生物网络在生物功能分析中的应用

生物网络作为一种描述分子间关系的系统生物学方法,是理解生物现象内在运行机制的有效途径,尤其为疾病机理的科学阐明提供理论支撑.说明生物网络的意义,介绍特征提取方法,叙述遗传相互作用网络、基因功能关联网络、蛋白质相互作用网络以及代谢网络的特征和应用.不仅能够加深基础研究人员对生物网络结构和功能的认识,而且指引应用研究人员解决现实生活中的许多问题,如疾病诊疗、药物研制和工程菌构建等.     

高校应对网络舆论及网络群体事件刍议

在互联网时代,高校必须面对日益增多的网络舆论和网络群体事件.如何化解危机,得到社会的理解,扭转和提升学校的公众形象,有赖于提高高校在应对网络舆论和网络群体事件时的处置能力,这就需要通过建立现代网络管理制度、提高网络管理技术水平、制定网络舆情处置预案和建立主流舆论平台等途径来实现.     

学习者的情感因素对网络自我监控学习行为影响研究

在对大学非英语专业一、二年级学生在网络环境下自我监控学习能力的情况进行问卷调查的基础上,研究了网络环境下,大学英语学习者的学习动机、自我效能感和归因对其自我监控学习行为的影响.结果表明:这两个年级学生的自我监控水平偏低,各项指标差别不大,未呈现显著差异性;其自我监控行为与深层型学习动机呈极其显著的正相关,与表层型学习动机呈极其显著的负相关;其自我监控学习行为与自我效能感,呈极其显著的正相关;其自我监控学习行为与内部归因呈显著正相关,与外部归因呈显著负相关.同时,依据研究结果对大学英语网络教学提出了建议.     

基于流量特征的混合式自组网协议可扩展性研究

根据MANET研究组所建议的路由协议可扩展性评价准则,对移动自组织网络的可扩展性进行了分析与讨论.通过建立数学模型,分别考查了域内路由算法FSR、域间路由算法DSR,并对协议主要性能指标的可扩展性因子进行了讨论.研究结果表明,混合式路由协议(DSR FSR)的方式具有快速收敛、路由信息稳定可靠、网络环境适应性强的特点,适用于网络环境与参数变化复杂的网络环境.     

基于WSN的能量有效性路由算法的研究

能量有效性是无线传感器网络的主要性能指标,网络层能量有效性路由算法的研究,是解决WSN能量有效的主要研究方向.通过MHRA路由算法,对WSN能量有效性路由算法的设计和实现,进行研究和分析.     

有数据丢包的复杂网络的鲁棒保性能状态估计

针对现实网络在数据传输中存在数据丢包和噪声干扰的特点,研究离散时间复
杂网络的鲁棒保性能状态估计问题,旨在减小数据丢包和噪声干扰对状态估计的影响. 利
用Lyapunov稳定性理论与随机分析方法,以线性矩阵不等式的形式提出了鲁棒保性能状态
估计增益矩阵存在的条件和设计准则,在满足状态估计误差均方指数收敛的前提下,能进一
步使网络的状态估计满足一定的性能指标. 仿真结果表明,鲁棒保性能状态估计器可以有效地
估计复杂网络的状态.     

校园网络行为道德的现状与对策探讨

通过对校园网络行为和网络道德问题现状的探讨,提出加强对校园网络行为的规范和网络道德意识的建设,加强对不文明、不健康的上网行为的监督和监管,解决网络道德现实问题,从而使校园网络更好地为大学生所用,起到更加积极的作用.     

产学研背景下河南省校企专利合作申请网络特征分析

本研究旨在通过对河南省近20年校企专利合作的趋势特征、学科特征及网络特征等进行计量分析,揭示现阶段校企产学研合作创新现状及其行为特征,以期对河南省校企技术创新合作活动情况有一个总体认识.结果表明:河南省校企产学研合作的力度不断加强,区域合作发展的模式基本形成.但无论是高校还是企业,合作的对象主要局限于河南省内,且合作主...     

网络环境下会计信息系统的安全问题及管理措施

网络会计是指以先进的计算机网络技术为基础,以财务管理工作为中心,使企业的财务会计信息在网络环境下实现共享和远程操作.今天,网络会计已成为动态的会计核算、分析、控制和监督的一种全新的财务管理模式.本文谨在前人的研究基础上,针对网络环境下会计信息系统的安全及管理问题展开讨论.     

基于多输出网络的无参考平面图像质量评价研究

从深度学习方向对无参考图像质量评价进行了研究,提出了一种基于多输出网络的无参考平面图像质量评价算法.该方法考虑了深度卷积神经网络在提取特征时,每一层提取的特征表示不同的抽象视觉特征,浅层网络提取纹理、区域等细节特征,深层网络提取轮廓、形状和边缘等结构特征.设计了三个输出的网络结构,该网络将浅层和深层特征分别回归到主观质...     

构建个性化的交互式网络教学

随着信息技术的普及,网络教学逐渐成为当代教学活动中的重要组成部分,它不仅大大拓宽了人们获取信息的渠道,而且节省了教学过程中的物质消耗,具有极大的经济和社会效益,这也是网络教育具有无限生机的理由所在.本文针对当代教育的特点及现有条件,对网络教学存在的问题及新时期如何开展以个性化为主要特点的交互式网络教学作出了具体的分析.     

跨音速大气/惯性攻角两步融合算法

攻角是飞机飞行的重要状态参数,也是飞控及导航系统必需的参数,现代战机对攻角精度要求越来越高.大气数据系统在跨音速条件下性能严重下降,大气攻角精度受到很大影响. 针对试验机大气数据传感器的配置特点,该文设计了一种基于变参数互补滤波器与神经网络的跨音速大气/惯性攻角两步融合算法,实现惯导系统和大气系统的攻角信息融合. 首先进行跨音速惯导天向回路解算,而后利用互补滤波器与神经网络对大气/惯性攻角进行互补融合与修正,使最终的融合修正攻角平稳、可靠,逼近真实攻角. 本文利用某型飞机的实际试飞数据对两步融合算法进行了验证. 结果表明,融合修正后的攻角能够基本去除跨音速飞行阶段原始大气攻角的剧烈波动,并与真实攻角吻合.     

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．     

基于MRTG的电子政务专网流量监控系统

网络流量监控是网络安全管理的重要内容，是全面衡量网络性能的重要方面．文章在研究省电子政务网络拓扑结构特点的基础上，设计基于开源软件MRTG的电子政务网络流量监控系统的解决方案，通过对关键设备主要性能参数实时采集，分析出网络中确实存在异常流量，为部署网络安全设备提供了依据．该方案与现有的基于大型网管软件的网络性能监控功能相比，具有原理简单、配置方便、管理代价低和监控对象广泛的优点．     

DC/DC变换器的一种神经网络控制方法

为了消除Buck—Boosl变换器为代表的DC／DC（直流，直流）变换器最小相位性质的影响．对其输出电压进行控制，分析模型特性．采用非线性反馈控制电流内环．用RBF（径向基函数）神经网络设计了神经网络控制器控制输出电压外环，分析了系统的稳定性．仿真结果表明．提出的控制器动、静态性能很好．对变换器中元件参数的变化和负载电阻的扰动有较好的鲁棒性．     

基于BP网络的三值动态矩阵控制算法的实现

通过具体分析动态预测控制算法在工业应用中存在的实际问题,提出了一种三值动态矩阵控制算法,该算法主要在优化性能指标函数式中真正地建立了"头、中、尾"3点约束.仿真结果表明,该算法具有系统跟踪精度高、鲁棒性好等优点.同时,针对慢时变、大时延和不确定性系统的跟踪问题,提出了一种基于BP网络的三值动态矩阵控制算法.该算法在三值动态矩阵控制算法的基础上,利用一个3层BP神经网络对被控对象进行辨识.通过仿真,验证了所提算法的有效性.     

一种不定控制系统的强健神经网络控制器

探讨不定控制系统的强健神经网络控制器．这是一个由遗传运算法则确定的最佳隐藏神经数的前馈多层神经网络．它借助状态空间控制器和编入必要的最佳程序,进行非线性处理,以确保性能的强健性．混合的遗传运算法则和后繁殖神经培养,具有最佳网络结构和神经染色体接合权的双重目标,把最佳网络结构和神经权协调地聚合,从而得到与性能控制目标基本一致．     

交流传动神经网络自适应规划控制系统的设计与仿真

将Hopfield神经网络应用于交流传动系统的自适应控制,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出,使速度控制器对某些参数变化具有良好的鲁棒性.对于不可控的负载转矩,加入参数自动跟踪神经网络,构成具有参数在线跟踪功能的双神经网络自适应规划控制模式,进一步提高系统的性能.仿真结果表明,该系统具有良好的动态性能.     

AdHoe网络协议栈中TCP拥塞控制机制的研究

TCP协议是针对传统的有线网络设计的一种传输协议,网络拥塞成为数据包丢失的主要原因．然而,在AdHoc网络中,多数丢包是由于高误码率、路由失败等其它因素所造成的,故要对传统的TCP拥塞控制机制进行改进．主要分析了AdHoc网络中影响TCP性能的诸多因素,给出几种TCP拥塞控制的改进方案,并对这些方案的性能进行了分析和比较．