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文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。 相似文献
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文章对回归模型y=r(X)+ε进行了研究.设{(X1,Y1),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(·,·)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间.在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性. 相似文献
3.
该文考虑了在删失相依数据下分位数函数的核估计.在适当条件下,建立了该估计的弱和强Bahadur型表达形式.作为它的应用,导出了该估计的渐近正态性.通过模拟给出了该估计在有限样本下的表现. 相似文献
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本文证明了递推形式的密度核估计在有限个不同点上联合分布的渐近正态性，同时也给出了密度核估计的相应结果。 相似文献
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在α-混合序列下,研究了基于删失数据的密度函数f(x)核估计的r(r>2)阶相合性,并给出了失效率函数λ(x)的估计,且证明了其r(r>2)阶相合性. 相似文献
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王江峰 《杭州师范大学学报(自然科学版)》2009,(4)
文章讨论异方差非参数回归模型,在随机误差序列{ei,i≥1}为α-混合情形下,建立了回归函数g(.)的小波估计,并得到了该估计的渐近正态性,这些结果推广了梁汉营等人(2007年)在NA情形下的结论. 相似文献
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研究了删失数据下的变系数模型．由于数据删失,常用的统计方法不能直接应用于此模型．首先利用一种变换方法对响应变量观测值进行条件无偏修正;然后,正如完全数据一样,利用小波方法,给出了系数函数的小波估计．在关于系数函数光滑性的较弱的假设条件下建立了该估计的渐近正态性． 相似文献
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王江峰 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2009,8(4):251-256
文章讨论异方差非参数回归模型,在随机误差序列{ei,i≥1}为α^-混合情形下,建立了回归函数g（·）的小波估计,并得到了该估计的渐近正态性,这些结果推广了梁汉营等人（2007年）在NA情形下的结论． 相似文献
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在ρ~-混合样本下,探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性,并给出它的收敛速度:约为-n 1/6。 相似文献
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伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进行数值模拟实验。模拟结果表明：在删失比例较小的情况下,参数推断的结果更接近真值;矩估计方法适合大样本情况,同种删失比例随着样本量增大,参数估计的效果更好,渐近置信区间长度变短。 相似文献
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曾翔 《湖北大学学报(自然科学版)》2013,(4):403-407
基于删失样本,研究α-混合序列下密度函数f（x）的核估计fn（x）的r（0〈r≤2）阶相合性,并给出其r阶相合速度;证明失效率函数λ（x）的r阶相合速度． 相似文献
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孙志宾 《河北师范大学学报(自然科学版)》1999,23(4):459-461
设Ｙ１,Ｙ２,…,Ｙｎ是固定点ｘ１,ｘ２,…ｘｎ的ｎ个观察值,适合模型Ｙｉ＝ｇ（ｘ１）＋ε１,１≤ｉ≤ｎ,在（εｉ）为ρ－混合误差下讨论了Ｐｒｉｅｓｔｌｅｙ等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性,在较弱条件条件下,通过对统计量分块的方法,证明了估计量的渐近正态性。 相似文献
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本文讨论了左截断右删失情况下最大似然估计的大样本性质，在一定的条件下证明了最大似然估计具有渐近正态性。 相似文献
20.
孙志宾 《河北师范大学学报(自然科学版)》1999,(4)
设Y1,Y2,…,Yn 是固定点x1,x2,…,xn 的n 个观察值,适合模型Yi= g(xi)+ εi,1≤i≤n.在｛εi｝为ρ混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下,通过对统计量分块的方法,证明了估计量的渐近正态性 相似文献