关于Fuzzy语言的隶属度问题

讨论由Ｆｕｚｚｙ文法和Ｆｕｚｚｙ自动机生成的Ｆｕｚｚｙ语言的隶属度问题,引入了概率和乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与自动机的概念,并证明了概率和乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与自动机的关系。     

关于Fuzy语言的隶属度问题

讨论由Ｆｕｚｚｙ文法和Ｆｕｚｙ自动机生成的Ｆｕｚｙ语言的隶属度问题．引入概率和乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与自动机的概念，并证明了概率和乘积型Ｆｕｚｙ文法与自动机的关系．通过举例比较３种不同形式的Ｆｕｚｙ语言的隶属度，指出概率和乘积型Ｆｕｚｚｙ文法具有的实际意义     

基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法

针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MFR状态转移概率进行估计,采用Viterbi方法对MFR的工作状态进行估计,并且仿真分析了文法概率初值对算法估计性能的影响。仿真实验表明:该算法在赋予合适初值的情况下,估计得到的文法概率与原始值十分接近,且其状态估计正确率达到92%左右。     

形式语言文法在加密技术中的应用

描述了形式语言文法应用于对称式密码和非对称式密码2种加密体制的实现原理,并分别给出了运用形式语言文法加密的简单实例.     

在役球罐的最佳探伤方案设计

本文推导并计算了球罐在使用期内进行探伤的最佳方案,即在使用期内对球罐k次探伤,以怎样的时间间隔进行才能使其服役到设计寿命时的失效概率为最小.并对下列问题作了研究:1、参数的敏感性问题;2、不同设计曲线对最佳探伤方案的影响;3、与等间隔周期探伤方案的比较.     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

基于Earley算法的关联文法语法分析的并行处理

关联文法是上下文无关文法的扩展,是在形式规则中加入集合的交运算。该文法比上下文无关文法具有更强的生成能力。通过对该文法深入的分析,提出了一种在并行环境下基于Earley算法的语法分析和识别算法。通过实例描述了算法并行处理的过程,验证算法的可行性和正确性。     

基于LL(1)分析表的布尔文法语法分析算法

布尔文法是针对特定的形式语言提出的一种新的描述形式,文法以上下文无关文法为基础,在形式规则中加入集合论的相关运算。传统的LL算法只能处理上下文无关文法,通过对布尔文法深入的分析,提出了一种基于LL(1)分析表的布尔文法的语法分析算法。通过实例详细描述了算法处理的过程,验证算法的可行性和正确性。     

基于时频分析和神经网络的水声通信信号识别技术

 水声通信信号识别具有重要的现实意义。传统的识别器是每种调制模式分别设计的检测器,因而运算量随调制模式数量的增加而增加。随着通信技术手段日益更新,调制模式不断翻新,传统识别器已经不能满足快速检测和识别信号的要求,设计统一的特征提取方法以减少检测器的数量非常迫切。从侦收信号的时频分布中提取特征向量,利用人工神经网络对特征向量进行分类,基于此提出了一种新的识别方法。对本文提出的识别器,在使用前增加新的调制模式的样本并重新训练神经网络,使用过程中能实现更多调制模式的识别而不增加运算量。对特征向量的提取方法进行了详细描述,并通过计算机仿真实验,得出了低信噪比时的正确识别概率。     

Fabric Wrinkle Grade Assessment Based on Fuzzy Pattern Recognition

The basic principle of fuzzy pattern recognition is brief introduced firstly in this paper, which mainly includes fuzzy rules and fuzzy inference system. Then, the algorithm procedure of fuzzy pattern recognition is proposed. Finally, the application of Mamdani fuzzy model is introduced to evaluate fabric wrinkle grade in detail, and used the correlation coefficient between subject and object evaluation to verify the reliability of fuzzy pattern recognition. It shows the method of fuzzy pattern recognition needs not a large number of testing data and the accuracy of evaluation is up to 97.38%.     

在A型显示超声波探伤中用多维决策方法对焊接缺陷定性分类的试验研究

本文运用模式识别中的统计决策方法对焊接缺陷超声回波信号进行分类识別,以达到区分平面型焊接缺陷(裂纹)和体积型焊接缺陷(夹渣、气孔)的超声回波信号之目的。试验研究表明,本文采用的方法具有一定的可靠性和可行性。经过对32个实际焊接缺陷超声回波信号的分类识别,平面型缺陷的正确分类率为86%,体积型缺陷的正确分类率为78%;总正确分类率为81%。     

基于Spark SDK的连接数字语音识别

Spark SDK是L&H公司推出的可进行二次开发的语音识别软件 ,它提供了一种快速简便的方法 ,使开发人员可以将语音部分识别功能添加到他们的应用程序中。在雷达情报口报录取器中 ,利用Spark SDK实现连接数字语音识别 ,并通过编写识别专业词汇的函数以及修改Spark SDK的语法规则等方法提高了语音识别软件的识别率。     

基于语音声学特征的情感信息识别

为提高情感语音识别的正确率,研究了声学参数的统计特征和时序特征在区分情感中的作用,并提出了一种将两者相融合的情感识别方法。在提取出基本的韵律参数和频谱参数后,首先利用PNN(probab ilistic neura l netw ork)和HMM(h idden m arkov m ode l)分别对声学参数的统计特征和时序特征进行处理。计算它们各自属于每类情感的概率,获得采用加法规则和乘法规则融合统计特征和时序特征的识别结果。实验结果表明:各组特征在区分情感方面的侧重不尽相同,通过特征融合,平均识别正确率相较单独采用统计特征或时序特征均有提高,在最好情况下达到了92.9%。这说明了该方法的有效性。     

基于规则的网状结构目标识别研究

在分析ＥＤＧ图的基础上，针对拱桥图像的网状结构，提出了以有向边缘为属性的ｅｄＮＬＣ图文法及其产生式规则，导出了该类网状结构目标的自上而下的识别算法，模拟实验的结果表明，本算法对网状结构的识别是有效的．     

汉字识别误差校正

本文提出了一种对句法模式进行误差校正的方法,通过分析变形笔划y与文法G能接受的笔划x,求出y与G的最小误差校正距离|J|,比较y与其它文法G′的最小误差校正距离|J′|,确定y应属于G或G′。为了改善误差校正剖析程序的执行速度,规定了一个能减少回溯次数的误差校正算子的优先级。同时,用启发式方法进行搜索以减少搜索的深度。最后给出实验结果。     

模式识别在门禁系统中的应用现状

人脸识别技术作为模式识别技术之一,在现代自动智能门禁控制系统中应用广泛。本文主要介绍了人脸识别技术的发展现状,主要原理和技术特征,并搭建了一套基于ARM处理器的人脸识别平台设备。     

基于实例的语法检查研究

随着计算机和互联网的迅速发展,成千上万的用户每天日常工作中都必须用英语写作、交流.对于母语不是英语的用户来说,英语写作是一大障碍.语法检查的技术起源于自然语言理解的应用,根据实用性和有效性原则出发,提出在系统实现中引入错误实例、负规则模式来实现语法检查,从而简化了分析算法,扩展了错误检查的覆盖面.     

金山店铁矿工程围岩稳定性的分级模式与识别

作者就金山店铁矿围岩特征，论述了工程围岩稳定性分级指标的选择，用模糊数学方法建立了该矿工程围岩稳定性的分级模式，并提出了其模式识别方法。所得分级结果可为该矿合理选择支护类型和支护参数提供依据。