基于流的队列管理和队列调度的研究

队列调度和队列管理是集成业务中报文处理的2个关键过程，但是现有的研究主要集中在队列调度的性能提高上，对集成业务中队列管理的研究很少。从报文处理整体性能分析出发，在SPFQ调度机制分析的基础上，提出了一种适合SPFQ调度的队列管理机制PRED。通过仿真分析，我们发现这样一种队列管理一队列调度的组合PRED-SPFQ能够在很大程度上提高整个报文处理过程的公平性和稳定性。     

基于流的队列管理和队列调度的研究

队列调度和队列管理是集成业务中报文处理的2个关键过程,但是现有的研究主要集中在队列调 度的性能提高上,对集成业务中队列管理的研究很少。从报文处理整体性能分析出发,在SPFQ调度机制分 析的基础上,提出了一种适合SPFQ调度的队列管理机制PRED。通过仿真分析,我们发现这样一种队列管 理8队列调度的组合PRED-SPFQ能够在很大程度上提高整个报文处理过程的公平性和稳定性。     

利用链路预测实现的抢先式路由算法

提出了一种将反应式路由协议和先应式路由协议结合在一起的抢先式Ad Hoc网络的路由算法.如果接收分组的能量小于危险阈值,则计算该链路的有效时间.如果估算的链路有效时间小于反应时间,则在链路失效前寻找局部替换路由,并用发现的局部路由替代当前即将失效的链路,保证节点的数据传送不受影响.将该算法应用于AODV协议,通过ns-2仿真,并将仿真结果和AODV协议比较,本算法在网络中负载较重的情况下明显降低了报文的传输时延,减少了路由失效数,提高了Ad Hoc网络的性能.     

基于流的队列管理和队列调度研究

队列管理和队列调度是网络报文处理的两个重要步骤.针对传统的队列算法分离队列管理和队列调度的缺点,本文将这两种机制结合研究,提出了一种适合WF~2Q+的新的队列管理算法(Newdrop).通过NS2仿真,实验结果表明,Newdrop-WF~2Q+组合算法能提高报文处理过程的公平性,同时减少了报文处理的平均时延.     

基于Linux的进程调度研究

通过对Linux进程调度函数源码的分析,深入剖析了kernel核进程调度流程、调度时机、进程PCB和进程调度的依据．针对进程调度中出现的优先级反向问题,给出了基本优先级继承协议和优先级上限继承协议两种解决方法。     

现代OS中的进程调度仿真设计与实现

采用模拟与仿真思路,以定时器驱动机制为模式,用动画方式,以进程调度为中心,实现了对选用调度算法的运行过程的模拟与仿真,同时也实现了进程创建、调度、执行、阻塞和终止过程的可视化.系统能够自动完成进程演进过程的数据记录和分析,并对算法的性能进行初步评测.这对深入理解操作系统核心层,透析进程原理,发现和研究新的调度算法具有重要意义.     

考虑实时需求的需求响应式公交调度方法研究

本文在车联网平台下进行需求响应式公交的调度方法研究,为出行者提供提前、实时双重预约模式下的高品质运输服务。首先进行调度目标和方法设计,然后平衡供给与需求两方的利益,充分考虑乘客多样化的出行需求,建立静态和动态两阶段的调度模型,分别运用遗传算法和精确算法对模型进行求解。最后,在实例分析中运用2种不同车型验证了所构建调度方法和模型的有效性。结果表明:载客量较大的车型所带来的综合效益较优,但载客量较小的车型能更好满足乘客的乘车时间要求。     

基于无中心式网格调度的分析与研究

分析了无中心式网格调度和调度策略,实验模拟了无中心式网格调度、计算系统之间的性能差别,每个计算系统的本地调度采用保守式装填法,网格工作负荷由模型得到,并用一段工作负荷的平均响应时间衡量调度性能.     

一种基于速度控制的公平调度算法研究

实时多媒体业务的传输需要网络提供严格的服务质量保证,而传统的先到先服务模式难以满足这一要求.因而提出了一种基于RCSP的调度算法,该算法把调度器的状态信息反馈回调整器,从而提高了调度算法的性能.通过仿真实验证明,在网络重载条件下,该算法与传统的RCSP算法相比,网络利用率和分组延时抖动等性能参数均有明显的改善,因此使网络具有更好的流控能力.     

基于动态优先权的进程调度算法的模拟实现

本文介绍了利用C语言模拟实现动态优先权的进程调度算法的方法,并给出相应的核心代码程序。在设计中,充分考虑了进程在执行过程中可能发生的多种情况,更好的体现了进程的就绪态、执行态、阻塞态三者之间的关系以及相互的转换。程序的运行过程清晰的体现了动态优先权的调度算法的执行过程,有利于加深对算法的理解和掌握。     

分时电价下考虑需求响应的微电网经济调度方法

为了实现微电网发电侧和用户侧双赢,提出一种考虑需求响应的孤岛微电网多目标经济调度模型。该模型在分时电价机制下引入需求响应,构建含用电效用和用电成本的负荷侧效益目标函数,同时,建立微电网发电侧成本最小目标函数。基于上述目标函数,通过调整使得微型燃气轮机的增量成本一致,实现微电网发电总成本最小。同时,根据分时电价调节可调负载的最优接入量,使得用户侧总收益在每个时段达到最大。为了验证模型的有效性,建立孤岛微电网仿真平台对需求响应的效果进行测试。仿真结果表明:所提出的经济调度模型能够在实现发电侧成本最小化的同时,实现负荷侧效益的最大化;在分时电价机制下引入需求响应后,用户侧效益提高了104%。     

基于系统仿真的高温行车空调器性能分析与实验研究

建立空调器部件和系统的仿真模型,将系统仿真技术应用到高温行车空调器的研制过程中,采用理论计算和实验验证相结合的方法研究产品的运行性能.通过数值求解,得到制冷系统循环的平衡点.通过模拟曲线和测试结果的对比分析,对仿真模型进行验证和完善.结果表明,高温行车空调器动态运行时,系统的各项参数均发生不同程度的波动,其中变化最显著的是制冷量和压缩机排气温度.在高温行车空调器系统设计过程中,应采取有效措施降低排气温度,以提高空调器整体性能.     

高压气体激励式压电俘能器的设计与实验

为满足对气动系统无线传感网络的供电需求,设计了一种密封性能优异、外置型气体激励式压电俘能器,搭建了俘能特性实验测试系统.以换向阀换向过程产生的交变气体为激励,通过改变换向冲击压力和负载电阻,分析峰值电压和峰值功率,探究了俘能器的俘能特性.结果表明:换向冲击压力越大,俘能器产生的峰值电压越高;负载电阻增大,峰值电压升高,...     

基于响应面法的高寒矿山充填配比优化

采用中心复合试验研究采场温度、灰砂质量比和固相质量分数对高寒矿山充填料浆的强度特性和流动特性影响规律.利用多项式近似隐式极限状态方程,建立充填体强度、充填料浆坍落度和充填材料成本响应面回归模型.以回归模型响应值的满意度为输入,使用加权几何平均算法求得料浆充填性能整体满意度,采用基于整体满意度准则的非线性多目标优化技术对充填配比参数进行优化,得到高寒矿山不同采场温度范围下最佳灰砂质量比及充填料浆输送浓度.结果表明:采场温度低于5℃时,固相质量分数70％、灰砂质量比1:6的料浆整体满意度可达0.4～0.5,满足低温充填要求,且整体满意度随温度变化较小;当采场温度增至5℃之上时,温度提高充填性能整体满意度迅速增大,固相质量分数65％、灰砂质量比1:6的料浆满意度增大最快.     

单片机在车辆行驶称重仪中的应用

为有效遏制日益严重的车辆超载现象,研制出了基于液压传感器的车辆行驶称重仪．文中介绍单片机在这种车辆行驶称重仪中的应用,该系统硬件由电子芯片组成,所有芯片集成在一块电路板上,以使行驶称重系统具有智能化和便携化的特点．利用汇编语言编制的计算程序,可以测量车辆的载荷、速度和轴距。     

大展弦比复合材料机翼的突风响应

大展弦比复合材料机翼受到的载荷主要来源于突风,较大的突风响应会影响飞机的飞行性能和安全性.为此建立了大展弦比机翼突风响应的分析方法.对于离散突风,通过时间积分得到响应的时间历程;对于连续突风,由频响函数求得响应的功率谱密度.以某机翼为例进行了数值计算,得到了不同突风速度、不同铺层角下,机翼的突风响应.结果表明,对于离散突风,翼尖的最大加速度和翼根最大弯矩都随突风速度的增加而增加,铺层角对翼尖处的最大加速度影响不明显,但对翼根弯矩有较明显的影响;对于连续突风,随着铺层角的增加,翼尖响应的均方值有明显的增加.     

基于流变理论的高层密集建筑群最佳建筑容积率

基于地基土的流变性质,运用FLAC3D软件建立密集高层建筑群地面沉降模型,考察不同建筑容积率条件下桩筏基础中桩基受力变化及区域地面沉降规律等。模拟结果表明:与单栋建筑物情况相比,桩筏基础中各桩的力学性质均受其他建筑物的影响,各桩位置的差异造成各桩身应力叠加效应和桩侧摩阻力的差异;密集建筑群的最大影响范围随建筑层数的增加而增大,最大沉降处仍为建筑物自身;在控制地面沉降的条件下,最佳建筑容积率的取值范围为0.7～1.2。     

新型空气间隔器的研发与试验研究

为满足矿山回采爆破需要,急需研发一款使用效果良好且价格低廉的炮孔装药空气间隔器.针对90、110、160 mm三种直径的炮孔进行室内实验,得到空气间隔器随炮孔直径和装填高度变化的受力规律.在此基础上,优化设计出一种科学合理的炮孔空气间隔器,并用于紫金山金铜矿地下采场的爆破工业试验.研究表明:空气间隔器使用方便,爆破效果良好,爆破成本大幅度降低,通过实验设计得到的空气间隔器是合理的.     

基于网络处理器的快速流分类技术研究

以一种改进的基于区域分割思想的并行流分类算法--ICRP(Improved Collateral Regional Partition)为基础.设计并实现了一种基于Intel IXP2400网络处理器的流分类引擎.实验结果表明,该流分类引擎性能良好,达到了千兆级高速网络应用的要求.     

基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型

针对传统公交调度方案容易导致运营经济成本和乘客时间成本的不合理分配问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型。综合公交车辆运营成本、乘客出行成本及乘车舒适度三个目标函数,建立公交调度优化模型,通过非支配排序遗传算法对模型的pareto最优解进行计算。最后以深圳市某路公交为实例,通过采集线路参数,计算得到该线路最优发车间隔。验证了NSGA-Ⅱ优化算法在公交调度中的有效性,对公交运营与线路改善有一定的借鉴意义。