RS随机序关系的一个非参数统计检验方法

构造了一个非参数统计方法以检验两个随机变量之间的RS随机序关系，利用L-统计量的性质得到了该检验统计量的渐近正态性．     

L—统计量的非一致性收敛速度

本文研究了高阶矩条件下L—统计量的非一致性收敛速度,得到了与独立和类似的收敛速度。     

L─统计量的随机加权逼近的非一致性速度

任哲讨论了一类L─统计量的随机加权逼近的一致性速度,本文研究了其非一致性速度．     

误差方差的非齐次二次型容许估计——具有共同均值的增长曲线模型

在二次损失函数下，研究了增长曲线模型误差方差的非齐次二次型估计的可容许性问题。并得到了一类非齐次二次型估计可容许的充要条件。     

关于NBUE寿命分布类的若干性质

进一步研究了NBUE寿命分布类的性质,给出了NBUE寿命分布类的几个等价刻画.另外,基于NBUE类的特征,作者考虑了NBUE类在可靠性与寿命检验中的应用.     

多元随机共同均值泛容许估计的特征

讨论了多元随机共同均值线性模型中均值矩阵和参数的线性估计的泛容许性 ,并在齐线性和非齐线性两个估计类中分别得到了泛容许估计的特征。     

运用假设检验推断组间测量数据的系统误差

数理统计是误差分析的理论基础,为了对组间测量数据之间的系统误差作出科学而系统的检验,文中应用数理统计的假设检验原理,结合应用实例详细地阐释了推断组间测量数据之间是否存在系统误差的理论与方法。结果证明该法可靠而有效,可信度达到98％。     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

两两NQD随机序列的几个改进的强相合性质

通过不同方法,对两两NQD随机序列已有的Kolmogorov型三级数定理进行改进.进一步地,将改进的定理简化为一级数定理.通过这个简化的结论,可以容易地推广改进相关强相合的最新结果.该结果在讨论NQD的强相合性质上,是简洁有效的工具.同时该结果表明,两两NQD随机序列具有与独立情形完全类似的强相合结果.     

区间删失情形下基于熵的指数性的检验

考虑了当观测存在区间删失情形下指数性的检验问题.记随机样本为{Xi}ni=1,观测值为Yi=a如Xi<a,Yi=b如Xi>b,否则Yi=Xi. 其中0≤a<b≤∞为两个常数.我们给出了检验{Xi}的指数性的一个有效的方法,并得到了检验的相合性.模拟结果表明检验与已有的完全观测情形下的检验(参见Ebrahimi Habibul lah, Soofi. Journal of the Royal Statistical Society. Series B. 1992, Vol.54 p739～p748)有类似的极限性质.     

两指数总体带缺失数据的参数估计和检验

本文讨论了含有缺失数据的两个服从指数总体的参数估计和检验,证明了该估计的强相合性与渐近正态性,给出了两组对比检验的检验统计量.讨论了基于极限分布的检验问题,并且在此基础上给出了总体参数差的渐近置信区间.     

删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究

在ZhaoLC .Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 ,并对检验统计量的表现进行了统计模拟     

一种回归模型异方差性的检验方法*

针对现有回归模型异方差性检验的局限性,借鉴尺度参数检验与重抽样方法的思想,通过对残差序列进行随机抽样,提出了一种可行的非参数检验方法;该方法具有更强的适用性,Monte Carlo模拟结果表明,其检验效果良好,尤其针对样本量较小的情形。