智能答疑系统的研究与实现

根据国内外现有的智能答疑系统存在的问题,本文提出了支持自然语言提问的智能答疑系统模型,当用户提出问题时,系统利用相关技术自动理解用户输入的自然语言文本,并与数据库信息进行匹配,返回一组与问题相关的答案,并形成反馈,同时本文将改进文本分类算法应用于答疑系统中,准确快速的对数据库问题进行分类,可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑效率。     

基于句型模板的智能问答系统

智能问答系统是远程教学系统中的一个重要组成部分,其主要功能是解答学习者的提问。在此研究了一种基于句型模板的智能问答系统,实现自然语言提问和自动智能答疑。该系统主要包括三方面的内容:①分析学习者的知识提问形式,采集句型模板,并实现基于Web的提问界面;②通过智能分词和模糊匹配建立提问句型,把提问句型映射到概念-关系模型上;③通过IO模型构造问答结果。     

基于Lucene的智能答疑系统的研究与实现

在对Lucene现有的中文分词器进行深入分析的基础上,提出了适合中英文处理的分词器.把研究内容应用在网络答疑系统中,建立问题库,利用Lucene对已有的问答进行全文检索,实现了智能答疑的功能.最后设计了一个对搜索出来的问答进行排序的方法,以便提高系统的使用价值和性能,更好地实现智能答疑.     

医学院校网上自动答疑系统的实现

网上自动答疑是医学院校网络远程教学中的重要环节。基于ASP．NET的网上自动答疑系统是一个三层的WEB数据库系统，其设计目标是为学生提问和教师答疑提供一个网上交流平台，增强网络学习的开放性、自主性、共享性。作者分析了自动答疑系统的相关技术，重点介绍了自动答疑系统的主要功能。     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于ASP的网上自动答疑系统的设计

对网上自动答疑系统进行了研究,指出了在基于数字化校园的网络教学环境中,网上自动答疑系统对提高教学质量的作用是不可忽视的,并对常见的网络系统开发平台及工具进行了比较和选择.讨论了基于ASP的网上自动答疑系统的设计思想和系统的特点,进一步对系统各功能模块进行了分析和设计,并给出了部分数据库文件及其结构以及系统各功能模块的主要页面及其ASP文件组成.     

基于E-mail的答疑Agent研究

自动答疑系统是基于 Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分 .因此提出基于 E-mail的答疑 Agent功能及模型 ,并对其实现的关键技术进行了研究 .最后给出采用 JavaServlet实现电子邮件答凝 Agent的实现方案     

基于XML的自动答疑系统设计与研究

随着网络技术的普及与社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一.如何提高自动答疑系统的智能化程度是自动答疑系统研究的关键技术.探讨了基于XML的事实库和规则库的知识表示,论述了反向推理机制在自动答疑系统中的实现过程及应用和自动答疑系统的模块功能.     

网络学习环境中智能化答疑系统的分析研究

在采用非面对面教学形式的网络学习环境中,学生提问与指导教师答疑都可以不受时间与空间的限制,充分利用了指导教师的宝贵时间,能帮助学生克服羞涩心理,培养学生的参与能力和团队协作精神.笔者在详细分析网络学习环境中智能答疑系统的主要功能的基础上,提出了一个实际可行的网上智能化答疑系统的设计方案,此外,还较为详细地分析了全文搜索技术、自动分词、智能代理技术、XML数据组织技术等与智能答疑系统设计相关的技术.     

基于E—mail的答疑Agnet研究

自动答疑系统是基于Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。因此提出基于E-mail的答疑Agent功能及模型，并对其实现的关键技术进行了研究。最后给出采用Java Servlet实现电子邮件答疑Agent的实现方案。     

基于本体的网络问答式语义检索系统

从问句分析、信息检索和答案抽取3个环节介绍了基于本体的网络问答式语义检索系统的基本原理及技术方案,描绘了该项目的应用服务以及发展前景。     

《化学化工信息学》课程体系建构的实践与思考

随着信息技术的发展和建立创新型国家的需要,社会对化学化工相关专业学生信息检索和综合利用能力要求不断提高.针对我院情况,改革过去的《化学化工文献检索》课程体系,强化专业信息的检索、利用技术和创新意识、能力的培养,建构新的《化学化工信息学》课程体系也因此尤显重要.本文结合教学实践提出在改革《化学化工文献检索》基础上建构新的《化学化工信息学》课程体系,并对课程结构做了说明和问题探讨.     

Automatic Question Answering from Web Documents

A passage retrieval strategy for web-based question answering （QA） systems is proposed in our QA system. It firstly analyzes the question based on semantic patterns to obtain its syntactic and semantic information and then form initial queries. The queries are used to retrieve documents from the World Wide Web （WWW） using the Google search engine. The queries are then rewritten to form queries for passage retrieval in order to improve the precision. The relations between keywords in the question are employed in our query rewrite method. The experimental result on the question set of the TREC-2003 passage task shows that our system performs well for factoid questions.     

领域问答系统答案提取方法研究

在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果．本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落．对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与问题语义相似度方法,对候选段落或句子与问题相关度排序,提取相关度高的句子或段落作为答案,对于数词或列表性实体问题,借助命名实体识别,提取与问题中心相关的领域实体作为答案．在云南旅游领域进行了答案提取实验,结果表明该方法具有较好的效果．     

Query expansion based on semantics and statistics in Chinese question answering system

In Chinese question answering system, because there is more semantic relation in questions than that in query words, the precision can be improved by expanding query while using natural language questions to retrieve documents. This paper proposes a new approach to query expansion based on semantics and statistics Firstly automatic relevance feedback method is used to generate a candidate expansion word set. Then the expanded query words are selected from the set based on the semantic similarity and seman- tic relevancy between the candidate words and the original words. Experiments show the new approach is effective for Web retrieval and out-performs the conventional expansion approaches.     

利用学术案例训练法提升本科生信息素养

为了提升学生的信息素养,在文献检索课中采用了学术案例训练法.论述了学术性案例训练法包括的基本程序;进行学术训练法教学必须具备的条件以及目前教学中存在的主要问题和可能的解决方法,以便更好的利用这一教学方法有效提高大学生的科研信息素养.     

多特征融合的中文问答系统答案抽取算法

随着互联网的迅速发展和Web2.0概念的提出,问答系统以直接返回给用户精确的答案而逐渐成为一种新的信息检索技术.由于问句都是自然语言的形式,涉及到对问句的语义理解及相似度的判断.本文提出了一种基于问句的表层和语义相似度计算方法,通过聚类去除冗余信息,再通过熵的特征计算权值,最后融合多种特征计算问句相似度,进行答案抽取....     

基于内容的图象检索

研究了基于内容图象检索的描述范围、检索方式和方法,最后提出了目前基于内容的图象检索所存在的一些问题。     

基于集合论的中文问答系统查询扩展

在汉语问答系统中,当用自然语言问句进行文档检索时,由于问句比查询词包含更多的语义信息,因此必须进行查询词扩展以提高信息检索的性能.通过分析已有的查询扩展方法,提出了基于集合论的查询扩展新方法.它结合了3种传统的查询扩展方法:语义词典法、自动相关反馈法和问题类型词.实验结果表明该方法在Web检索方面是有效并且优于传统的方法.     

中文文本检索系统的设计与实现

中文检索是信息产业中发展较快且很重要的领域,在对全文索引进行深入的理论分析基础上,设计实现了基于倒排索引结构的中文文本检索系统.该系统采用词库匹配法对文本文档进行关键词的切分,并对关键词建立索引,最后通过索引实现对关键词的检索.