三维重建窗口的设计实现

对如何从群体连续切片图象中任意抽取其中一个物体的所有截面问题，提出了三维重建窗口的概念和实现算法，并给出了算法的具体实现描述及实验结果。     

细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建

研究了细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建及显示，并给出了相应的实现算法。该算法是基于同一物体截面在连续切片图象中的－阶归－化矩相似描述，用模式识别的方法确定同一物体的截面及用虚拟矩形窗口技术提取任意个体的所有截面，采用截面重建显示法实现任意个体的重建显示，理论分析和实验研究均证实了该算法的可行性和实用性．     

生物组织切片图象电脑处理系统的应用

目的 :开发适用于生物组织切片图象高清晰处理的电脑软件系统 ,弥补通常的生活照片处理软件不实用于生物组织切片图象处理的缺陷。方法 :在生物组织切片图象中由该电脑软件分离背景值并使之纯化为白色 ,同时提高组织结构区的颜色值以增加反差。结果 :提高组织区域与背景的反差后 ,得到清晰、逼真的生物组织切片图象。结论 :本专用的系统软件,能满足电脑多媒体形态教学对生物组织切片图象进行高质量图象处理的需要,有助于提高形态教学的教学质量。     

基于滑动窗口的遥感图像人造目标检测算法

提出一种基于滑动窗口的人造目标检测算法.首先,根据图像的平滑性将整个图像划分为平滑与非平滑图像区域;然后,在非平滑区域随机生成一系列滑动窗口,并融合4种目标特征的度量准则构造一个判别滑动窗口目标性的评分函数,检测算法根据评分函数的取值判别窗口中是否包含人造目标;最后,在人造目标图像集上进行的实验表明:该算法能准确地检测出图像中的人造目标,并具有一定的抗噪声干扰能力.     

基于Bayes网络的航空图象理解模型

提出一种基于Bayes网络的图象理解模型,用于检测与描述城市航空图象中的停车场、空地、房屋等二维和三维目标.模型首先使用一种基于感知组织的算法生成焦点区域,然后使用Bayes网络建立焦点区域的图象特征与目标之间的(不确定性)联系,由Bayes网络推理机制完成对焦点区域的识别.对于屋顶区域,模型使用一种基于DEM(digitalelevationmap)方向直方图的匹配算法进行模板匹配,生成房屋的三维几何模型描述.模型中所有Bayes网络组成层次结构,可以方便地增加被识别目标的种类;图象特征与提取图象特性的算法之间由一种称为证据源的数据结构相连接,可以方便地扩充图象特征的提取算法.由此实现了模型的易扩展性.实验结果表明了本文模型的有效性.     

利用采样窗口与彩色信息提取石材大板目标轮廓

目的提取生产线复杂背景下的石材大板目标轮廓,为后续石材大板的实时优化排版及下料等智能化加工提供基本参数.方法将彩色信息作为石材大板的有效分割特征.在HSI彩色图像空间中,定义采样窗口和动态检测窗口,提取采样窗口特征参数作为先验模板.用检测窗口遍历图像,根据检测窗口与采样窗口彩色分量概率分布的相似性分割出准目标区域;在该区域内用双阈值法分割出目标点区域,提取目标轮廓.结果对简单背景和复杂生产线背景下的石材大板目标轮廓提取进行了实验,并与直方图自适应阈值法进行了实验结果对比分析.实验结果表明,笔者所提算法能够准确提取简单背景和复杂背景下不规则石材大板目标轮廓.结论笔者算法从生产实际出发,能够准确提取复杂背景下不规则石材大板的目标轮廓,为石材大板的智能加工提供了前期输入参数.     

肝血窦连续切片的计算机三维重建与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

肝血窦连续切片的计算机三维重与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

关于活动图象中自动进行图象分割的研究

在活动图象中进行图象分割．不使用人机交互方式,而是自动检测移动目标,确定包含目标轮廓的区域,然后分割目标与背景并提取移动目标的轮廓．     

最大熵图象重建的非线性目标规划模型和算法

数字图象重建在科学与工程应用中是十分重要的.在以前的工作中,最大熵图象重建是作为一个约束单目标优化问题来解决的,得到的是一局部最优解.本文提出了多准则最大熵图象的重建的目标规划模型,由改进搜索步距的模式搜索算法,对有噪声的Shepp-Logan人头模型及数字图片重建的计算机模拟结果表明了这一模型及算法的有效性.     

基于区域知识的快速匹配定位算法

针对雷达图像与可见光图像间仅存在大尺度的共性区域特征这一特点，提出了采用区域分割技术获取雷达图像和可见光图像中的各区域特征，结合各区域知识及各区域间的关系，通过识别与雷达图像中的大尺度区域相对应的可见光图像中的区域，达到快速匹配定位的要求．     

黄河三角洲可持续发展定量评价

根据“压力-状态-响应”概念模型制定了区域可持续发展评估指标体系,对黄河三角洲五县区的可持续发展水平进行了定量评价,划分出了可持续发展高水平区、中水平区和低水平区,并分析了三类型区的可持续发展特征．     

我国面临的生态问题与区域林业生态建设思路

以中国林业生态建设与治理区划成果为基础,将全国林业生态建设与治理区域划分为黄河上中游区域、长江上游区域、三北区域、东北区域、北方区域、南方区域、东南沿海及热带类型区域和青藏高原区域等8 大区域,分析了 8 大区域的自然生态和区位特征,总结了各区域存在的主要生态问题以及林业生态建设的影响因素,提出了各区域林业生态建设与治理的思路和方向。     

基于小波明显区域及空间分布的图像检索

提出了一种基于小波变换的明显区域检测方法,并改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域和区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域的空间分布信息,并把环型区域的颜色矩和在明显区域附近的Gabor特点,作为索引图像的特征向量。使用Corel图像库测试了提出的方法。实验表明,该方法切实可行。     

A flower image retrieval method based on ROI feature

Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition. In this paper, we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images. For flower retrieval, we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets, Centroid-Contour Distance (CCD) and Angle Code Histogram (ACH), to characterize the shape features of a flower contour. Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions. Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest (ROI) based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard (1991) and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999).     

基于区域综合特征的图像检索方法

提出一种基于目标区域综合特征的图像检索方法,通过把图像分割为若干区域,然后提取区域的颜色、纹理、形状特征,在提取区域特征的基础上再进行区域匹配,然后进行检索和性能分析．实验结果表明,在基于目标区域的图像检索中,在查全率一查准率性能上,综合特征检索要比单一特征检索性能更好．     

Functional dissociation of the left ventral occipito-temporal cortex in the direct and indirect retrieval of color features

Previous studies suggest that the storage/retrieval of object features is related to brain regions that are involved in the processing of these features. However, it remains unclear whether, and under what conditions, retrieving information about a feature reactivates the same region that specifically supports that feature’s perception. In this functional magnetic resonance imaging (fMRI) study, we compared brain activation in the left ventral occipito-temporal cortex during subjects performing a color perception task, and direct and indirect color retrieval tasks. After performing the color perception task to localize the regions responsible for color perception, subjects were intensively trained (outside of the scanner) to remember associations between colors and motion directions, and associations between colors and letters. Then, they were asked to perform two color retrieval tasks in the scanner, with stationary and gray scaled images as control stimuli. The results showed that the bilateral posterior occipito-temporal cortex was activated during the color perception task. When color information was retrieved by direct cues (motion direction), the same bilateral occipito-temporal region was activated. When color information was retrieved indirectly (judging whether a motion direction matched a letter by their associated colors), a region anterior to the color perception region in the left ventral occipito-temporal cortex was additionally activated. Our results provided evidence for the functional dissociation in the two subregions of the ventral occipito-temporal cortex during retrieval of color features: the posterior area might relate to perceptual features of color, while the anterior region might relate to the knowledge of associations with color.     

基于区域的运动阴影检测方法

为了使阴影检测结果更加准确和鲁棒,提出了一种基于区域的运动阴影检测方法。该方法从阴影具有的物理特性出发,考虑了区域内所有像素的总体特征。将每帧图像进行合理的分块,并且采用基于梯度的方法对运动区域边缘的小块进行合并。对每个小块根据阴影区域和对应的背景区域之间具有较强的结构相似性和色度近似性的特点进行阴影检测。实验结果表明,阴影检测准确率超过90%,其结果明显比基于颜色不变量的方法有效。该方法能够准确而鲁棒地检测出运动阴影。     

长沙市高层建筑群区域环境测试与分析

为分析长沙市城区内不同区域的高层建筑群的局部环境的差异,选取了3个典型的建筑群区域进行测试。为了解住户内部的热湿环境差异,在每个区域选取一典型住户进行室内环境的实测。同时,对各个区域进行红外线测试,绘制红外线温度图来分析城区的热岛效应。测试分析表明,长沙市不同的高层建筑群区域的环境状况差别不大,但位于不同区域的住户室内热湿环境差别较大。经红外线分析可知,长沙市中心城区的热岛强度在6℃以上,相比之下,岳麓山附近热岛效应较弱。     

多个数字仪表字符串区域的定位和识别研究

根据待识别图像中多个仪表的特点,运用边缘检测技术、数学形态学方法、连通域标记法等来定位出多个仪表待识别字符串区域,并运用BP神经网络来识别.经过试验,能准确定位出各个仪表字符串区域,其识别率也达到了95%.