基于Oracle VM模板的Oracle RAC快速部署研究

Oracle RAC是Oracle私有云架构的关键组成部分,但是部署Oracle RAC除了需要安装Oracle Grid集群基础架构,针对操作系统、共享磁盘进行参数配置外,还需要进行繁琐的系统依赖包的安装及打补丁等,往往耗时10多个小时;针对部署Oracle RAC的复杂性,提出基于Oracle VM模板部署RAC的实践方法; Oracle VM模板提供了一种通过提供预安装和预配置的软件映像来部署完全配置的软件体系的创新方法,可消除安装和配置成本;项目实践表明,利用Oracle VM模板能够在1 h内部署完毕Oracle RAC,极大地提高了部署效率及成功率;基于Oracle VM模板部署RAC的稳定性需要进一步在实际生产环境中检验,方法非常适合在高校教学环境中使用。     

Oracle集群数据库压力测试与分析

通过VirtualBox虚拟化平台搭建RAC集群数据库,以Swingbench为压力测试工具,对Oracle RAC数据库的性能进行压力测试研究,完成双节点和单节点集群数据库的压力测试,并分析增加节点对数据库性能带来的变化,压力测试的结果可供应用程序开发人员参考。实践操作证明Oracle RAC集群在节点增加之后,若不进行优化工作,并不会对数据库性能带来太大的改观。     

Oracle 12 C RAC可扩展性研究与实现

对Oracle RAC集群的可扩展性进行研究。在VirtualBox虚拟平台上搭建两个节点的RAC集群,以此为基础,完成对集群节点的增加和删除操作,在结语中提出RAC集群扩展过程中需要注意的一些事项及易出错点,以供Oracle数据库集群管理人员在相关管理过程中参考。通过实践操作证明Oracle RAC集群具有良好的扩展性。     

高校信息系统Oracle数据库架构研究与实践

文章对校园数据中心信息系统Oracle数据库的架构进行分析,介绍了基于Oracle RAC架构的集群数据库方案在数字校园中构建的方法,并说明了在设计实施此架构时需要考虑的一些问题.     

Oracle RAC集群技术在智慧校园一卡通系统中的应用

校园一卡通作为智慧校园的核心系统之一,其数据安全的重要性不言而喻.本文在分析现阶段数据库应用现状的基础上,设计了应用Oracle RAC集群技术管理校园一卡通系统数据库的框架,并以华东政法大学为例提出基于Oracle RAC集群框架部署校园一卡通数据库系统的实现步骤,从而达到数据库系统的安全和硬件资源的优化.     

基于Oracle 10G RAC的校园数据中心备份策略

数据备份是防范数据库灾难的重要手段,也是防止Oracle数据库发生介质故障的惟一方式.校园数据中心采用Oracle 10G RAC架构和主/备数据库异地冗灾的方式进行部署,由备数据库对主数据库实施备份操作,探索了Oracle10G数据泵做逻辑备份与RMAN工具进行归档模式下的增量备份相结合的备份策略,通过Unix的cron进程自动快速备份Oracle数据库,保证了数据备份的可靠性和可用性.     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。     

Windows Oracle 10g到Linux Oracle19c RAC的升级实现

目的 探讨Oracle数据库系统跨版本跨平台升级实现的可行性方案。方法 从制订方案、方案实施、数据验证方面,详细介绍了Oracle数据库升级的具体实施方法与技术要点。结果 实现Oracle数据库从10g for Windows到19c RAC for Linux的跨多版本系统升级,系统稳定运行。结论 采用数据泵（expdp/impdp）工具,通过建立中间库的方式升级,安全可靠,可操作性强,对相同功能需求具有参考借鉴价值。     

基于Oracle数据安全与灾难修复研究

Oracle数据库系统的安全直接关系到整个管理信息系统的安全性,它是信息系统正常运行的重要保障.文章数据库使用单位的数据库安全和容灾为大前提,以Oracle数据库为技术平台,以当前企业所面临的数据安全问题为背景,研究企业信息数据安全备份来解决企业的信息安全.从双机热备、多机热备及其Oracle Data Guard,RealSync以及RAC模式等技术四个方面来概述基于Oracle数据安全与灾难修复研究.     

基于Linux平台Oracle RAC集群数据库监控系统的设计与实现

企业构建基于Linux平台的Oracle RAC集群之后,系统监控成了信息部门每天的必修课。文章利用信息化方法,通过在Linux系统中设置Job运行shell脚本自动收集需要监控的指标信息,并利用Web网页技术将监控结果显示到管理者计算机界面,从而简化每日固定的机械操作Linux命令。     

流媒体代理缓存分析与设计

本文阐述了流媒体Web代理缓存技术机制,并对以代理方式进行媒体流投递方式进行分析及代理缓存的作用,同时列举了设计流媒体代理缓存系统的要求和代理缓存的部分评价参数指标。     

集群环境下个性化检索系统的研究与实现

在综合分析海量数据库检索系统应用及存储环境的基础上,提出了一个集群环境下的个性化检索系统模型,采用Oracle RAC技术实现数据库数据的并行处理,通过兴趣获取模块获得用户兴趣,实时动态追踪兴趣动向,实现个性化检索．在此基础上完成了某市基于超大型数据库的专利信息检索系统平台的设计与实现．     

考虑动态性能退化的生产系统预防维护和缓存配置策略

以带缓存双机系统为研究对象,结合随机波动的加工能力指标与可靠度,动态描述设备的综合性能退化程度,并进一步研究了维护规划与缓存配置的联合优化方法.针对带缓存双机系统的生产形式和运行特征,分阶段进行缓存动态建模,基于全局构建了系统的缓存和缺货成本模型,以总平均运行成本最低为目标,对系统的预防维护和缓存配置进行联合决策.通过案例分析获得最佳维护策略,论证了合理配置缓存对降低长期成本具有显著作用.     

客户机/服务器下的数据缓存技术

为了在客户机，服务器网络环境下的数据库检索系统中，引用数据缓存技术改善数据检索效率，通过对现有的数据缓存系统进行分析、归纳和总结，并参照借鉴存储器缓存技术的一些理论，阐述了数据缓存技术在客户机，服务器网络环境下应用模式，系统的进行了理论归纳，给出缓存一致性问题的解决方法，实现了数据缓存技术的高效使用。     

基于Log_miner的Oracle日志分析系统

基于Oracle的日志文件,探讨利用Oracle提供的工具包Log—miner对数据库日志进行解读的方法和具体过程.描述了基于Oracle日志建立对Oracle数据库进行安全分析和行为监控的系统构建.     

机群文件系统的缓存机制分析与研究

针对传统的三层缓存体系结构中存在的问题，提出了协作缓存机制，使系统中各节点的缓存资源得到协调和充分的利用，进一步提高了文件访问的效率，解决了文件服务器容易成为系统的瓶颈而影响文件系统的效率问题；并对几个常见的协作缓存管理算法进行简要的分析。     

构建在Oracle系统成分上的数据库维护管理分析

本文主要对构建在Oracle系统成分上的数据库维护管理进行了分析。文章概述了Oracle数据库的特性，分析了当前数据库安全的现状，进而研究了Oracle系统数据库的维护管理。     

重复数据删除中的无向图遍历分组预测方法

针对重复数据删除系统中存储容量受内存限制难以进行扩展的问题,提出了一种基于无向图遍历的重复数据删除分组预测方法.该方法将索引表保存在磁盘中,并在内存中维护索引表缓存,以此提高系统最大可支持的存储容量.对于索引表缓存命中率低、系统性能差的问题,采用了图遍历分组方法予以解决,根据数据块访问序列特征信息建立无向图并进行分析,基于分析结果对索引项进行分组,并以组进行缓存替换,从而提高缓存命中率和系统性能.实验结果表明,基于缓存预取原理和无向图遍历分组,在将缓存设置为索引表大小的10％时,重复数据删除存储系统最大存储容量比原有方法提高了7.5倍,缓存命中率由不进行索引项分组时的47％提高到87.6％.     

不同RAC强度方钢管RAC框架抗震性能试验及有限元分析

以RAC强度等级为变化参数,设计制作了2榀不同RAC强度的方钢管RAC框架,并对其进行低周反复加载试验,获取其各项抗震性能指标;随后利用有限元软件ABAQUS对试验结果进行验证,有限元分析结果和试验结果吻合良好,证明所建立的有限元模型的准确性,在此基础之上,利用有限元软件ABAQUS对其进行拓展分析.主要研究表明:方钢管RAC框架具有良好的抗震耗能性能,框架破坏时的平均层间位移转角在1/39~1/38,表现出了良好的抗倒塌性能;试件的承载能力随着RAC强度等级的增加会逐渐提升,但上升幅度不是很大,而其延性则会随着RAC强度等级的增加而逐渐下降,与此同时,RAC强度对试件初始阶段的荷载—位移曲线、刚度退化速率及破坏后的残余刚度影响相对较小.     

基于hibernate的数据缓存优化技术的研究

通过将查询的结果存储在高速缓存中,可以显著的降低数据库的负荷,并提升整个应用系统的性能。本文研究了Hibernate的缓存工作机钢,并对其查询缓存和缓存替换进行了优化。