能量高效与移动预测的路由算法分析

传统的无线移动自组网路由协议无法实现能量均衡消耗,也不能很好的适应网络拓扑动态变化,为此提出了一种新的基于能量高效与移动预测的按需路由算法。该路由算法在路由发现时排除不稳定链路,让能量较多的节点优先参与路由请求分组的转发,同时通过预测链路连接时间采用主动式局部路由修复策略,在路径实际失效之前就完成修复工作。仿真实验表明,和传统的AODV协议相比,文中提出的算法在路由控制开销略有增加的情况下,提高了分组平均投递率,降低了数据分组端到端平均时延,同时能够实现网络中的能量高效,延长了网络寿命,因此具有较强的实用性。     

移动自组网中基于区域的多路路由算法

提出了一种适用于移动自组网的基于区城的多路路由算法。该算法将路由发现控制在一个预定区城内，不仅大量减少路由控制开销，而且确保最优路由。分析和仿真表明，选用合适的多径选取策略，在高移动、高动态网络环境下，该算法在路由开销、TCP吞吐量以及时延方面都有一定的提高。     

移动自组网中基于区域的多路路由算法

提出了一种适用于移动自组网的基于区域的多路路由算法.该算法将路由发现控制在一个预定区域内,不仅大量减少路由控制开销,而且确保最优路由.分析和仿真表明,选用合适的多径选取策略,在高移动、高动态网络环境下,该算法在路由开销、TCP吞吐量以及时延方面都有一定的提高.     

移动预测的无人机自组网路由协议

在无人机自组网中,针对贪婪地理路由协议采用周期性信标交换导致邻居表不能准确反映邻居节点位置的问题,提出了一种基于移动预测和链路保持时间的路由协议MP-GPSR。该协议综合考虑节点的移动位置和链路保持时间来选择下一跳,减缓了节点高速移动带来的不利影响,同时使用两跳邻居节点的位置选择下一跳来避绕路由空洞,降低了传统边界转发的路径冗余。仿真结果表明:该协议不但提高了数据分组交付率,而且降低了平均端到端时延和控制开销。     

移动自组网络中基于预测机制的路由协议研究

由于移动自组网中的节点可以任意的运动,导致网络中传输路径的频繁断裂,大量的重路由操作降低了网络性能,并占用了有限的网络资源,而基于预测的路由协议能够有效地减少网络拓扑结构的变化对于路由操作的影响,文章主要讨论了目前已经提出的基于预测的路由协议,并提出了进一步的研究方向。     

移动自组网的多约束QoS多播路由最优算法

在多播应用中,应当确保多种网络服务质量(Qos).针对移动自组网多播通信业务工程,本文给出了一个基于遗传算法的多约束最优化路由算法(MQMGA),该算法能够优化最大链路利用、节省多播树开销、保持长寿命路径选择、减少平均延迟和端对端最大延迟.仿真实验结果表明,该算法有效,能够提高多播通信业务工程的性能,易于评价移动自组网的路由稳定性.     

移动自组网多路径优化路由算法的研究

针对AOMDV协议的多路径路由机制和特点,提出一种基于带宽与链路拥塞度约束的多路径优化路由算法.仿真实验结果表明,能在一定程度上降低路由开销以及延长网络生存时间.     

移动自组网中一种基于能量的稳定备用路由算法

提出一种基于能量意识的稳定备用路由算法EASBRA.该算法利用网格中节点的地理信息进行路由,并且选择一条最稳定的不相交备用路由.同时提出了一种受限的泛洪算法CF.通过理论分析表明,该CF算法比传统的泛洪算法更加节能,并且EASBRA有着更低的路由发现频率.模拟结果显示,与AODV和AODV-BR相比,EASBRA有着更高的投递率,更短的路由延迟和更少的能量消耗.     

移动自组网路由协议研究

对自组网路由协议的性能测试和形式化分析这两种主要的验证方法进行了比较,分析了自组网路由协议的形式化分析特性,给出了协议形式化分析方案的框架。     

基于移动预测的移动自组网路由协议

车载自组织网络、无人机自组织网络中节点高动态运动、网络拓扑变化频繁、链路维持时间短,使得传统的移动自组织网络路由协议不能适用.为了满足高动态自组网的需求,改进优化链路状态路由协议,引入移动预测机制.首先,在邻居发现过程中加入节点的位置和速度信息;其次,在中继选择时考虑邻节点的距离,选择不易中断的链路;然后,利用NS3进行仿真,结果表明,改进的优化链路状态路由协议提高了数据成功接收率,降低了端到端平均时延;最后,通过实物平台进行验证.     

一种基于地理位置预测的高性能路由算法

提出了基于ARIMA预测模型的高效路由算法.该算法中节点通过前向与反向成功转发率、数据传输速率等计算链路的丢包率和期望传输次数来获取干扰感知期望传输时间(i ETT),代替DSR路由算法中的最短跳数判据.并引入ARIMA模型来预测节点下一时刻的运动位置,防止链路频繁断裂造成的网络丢包,并在链路失效之前预先选择最稳定的路径进行数据传输.仿真结果表明,所提路由算法相比DSR判据吞吐量提高6%~9%,平均端到端时延降低2%~6%,提高了网络整体性能.     

基于AODV协议的动态路由管理算法

提出了一个基于AODV协议的动态路由管理算法,通过算法动态地配置路由协议参数,适应网络环境的变化,提高路由协议性能.算法利用模糊逻辑对移动自组网(MANET)网络环境进行分类,根据不同类型的MANET网络环境选择不同的AODV路由参数来改善路由性能.将这种算法应用到AODV路由协议中,通过NS2网络仿真器对标准AODV算法和基于AODV的动态路由管理算法进行了仿真比较.仿真结果表明,基于AODV的动态路由管理算法显著改善了协议路由性能.这证明在优化MANET路由性能研究领域中应用模糊逻辑的可行性.     

基于按需和贪婪转发的移动自组网路由协议

移动自组网的动态拓扑特性给路由协议的设计带来了一定的挑战,尤其是在高动态的网络环境中.本文针对该问题,提出了一种新的基于按需和贪婪转发的路由协议,该协议是在RGR模式的基础上提出以下三点改进,即:(1)通过受限的洪泛机制降低网络在路由发现阶段的控制开销;(2)通过移动预测机制,在被动寻路阶段监视被动路径的状态和在GGF阶段帮助节点选取适当的邻居作为下一跳节点;(3)通过路径请求延迟机制以减少不必要的资源浪费.仿真结果表明:改进的RGR协议与现有的RGR、AODV、Modified-RGR和Optimized-RGR相比,不仅具有较高的数据包接收成功率,而且平均路由开销和端到端时延也相对较低.     

一种新的混合路由算法

低空领域内数量上飞机会急速增加,频繁的数据传递将会导致航空自组网中的通信开销急剧增大.为此,提出了一种适用于高速移动的低开销的航空自组网混合路由算法,其本质是通过将飞机节点的移动状态和节点度数这两个指标作为联合尺度以便能形成稳定的簇.在QualNet仿真平台上的实验表明,所提出的混合路由算法可以有效地减少簇的数目与在簇间簇成员的切换次数,因此可以降低通信开销,提高网络资源的利用率.     

一种链路稳定性预测的分层路由协议

提出了LSP-DOA路由协议.该协议继承了DOA算法的局部路由修复的优点,基于Two-Ray无线传播模型和Friis公式计算链路的稳定性,并构造一个阈值;当链路稳定性小于阈值时,便发出警告,启动路由发现寻找可以及时替换即将中断的链路的新路径.仿真结果表明,与路由协议AODV,DSR和DOA相比,LSP-DOA路由协议提高了系统分组投递率、路由修复成功率和平均路径长度,降低了控制开销和平均端到端延时,能够长时间维持稳定高效的活跃路径,改善了网络整体性能.     

传感器网络中基于应用规则与概率的动态路由算法

针对连续数据分发型传感器网络，提出一种基于应用规则和概率的动态路由算法。算法基于节点的状态信息，与应用规则交互后周期性地构造一棵广度优先的数据汇集树形成动态路由路径。数据汇集树由初始生成树建立与生成树修补两阶段组成。算法首先将节点状态作为输入参数提供给应用规则，再由规则使用预定义公式计算出节点当前轮成为树节点的概率，形成初始树；而后在树修补阶段，通过添加一些新的普通节点为路由节点对初始树进行修补，完成树的连通覆盖。仿真结果表明，与TinyOS信标算法相比，在本文设计应用规则下的路由算法具有高数据传输率、时延短、平均能耗低的优点，能延长网络生存时间。     

一种新的基于ACSA的ad hoc多径QoS选路方法

ad hoc网络中基于蚁群系统算法(Ant Colony System Algorithms,ACSA)的路由协议已经被广泛地研究,但其中的大部分本质上都属于单径路由协议,使得源宿之间最短路径上的主机负担加重.另一方面,由于引入了蚂蚁的正反馈机制,使得协议本身比较差的鲁棒性受到进一步的削弱.多径路由能够更好地支持QoS.将ACSA和链路不相交的多径路由结合起来以解决上述问题,提出的基于ACSA的多径QoS选路方法建立和利用多条链路不相交路径来并发发送数据,并且采用信息素来分散通信流量,因此能够适应网络的动态变化和更好地支持QoS.仿真结果表明该方法要优于其他相关的算法.     

移动ad hoc网络安全按需路由协议

Ad hoc网络按需路由协议的安全问题是近年来的研究热点.本文在分析了ad hoc网络按需路由协议遭受攻击的特点的基础上,结合典型的安全按需路由协议,对采用不同的路由算法的按需路由协议特点进行了探讨,得出了不同的安全对策,同时给出了一个通用的安全Ad hoc网络按需协议设计准则.