开放式电阻抗成像建模及其仿真

为克服封闭式电阻抗成像电极位置不确定性引入的图像重构误差,采用固定电极阵列的开放式电阻抗成像(open electrical impedance tomography,OEIT)模型。将求解整个开放场域电磁场边值问题,近似转化为局部的虚拟场域。通过仿真实验选取有效边界参数和电极阵列结构。利用有限元法求解OEIT的正问题,采用一步牛顿法进行图像重构。实验结果表明OEIT能够探测到目标位置、区域以及电导率的变化,重构图像较清晰。OEIT在浅层体表具有较好的分辨率和定位准确度,有一定的临床应用价值。     

三维电阻抗成像系统激励模式仿真分析

为克服电阻抗成像(electrical impedance tomography, EIT)信息量少,正、逆问题计算时由于实际三维场近似到二维时引入误差等弊端,在开放式EIT基础上改进一维电极阵列为二维电极阵列,拓展求解域到整个三维场,以增加信息量,消除模型误差。针对目前EIT的几种激励模式,运用有限元法求解不同模式下的正问题,以区分度和表面投影成像的方法评估各种激励模式对三维场域内扰动的敏感度。结果表明背电极方式在探测深度、精度上具有明显优势,临床应用简便,可为下一步三维EIT的研究提供参考。     

电阻抗成像中有限元法的算法实现

电阻抗成像（ＥＩＴ）技术是当今生物医学工程学研究的热门课题之一,其中有限元法在ＥＩＴ中的快速算法实现是ＥＩＴ同临床医学应用发展的基础性工作,该又将有限元法应用于人体电阻抗层析成像中二维图像重建的特定场合,详细推导了单元特性短阵的形成、总短阵的组装规则以及矩阵方程的求解,全部算法实现基于ＶｉｓｕａｌＣ＋＋６．０环境,运行速度很快。     

电阻抗成像的研究与探讨

电阻抗成像是近年来出现的一种新型的医学影像技术,本文综述了电阻抗成像技术的发展及其在医学领域的应用前景。     

三维电阻抗成像中混合正则化算法

为解决三维电阻抗成像(electrical impedance tomography,EIT)逆问题的病态性和改善重建图像质量,在对比研究Tikhonov正则化和一步牛顿法(Newton’s one-step error reconstructor,NOSER)的基础上,提出基于这2种算法的混合正则化算法。采用归一化均方距离判据和归一化平均绝对距离判据,为判断重构图像和原始图像的差异提供一种量化的客观标准。仿真计算和物理模型实验结果表明：混合正则化算法与Tikhonov正则化、NOSER正则化相比,不仅降低了雅克比矩阵的条件数,使逆问题由病态转为良态,还提高了目标物体的空间分辨率,有效改善了图像质量。该混合正则化算法对三维EIT的图像重构是有效的、可靠的。     

开放式电阻抗成像中变差正则化重构算法

采用单排固定电极模式的开放式电阻抗成像(open electrical impedance tomography, OEIT)克服封闭式电阻抗成像在临床运用中重构模型适应性差、电极定位误差大以及操作简便性差等弊病。针对OEIT逆问题求解中更加严重的病态性问题,提出以变差函数作为罚函数项的变差正则化算法获得适定的重构解。仿真实验和水槽实验表明：变差正则化算法可有效求解OEIT重构的逆问题,重构图像能够正确反映位于电极下浅表层区域的目标位置、大小,并在一定程度上反映电导率的相对值。OEIT以其简便快速而更具潜在的临床实用价值。     

基于电阻抗扫描成像的乳腺癌检测方法

为了提高电阻抗成像在乳腺癌检测方面的性能,降低其假阳性率,提出了一种新的乳腺癌检测算子———异常能量指标(AEI)检测乳腺癌.通过对乳腺电阻抗成像进行建模并结合优化问题求解,提取乳腺癌病灶参数并进而构造AEI指标.与传统的基于临床医师视觉解释的图像检测方法相比,新方法可以获得更高的灵敏度、特异度和准确度.与基于参数的乳腺癌检测算法(HEDA算法和P算法)相比,AEI指标用于乳腺癌检测具有较高的灵敏度及特异度.临床数据实验表明,新方法可以有效地用于乳腺癌检测,具有较好的检测性能(灵敏度88.5%、特异度89.1%以及准确度88.9%).     

改进的电阻抗反投影成像算法

在等位线反投影算法基础上,结合计算机断层成像中均值反投影理论,形成应用于电阻抗成像的改进反投影算法.改进算法以注入电极对中点到测量电极对中点的长度作为投影路径的近似长度,在反投影的过程中考虑投影长度的影响;计算反投影后相对电导率的正负均值;最终的相对电导率值是在反投影结果基础上根据符号减去相应的均值,如果改变符号就令相对值为0.仿真和水槽实验验证均改进电阻抗反投影算法相比于等位线反投影算法可以减小重构图像的星状伪迹.改进电阻抗反投影算法是实用有效的.     

三维电阻抗成像的测量模式

电阻抗成像技术（EIT）是一种非侵入的成像技术,通过测量介质的边界参数,从而获得介质的分布状态．为研究EIT的测量模式对其数据测量和图像重建的影响,借助仿真软件COMSOL建立了具有双层电极结构的EIT系统．设计和采用了4种典型的激励模式和2种测量模式,并通过评价指标进行比较．结果显示,在理想条件下,几种模式的组合表现均可．考虑到既易于测量且成像质量高,推荐双层24电极EIT系统使用同层准对向驱动模式．     

采用模块化思想的汽车电器智能化设计方法

为了提高整车传统电器智能化设计的工作效率,提出一种基于模块化思想的汽车电器智能化设计方法.将控制器的硬件电路和软件算法分解为一系列标准模块,将模块按所设计的结构进行合理组合,即可完成各种电器控制器软硬件的设计.利用该方法完成了某大客车传统电气系统的智能化改造,应用模块化的设计方法,显著简化了标准化控制器软硬件的开发过程,大大减少了设计和调试的工作量,与传统设计方法相比,缩短了整车控制器的开发周期约50%.实车验证表明,控制器硬件结构简单、清晰,软件算法具有很好的一致性和规范性.     

一种可扩展的移动通信系统HLR设计方案

给出了移动通信系统中一种可模块化扩展的通用LHR设计方案，通过在接口令令处理模块和HIR数据库管理模块之间引入一个分拣模块，使整个HLR系统的容量和处理能力可以模块化叠加，前端接口令令处理模块的灵敏配置可以适应不同的网络实体，通过分拣模块可以使HLR系统的业务功能进一步扩充，实现各种功能的分布式处理。     

大脑对于外界刺激反应的EIT电压变化的研究

在探讨EIT技术工作原理的基础上,进行了大脑受到外界刺激反应的非侵入实验的实验方法研究及实验方案论证,根据大脑分别接受外界听觉和视觉刺激时所记录的实验数据,得出了不同电极对电流驱动情况下参考数据的变化曲线,听觉和视觉的EIT数据对应于参考数据的变化曲线,以及同一个测试对象在不同刺激(听觉和视觉)时的EIT电压变化曲线.通过对所得到的曲线进行比较、分析,发现了两种不同外界刺激下大脑电参数变化所引起的EIT电压变化的规律,为进一步实现EIT图像重构,分析大脑的活动规律奠定基础.     

递进式模块化的高校金融双语教学体系建设研究

高校本科金融学知识构成体系是以为经济学、宏观金融学到微观金融及数理金融学为模块的层层递进式。当前高校对金融双语教学体系的探索,也必须围绕专业培养目标,模块与模块之间阶段式层层递进、相互支撑来构建。我们基于教学体系和课程设置的多年探索,从以下六个方面采取递进式模块化的思路构建金融双语教学体系,具体包括：双语课程设计、双语教材选取、双语师资建设、双语教学方法、双语教学资源、双语教学评价。最后,这六个方面对金融双语教学体系构建提出针对性的建设意见。     

空间机构计算机仿真的模块化设计方法

对空间机构的计算机仿真，提出一种模块化设计方法，并对简单的单一机构仿真进行扩充。提出一种实现多机构多型态的实时仿真的方法，对空间机构的仿真很有意义。     

基于最小二乘回归模型的EIT数据分析

医学电阻抗成像技术（EIT）是当今生物医学工程领域重大研究课题之一。本文利用最小二乘回归模型分析了圆形场EIT扫描数据,实现了场域内干扰物质的相对尺寸及相对位置的确定,为实现EIT动态心肺监测活动奠定基础。     

电容层析成像系统阵列电极的优化设计

介绍了电容层析成像系统的基本原理和电容敏感阵列结构及其数学模型．采用有限无法，分析了阵列电板结构参数对测量的影响，并进行了优化设计，获得了一组优化结构参数．结果表明，设计的电容阵列敏感电极具有较高的空间分辨率，分辨率伏于10%。     

开放式电阻抗CT的软件系统

介绍在Ｗｉｎｄｗｏｓ环境下开发的开放式电阻抗ＣＴ软件系统的各个组成部分及其功能,给出了对系统功能进行扩充的方法。     

基于肺部先验知识的电阻抗成像重构算法

为获取人体肺部组织分布,结合人体肺部组织的结构特征,运用大型有限元仿真软件COMSOL,根据CT肺部扫描图像构建人体肺部模型,同时结合人体组织和器官电导率分布参数等信息,并考虑肺部先验知识,采用共轭梯度算法重建被测场电导率分布图像．仿真实验表明,灵敏场均匀性指标由基于圆形场域的34．218减少到基于肺部模型灵敏场域的15．568,灵敏场的均匀性得到明显改善,且重构图像具有较高的分辨率和图像质量．     

智能住宅电气系统设计

介绍了智能住宅电气系统设计的组成及特点,并着重介绍电气设计中的智能系统设计和配电系统设计,给出了单元电话系统图、单元电视系统图、报警控制系统图、报警系统平面布置图、单元网络系统图及配电系统图。