浅析基于BBS数据挖掘的研究

互联网缩短了人们之间的距离，各种网络交流工具为人们提供了丰富的交流平台。其中，BBS具有强大实时交互功能．受到人们的青睐。但是BBS中海量的信息给信息管理带来了困难，因此针对BBS的数据挖掘技术的研究显得尤为重要。     

基于BBS平台的工程项目管理模型研究

以BBS网站作为平台，提出了一种工程项目管理系统模型的设计，简述了模型的工作原理和基本流程，探讨了模型在工程中的应用。     

基于人口模型及Poisson过程的BBS研究

通过理论分析,给出三种阶段的BBS数学模型,建立了基于人口模型的BBS增长期访问量公式和基于Poisson过程的BBS稳定期点击率公式,为BBS的管理和研究提供了理论基础。     

教唆未遂问题研究

司法实践中是否仅将被教唆者没有犯被教唆的罪认定为教唆未遂,学界存在诸多争议。由于教唆未遂存在多种场合,因此对教唆未遂仅规定为没有犯被教唆的罪不妥。可以根据被教唆者是否产生犯罪意图进行界定：在没有使被教唆者产生犯罪意图而未遂的场合构成犯罪预备;在使被教唆者产生犯罪意图,但犯罪最终未遂的场合构成犯罪未遂,并按相关规定进行处罚。     

基于BBS文本信息的数据挖掘

Internet的发展及BBS的应用 ,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间 ,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。本文将数据挖掘技术应用于BBS的管理中 ,讨论了基于关键词关联的文本挖掘方法和策略 ,给出了基于BBS文本挖掘的模型和过程。     

基于校园 BBS 的舆情系统爬虫应用研究

在校园 BBS 的基础上研究了网络爬虫程序的4个关键模块：页面抓取、页面解析、任务调度和去重模块。探讨了 HTMLParser 和正则表达式在解析页面时的运用方法。在处理爬取数据时,改进了任务调度算法,提高了爬取速度,并针对校园论坛 BBS 经关键词搜索的页面进行了爬取。     

一种基于聚类分析的BBS主题发现算法研究

针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于聚类分析的主题发现方法,其思想是借助潜在语义分析技术计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主题进行聚类,发现主题并加以实现.     

基于IPV6的BBS的设计

主要研究了IPV6 BBS的设计。采用LINUX操作系统和Firebird BBS，通过修改Fire-Bird BBS的部分源代码，实现兼容IPV6、IPV4的BBS系统。建立在IPV6上的BBS易于管理，具有更高占有率，能满足在线人数日益增长和服务多元化对软硬件系统提出的要求。     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

基于UML的BBS论坛系统建模

通过将UML应用于BBS的系统分析构建，介绍了由此而带来的优点，如加速开发进程、建模快捷易懂、界面更为人性化等。     

煤矿运输险兆事件综合防控管理研究

运输是煤矿生产中的重要一环,其顺畅运行是煤矿安全生产的必要保证。险兆事件意味着运输过程存在隐患,但若不及时整改,有可能导致运输事故的发生,对煤矿安全生产造成严重干扰,而险兆事件的分析研究有利于积累相应的安全管理经验,开展及时防控,从而预防事故的发生,因此探讨运输险兆事件影响因素并对其开展有针对性的防控管理势在必行。论文首先构建煤矿运输险兆事件致因模型,编制并发放调查问卷收集相关数据,运用SPSS 24.0及AMOS 21.0对数据及模型进行处理,数据进行信效度检验后,对模型进行修正及拟合处理。研究表明运输设备系统、组织管理系统等因素对煤矿运输事故的发生有较大影响,在此基础上,建立煤矿运输险兆事件综合防控模型,提出设计完善的运输险兆事件安全管理方案、控制不安全行为、加强设备技术及企业综合管理、培育安全氛围等相关对策,以防控煤矿运输事故的发生。研究成果将对煤矿运输险兆事件致因机理及煤矿运输险兆事件防控管理研究提供一定的指导和借鉴意义。     

BBS实时采集策略的研究

BBS作为当今信息社会的重要信息交流平台,已经成为信息检索领域一个新的平台.BBS的重要特征是实时性,因此采用固定频率采集会陷入获得实时性和资源浪费的两难境地.提出一种信息热度的计算公式,并用这个公式计算主题的热度值,利用热度值确定采集频率,使得BBS的实时性在采集中得到很好的体现.     

BBS群体心理学研究初探

BBS（电子公告牌系统）是人们在信息时代的一种重要的交流场所。研究人们在BBS上的群体心理，有助于深入了解BBS的特点和作用，并能够有效地利用这种新兴媒介收集和传播信息。     

基于话题的BBS论坛的SNA分析

利用社会网络分析的相关方法对基于某一确定话题的BBS (Bulletin Board System)论坛进行分析,结合实际的数据进行实验,并给出分析的结果和结论.实验结果表明,用SNA分析方法可以得出正确的、重要的BBS论坛的相关特性,对进一步进行网络舆论的研究具有重要意义.     

基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制研究

BBS作为信息交流的重要载体,包含了海量的各方面的信息,如何从中快速的寻找到有用的信息是一个亟待解决的问题.提出一种基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制,并给出具体的实现方案,从实验结果可见,分类效率和效果均良好.     

BBS网络舆情定量分析研究

针对目前定量观测、分析和控制突发网络舆情研究中的困难,在定性分析用户关系网络的基础上,研究并选取一系列可定量度量舆情传播行为的指标,给出各指标的选取依据和计算方式。通过试验评估了各指标的有效性,发现在网络中用户数变化各定量指标产生了明显的变化,这种变化可以在不同程度和层次上反应网络舆情的变化。     

基于改进Single-Pass算法的BBS热点话题发现

详细介绍了经典增量式聚类算法Single-Pass的特点,针对该算法中"聚类质心不唯一"的缺陷提出"设定唯一聚类质心"的改进方案,降低了算法的时间复杂度;针对"算法聚类中心随机性强"的不足提出了"不断优化聚类中心"的改进方案,使得聚类中心的代表性更强.最后,基于"中华网BBS"文本数据对改进后的算法进行验证、分析,并与经典Single-Pass算法的聚类结果进行对比,得到了更为理想的实验结果,表明算法可行有效.     

情节加重犯的未遂问题研究

情节加重犯作为我国刑法中广泛存在的一种犯罪形态,对它的未完成形态的研究关乎司法实践中具体案件定罪和处罚,但理论界研究尚未深入,笔者拟从情节加重犯的基本理论处罚,着重说明情节加重犯中未遂形态的问题。     

基于校园BBS的大学生思想政治教育

高校承担着培养社会主义合格建设者和可靠接班人的重任,既要坚持充分发挥传统思想政治工作方法的优势,又要不断发掘新的教育手段,拓展教育内容,增强大学生思想政治教育的针对性和实效性.     

基于改进K-means算法的BBS热点话题发现

详细介绍了经典划分式聚类算法K-means的特点,针对该算法中"聚类中心难以确定"的不足提出"选择最优聚类质心"的改进方案,改进后的算法得到了可靠的聚类质心.最后,基于"中华网BBS"文本数据对改进后的算法进行验证、分析,并与经典K-means算法聚类结果进行对比,得到了更为理想的实验结果,表明算法可行有效.