基于双基点优化指标权重的灰靶决策模型

针对传统的灰靶决策模型利用加权的正靶心距对方案进行排序不考虑负靶心距对决策的影响,存在的不足之处。而且指标的权重一般是采用主观定权法给出,未能充分利用已有的决策信息等问题。提出了对传统的灰靶决策模型改进的方法,利用加权的正负靶心距计算方案的贴近度,以贴近度为测度对决策方案进行排序,同时给出了基于双基点优化指标定权重的方法,这种定权方法充分利用决策矩阵信息,是一种客观定权的有效方法。通过对投资方案选择的应用实例验证了改进的灰靶决策模型的有效性。     

灰靶分析在岩体稳定性分级评价中的应用

多指标等级评价目前一般采用定性评判，运用灰色系统中的灰靶分析，可以对其进行定量评价．以岩体稳定性分级为例介绍了评价多指标等级的灰靶分析法，经数据算例验证是可行的、合理的。该方法与灰色关联分析法相比计算简便，计算量少。     

灰靶决策的灰效用理论研究

提出了灰效用函数的概念，给出了灰效用函数存在的公理体系．讨论了灰靶决策的灰效用理论，以期为灰信息下的决策——灰靶决策提供理论基础     

桩基设计选型的灰靶决策分析

本文以桩基设计选型的适用、合理、经济、安全为出发点,根据桩基选型含灰元特点,提出了运用灰靶决策方法分析桩基选型。以实际工程的桩基设计选型为例,提出与之相适应的四种桩基方案作为对策,设立了若干个效能目标,根据每个目标效能等级将每个方案依次排序,从而得到若干种局势的效果向量,并计算靶心距,可分析出相对较优的对策作为桩基选型的依据。此方法通过实际工程的应用,证明选出的桩型符合实际要求,既合理又经济。     

灰靶决策的灰效用理论研究

提出了灰效用函数的概念，给出灰效用函数存在的公理体系，讨论了灰靶决策的灰效用理论，以期为灰信息下的决策－灰靶决策提供了理论基础。     

三参数区间灰数的多属性灰靶决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,提出了基于三参数区间灰数的灰靶决策方法.首先基于重心点的重要作用给出了一种新型的三参数区间灰数的距离测度,定义了三参数区间灰数的核和排序方法,由此确定决策方案的正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离求得综合靶心距,由综合靶心距最小化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行排序.最后以一个实例说明决策模型的合理性和实用性.     

现役桥梁承载能力的灰靶理论评价

为能形象直观反应桥梁的承载能力状况,保证公路桥梁运行安全,并更加科学地对桥梁进行养护管理,提出了现役桥梁承载能力的灰靶理论分级评价方法.通过实际采集沈阳市(铁西区横跨卫公明渠的)8座旧桥的荷载试验数据,合理选取挠度比、应变比、相对残余挠度、相对残余应变、振动频率比和阻尼比这6个状态指标建立灰靶,选取标准模式作为靶心,利用灰靶理论计算各桥梁的靶心度进行分级评价,结果显示八座桥梁分为3个等级,与现行的公路桥涵技术评定等级相吻合,证明了桥梁承载能力的灰靶理论评价方法的可行性和有效性.     

基于灰靶理论的国企职工持股动机分析

以武汉5家改制国有企业为样本,采用灰靶模型对国有企业改制中职工持股的目的进行了研究,结果表明：影响职工持股的主要因素按作用大小依次为,企业的赢利能力、股权集中度、职工的年龄、职工技能.这也证实了当前职工持股以长期股权投资为主要目的,而不是以就业和短期福利为主要诉求.     

基于灰靶模型的港口效率评价

选取泊位长度、码头面积、码头CFS、吊桥数量以及集装箱吞吐量5个集装箱港口绩效指标,选择中国实力相当的6个集装箱港口进行灰理论的靶心度分析,并以此进行评价排序.该方法有效解决以往研究中无法有效评价小样本、多指标的港口效率评价问题,而且该方法具有计算简便的优良特性.为港口在短时间内了解自身处境、制定发展战略提供依据.     

基于PMC指数模型的地方科技金融政策评价研究

科技金融是实现技术研发和成果转化的核心要素。在促进科技金融发展过程中,地方政府出台了诸多政策。基于地方科技金融政策文本高频词,构建了包含9个一级指标、33个二级指标和49个三级指标的科技金融政策评价指标体系,并采用PMC指数模型对遴选出的16项典型政策进行量化评价。研究结果表明,地方科技金融政策总体水平可接受,但仍存在政策目标模糊不清、人才支持力度不足、部门间纵向协调不畅、区域和产业规划缺乏等问题。针对上述问题,提出了明确政策目标,区分政策目标与政策目的;完善人才支持政策,充分发挥人才效能;加强部门协调,完善区域和产业布局等优化建议。     

电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析法

针对电力变压器状态评估采用极大值极性不能正确评估正常运行状态的问题,提出一种采用加权灰靶心度算法根据电力变压器油中溶解气体含量数据以正常运行状态为标准模式的电力变压器状态评估方法。在对电力变压器状态按程度分级统计资料的基础上,提出了5级分级策略;根据电力变压器故障标准谱采用灰贡献度分析法研究确定了电力变压器油中溶解气体的权重;依据电力变压器油中溶解气体之间此消彼长的关系,提出了以正常状态为标准模式的电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析方法,克服了采用极大值极性不能评估正常状态的问题。实验表明,该方法更符合电力变压器状态评估的实际情况,是一种科学有效的评估方法。     

基于改进后灰靶模型的城市洪涝易损性评价

针对传统灰靶模型等权的计算模式,引入熵权对模型加以改进,由此建立基于熵权的改进后灰靶模型。以湖南省为例,对13个地级市洪涝易损性等级进行评价。评价结果表明,该方法思路清晰,计算简洁,且评价结果可靠,具有一定的推广运用价值。     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性，使得在对系统进行决策评估时，指标值难以精确化。在此情形下，人们常常对指标值给出一个区间，到目前为止， 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；提出了区间数规范化方法，在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型，从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列，使灰靶决策理论得到发展，同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于靶心度分析的金融市场化程度的区域比较

选取分别代表东、中、西3个经济区域的6个省份,用灰色理论中的灰靶分析方法对各区域的金融市场化程度进行了比较,从而得出1998～2002年各区域金融市场化程度的变动趋势.研究结果显示:中国各地区金融市场化程度存在显著差异,东部地区开放较早,金融市场化程度较高,金融发展也明显较快;中部地区金融市场化程度在不断上升,但仍然存在不稳定因素;西部地区金融市场化程度最低,基本上还是国有金融一统天下.研究结果也进一步证实了灰色理论应用于数据信息有限、小样本不确定情况的分析具有明显的优势.     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

灰靶决策在油田开发方案评价中的应用

本文拓广了灰靶决策,应用于油田开发方案的评价,可从多个可行方案中选出最优方案。计算简单,优选结果信度高。     

基于动态演化博弈的金融科技创新监管策略研究

通过构建包含金融科技公司和金融科技监管机构的双方动态演化模型,从演化博弈角度分析主体双方策略选择的演化稳定性,并用仿真分析研究主体双方创新监管策略选择的影响因素。研究结果表明：监管机构自身净收益与金融科技公司过度创新的额外收益,均决定了两个主体之间是否存在演化稳定策略。鉴于此,在对金融科技创新进行监管时,应该创新监管理念,采取适度监管的原则;创新监管手段,提升监管效率;加大惩罚力度,压缩过度创新的获利空间;不断健全金融市场规则,促进市场公平竞争。     

科技金融理论研究的进展及其政策含义

发展科技金融是提升我国自主创新能力的重要路径,但由于政府、金融系统和企业对科技金融的内涵尚不十分清晰,相关的理论研究不够深入,导致我国科技金融政策体系存在诸多偏颇,如过度的政府主导的创新投资所导致的效率低下等.通过对科技金融内涵的剖析,指出科技金融的本质是金融创新与科技创新的耦合,金融体制改革和科技体制改革是科技金融发展的前提条件.从政府、企业、科技金融市场三个视角,主要总结国内外科技金融理论研究进展,对构建有效的科技金融发展政策体系进行了探索.     

江苏科技金融发展的几点思考

科技与金融相结合是建设创新型国家的重要手段和基本保证。目前,我国已明确了建设创新型国家的发展战略。但在科技与金融相结合的机制方面还存在很多问题,这就要求我们解放思想,大胆创新,开拓科技与金融相结合的新局面,加速科技产业化,解决科技发展中资金这一瓶颈问题,以促进科技和金融事业共同发展。在大量阅读和分析国内外相关文献以及实际调查的基础上,就江苏科技金融健康有序发展提出了一些思考。     

基于灰理论的土石坝沉降分析

土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点,引入了能反映工程动态变化的灰理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能反映沉降的最新变化趋势。