经济周期的系统动力学研究

经济周期是宏观经济学研究的中心问题。本文使用系统动力学工具,建立模拟模型,对经济周期进行创新性研究。模型的模拟结果验证了经济周期研究中非对称性和过度投资非经济波动原因两个重要理论,证明了模型的有效性。我们进一步使用模型对不同货币和财政政策组合下的经济周期发展进行模拟,得出了对比数据,获得了一些对政策组合效果的评价结论,据此对我国宏观经济政策提出了一些建议。     

基于网络信息的社会动力学研究

主要介绍了传染病、谣言与计算机病毒、社会标签、网络通信以及社会群体等的社会动力学研究概况,阐述了复杂网络、系统动力学、人工社会以及ACP(人工社会+计算实验+平行执行)等社会动力学研究中常用的4类研究方法,分析了社会动力学在公共安全以及电子商务等相关领域的应用状况,并强调了现有社会动力学研究过程中所遇到的一些问题.     

考虑质量缺陷和再制造的闭环供应链批量热力学模型与优化

针对闭环供应链中缺陷品返工和回收品再制造所引起的系统的无序性,利用热力学定律对无序性所引起的管理成本进行量化,建立了传统的闭环供应链联合批量模型及基于热力学定律的联合批量模型,并优化得出最优的批量策略。通过仿真应用分析得出,应该采取较大的批量策略来减少无序成本的影响。     

基于系统动力学的城镇化水平对钢材需求影响研究

本文在Vensim PLE平台上,利用系统动力学(SD)原理建立仿真模型,分情景地研究了不同城镇化速度下的国内钢材需求趋势变化情况,找出钢材需求峰值水平。     

香港住宅产业发展的系统动力学研究

以系统思想为出发点 ,通过建立一个系统动力学模型 ,对香港住宅产业发展这样一个社会济系统问题作些探讨 .致力寻找出这个系统中各类因素的互相影响与互相制约的动态关系 ,并将主要的关系尽可能地作出定量的描述 .经成功构造模型后 ,利用计算机仿真模拟得出政策决策者关心的趋势性结论 .在某个指定的时间区间内 ,这些结论的指导除了会使住宅产业发展迂更明确的方向性外 ,同时也是对政策的一种重要的支持 .用系统动力学方法研究香港城市住宅产业发展 ,在该领域是一项新的尝试.     

基于MATLAB/xPCTarget、Virtual Reality工具箱的汽车动力学实时仿真研究

介绍了一种基于MATLAB/xPCTarget、Virtual Reality技术的汽车动力学实时虚拟现实仿真系统,该汽车动力学仿真系统可以实现人对虚拟环境下运行的汽车进行实时操纵,为汽车稳定控制系统以及人车路环境闭环控制仿真研究提供了一种简单廉价的解决方案.     

BH—1灵巧手运动学和动力学建模研究

通过对ＢＨ－１灵巧手结构的分析，建立了其运动学和动力学模型，并对其运动姿态进行了仿真研究。为深入地研究ＢＨ－１灵巧手的控制提供了理论依据和基础     

基于神经网络、多分辨分析和动力学重建理论的股市趋势预测

根据动力学重建理论和多分辨分析的基本思想 ,利用小波变换重构股市系统的光滑吸引子 ,从而避开了预测的不适定问题 .以重构的状态矢量作为神经网络的多维输入 ,以上海证券交易所的上证指数为例 ,分别对 1 999年的 5 .1 9行情以及 2 0 0 0年的 2 .1 4行情后的几个关键点位进行预测 ,结果表明 ,效果是令人满意的.     

基于汽车系统动力学的虚拟驾驶仿真模型研究

基于汽车系统动力学建立了一种包括发动机模型、传动系模型、离合器模型、制动系模型、汽车行驶速度模型、转向系模型的仿真模型.基于以上模型开发的汽车虚拟驾驶仿真系统可以准确地模拟汽车在起步、加速、转向以及制动等各种行驶工况的状态以及汽车的各种动力学响应.以上模型为汽车虚拟驾驶仿真系统提供了完整的汽车系统动力学模型,同时,该模型也可进一步应用于汽车的数字化设计,检验汽车的动力学性能.     

网构软件信任机制的系统动力学模型研究

结合人际信任关系建立的基本原理,采用定性分析与定量分析相结合的方法,提出了网构软件信任机制的系统动力学模型,并基于系统动力学思想分析了影响网构软件信任水平的相关因素,建立了知识积累与信任评估的动力学方程。Vensim PLE仿真实验表明,网构软件信任系统动力学模型的建立有利于网络信任环境的分析,为系统仿真提供了有价值的新思路。     

向日葵根分泌物对黄壤吸附Cd^2＋行为的影响

从pH的影响、等温吸附、吸附动力学和热动力学4个方面研究了向日葵根分泌物对黄壤吸附Cd^2＋的行为的影响。随着pH的升高,黄壤对Cd^2＋的吸附量都升高,而且在pH为3～8的范围内,根分泌物的存在都减少了黄壤对Cd^2＋的吸附。不论有否根分泌物存在,Langmuir方程和Freundlich方程能满意地描述黄壤对Cd^2＋的等温吸附行为,黄壤对镉的吸附动力学符合拟二级速率方程,是一个墒减的放热的自发反应。向日葵根分泌物的存在抑制了黄壤对镉的吸附容量和吸附速率,并一定程度上降低了吸附过程的自发性。图4,表3,参11。     

污染物传输的两区非平衡吸附数值仿真模型

考虑不可动水和污染物的非平衡吸附特性以及微生物降解等因素,建立了土壤-水环境中污染物运移的两区非平衡吸附模型。基于自行编制的有限差分程序给出了二维仿真算例,模拟了农药等污染物在土壤-水环境中的运移过程,探讨了在不可动水和非平衡吸附影响下土壤中各相浓度分配的规律。模拟结果表明:土壤各相的浓度变化并不同步。可动水相浓度变化最快,对浓度分布起主导作用;不可动水次之;可动区吸附相浓度变化存在明显的滞后现象;而不可动区吸附相浓度变化最为缓慢,滞后现象最为明显。     

基于动能PSO的环己醇/环己酮动力学参数估计

针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生"趋同"而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。该算法将粒子"趋同"看作粒子群体与最优粒子发生塑性碰撞的过程,通过动能补偿机制使"惰性"粒子重新恢复"活力",从而跳出局部极值。仿真结果显示,KEPSO算法大大提高了全局搜索能力,在高维函数测试中表现出了较好的优化性能。将KEPSO算法用于环乙醇/环已酮硝酸氧化动力学参数估计中,获得模型的平均相对误差绝对值之和比文献报道值分别降低了42.6%和47.3%。     

我国与国际燃料油期货市场长期均衡的实证研究

利用ADF单整检验、EG协整检验、Granger因果关系检验和Johansen协整检验对中国上海、美国NYMEX和新加坡燃料油期货市场日收盘价的相互关系进行了实证研究。结果表明，中国、美国和新加坡的燃料油期货日收盘价对数序列都是非平稳的，但它们的一阶差分序列却都是平稳的；2004．8．25～2007．9．28三国燃料油期货日收盘价对数序列两两间的协整检验均未能通过检验，而2005．2．25～2007．9．28数据的协整分析却发现三者两两间均存在协整关系；三者的日收盘价对数一阶差分序列的Granger因果检验表明，三个燃料油期货市场间互为Granger成因；多重协整的结果表明三个市场之间还不具备长期均衡。     

交通信息发布条件下确定性均衡和随机均衡的存在性分析与比较

在路径费用为二次分段函数的假设条件下讨论了确定性均衡解和有信息发布时的随机均衡解存在的充要条件,并对相应条件下交通信息的有效性进行了评价,得到了一系列较为实用的解析性结论,最后给出了若干算例分析。     

研究联合体形成博弈及均衡结构的存在性研究

剖析了研究联合体形成的博弈过程,建立了研究联合体形成博弈模型,通过定义研究联合体形成博弈的核、支付函数及博弈的弱分离,证明了研究联合体形成博弈在弱分离的情况下存在博弈均衡结构(即稳定联盟结构).     

蛋白质凝胶电泳与田间种植鉴定玉米种子纯度的相关性研究

采用蛋白质凝胶电泳与田间种植鉴定两种方法鉴定了25个玉米种子样品的纯度。表明两者结果显著相关,相关系数r=0.583,确定了回归方程为y=0.564+0.427x。证明蛋白质凝胶电泳法鉴定玉米种子纯度是可靠的。表1,参2。     

鞍点均衡策略在动态投入产出系统中的应用研究

基于W·Leontief提出的动态投入产出模型,讨论了其连续型的最优策略设计问题。利用博弈论的思想,把动态投入产出系统抽象为一个鞍点均衡博弈模型,运用鞍点均衡策略设计出求解动态投入产出问题的新方法,为宏观经济决策提供依据。最后的数值仿真示例证明了此方法的有效性。     

基于信用风险和流动性风险的银行市场结构对银行市场均衡的影响模型

借鉴Lucchetta提出的银行市场结构表示方法和研究思路,在假设信用风险和流动性风险都是不由银行自身决定的外生变量的条件下,以信用风险和流动性风险的不同组合表征银行市场结构,以自身收益最大化为银行决策目标,建立恰当的数学模型从理论上研究银行市场结构对银行市场均衡的影响。研究结果表明,在以信用风险和流动性风险度量的任何集中度的银行市场中,都既存在使银行市场运行良好的市场结构,也存在使银行市场体系崩溃的市场结构;当银行市场结构变量位于某个区间时,不同的流动性风险分布和不同的银行集中度将对银行市场均衡产生显著不同的影响。要使银行市场体系持续健康运行,就必须保持合理的银行市场结构。     

基于相对熵的决策属性均衡性评价模型

在分析决策属性 (指标 )均衡性的基础上 ,提出用相对熵作为定量描述这种均衡性的指标 ,并由此给出了属性指标的均衡性评价映射模型 .算例表明了该模型的有效性 .