区间值模糊推理在风湿疾病诊断上的应用

疾病诊断专家系统是应用人工智能技术来模拟医生诊断疾病的思维过程的一种程序系统.对于复杂的疾病诊断,其推理模型均为多重多维的.风湿性疾病是一类常见疾病,危害(5D)是相当严重的.本文将区间值模糊推理应用在风湿性疾病诊断的推理中,区间值隶属度能更容易的描述模糊信息的不确定性,并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中模糊信息的丢失.     

乳腺钼靶15578例数字化后处理成象研究分析

近几年数字化钼靶成象技术在乳腺疾病诊断中的兴起,使乳腺疾病诊断检查技术得到了空前的提升,由于数字钼靶乳腺机成象速度快、使用射线量少、图象清晰度优越、分辨率高、显示组织内容层次丰富,使乳腺病的早期诊断及治疗提前了一大步。     

医疗诊断的过程

阐述了医疗诊断的要求，假设步骤和发展阶段，同时简要地介绍了中医和西医对疾病诊断的差异。     

医疗诊断的过程

阐述了医疗诊断的要求、假设步骤和发展阶段，同时简要地分析了中医和西医对疾病诊断的差异．     

基于IDM法与CRI推理机制的应用研究

模糊知识表示及处理技术是人工智能中的重要研究课题之一.内接圆直径匹配法IDM(In-scribed Diameter Matching)是一种新的模糊知识匹配方法,该方法在合成推理规ompositionalRule of Inference)方案下,根据应用领域选取合理的蕴涵算子与合成算子能提高模糊推理的效率和准确性.通过营养学领域内疾病诊断及治疗专家系统的实例验证了该方法是有效的.     

介入性超声在甲状腺疾病诊断中的应用

目的：探讨介入性超声在甲状腺疾病诊断中的应用。方法：17例均系我院临床及影像检查(超声、CT)难以明确诊断或高度怀疑甲状腺癌而行超声引导下自动活检技术检查。其中女13例，男4例，年龄29～75岁，平均52岁。结果：17例甲状腺疾病超声引导下自动活检取材成功率100％，能作出明确病理诊断达94％，本组病例无严重并发症发生。结论：介入性超声在甲状腺疾病诊断中具有重要的临床应用价值。     

基于模糊模式原理的空气压缩机故障识别

运用模糊诊断技术,对进气阀故障、排气阀故障、气缸泄漏等压缩机最常见故障建立了模糊故障诊断模型,并对实际的压缩机故障进行了诊断试验.试验结果表明,诊断结果的准确率和可信度较高.     

基于多Agent的疾病诊断支持系统研究

根据疾病诊断支持系统的特点,利用Agent的智能性构建了一个基于多Agent的疾病诊断支持系统,设计了系统的整体框架,描述了框架中各个Agent的功能,然后详细设计了诊断Agent的内部结构,最后对各个Agent间的通信方式和通信模式进行了描述。系统的设计使疾病诊断系统具有了智能性,有利于辅助医生对疾病进行诊断,并且有利于医院信息系统的发展。     

模糊数学在设备故障诊断领域的应用及常用方法

介绍模糊数学在设备故障诊断领域的应用，指出模糊诊断方法可归结为模糊模式识别和模糊聚类两大类，其中模糊模式识别的方法有最大隶属原则方法、最小距离原则方法和择近原则方法等三种。本文指出了模糊模式识别和模糊聚类的不同点。     

ERCP对胆胰疾病的诊疗价值

内镜下逆行胰胆管造影（ERCP）已被广泛应用于各种胆胰疾病的诊断和治疗。随着操作技术的不断改进，内镜及其附属器械的迅速发展，伴着现代医学“微创”和“介入”观念的深入人心，ERCP在胰胆疾病诊断和治疗中的作用得到了前所未有的重视和发展，开辟了胆胰疾病“微创”治疗的新途径；本文就ERCP在胆胰疾病的诊疗价值进行了综述。     

基于网络的远程诊断专家系统的研究

根据对旋转机械典型故障机理和特征的研究分析及专家系统技术的研究 ,阐明了基于网络远程诊断专家系统的主要内容和总体框架 ,同时对知识库和推理机制等几个方面也进行了详细的阐述。提出了Visual Studio.Net和数据库技术相结合的基于网络远程诊断专家系统的整体设计方案和软件设计 ,同时给出了使用OLE DB方式进行数据库访问实例。     

超声诊断十二指肠炎的初步探讨

目的探索诊断十二指肠炎简易方法。方法通过选用盲法超声检查,对高度怀疑的110例十二指肠炎患者进行超声检查,检查前禁水、禁食8 h以上。仰卧位晨超行肝胆常规检查时,于右肋弓下或锁骨中线内侧处使探头与肋弓呈70°C左右的夹角,进行扫查。结果浅表性十二指肠炎合并浅表性胃炎60例,间质性十二指肠炎合并萎缩性胃炎35例。符合率86.36%,其余5例为浅表性胃炎,10例萎缩性胃炎并部分肠化。结论设计盲法试验,旨在判断单一的超声影象检查,在无特殊准备的条件下,对十二指肠炎疾病的检出水平及其价值。超声作为胃十二指肠疾病普查、筛选的有效手段将会有更广阔的前景。     

Benchmark模型结构两阶段损伤诊断

为准确地评估结构健康状况,提出了一种基于结构振动特性的两阶段损伤诊断方法。由归一化的损伤指标确定可能出现损伤的单元位置,采用二阶特征灵敏度分析法确定可能损伤单元的损伤程度。考虑3种对称损伤模式和1种非对称损伤模式,对由国际结构控制协会与美国土木工程学会(IA SC-A SCE)提出的健康监测B enchm ark模型结构第二阶段有斜撑的情况进行模拟分析。结果表明:该方法能够有效地识别出结构损伤单元的位置与严重程度。     

不典型肾脏血管平滑肌脂肪瘤的CT诊断

分析了不典型肾脏血管平滑肌脂肪瘤的ＣＴ表现及其病理基础，以提高对该病的认识。方法；１２例经ＣＴ扫描平扫和增强扫描。结果：该瘤的不典型ＣＴ特点为（１）肿瘤内缺乏脂肪成分；（２）肿瘤位特殊部位；（３）并发明显肾周血肿；（４）伴腹膜后淋巴结肿大。不典型肾脏血和平滑肌脂肪瘤虽有各种各样的表现，但１２例中９例在病灶内仍可发现少量脂肪成分。     

基于集员滤波器的故障诊断

针对具有未知但有界故障的时变系统,提出一种集员滤波的故障诊断方法,保证系统的状态、故障信号的值100%包含在上下界内.假设过程噪声、测量噪声和故障信号的值有界,采用S-过程方法和线性矩阵不等式(LMI)方法设计集员滤波器,最后运用递归优化算法对集员滤波器进行优化.所提方法不仅可以对故障大小进行估计,还能够检测出故障信号类型.数值仿真证明了该方法的可行性和有效性.     

发电机故障诊断处理系统的研究

故障诊断处理系统作为故障诊断系统中的一个子系统,对电力安全生产起着重要保障作用,同时还具有重大的社会效益和经济效益。针对发电机故障诊断系统中诊断处理系统的功能、结构等特点,提出故障诊断系统的任务并建立了故障的物理模型和诊断模型,并确定了故障诊断方法、策略以及知识库的建立;最后对诊断处理系统进行了总体设计。     

传感器故障诊断方法研究

传感器故障诊断是当今研究的热点领域。本文采用理论推导的方法详细介绍了基于模型的传感器故障诊断方法：卡尔曼滤波法、多重假设检验等方法;也介绍了不基于数学模型的传感器故障诊断方法：表决法、神经网络法等,并对模型法和神经网络两类故障诊断方法的优缺点进行了分析和对比;最后,还分析了现有故障诊断方法的发展趋势。     

多诊断方法代理联盟策略研究

针对故障诊断对象的多故障特性，为使系统在诊断对象的各子故障域的诊断精度达到最高，给出了可以适合于在多故障情况下找到一个最优联盟结构的算法，首先，给出了各个诊断方法代理和代理联盟的诊断能力的定义，并且提出将联盟的诊断能力作为评判标准，然后，在各子故障域同时进行联盟结构的搜索，寻找出具有最高联盟诊断能力的结构形式，并改变联盟矩阵中相应单元的值，最后，根据联盟矩阵确定各子故障域的联盟结构，并在此基础上形式该诊断对象的诊断联盟。