基于人民币升值广义事件窗的美元/人民币汇率风险评价

本文选取了近两年来美元/人民币的日汇率样本作为广义事件窗中的样本信息,以2005年7月21日这一日期为时间分界点.分别研究人民币升值前后即广义事件窗中该汇率的各种统计特性,利用非线性时间序列模型的方法,分别对汇率的收益率序列建立合适的模型,用以分析人民币升值前后汇率风险水平的变化,即汇率风险评价.     

基于经济计量模型的当前通货膨胀成因分析

根据经济学背景选取了影响通货膨胀的可能经济要素,并采用相关统计数据,从定量的角度看待通货膨胀问题,实证分析表明,粮食、矿产品等初级产品和煤油电等生产资料价格大幅上涨、人民币汇率的大幅升值、外汇储备的增加是此轮通货膨胀的主要成因。     

试论人民币升值对我国经济发展的影响

随着我国经济快速稳步的发展,人民币升值速度不断加快,人民币汇率问题便成为全球范围内的热门话题。正确认识人民币升值原因和对我国经济的影响,将有助于我国政府和企业抓住人民币升值机遇,化解金融风险,促进我国经济进一步发展。     

基于主成分回归对东北三省畜牧业总产值与其影响因素的对比分析

以1994-2017年东北三省畜牧业总产值相关数据为样本,采用主成分回归模型从自然资源、经济环境、产品产出、教育科技四个方面对影响东北三省畜牧业总产值的因素进行分析,并按照各个变量对畜牧业产值影响大小进行了对比分析.分析结果表明:目前科技教育是东北三省畜牧业总产值的主要影响因素,而经济因素对东北三省畜牧业发展起阻碍作用但是与其他变量相比相对较弱.经济市场的价格变动并不是影响畜牧业产值的关键因素.因此,要提高东北三省畜牧业总产值,应该不断加大教育经费投入力度,提高畜牧业相关从业人员的专业素养,培养一批懂经营、懂管理的畜牧生产技术人才.     

“一带一路”背景下人民币国际化的推进路径

"一带一路"倡议的推进是影响人民币国际化进程的重要因素,利用2004-02—2016-09共152个月度数据,基于结构向量自回归(SVAR)模型,实证分析了"一带一路"倡议背景下币值稳定、贸易实力和经济实力以及人民币自身因素对人民币国际化程度的影响.研究结果表明,币值稳定对于促进人民币国际化程度影响显著;由于进出口规模的变动,贸易实力的增加在短期不利于人民币国际化的推进,在长期将产生促进作用;经济实力对人民币国际化具有正向影响,但效果并不显著;货币惯性及网络外部性是人民币国际化的主要推动力.根据研究结论,基于"一带一路"倡议建设的特点,提出政策建议.     

汇率、货币供应量对全国商品房价格的影响

房地产价格一直是当前中国经济的热点话题,在美联储加息的背景下,汇率、货币供应量与房地产价格之间的互动关系成为讨论的焦点.利用2005-08—2016-09期间134个月度数据,基于向量误差修正模型(VECM),实证分析了实际汇率、广义货币供应量对全国商品房价格的影响.研究结果表明,实际汇率降低对于促进全国商品房价格的提高影响显著,由于汇改后人民币不断升值,热钱涌入促使房价不断抬高,长期影响更加显著;货币供应量对全国商品房价格具有正向影响,流通中货币量的增加直接导致了物价水平的上升,且存在超调效应.根据研究结论,结合美联储加息对中国货币政策的影响,提出了相关的建议.     

融合多源信息的人民币汇率预测

通过有效融合与汇率相关的互联网搜索信息和宏观经济信息,提出一个新的汇率预测方法.一方面,根据信息丰富的互联网大数据,将选取的百度指数关键词信息合成能反映投资者关注度的百度综合搜索指数,再利用核主成分(KPCA)方法对宏观经济变量的信息进行提取,合成宏观综合影响指数,最后构建基于多源信息融合的汇率预测模型;另一方面,分别采用BP、KELM和SVM模型进行预测.为减小预测误差,对神经网络连接权重和阈值使用灰狼优化算法(GWO)进行了优化.通过对美元兑人民币汇率进行实证发现,融合多源数据信息之后,使用GWO-BP预测模型能获得更好的预测性能.     

人民币汇率变动对收入分配的影响

人民币汇率问题一直是国内外争论的一个热点问题。在中国面临由计划经济的短缺经济向市场经济的过剩经济的转型背景下,收入分配的不平等是导致我国多年来投资比重过高、消费低迷的原因。本文从收入分配角度实证研究对汇率波动产生的影响。     

中国民生银行不良贷款率影响因素的实证分析

根据国内外的经验教训表明,商业银行不良贷款率过高一直是导致银行破产和金融危机的重要原因之一,同时不良贷款率也是影响银行盈利能力和竞争力的重要影响因素.为了研究中国民生银行的不良贷款率的影响因素,选取了非利息收入占比、拨备覆盖率(PRC)、贷存比以及实际GDP季调值(2015年价格)来共同解释民生银行不良贷款率的变动,通过运用Eviews6.0,对影响不良贷款率的因素进行分析,找出显著影响民生银行不良贷款率的变量以及各个变量间的关系,来更好地为降低不良贷款率提供实证基础.     

利用ARFIMA模型研究金融时间序列

应用分数差分自回归滑动平均模型即ARFIMA模型,研究金融时间序列:通过对外汇市场日元/人民币汇率数据的实证分析,得出结论:汇率日收益卒序列不存在长期相关性,而汇率日绝对收益率序列存在显著的长记忆性.     

CGE模型在节能政策领域的应用设想

CGE模型是把瓦尔拉斯一般均衡的构造由一个抽象的形式变为一个关于现实经济的实际模型,具有清晰的微观经济结构和宏观与微观变量之间的连接关系,它能描述多个市场和结构的相互作用,可以估计某一特殊政策变化对经济发展所带来的直接与间接的影响,能够准确模拟变量变动对系统产生的冲击作用,可以在节能政策领域发挥积极的作用.     

影响税收因素的多元回归分析及预测

为了分析经济变量中影响税收的主要因素,对我国税收收入进行预测,利用Eviews软件对1990—2016年相关经济因素统计数据进行分析,采用普通最小二乘法进行参数估计,利用多重性、异方差和自相关性对影响税收收入的因素进行分析,最终得到税收多元线性回归模型。该模型可以得到影响税收收入的显著因素,为税收收入的预测提供了依据。     

基于最大信息系数法的汇率对汽车出口贸易的相关性分析

介绍了最大信息系数(MIC)、特征矩阵、互信息的定义,进而依据公式得到最大互信息(MIC),此处的MIC是一个标准化的得分;其次,利用这个得分判定人民币升值对汽车出口贸易的影响程度,与运用回归分析的方法相比,表明了最大信息系数法对于探索二者相关性的准确性.     

农村小学教师培训需求意愿影响因素研究——以乡村振兴战略为视角

以福建漳州和泉州6个县18所农村小学342名教师的调研数据为基础,运用列联分析,从教师个体特征、家庭特征、学校特征、培训特征及地区特征等五个方面对农村小学教师培训需求意愿影响因素进行实证分析,研究表明:教龄、文化程度、职称、是否有编制、是否担任班主任、月收入、任教学科和是否骨干教师等变量是主要的个体特征影响因素;家庭是否有65岁以上老人需要照顾和子女人数变量是主要的家庭特征影响因素;学校地理位置变量是主要的学校特征影响因素;培训动机、培训师资、培训内容、培训形式和培训效果等变量是主要的培训特征影响因素;地区变量是主要的地区特征影响因素。     

人口因素对住宅市场的影响

<正>住宅市场是房地产市场的一个重要组成部分,而房地产行业是关系到国计民生的重要行业。目前,影响房地产住宅市场的因素是多种多样的,经济增长速度、国家宏观调控政策、人口特征、城市化进程、开发成本等因素的变化都会对住宅市场产生影响,其中的人口因素是影响房地产住宅市场发展的一个重要方面,关注人口变动特征对引导住宅产业良性发展具有重要意义。本文,笔者就人口因素对住宅市场的影响展开讨论。     

VaR与ES风险分析法之比较 ——以我国商业银行汇率风险度量为例

介绍了VaR风险分析法和ES风险度量法,给出了它们各自的计算模型,并对这两种方法各自的特点进行了对比.以我国对人民币汇率机制改革之日(2005年7月21日)起到2010年6月25日结束这段时期内由中国人民银行网站公布的人民币对美元和欧元汇率的中间价作为模型计算的样本观测值,计算了VaR模型和ES模型的相关指标并进行了对比分析.结果表明,从某种意义上讲,ES风险度量法-是一种较之VaR风险分析法更实用的风险度量工具,可为我国商业银行汇率风险管理提供更有价值的参考.     

基于STIRPAT模型的区域城市化碳排放影响因素差异分析

研究7种不同城市化因素对二氧化碳排放的影响,包括人口\,经济\,能源强度\,能源结构\,能源清洁度,服务水平和研发强度,采用基于FE-DK回归模型的STIRPAT模型来评估不同元素对中国三大区域(高度城市化\,发展中城市化和城市化相对落后区域)的碳排放影响。结果表明,服务业水平在高度城市化地区的产业发展中发挥着越来越重要的作用。此外,发展中的城市化地区人口因素的影响高于其他2个地区。同时,在城市化相对落后地区,提高化石燃料的使用效率比其他地区更为重要。总体而言,经济城市化是影响3个地区碳排放的最重要影响因素。具体的解决方案取决于不同区域的具体情况。     

人口因素对住宅市场的影响

住宅市场是房地产市场的一个重要组成部分,而房地产行业是关系到国计民生的重要行业.目前,影响房地产住宅市场的因素是多种多样的,经济增长速度、国家宏观调控政策、人口特征、城市化进程、开发成本等因素的变化都会对住宅市场产生影响,其中的人口因素是影响房地产住宅市场发展的一个重要方面,关注人口变动特征对引导住宅产业良性发展具有重要意义.本文,笔者就人口因素对住宅市场的影响展开讨论.     

多因素导致棉花供大于求

1．国内棉纺织企业用棉减少。在人民币升值、出口退税曾经下调、银根紧缩、能源价格上涨、欧美需求萎缩等不利因素综合作用下，纺织企业经营状况每况愈下，多数企业在保本边缘徘徊。经过成本核算，减少开机率成为不少企业的无备之选。     

新形势下影响居民消费意向的因素分析

科学合理地对居民消费情况进行分析,找出影响居民消费的制约因素,从而提出促进消费的对策措施,对促进济源经济持续健康发展,对政府进行经济决策,具有非常重要的意义。通过抽样调查,对不同年龄、不同收入、不同学历的人群进行调查,指出了居民收入、消费环境、预期消费心理消费习惯等制约因素,提出了增加收入方式及相应的对策措施。