一种子波网络空时多用户检测器

多用户检测是直扩码分多址系统中的一项关键技术，而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法。将空时滤波与多变量函数估计子波网络相结合，提出了一种新的空时多用户检测器。研究结果表明，这种联合空时的多用户检测器具有抑制多址干扰和克服“远－近”效应的能力，并且其复杂度仅依赖于子波网络的复杂度。     

CDMA系统中多用户检测算法的研究

在DS-CDMA系统中,多用户检测技术是抗多址干扰和“远近效应”的有效方法,因此也成为了第三代移动通信的关键技术之一。文中通过仿真比较分析了传统检测器、最优检测器、解相关检测器、MMSE检测器、串行干扰抵消检测器、并行干扰抵消检测器和解相关判决反馈检测器等经典多用户检测器的误码率、渐近多用户有效性和抗远近能力,并从计算复杂度和所需的假定知识两个方面讨论了这些检测器的实现复杂度。     

路径相关抗多径多用户检测器

提出了一种新的抗多径多用户检测器,该检测器能有效地实现多径分集。为简化异步多用户检测,作者曾提出过一种新的异步直扩码分多址（ＤＳ－ＣＤＭＡ）系统,即无记忆ＤＳ－ＣＤＭＡ系统,并对该系统在单用户多径情况下的性能以及几种新的抗多径检测器（单用户）进行了研究。同时考虑了多径干扰和多址干扰的影响。利用同一用户的多径信号间的强相关特性,并进行简化,将在实现路径分集的同时抑制多址干扰的影响并降低运算复杂度。虽然简化会带来附加的干扰项,理论分析和计算机仿真都表明,该路径相关多用户检测器（ＰＣＭＵＤ）具有比传统的ＲＡＫＥ接收机好得多的抗多径多址干扰性能。另外,该检测器具有很小的复杂度,能很好地工作在总的路径数超过扩频增益时。     

基于克隆选择算法和神经网络的多用户检测

针对传统检测器和最佳检测器在多用户检测中存在的缺点,利用克隆选择算法和Hopfield神经网络在解决优化问题的优势,提出了一种基于改进的克隆选择算法和神经网络的准最佳多用户检测器并用计算机进行仿真.仿真结果证明了该多用户检测器有良好的抗多址干扰和抗"远近效应"的能力,并有计算复杂度低和易于实时实现的优点.     

基于逐级相消技术的同步DS/CDMA多用户检测器

提出了一种新的基于逐级干扰相消技术的多用户检测器，分析了检测器的干抗相消原理，并给出了该检测器的系统框图及其误码性能。该检测器具有结构简单、计算复杂度低的特点，其性能较传统的多用户检测器性能有较大幅度的提高，并达到了单用户情况下检测器的性能。     

空分多址系统中迭代多用户检测

为了解决在有限带宽内容纳更多用户的问题,提出了一种用于空分多址（SDMA：Space Division Multiuser Access）系统的迭代多用户接收器.该接收器由一个软输入/软输出（SISO：Soft-In ＆ Soft-Out）多用户检测器和一组单用户SISO信道译码器组成,检测器采用低复杂度性能近于最优检测的概率数据辅助（PDA：Probabilistic Data Association）算法,与Turbo信道译码器之间反复传递软信息,从而提高接收系统性能.仿真结果表明,这种迭代接收器经3次迭代后,约有1 dB的性能增益,可获得较为满意的符号间干扰消除效果,使得系统容量获得提高.     

基于子空间跟踪的盲空时多用户检测

针对天线阵同步CDMA系统,运用子空间方法,提出多径条件下空时盲多用户检测方法.用FSYAST子空间跟踪方法来自适应估计信号子空间,同步多径天线阵列系统的信道参数采用Kalman算法自适应估计.仿真结果表明,提出的盲空时多用户检测器性能优于其它子空间多用户检测器.     

一种低复杂度的Turbo多用户检测技术

基于Turbo原理 ,提出了一种适合于同步DS CDMA系统的迭代多用户接收机结构 ,它通过在反复迭代的软输入软输出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决 ,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法———软MMSE干扰消除     

一种基于子空间的多速率DS-CDMA盲多用户检测器

提出了一种基于子空间的多速率DS CDMA盲多用户检测器,从理论和仿真两方面分析了该检测器的性能。该检测器的计算复杂度较低,有较强的抗远近效应和抗多址干扰的能力。     

空时盲多用户检测

提出了一种空时盲多用户检测器 ,该检测器只需知道所需用户的扩频码且不需知道其信道特性即可工作在频率选择性衰落信道 ,它综合了约束最小输出能量 (CMOE)盲多用户检测器和传统的空时二维RAKE(ST 2D RAKE)接收器的优点而克服了它们各自的不足。它充分利用所需用户的空间、时间和扩频码信息来抑制多址干扰 (MAI)并能组合多径分量。最后研究了基于神经网络的实现方案。     

基于TH-UWB串行干扰消除的多用户检测

利用TH-UWB系统信号的特点,采用串行干扰消除检测方法,提出一种低复杂度的多用户检测器.该检测器采用多级检测结构,依据用户脉冲被干扰的情况来确定检测顺序,受到干扰最小的用户最先进行检测判决.前一级的检测结果反馈回来重建该用户的信号,然后从接收的信号中消除.该检测器使每级检测的处理增益最大化,从而取得较好的检测性能.理论分析和仿真结果表明,该检测器取得了远优于单用户匹配滤波检测的性能.     

Turbo码在DS/CDMA系统中的应用

基于多用户检测原理,针对传统的Turbo码通过信道信息来获得信息位的信息,修正了带校验位的并行级联Turbo码的BCJR算法,通过多用户提供的先验信息来获得信息位和校验位的信息,使其能和低复杂度的多用户检测器匹配,从而进行信息迭代,达到了消除多用户干扰的目的.     

CDMA系统时间切换空-时多用户检测

提出用于CDMA系统上行信道的利用时间转换技术的空—时多用户检测算法,并给出了具有阵列天线的CDMA系统的设计和分析.基于DCMA编码和它们的空间信息,提供了结合阵列形式的WLS多用户检测算法,推导出干扰加噪声率(SINR)和误码率(BER)的计算公式.仿真结果表明,WLS多用户检测器是有效的.有阵列天线的CDMA系统比目前CDMA系统有更高的系统容量和更好的性能.     

一种基于子空问的多速率DS-CDMA盲多用户检测器

提出了一种基于子空间的多速率DS-CDMA盲多用户检测器，从理论和仿真两方面分析了该检测器的性能。该检测器的计算复杂度较低，有较强的抗远近效应和抗多址干扰的能力。     

基于MBER的空时分组码MIMO-OFDM系统多用户检测算法研究

为了抑制空时分组码MIMO-OFDM系统的共信道干扰,采用基于最小误比特率(MBER)的多用户检测算法.仿真结果表明,与最小化MSE的检测算法相比,直接最小化BER的MBER检测算法能够在保持复杂度相近的情况下获得较好的性能.     

一种新的次优多用户检测器

针对码分多址接入（CDMA）系统中最优多用户检测器的指数计算复杂度问题，从组合优化的角度，提出了一种基于遗传算法和局部最小算法的次优多用户检测器，这种多用户检测器，通过遗传算法进行初步选择，再用局部最小算法进行局部优化，可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢，易于出现早熟收敛等缺点，且计算复杂度小，计算机仿真结果表明，该检测器的比特误码性能接近最优多用户检测器。     

采用粒子集群算法的DS-CDMA多用户检测

为了有效抑制多址干扰 ,实现结构简单、鲁棒性强的目的 ,将粒子集群算法 (PSO)应用于直扩码分多址 (DS-CDMA)通信系统的多用户检测中。提出了 PSO- MU D方法。利用改进的 PSO- MU D方法与传统多阶段多用户检测器相结合 ,在加速收敛的同时降低了计算复杂度。仿真结果表明 ,这种多用户检测器充分利用了粒子集群算法的优良特性 ,与传统的 CDMA接收机和基于遗传算法的多用户检测器相比较 ,在误码率、收敛速度、抗远近能力等方面都有显著改善     

多用户检测技术在光码分多址系统中的应用

在分析光码分多址（OCDMA）系统的多址复用光纤传输信道模型的同时，从最长似然检测的角度出发，推导了基于该模型的DCDMA最佳多用户检测器。该检测器可通过维特比（Viterbi）算法实现，在此基础之上，利用相关检测的原理，研究了一种较实用的次佳多用户检测器-多级检测器，在抑制多址干扰的同时，尽量降低检测器实现的复杂度，并分析了它对系统性能的影响，结果表明，由于传输环境的不同，DCDMA系统具有与无线CDMA系统不同的最佳多用户检测判决准则，而作为一种非线性多用户检测技术，多级检测器可以较理想地改善DCDMA系统的误码率性能。     

Turbo码在DS／CDMA系统中的应用

基于多用户检测原理,针对传统的Turbo码通过信道信息来获得信息住的信息,修正了带校验位的并行级联Turbo码的BCJR算法,通过多用户提供的先验信息来获得信息位和校验位的信息,使其能和低复杂度的多用户检测器匹配,从而进行信息迭代,达到了消除多用户干扰的目的。     

空时编码的MIMO系统中空时SIC多用户检测

针对空时编码的多输入多输出系统,对传统的串行干扰对消算法进行了改进,提出了空时两步法连续干扰对消多用户检测方法.通过使所有用户进行全干扰对消,从而检测期望用户的信号并抑制多址干扰.模拟结果表明,该方法和其他的多用户检测方法相比具有一定的优越性.