制造型企业基于大数据的商业模式创新

在加速推动新一代信息技术与制造技术深度融合的背景下,制造型企业基于大数据的商业模式创新已经成为理论界和实业界关注的焦点.以三一集团作为探索性案例,运用扎根理论方法对原始材料进行编码分析,构建了大数据驱动商业模式创新理论模型.该模型中,大数据由洞察预测、分析决策和连接整合3个维度构成,商业模式创新由定位创新、营运创新和盈...     

基于大数据的科技型小微企业商业模式创新研究

从价值定位、价值创造与传递和价值实现三个商业模式顶层要素为基础构建基于大数据的科技型小微企业商业模式创新框架,并深入阐释了框架的各个组成要素创新的实现途径。最后为南京智慧交通信息有限公司设计商业模式,验证框架的可行性,以期从商业模式创新的角度为科技型小微企业可持续性发展提出切实可行的建议。     

基于大数据的物流企业商业模式创新研究

信息技术的全面发展和数据的爆发式增长揭示着大数据时代的到来,大数据改变着企业的经营方式和商业模式,其应用问题引起了理论界和实物界的高度关注。大数据应用于物流企业,引发了物流企业商业模式创新,物流企业商业模式创新包括物流业态、物流活动和治理机制。运用物流企业商业模式创新框架对物流企业商业模式创新进行总结,为物流企业适应大数据环境提出建议。     

基于大数据链的创新物流商业模式分析与设计

对基于大数据链的物流商业模式进行分析,提出大数据价值的三个维度。从大数据价值的维度出发,阐述了创新物流商业模式的设计过程。,针对其中一个维度(即客户运营效率)中最后一公里配送优化的关键问题,建立了基于Wardrop平衡原理的非合作博弈优化模型。     

耦合新技术的商业模式创新策略

新技术产业具有高成长性和重塑传统产业的功能,因而,新技术商业化受到世界各国政府的重视。不过,大多数新技术却未能获得商业化的成功,一个重要的原因在于没有找到一个适用的商业模式。基于商业模式价值-活动二维分析框架研究R机构管道探伤机器人案例,发现耦合新技术的商业模式创新设计需要做好三件事:一是通盘思考商业模式每一项基本活动产生的前提条件以及该活动对于经济价值产出的影响效应;二是解决商业模式各关键参与方的认同问题,确保商业实践中行为一致性;三是焦点厂商的领导者应扮演好多重角色,动态推动商业模式向更大价值产出的方向演化。     

基于平衡记分卡的企业内部商业模式框架及创新研究

随着大数据时代的到来和经济技术的迅猛发展,商业模式的创新对企业来说至关重要。为了使企业达到可持续发展的目标,企业内部商业模式的创新势在必行。本文基于平衡记分卡理论剖析并构建了企业内部商业模式的理念性框架,企业内部商业模式框架主要由与平衡记分卡四维度相对应的生产模式、营销模式、管理模式和财务模式组成,每个模式之间存在着价值上的顺序转换关系,企业的核心竞争能力主要源自于商业模式之间的价值创新。本文希望企业通过内部商业模式的创新,获得新的市场资源,增强核心竞争力,提高企业竞争优势,适应动态的商业环境,达到可持续发展的长期目标。     

农业企业商业模式创新与可持续发展绩效：基于上市公司的验证

作为科技创新主体,农业企业如何利用商业模式创新提升可持续发展绩效成为重要的研究问题。以2015—2021年农业上市企业为样本,采用理论与实证相结合的方法,验证了农业企业效率型和新颖型商业模式创新对经济绩效、环境社会责任绩效的影响作用,以及企业产权性质和细分行业的异质性在其中的影响。研究发现：农业企业效率型商业模式创新对可持续发展绩效的提升作用大于新颖型商业模式创新对可持续发展绩效的提升作用;农业企业实施效率型商业模式创新显著提升经济绩效和环境社会责任绩效,农业企业实施新颖型商业模式创新显著提升经济绩效,但未对环境社会责任绩效产生积极影响;农业企业商业模式创新对可持续发展绩效的提升作用存在显著的产权性质异质性和细分行业异质性。研究结论有助于扩展商业模式创新与企业可持续发展绩效关系研究的视阈,为科技创新驱动农业企业创造可持续性价值提供启示。     

制度环境压力下商业模式创新过程中的合法性构建研究

合法性在企业商业模式创新过程中获取关键资源和保持可持续性具有重要作用。本研究通过对拼多多的探索性案例研究,分析了制度环境压力对商业模式创新的影响,探究了企业商业模式创新过程中合法性的获取策略。研究发现：认知、规范和规制合法性压力共同影响商业模式创新,并基于不同利益相关者的合法性感知和行为对企业商业模式创新产生影响。企业商业模式创新获取不同合法性的策略相异,具体包括依从并加强用户认知获取认知合法性、整合并嵌入规范体系获取规范合法性和创造并响应规制指引获取规制合法性。     

生态系统视角下第四方物流平台商业模式创新框架研究 ——以传化物流为例

在数字化、网络化的背景下，第四方物流企业面临更加动态不确定的环境，如何创新商业模式以获得持续竞争优势成为当务之急。本文引入商业生态系统理论，探究第四方物流企业商业模式创新的过程。首先，提出由环境、创新途径、效果构成的第四方物流平台商业模式创新过程框架，之后通过传化物流的案例分析发现：第四方物流企业商业模式具有动态性，具有明显的三阶段特征，市场驱动、价值链驱动、以及技术和文化双轮驱动分别是第四方物流平台各发展阶段商业模式创新的主要影响因素；第四方物流平台商业模式创新过程是与系统成员价值共创的过程，商业模式创新推动商业生态系统演化发展与价值创造，而商业生态系统的发展又促进了企业商业模式的创新与社会进步。研究结论可为第四方物流企业升级重构商业模式、构建商业生态系统竞争战略、提升自身及系统竞争力提供启发和借鉴。     

基于构成要素视角的电子商务模式创新研究

随着"互联网+"时代的来临,电子商务快速发展,商业模式创新已经成为一种必然,而构成要素是商业模式的核心,商业模式创新可以通过改变构成要素关系或者提高构成要素的价值来实现。该文从产品、目标客户和供应链三个商业模式的基本构成要素,结合案例分析,研究了电子商务相对于传统市场的创新。     

社会企业商业模式要素组合研究 ——基于国内外社会企业的案例分析

通过国内外6个案例来剖析中国现有社会企业的商业模式,运用Hamel的商业模式,验证了客户界面、核心战略、战略资源、价值网络四大要素对社会企业实现价值的重要性,提炼了影响社会企业创造价值过程的重要因素,对中国社会企业的商业模式构建和发展具有一定的理论和借鉴意义。     

企业社会责任嵌入平台商业模式创新研究——以MT公司为例

<正>在新一轮工业革命浪潮的推动下,区块链、大数据、人工智能和虚拟现实等新兴技术为新一轮商业模式创新提供了更多可能。智能经济、数字经济以及平台经济等新商业模式的出现,带动了一大批互联网公司繁荣发展,创新并深刻改变了人们的生产和生活方式。然而,近年来,平台商业模式在创新过程中面临着诸多新的挑战,严重影响了平台商业模式的可持续发展。对此,探索平台商业模式的可持续发展路径显得尤为重要。     

商业模式创新研究前沿分析与评述——平台生态系统与价值共创

在数字经济时代，商业模式创新是实现“大众创业、万众创新”的重要途径之一。本文以商业模式创新为主题，通过文献计量方法梳理和分析该领域的总体研究趋势、核心机构和作者、研究主题演化以及研究前沿。结果表明，商业模式创新的研究热点为“服务化”“可持续”“数字化”3大主题，研究前沿为平台生态系统与价值共创。未来的研究热点是平台企业商业模式创新的驱动因素和演化路径、平台生态系统构建和价值共创机制等。     

能源互联网时代新能源企业的商业模式创新分析——以远景能源为例

在能源互联网时代,新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。本文认为新能源企业的商业模式创新主要由价值网络重构所体现,以远景能源为例,从价值网络重构的角度对远景能源的商业模式创新进行了初步分析,并基于商业模式冰山理论和CET@I方法论对远景能源的商业模式创新进行了集成分析,最后给出了总结与管理启示。     

商业模式创新分析——基于外部利益相关者视角

商业模式构成企业逻辑框架,同时也动态影响企业的整个运营流程,外部利益相关者作为情境变量,对商业模式价值的形成与创新有重要的影响作用。本研究将企业看作整体,通过分析政府机构、公众&社区、竞争性企业、互补性企业、供应商、消费者对企业的价值导向作用,并结合企业特征构建新的分析框架,从不同维度视角探索各类型企业在商业模式创新与外部利益相关者之间的作用关键点,为相关研究提供新的基础性研究框架。     

资源拼凑视角下共享经济企业的商业模式创新研究

大数据、云计算等互联网技术的进步推动了我国共享经济的发展,近年来诞生了许多新创的共享经济企业,但很多共享经济企业经营过程中的商业模式存在诸多问题。将资源拼凑理念带入共享经济企业的商业模式创新中,剖析共享经济企业商业模式创新的资源拼凑路径,提出利用资源拼凑来创新共享经济企业商业模式的实施策略,以期为共享经济企业的实践发展提供理论指导。     

价值创造视角下互联网时代的商业模式创新

在当前的互联网时代背景之下,传统的商业模式往往不适应时代发展趋势,因此需要在商业模式方面进一步创新改进,不断完善和优化,这样才能更有效地体现出互联网商业模式的发展成效,并且创造出更大的价值。在创新商业模式的过程中,要有效突破以供给为导向的商业模式,要充分体现出需求导向的作用和效能,进而在商业模式的创新改进过程中使价值得到更有效的创造,并且呈现出创新发展效能。基于此,该文以价值创造视角为基准,进一步有效分析互联网时代的商业模式创新策略等相关内容。     

基于层次分析和模糊综合评价法的企业大数据资源价值评估研究

企业可利用大数据进行运营监控、创新开发等,大数据资源正逐渐成为企业发展的战略资源。以企业大数据资源界定及价值体现的分析为基础,依托于相关价值影响因素的梳理及专家德尔菲法的筛选构建价值评估体系,基于层次分析和模糊综合评价法构造企业大数据资源价值评估模型。并选取具体的企业大数据资源进行实证分析,得到运用该模型的价值等级顺序与平台售价排序是相符的,验证该价值评估模型的可行性与准确性。该模型的构建为企业大数据资源价值评估未来研究提供新的思路。     

大数据软件的机遇与挑战

 2019年，大数据、数据科学、机器学习、人工智能领域的研究与应用持续发展。物联网与传感设备的普及带来数据的爆炸性增长。大数据作为产业发展的创新要素，在数据科学与技术、商业模式、产业格局、生态价值与教育层面，均带来了新理念和新思维。大数据与人工智能的快速普及应用除了受数据量激增因素影响外，还有另外两方面因素影响：一是深度神经网络算法处理大规模非结构化数据集的能力越来越强；二是算力的飞跃。随着光刻技术进一步发展，终端设备和边缘设备的数据处理能力持续提高，云、端与边缘计算结合，实现低成本海量可用计算资源。     

场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流：逻辑、路径与策略

智慧物流在极大地提高我国货运能力与效率的同时，也带来了运输成本高昂和客户满意度不高等问题，为推动其发展亟须探索新的赋能机制。通过理论思辨，系统探讨场景驱动的商业模式创新的内涵与特征，提出“客户个性化需求捕获—场景间交互共享—场景共鸣与引导—创新范式场景化迭代”的驱动逻辑，并由此得到场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流的3条路径，即价值共创、系统耦合以及智慧思维训练。多案例研究表明，先进智能技术应用、合作网络建造、政策跟踪与预测、场景交互与要素整合等是商业模式创新赋能智慧物流的核心策略。相较于已有研究成果，本研究的贡献体现在两方面：第一，将场景理论应用于商业模式创新逻辑的诠释，系统提出了场景驱动的商业模式创新理论；第二，将场景驱动的商业模式创新应用到智慧物流行业情境，探索了商业模式创新赋能智慧物流的路径与策略。研究结论既丰富了创新理论，也为我国智慧物流行业发展提供了启示。