘仪对西安市南二环2013年春季5月70 m高度范围内的可吸入颗粒物(PM_(10))质量浓度进行了4个昼夜的监测。观测发现,西安南二环PM_(10)质量浓度昼夜变化可分为5个阶段:第1阶段在8:00—10:00,PM_(10)平均质量浓度范围0.056 mg/m~3;第2阶段在12:00—14:00,PM_(10)平均质量浓度为0.075 mg/m~3;第3阶段在16:00—18:00,PM_(10)平均质量浓度为0.058 mg/m~3;第4阶段在20:00—22:00,PM_(10)平均质量浓度为0.070 mg/m~3;第5阶段在0:00—6:00,PM_(10)平均质量浓度为0.038 mg/m~3。高分辨率地垂向观测结果表明,西安5月PM_(10)质量浓度垂向变化可分为3种类型:第1种类型,随着高度的增加PM_(10)质量浓度增加幅度居中,平均递增率为0.048μg/m;第2种类型,随着高度的增加PM_(10)质量浓度幅度增加最大,递增率为0.065μg/m,且波动变化明显;第3种类型,随着高度的增加PM_(10)质量浓度增加幅度最小,递增率为0.013μg/m。西安南二环5月PM_(10)质量浓度在1 m高度处最低,平均为0.048 mg/m~3;4~46 m高度范围内质量浓度较低,平均为0.051 mg/m~3;在49~67m高度范围内质量浓度较高,平均为0.052 mg/m~3;在70m处最高,平均为0.056 mg/m~3。观测期间PM_(10)质量浓度与4 m处的温度之间为显著正相关(y=240.73x+12.305),与4、7、10 m高度处的湿度为显著负相关(y=-606.42x+82.08)。     

兰州市区低空大气温度层结构特征及其与空气污染的关系

利用1988－1992年兰州市气象站逐日08h（北京时,下同）常规气象探空观测资料及同期兰州市环境监测站空气污染物浓度监测资料,统计分析了市区低空大气温度层结变化特征及其与3种主要空气污染物（SO2,CO和NOx）浓度之间的关系,结果表明：兰州市区低空大气温度层结全年以弱稳定为主,一年四季皆有逆温层存在;在冬季,逆温层性频率最高（95．8％）,贴地逆温层厚度最厚（平均740m）、强度最强（平均0．53℃／100m）,脱地逆温层底相对高度最低（平均935m）;同时,贴地大气层结温度递减度与空气污染物浓度呈显著反相关,由此表明,兰州市区低空大气温度层结状况是影响该市空气污染程度的重要因素之一。     

2013-2016年夏季南京市臭氧和细颗粒物的污染特征及其相关性

为进一步理解南京地区大气复合污染现状,对2013-2016年南京市9个自动空气质量监测站点的夏季臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）数据进行分析,分别探讨两者的时空分布特征,并探求两者之间的相关关系。结果表明：①O3的质量浓度处于上升状态,从2013-2016年南京市夏季臭氧平均浓度依次为58.1、65.8、79.3、81.8μg/m3,年均浓度增长率为8.45μg/m3,与之相反,PM2.5的污染程度明显好转,夏季平均浓度依次为45.2、65.7、38.5、31.2μg/m3,其中,2014年出现的高值与当年的气象条件有着密切联系;②O3的日变化特征为单峰型,一般在下午3点出现一天中的最大值,PM2.5的日变化呈现出不太明显的“W”型,两个谷值一般出现在凌晨和傍晚;③臭氧超标情况下的PM2.5浓度远远大于不超标情况下的PM2.5浓度,表明O3可以通过增强大气氧化性造成PM2.5质量浓度升高,两种情况下O3和PM2.5的相关系数的不同也进一步表明了这一点。     

水碳联合管理对稻田浅层土壤N2O浓度剖面分布规律的影响

为揭示不同水碳管理对稻田土壤N2O浓度产生的影响,将控制灌溉技术与秸秆还田、有机肥施用相结合,采用微电极技术,观测不同水碳管理模式下稻田土壤N2O浓度剖面分布特征。结果表明,施肥后1~6d内,控灌稻田土壤不同深度N2O浓度小于常灌稻田,施肥后第8天开始,控灌稻田土壤不同深度N2O浓度均显著大于常灌稻田（p<0.05）,且2种碳管理模式下规律基本一致;秸秆还田和有机肥施用对控灌稻田土壤浅层（0~1cm）N2O浓度无显著影响,但在较深处（1~3cm）,秸秆还田N2O浓度显著大于施用有机肥（p<0.05）,2种碳管理模式对常灌稻田N2O浓度的影响无明显规律;控灌模式配施有机肥N2O浓度小于其他模式,施加分蘖肥后,CM（控灌+有机肥管理）处理N2O浓度均值较CS（控灌+秸秆还田管理）、FM（常灌+有机肥管理）处理分别小35.1%和24.8%,差异显著（p<0.05）,CM处理略小于FS（常灌+秸秆还田管理）处理,施加穗肥后,CM处理N2O浓度均值较CS、FS、FM处理分别小45.5%、33.7%和18.8%,差异显著（p<0.05）。     

燃烧法制备纳米铁酸镉和铁酸镍及表征

低温燃烧合成（LCS）法是相对于自蔓延高温合成而提出的一种新型材料制备技术，以其高效。节能。快速的突出特点而备受各国研究者青睐。本文以Fe（NO3）3·9H2O，Cd（NO3）2·4H2O和Ni（NO3）2·6H2O为原料，以柠檬酸为还原剂，采用低温燃烧法制备了CdFe2O4和NiFe2O4纳米粉体，用X-射线粉末衍射仪（XRD），红外光谱（IR）和振动样品磁强计（VSM）等手段对样品进行了表征，结果表明样品为立方晶系尖晶石型铁酸锌和铁酸镍纳米粉体，其平均拉径约为20nm和32nm，并具有超顺磁性。     

北京周边地区主要微量气体的基本特征

2005年5月22日-2006年6月30日,在中国科学院大气本底观测网兴隆站开展了对微量气体成分的连续观测,获得了O3、NOx、CO2、SO2等气体组分浓度、变化特征和变化规律.一年多的观测期间,O3在6月、9月出现高值,12月为最低值;NOx最低值出现在8月份,8～11月期间表现为缓慢的增长,NO在NOx中所占比例非常小;SO2最低值出现在7月,之后逐渐增加;CO2最低值出现在8月份.兴隆站7月、8月份的空气质量为一年中的最佳时段.     

部分重金属与酚类混合物对淡水发光菌的毒性研究

应用微板毒性分析方法,分别测定了CdCl2.2.5H2O、CoSO4.5H2O、Cu（NO3）2.3H2O、Fe（NO3）3.3H2O、ZnSO4.7H2O、Ni（NO3）2.6H2O6种重金属化合物和苯酚、邻甲基苯酚、间甲基苯酚、邻硝基苯酚及间硝基苯酚5种酚类化合物对淡水发光菌——青海弧菌Q67的抑制毒性,设计了EE-50（等EC50）、EE-10（等EC10）、EE-05（等EC05）3个等效应浓度比混合物,应用剂量加和（DA）与独立作用（IA）原理分析混合物的毒性。     

延安大学SO2污染特征分析

为分析延安大学校园大气中SO2污染特征,采用甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法分别在采暖期和非采暖期测定了不同功能区（交通区、生活区、教学区）SO2日浓度变化。结果表明,监测时段内,SO2的平均浓度均达到国家环境空气质量标准的一级标准。延安大学校园大气中SO2浓度在采暖期大于非采暖期,高峰值分别在10：00-10：45和19：00-19：45两个时间段,SO2浓度日最低值在14：00-14：55时段。空间分布上：在采暖期,交通区的SO2日平均浓度最高,其次是生活区,教学区最低。非采暖期生活区最高,交通区和教学区比较接近。     

三类双取代氮杂冠醚配合物的概述

该文简要概括了含双取代氮杂冠醚配体L-（C8H8O）2、L-（C7H6NO2）2和L-（C7H6NO3）2的配合物的合成和结构（L=1,4,11,14-四氧杂-5,6：19,20-二苯-8,17-二氮杂-环二十烷）。在含以上配体的约十四中配合物中,L上的氮原子均与过渡金属离子或稀土金属离子配位。