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相似文献
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1.
得到了基于元件的分组数据和双向删失数据串联系统可靠度的近似置信限。其计算是简单的。  相似文献   

2.
在平均剩余寿命序下讨论了样本间隔的随机比较,得到了Dk,n与Dk+1,n,Dk,n与Dk,n+1以及Dk,n与Dk+1,n+1之间的平均剩余寿命序.  相似文献   

3.
考虑两个独立且服从指数分布的部件组成的并联系统,研究两个并联系统Σ_1和Σ_2,其中Σ_1和Σ_2有一个部件参数相同,另一个部件参数不同,得到了Σ_1和Σ_2在随机序、似然比序、故障率序和反故障率序意义下的随机比较性质。同时,得到了部件服从成比例故障率模型和韦布尔分布模型的相应结论。  相似文献   

4.
本文在曲面分布密度的基础上,主要研究了具有函数相关关系的多维连续型随机变量的条件分布问题,并给出了条件分布密度的计算公式.  相似文献   

5.
信用资产组合模型的分布计算是信用计量模型中一个非常重要的主题,对于这个问题一般常用的方法是进行蒙特卡罗随机模拟.本文的基本模型是将信用组合的价值分解为市场共同因素和个体因素两个部分,然后引入三种全新的基于条件随机变量的方法来处理信用资产组合分布问题,并通过实例对三种方法以及标准随机模拟方法加以比较分析.  相似文献   

6.
文章讨论具有分布时滞的随机中立型系统的均方指数稳定性.根据线性矩阵不等式方法,得到了一个关于随机中立型系统时滞相关的均方指数稳定性判据.数值例子说明了此方法的可行性和有效性.  相似文献   

7.
讨论了独立指数部件串联系统可靠度的置信下限估计问题,试验方式为定时有替换.用各方法,到了R的9个近似置信下限,并对这些近似置信下限作了仿真摸拟比较.  相似文献   

8.
本文从概率空间及事件域意义下解释条件概率和条件分布定义,主要讨论了不同类型随机变量之间的条件分布,并举例说明其在金融决策问题中的应用。  相似文献   

9.
本文根据预测区间的基本原理,讨论了指数部件串联系统寿命的预测区间。我们用各部件试验数据,借助于Sarkor,Kraemer,Ross 求指数分布串联系统可靠度置信下限的基本方法,给出了串联系统寿命预测置信区间的Sarkor 限,Kraem-er 限和Ross 限。用Bayes 方法得到了串联系统寿命的Bayes 预测限。  相似文献   

10.
句型为“若x是a,则y是b,否则y是c”的陈述句叫做条件语句.设A~∈F(X),B~,C~∈F(Y)分别是判断句(a),(b),(c)的真域.通过使用落影表现理论来构造条件语句的真域R~,得到了五种新的模型.  相似文献   

11.
给出了一类随机变量函数列i.i.d.的条件,并就一类满足某种条件独立的连续型随机变量序列,给出了其和的密度函数和分布函数.  相似文献   

12.
本文讨论来自一类时变MAX序列的一段样本(X_1,X_2,…,X_N)的联合特征函数的表示形式,并在一些简单的限制条件下给出样本均值N_~β(_N-E_N)渐近退化分布或正态分布的结论。  相似文献   

13.
本文研究了同分布NA变量线性形式的强稳定性,得到了一般情况下同分布NA变量具有强稳定性的充分条件,此结果在某种程度上推广了NA列的Jamison型加权和具有强稳定性的充分条件.  相似文献   

14.
几个三值命题逻辑系统中命题的条件真度   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于条件概率的思想,借助于各个逻辑系统中的演绎定理,在W3、G3、Π3、L3等三值逻辑系统中引入了条件真度的概念,并得到了条件真度的性质及相应的推理规则。  相似文献   

15.
设X1……,Xn是独立的随机变量,Xi~Pareto(α,βi),i=1,2,…,n.令Y1,…,Yn是另一组独立的随机变量,Yi~Pareto(α,γi),i=1,2,…,n.假设β- γ.研究了最小的次序统计量X1:n.和Y1:n之间的随机比较,特别,当n=2时,证明了(X(2)|X(1)=x)关于x随机递增,并且证明了(X(2)| X(1)=x)≥st(Y(2)|Y(1)=x).  相似文献   

16.
若令随机向量(X1,X2)表示系统中两元件的寿命,则X(1)=min(X1,X2)和X(2)=man(X1,X2)就表示两个元件组成的串并联系统的寿命.在文本中,我们主要考虑(X1,X2)不可交换而联合分布为二维Lomax分布情形下,X(1)和X(2)的相依性关系,并从随机比较的角度讨论了串并联系统的性质.  相似文献   

17.
拟正则条件下具有随机足标的最大值的极限定理   总被引:3,自引:0,他引:3  
讨论了具有随机足标的最大值问题.在拟正则条件下得到具有随机足标的最大值的极限定理.  相似文献   

18.
一类双线性时间序列模型的矩估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究一类对角双线性模型xt+Σi=1 p aixt-i=et+Σj=1 q bjet-jxt-j的矩估计方法,着重分析一般模型xt=et+bet-1xt-1的高阶矩估计及其大样本性质。方法 计算模型的矩,理论证明时运用中心极限定理,采用计算机仿真方法验证模型参数。结果与结论 获得一阶模型的高阶矩会计和一般模型的低阶矩估计,并给出仿真结果和说明,得到一阶模型的高阶矩估计的极限分布。  相似文献   

19.
宋佳星 《江西科学》2011,29(2):169-172
记S△为局部次指数分布族,F,G是S△中2个不同的局部次指数分布,Gn*表示的是G自身的n重卷积,Asmussen(2003)做了局部次指数随机变量和的尾分布的相关工作,但得到结果所需要的条件太强(E(1+ε)τ〈∞亦即各阶矩都有限),考虑的是把各阶矩都有限的条件减弱,在局部长尾族上得到其随机变量和的尾分布。  相似文献   

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