基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于NetLogo平台的酒精发酵过程仿真

为了分析如何通过控制氧气来提高葡萄糖的利用率。本文对单个酵母菌生长发酵过程进行分析,特别是氧气对酒精发酵的影响作用,在此基础上建立了一个多Agent系统模型,并在NetLogo仿真环境中实现仿真。仿真结果表明,氧气对酒精发酵的影响效果比其他因素更明显,无论是氧气过多使得酵母菌生长繁殖过快,还是氧气过少使得酵母菌生长繁殖过慢,都不利于提高乙醇的生产率和葡萄糖的利用率。     

基于Multi—Agent的标价系统建模与仿真研究

针对在企业采购中需要全过程人员参与的标价系统,分析了系统中各参与方的特征,给出了适合各参与方的Agent模型以及采购方的出价模型,提出了Multi-Agent标价系统模型;在此模型基础上做了对比仿真实验,实验结果表明了模型的有效性;最后指出了进一步的研究方向.     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

基于Java的多Agent系统的设计

介绍一种基于Java的多Agent系统的设计,集中于Agent的具体功能细节而不必担心Agent的通信方法和和行为协调机制。     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

基于Agent的复杂系统建模与仿真探析

近年来,随着我国科学技术水平的不断进步,推动了人工智能领域的发展,Agent以其自身诸多的特点,被广泛应用在各种系统的建模与仿真当中,并且均取得了较为显著的成果。基于此点,本文首先对Agent的定义及其基本属性进行介绍,并在此基础上对基于Agent的复杂系统建模及仿真进行研究。     

多Agent系统开发方法AMT及其应用

良好的软件体系结构有利于系统的开发，可有效地提高软件的质量；多Ａｇｅｎｔ系统是解决传统智能系统脆弱性的有效方法。据此，本文提出了基于软件体系结构的多Ａｇｅｎｔ系统开发方法ＡＭＴ，其核心是在开发过程中建立、精化和改进系统的静态和动态模型以有效地保证多Ａｇｅｎｔ系统的开发效率和质量。采用ＡＭＴ方法，设计并实现了动态环境下物资运输调配系统ＭＡＤＴＳ。     

基于HLA的中医药学多Agent仿真体系结构的复杂系统研究

以复杂系统观点,基于HLA(High Level Architecture)仿真标准,采用复杂系统的多Agent仿真研究方法,设计出中医药多Agent仿真体系结构;以"血瘀证候辩证"邦元主体(Federate Agent)结构为例,提出了基本智能仿真主体(邦元主体)的基础——中医药智能模型;在中医八纲辨证,脏腑辩证等理论和中医各派临床经验的基础上,汲取四诊智能Agent的临床信息和微观生化基因信息,采用智能模型与算法,设计了证候机制、方剂配伍、施治协作等联邦主体;同时通过通讯Agent和运行支撑环境RTI(Run-Time Infrasturcture)建立了系统控制结构;并进一步提出了该仿真体系的复杂性研究的协调机制及智能优化功能;最后,以不同样本下专家诊断结果和仿真系统诊断结果相比较,验证了系统的正确性。     

界面扩散控制晶粒生长动力学的计算机模拟

建立一个模拟晶粒生长过程的三维计算机模型，利用该模型可以方便地模拟不同条件下的晶粒生长过程，对不同温 度、体积分数和激活能条件下的生长过程进行了模拟运算结果表明：三维晶粒尺寸ｒ随时间ｔ演化的生长过程满足关系ｒ－ｔ＾１／ｎ，ｎ的值约为６，该模型的计算机模拟对纳米相生长动力学等实验具有一定的理论预见的指导意义。     

基于CAS理论与CA模型的城市增长仿真

将复杂适应系统(CAS)理论与元胞自动机(CA)模型结合,构建了一个城市增长仿真模型.并将该模型应用于西安的城市规划中,从局部城市化单元的自适应变化及宏观外部约束因素两方面对西安市的城市增长过程进行了仿真.结果表明,在CA中引入适应性思想更加能够反映城市发展的客观规律,尤其是对"城市空心化"的模拟;其中的一些结论对城市规划具有积极的指导意义.     

基于企业成长函数的激励机制

在现代企业组织实践中，激励方案的发展呈现多样化和长期的特点，对此，传统的委托－代理模型无法做出合理的解释，本文分析了现代企业系统的复杂性和目标的多样性，提出企业作为一个有机的系统，单纯追求利润最大化的不合理性，并且建立了基于企业成长函数的委托－代理模型，模型的目标函数包括短期利润和长期利用两部分，妥该模型证明了采用长期合同的解帕累托优于采用单期合同的解，从而为现代企业新的多样化的激励机制提供了理论依据。     

基于双摆模型的单晶炉提拉系统摆动现象动力学分析

针对单晶炉旋转提拉系统在运行中出现的摆动现象进行了建模和数值仿真.将该旋转提拉系统简化为在支座简谐激励下的双摆力学模型,模型中考虑了提拉软轴及提拉头的质量.以及系统的阻尼.应用拉格朗日方程导出了该系统的非线性振动方程并加以线性化,通过模态分析将耦合的双自由度振动方程化为两个单自由度方程.应用Matlab平台进行数值仿真,模拟出了提拉系统振动幅值随旋转频率的变化关系.理论分析结果与实际中观察到的现象一致.研究结果为改善提拉系统的动态性能,减小提拉系统的摆动幅值提供了理论方法和依据.     

基于LRM的北京城市未来增长模拟研究

依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型（Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM）,以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600 m×600 m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以为规划部门提供决策参考。     

基于multiSIM环境下的混杂系统仿真

混杂系统的仿真通常是在MATLAB环境下进行的，如果要用电路来实现混杂系统的监控器，还需要做数学模型到电路模型的映射并对电路模型再进行仿真．笔者提出了基于multiSIM环境下的混杂系统仿真方法，可直接得到系统监控器的电路模型．用模拟电路来模拟混杂系统的连续时间子系统，其离散事件子系统用Petri网建模，并对模型用VHDL编程，经编译、仿真后封装成器件，将两部分电路相互连接，通过multiSIM仿真，获得混杂系统的性能．文中通过一个液位控制系统实例具体介绍了这一方法，其仿真结果证明了该方法的正确性．这对于混杂系统的研究，以及片上嵌入式系统的设计都具有重要的意义．     

基于LRM的北京城市未来增长模拟研究

依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以规划部门提供决策参考。     

全球供应链企业的港口集聚模型与仿真

通过建立的二级单链全球供应链模型,运用NetLogo仿真平台,计算供应链企业迁移到港口集群所需要的供应链产量规模、供应链成本、供应链利润等指标.经过反复实验,发现港口作为全球供应链的重要节点有利于吸引供应链企业集聚,形成港口集群.在其他变量保持不变的前提下,通过进一步试验,明确影响全球供应链向港口集聚的主要因素.由于全球供应链中的节点企业是动态的,因此,基于Cournot模型和Stackelberg模型,运用博弈论方法,研究集群外供应商进入全球供应链所在港口集群的经济性.