贵州自主创新的SWOT分析

贵州省是我国西部省份,社会经济长期滞后于全国。随着国家加大对西部的开发,贵州省如何赶上全国发展步伐是重要的经济学课题。建立创新型国家的提出为西部省份的社会经济发展提供了新的思路。本文运用SWOT分析方法从优势、劣势、机遇和威胁几个方面对贵州自主创新活动进行综合评价,并提出了促进贵州自主创新的几点建议。     

基于TOPSIS法的西部地区工业经济效益比较分析

西部地区工业经济效益需要采用适当的指标分析方法加以衡量,以反映西部地区工业经济发展情况.本文运用Topsis法对西部地区12省份工业经济效益指标(2004年)进行了选取、计算,得出相应结果,最后对西部地区12省份的工业经济发展状况进行了排序和综合评价.     

基于TOPSIS法的我国经济综合实力评价——以22个省份为例

中国中东西部经济发展不平衡,对我国经济综合实力的提高具有一定的影响力。而TOPSIS法可以根据有限多个评价对象与理想目标的接近程度来进行排序,是在现有的评价对象中进行相对优劣的评价。因此,选取了22个省份的7个经济指标建立我国经济综合实力评价体系。首先建立了TOPSIS评价模型;其次,利用22个省份的7个指标数据进行优劣评价分析;揭示了各省在经济发展中的存在的差距,并且提出了提高我国经济综合实力的建议。     

西部地区城乡经济一体化水平测度与评价

为了更好地实现西部地区城乡经济一体化,对西部地区城乡经济一体化发展水平进行综合测评和排名。构建系统的城乡经济一体化指标体系,并收集2010年相关数据,运用层次分析法(AHP)对西部地区12个省份的城乡经济一体化进行测评。结果表明西部地区城乡一体化发展进程较快,但整体发展水平较低,各省城乡发展不平衡。根据测评结果,针对西部各省份城乡经济一体化的现状,提出西部地区统筹城乡经济发展切实可行的政策建议。     

我国西部地区农村居民生活消费支出结构分析

利用我国西部地区12个省份农村居民2006年平均每人实际生活消费支出数据,采用多元统计分析中的对应分析方法,结合Spss 15.0统计软件,对我国西部地区各省份农村居民生活消费支出结构进行了深入分析,从中得出的结论与实际情况基本相吻合.     

一种区域经济发展差异分析智能混合算法及应用

该文提出一种区域经济发展差异分析智能混合算法:首先有机融合主成分距离加权和遗传算法、模拟退火算法对FCM算法进行优化,采用优化FCM算法对各子区域经济发展水平进行分类;其次采用主成分分析法给各子区域经济发展水平进行综合评分并排名;然后依据分类和排名情况,对区域经济发展差异进行研究分析.该文以西部省份经济发展差异为例研究表明:该算法能够有效对西部省份经济发展差异进行综合分析,很好地反映了各省份经济发展的特征,是一种改进的、可行的大区内子区域经济发展水平差异分析方法.     

西部地区信息化与工业化融合水平提升研究

为提升西部地区信息化与工业化融合水平,本文运用熵值法对西部地区信息化与工业化融合水平进行综合评价.结果表明:西部地区信息化与工业化融合综合水平较低;不同省份之间的信息化与工业化融合水平差异大.在此基础上,提出相应的对策建议.     

生态保护与动植物资源的合理开发利用

我国西部一些省份，具有得天独厚的资源优势．随着西部大开发的进行，各地都在资源上下工夫，争取发挥资源优势，打造支柱产业．本文就协调动植物资源的开发利用与生态保护的关系，以达到可持续发展的目的，作了一些探讨．     

中国省际综合发展时空动态及区域差异格局

以省级行政单位为基本评价单元,采用因子分析法,对中国各省市自治区(不含香港、澳门、台湾)进行评价.结果表明:1999年中国各省人均综合发展水平呈外围高中间低的空间分布格局;2009年呈东部高,中部、东北和西北次之,西南低,综合发展重心东移.年人均综合发展处高水平、较高水平和中等水平省份数量减少,处较低水平和低水平的省份数量增加,人均综合发展呈极化效应.1999到2009年中国人均综合发展速度东部高于西部,东部综合发展水平明显占优势.各省份所处发展阶段从东部沿海向西部呈规律性下降态势.     

大开发背景下西部地区制造业集聚度分析

通过空间基尼系数、行业集中度和区位熵对我国西部12个省份20个制造行业的产业集聚度进行了测评。测评结果表明:西部地区产业集聚的总体水平较低;12个省份之间产业集聚水平差距较大;西部地区基本局限于劳动密集型、资源密集型和由历史因素重点投入的行业,不过部分技术密集型行业在西部地区正在兴起。为此提出积极创造良好的投资环境等促进西部地区产业集聚发展的政策建议。     

我国共享发展水平的空间差异性实证研究 ——基于2016年31个省份统计数据

新时代下实现我国共享发展水平的提升具有重要价值。梳理国内外文献,结合我国实际,从经济共享、文化包容、生态美好、社会和谐、机会平等、医疗共享和设施共享共七个维度构建适合新时代共享发展综合评价体系。依据2016年我国31个省份统计数据对共享发展水平进行测度,发现我国各省份间共享发展水平存在明显的空间差异性,东部地区共享发展水平明显优于中部地区和西部地区,而且共享发展各维度之间存在较为明显的差异。     

基于因子分析的西部各省份社会经济实证研究

首先介绍了因子分析方法的思想、数学模型;其次给出因子分析法的详细步骤;最后按照因子分析法的步骤,对西部12个省区市的经济发展水平进行了综合评价和排位,并针对西部12个省区市的社会经济发展的特点,提出推动西部各省份经济发展的几点政策措施的建议。     

我国地区间科技原创力的评价与分析

科技原创力是科学技术发展的核心要素,提高科技原创力水平是实现我国自主创新的基础。从科技资源、科技产出和科技环境3个方面建立了科技原创力的评价体系,通过因子分析对我国31个省份的科技原创力进行了综合比较。结果表明：科技环境是提高区域科技原创力的重要条件,东、西部地区科技原创力的产业化成果差异大而人均科研成果差异相对较小,东部地区基础研究的投入比例总体落后于中、西部地区。     

基于DEA方法下的我国金融资源配置效率研究

主要应用DEA方法对我国部分省份的金融资源配置效率进行研究,不同于其他研究,这里考虑了区域货币乘数的影响.研究结果表明,区域货币乘数对于一些省份金融资源配置效率确实是有影响的,尤其是对于西部地区的影响较大.因此,在对我国各省份金融资源配置效率的研究中,深入的研究区域货币乘数是有必要的.     

西部地区体育事业发展现状分析及对策

在我国西部大开发战略的推动下,西部地区的崛起也带动了体育事业的发展。我国西部地区体育基础设施较差,公共服务水平不高,体育人才匮乏,远远不能满足体育事业发展的需要,与我国东部发达地区体育发展水平还有不小的差距。本文对西部部分省份进行了问卷调查,针对目前我国西部地区体育事业发展的现状,分析了西部地区体育事业发展中存在问题和主要原因,并针对存在问题提出了相应的解决对策。     

基于优化FCM算法的西部各省份服务业发展状况分类

提供了一种对西部各省份服务业发展状况进行特征分析的新方法.选取11个反映西部各省服务业发展状况的指标,把主成分分析、模拟退火算法、遗传算法三者有机结合,对模糊C-均值聚类算法(FCM)进行有效优化,然后采用优化FCM算法对西部省份经济发展状况进行分类和分析.     

基于广义DEA方法的中国西部经济业绩有效性图谱分析

中国西部地区经济发展在整个国民经济发展中具有举足轻重的作用,国家对中国西部地区的发展一直高度重视.自从西部大开发以来,西部地区经济发展取得了可喜的成就,而在中国经济发展新常态下,一带一路建设又给西部地区带来了难得的机遇.目前中国西部地区的经济发展和沿海地区相比仍然存在一定的差距和不足,如何发现中国西部地区经济发展的不足和存在的问题,对提升西部地区整体水平具有尤为重要的意义.首先应用广义DEA方法对中国西部11个省份在1985-2012年间的数据进行分析,绘制了中国西部地区经济发展整体水平图谱.然后,对中国西部省份发展的有效性进行了分析.最后,提出了新形势下中国西部省份经济发展的对策和建议.     

对西部大开发战略中农村体育的机遇研究

西部地区为我国少数民族集中生活的地区，幅员辽阔，人口众多，有特色的体育传统项目闻名遐迩。受经济条件的制约，西部地区的农村体育相对其他省份还有很大的提升空间。国家正在实施的西部大开发战略，为西部地区农村体育的发展提供了良好的契机。研究西部地区农村体育的特点和现状，为有针对性地制定相应政策提供有价值的参考，进而在西部大开发的过程中使西部地区的农村体育有质的飞跃。要以有特色的体育传统项目为纲，进行援助建设，坚持以农民为本，不断完善农村体育组织体系及内容体系，促进农村体育的发展，是当前对西部地区农村体育的重要内容和紧迫任务。     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。