中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率研究

采用数据包络分析(DEA)模型构建了两阶段效率评价指标体系,评价了"一带一路"沿线省份高校科技创新效率。研究发现:知识创新产出方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、福建和海南等7个省份高校在技术和规模上实现了DEA有效;技术创新成果转化方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、黑龙江和重庆等7个省份高校在技术和规模都实现了DEA有效;从两个阶段综合效率平均值看,陕西、甘肃、广西、上海和广东等省份高校科技创新综合效率平均值为1,实现了DEA有效。     

基于创新价值链的福建省高技术产业创新效率分析

基于创新价值链视角,将福建省高技术产业创新过程划分为创新转换和创新转化两个阶段,采用超效率DEA和Malmquist指数分析模型,对2008—2018年福建省9个地级市的高技术产业创新效率进行静态和动态分析。结果显示:福建省高技术产业创新价值链上两阶段的创新效率存在显著差异,创新转化阶段效率稳步提升,创新转换阶段效率逐年下降;各地级市创新转换效率和创新转化效率的发展水平存在较大差异,两阶段创新效率发展不平衡;福建省高技术产业创新转换效率的下降主要归因于基础创新技术水平的“相对退步”,创新转化效率的稳步提升要归因于创新资源的有效配置。     

辽宁科技创新能力分析与对策研究

辽宁具有实施创新驱动发展战略的良好基础。在综合分析辽宁科技创新能力历史沿革、现状与问题的基础上,本文认为应全面推进沈大国家自主创新示范区建设、加快高新技术园区和新兴产业集聚区建设、加快落实三类新型创新平台建设、全面提升企业研发创新能力、大力建设高水平创新人才队伍和有效推进科技成果转化与技术转移,从而进一步提高辽宁科技创新能力。     

我国省域高校R&D创新系统效率比较研究——基于两阶段集中式CCR-DEA模型

高校创新系统是国家创新系统的重要组成部分,高校的R&D活动是高校创新系统的核心环节。高校R&D创新系统分为研发产出和成果应用两个子系统。基于两阶段集中式CCR-DEA模型,分析两个子系统效率,以反映高校R&D系统的综合效率,并运用我国27个省市数据进行实证研究,分析省域高校R&D创新系统效率的差异,结果说明R&D成果商业化程度不高已成为制约区域高校R&D创新系统效率提高的症结所在。     

孵化器创新效率、技术进步对区域经济增长的影响

基于2010—2019年28个省（区、市）省级面板数,通过构建面板数据模型、两阶段最小二乘法（2SLS）系统探讨孵化器创新效率、技术进步对区域经济增长的影响.研究结果表明：在解决面板数据回归中可能存在的内生性问题后,科技企业孵化器创新效率的提升对区域经济增长有显著的促进作用;区域技术进步是促进经济增长不可或缺的影响因素;科技企业孵化器可以通过提高地区技术进步来促进区域经济增长.     

天津科技创新效率两阶段过程评价与提升研究

根据创新城市的评价体系及创新产出的不同阶段,将科技创新的效率评价分为两个阶段:创新资源的利用效率、创新产出的转化效能。基于天津当前整体创新投入不足及区域发展不均衡的特点,运用DEA和SFA模型研究环境变量对各区创新效率效能的评价做出修正,评价两个阶段各区域的真实水平及差异。研究结果:天津各区创新效率水平高于效能水平;同时在两个阶段的规模效益递增的区域占大多数,因此有必要进一步提升创新资源的投入,同时创新管理模式,加强资源利用率。基于两阶段研究的结论提出了各区域在两阶段的提升策略建议。两阶段的区域创新效率评价对于探索区域创新资源的利用效率具有可操作性和有效性。     

辽宁创新型企业发展现状及对策研究

创新型企业是伴随着西方进入后工业化社会和全球经济进入“新经济”时代而出现的企业形态,全力推进创新型企业发展是建设创新型辽宁的基础工程。从全国层面看,创新型企业试点工作进入实质性阶段,科技创新对地区经济发展的驱动性与带动力开始显现。2005年以前,辽宁创新型企业建设与发展某种程度上处于自由状态。2005年以后,辽宁创新型企业发展大致可分为初始发展、拓展发展和全面发展三个阶段。从企业技术创新依存度指数来看,辽宁的创新型企业的发展情况并不乐观。企业整体排名偏后,企业的技术指数普遍偏低。辽宁省创新型企业依然存在创新型企业数量太少、研发投入不足、创新型企业经验推广不足等诸多问题。这些问题在一定程度上与政府、政策在某些方面的不足相关。针对这些问题,本文提出实施创新型企业院线提升计划等6方面加快辽宁创新型企业发展的对策建议。     

我国科技基础设施的空间分布、运行效率及区域差异性评价研究

科技基础设施是创新的物质基础和保障。科技基础设施的建设布局及其运行效率是国家深入实施创新驱动发展战略的关键。本文首先运用因子分析法构建出科技基础设施建设及其运行效率的量化指标,对我国31个省市科技基础设施建设及创新能力发展水平进行综合评价,研究发现,我国科技基础设施的建设分布存在明显地域差异性;其次,采用分层聚类的方法对我国科技基础设施及创新驱动模式的区域差异性进行深层次分析;再次,进一步采用数据包络方法,对我国31个省市科技基础设施运行的综合效率、技术效率、规模效率及区域差异性进行了测算,研究表明,我国科技基础设施规模效率较高,但技术效率较低,运行效率并不必然与投入规模成正比;最后,提出了我国科技基础设施的布局优化方案和政策建议。     

东海陆源污染治理效率的实证研究 ——基于DEA三阶段模型分析

采用DEA三阶段模型,对剔除环境因素和随机误差的影响前后的东海陆源污染治理效率进行了测算与比较。研究结果表明:社会、经济和技术三个外部环境因素对东海陆源污染治理效率影响显著,且虚高了综合技术效率;当前综合技术效率水平不高,规模效率不足是制约综合技术效率水平的主因。因此,为了提高东海陆源污染治理效率,需要充分发挥外部环境因素的积极作用,也需要适度扩大治理陆源污染的投入规模来提升规模效率。     

装备制造业技术创新效率评估 ——以辽宁为例

技术创新效率是装备制造业提升核心竞争力的关键。利用2009—2014年辽宁装备制造业7个行业的规模以上工业企业的面板数据,运用非参数Malmquist生产率指数方法,测算了各行业在2009—2014年技术创新效率的变化情况。结果表明:由于技术退步,辽宁装备制造业整体的创新效率年均下降4%;从各行业的角度来看,只有金属制品业的全要素生产率指数大于1,其余6个行业的全要素生产率指数均小于1。结合研究结论,提出提升辽宁装备制造业创新效率的对策建议。     

基于DEA-Malmquist模型的区域创新效率评价

以广东省16个地级市为研究对象,选取2010～2018年统计数据,综合运用DEA-BBC模型、DEA-Malmquist指数和聚类分析,对广东省区域创新效率进行评价.结果表明,区域综合技术效率呈上升趋势,城市间综合技术效率、纯技术效率和规模效率存在差异;大部分城市全要素生产效率呈上升趋势,只有汕头市因为技术效率和技术进...     

谈公路工程造价控制模式及管理体系的创新

从公路工程前期准备阶段、技术与经济结合和施工过程中论述了造价控制模式创新要点,并从完善法规建设、提高人员素质、推广中介机构、重视信息采集和推广软件应用等多个角度论述了造价管理体系的创新要点。     

基于技术效率与规模效率的江苏科技创新效率分析

"十二五"时期,中国经济愈加"常态化",科技强国、科技富民的要求愈加迫切。基于DEA数据包络分析法对"十一五"和"十二五"时期江苏13个地级市科技创新效率进行研究,将综合效率分解为纯技术效率与规模效率,并且对每个地级市进行细分,以期全面地反映科技创新投入产出效率是否区域均衡化,结果表明引起江苏各市科技创新效率与经济发展不同步的关键因素是规模效率不均衡和投入产出规模结构不合理。     

关于辽宁文化创新与增强文化活力问题的思考

辽宁是一个文化资源丰厚的省份：近年来,解放思想创新文化发展的理念正成为辽宁改革开放的主旋律,与此同时,辽宁的公共文化设施日趋完善,群众性文化活动蓬勃开展,文化精品不断涌现,文化产业迅速发展。但我们也发现,辽宁文化发展目前还存在文化体制改革落后于经济体制改革、文化产业发展缺乏规模效应以及文化人才储备不足等问题。要促进辽宁文化创新和增强辽宁的文化活力,就必须加强辽宁文化创新体系建设,深化文化体制改革。     

基于三阶段DEA的省域创新型产业集群效率测度

以建有创新型产业集群的省级区域为研究对象,运用三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群运行效率.研究表明,创新型产业集群综合效率平均值为0.584,纯技术效率显著高于规模效率,DEA无效集群均处于规模报酬递增状态,说明各省域均准确把握了创新型产业集群的战略定位,坚持以产业技术创新驱动集群发展,但仍需进一步加大投入力度,推动集群相关产业规模化发展.创新型产业集群效率区域分布特征明显,DEA综合效率表现为东部>中部>东北>西部.创新型产业集群效率与区域经济实力、产业结构、城镇化水平高度正相关,与地方财政可支配财力、区域创新能力呈负相关关系.据此,得到聚力关键核心技术攻关、创新型产业"飞地"建设、区域创新生态优化、产业创新链构建、开放创新突破等启示.     

基于三阶段DEA的省域创新型产业集群效率测度

以建有创新型产业集群的省级区域为研究对象,运用三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群运行效率。研究表明,创新型产业集群综合效率平均值为0.584,纯技术效率显著高于规模效率,DEA无效集群均处于规模报酬递增状态,说明各省域均准确把握了创新型产业集群的战略定位,坚持以产业技术创新驱动集群发展,但仍需进一步加大投入力度,推动集群相关产业规模化发展。创新型产业集群效率区域分布特征明显,DEA综合效率表现为东部中部东北西部。创新型产业集群效率与区域经济实力、产业结构、城镇化水平高度正相关,与地方财政可支配财力、区域创新能力呈负相关关系。据此,得到聚力关键核心技术攻关、创新型产业"飞地"建设、区域创新生态优化、产业创新链构建、开放创新突破等启示。     

价值链视角下企业绿色创新效率测度研究

基于价值链视角将绿色创新分为绿色技术开发阶段和绿色成果转化两个阶段.利用超效率DEA模型对2009—2017年中国30个省市的绿色创新效率进行测度,并用Tobit模型探索各影响因素对不同阶段创新效率的作用.研究结果表明:我国绿色创新效率仍有提升空间,其中研发能力不足是阻碍绿色创新效率进一步提高的短板;绿色创新效率在各省份之间存在明显差异,呈现东高西低的格局;经济发展水平与产业结构对两阶段绿色创新效率产生了相反作用的影响,需要企业根据外部条件调整不同创新阶段的资源投入与管理,实现绿色创新效率的整体提高.     

基于Two-stageDEA-Tobit模型的中国省际竞技体育效率研究

基于Two-stage DEA的网络结构DEA方法,对我国31个省(直辖市、自治区)在第十二届全运会上的表现进行更深入的效率评价,并结合Tobit回归模型对影响竞技体育效率的社会环境因素进行分析.结果表明,全运会两个阶段中,仅山东省和西藏自治区为DEA有效的,AP阶段和AC阶段为DEA有效的地区分别为10个和3个,且提高各地区总效率的关键在于提高其AC阶段效率.从影响因素来看,地区经济水平与效率间存在负向影响,而体育场地资源配置及体育类支出是影响效率的主要因素,国民体质综合指数和体育投入规模对其无显著影响.     

河南省创新效率市际差异研究

采用DEA模型和ESDA分析方法对2006-2015年河南省18个地市的创新效率及时空变化特征进行分析。结果发现:1)2006-2010年河南省创新综合效率相对偏低,规模效率对综合效率的影响大于技术效率,表明河南省创新投入能力存在较大提升空间;2)与豫中、豫东、豫北、豫西相比,豫南地区创新综合效率、纯技术效率和规模效率最高;3)2006-2015年综合效率没有变化,规模效率呈微弱上升趋势,技术效率和生产效率均呈下降趋势,其中豫南地区下降最为明显,其次是豫东和豫北;4)2006-2015年,技术进步变化和全要素生产率变化整体呈下降趋势。