智能社会以法律和伦理为界

正通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨,为智能社会划出法律和伦理道德的边界,让人工智能服务人类社会。得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步,人工智能在国内发展迅猛。从娱乐、出行到支付手段,人工智能悄然改变着我们的生活。去年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,指出人工智能成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,带来社会建设的     

健康医疗大数据应用中的伦理问题及其治理思考

随着云计算、智能传感器和数据存储技术等的发展和应用,健康医疗大数据呈现出井喷式发展态势。健康医疗数据的共享和利用在医疗资源配置优化、临床决策辅助、医疗质量监控、精准医疗和疾病风险评估与预测等方面发挥了巨大作用,但同时也引发了数据安全、隐私窥视、数据独裁、数据主体自主权不足和社会不公平加剧等伦理风险和社会问题。建立健全人本原则、数据主体自主原则、公开透明原则、责任原则和安全保护原则,是有效规避健康医疗大数据应用伦理风险,以及推动和规范国家健康医疗大数据建设的重要路径。     

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。     

大数据时代网络信息的伦理缺失及应对策略

随着云计算、物联网和移动互联网的发展,人类社会已进入"大数据"时代。大数据技术在给人类社会带来积极变化的同时,也带来了信息异化加速蔓延、个人数据权利边界消失、信息隐私被肆意侵害和数字鸿沟不断扩大等伦理问题。网络信息伦理缺失主要源于主体虚拟人格异变、大数据技术的负效应和社会规约机制匮乏。从伦理治理的角度来看,要重构大数据时代的网络信息伦理,应加快完善数据安全法律,建立行业自律机制,并不断创新安全防护技术,提高公众的信息素养和数据维权意识。     

软件定义的云际计算基础理论和方法研究进展

云计算生态中云服务提供者的独立性是天然存在的,但由此带来的单一云服务商边际效益下降、云服务用户平台锁定等痛点问题已严重制约云产业的健康发展。为解决云计算发展新时期的瓶颈性问题,云际计算作为一种前瞻性研究对象,应运而生。云际计算支持传统云各个层面(如IaaS、PaaS、SaaS、DaaS等)的各类云参与者(例如提供者、消费者、代理者、监管者等)之间以互利互惠方式进行双边或多边协作,以应对当前云计算发展所面临的重大挑战。本文首先系统介绍了国家重点研发计划项目"软件定义的云际计算基础理论和方法"的提出动机和研究价值;然后,深刻揭示了云际计算模型机理及其背后的设计哲学,进而详细阐释了3项关键支撑技术和1项综合定制技术的核心思想及所取得的研究进展;最后,紧扣云计算和大数据重点专项任务使命,从云计算和大数据两个维度对未来研究重点进行了展望。     

增强高质量发展的数字牵引力

当前,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程.数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量.     

网络社会质量的数据化基础——从小数据到大数据的网络社会演进

随着计算机与互联网技术的高速发展,以及移动网络和智能手机的普及,网络已经变成人们生活中不可缺少的一部分。网络与数据技术在科学研究中的使用更早且具有深度。作为网络社会质量可测量性的基础,大数据革命重构了科学的研究方式,产生了以数据密集型为研究方法的"第四范式"。通过对小数据时代与大数据时代分别进行阐述,并以此为切入点论述从小数据到大数据的网络社会演进,同时探讨以大数据技术为基础进行发展的人工智能与社会发展的关系。大数据技术与作为其前提的科学与技术基础互为因果。而作为大数据技术的更深层次应用,人工智能代表了人类对自身和世界的认识程度,由于人工智能的发展与人类对此的反应尚不明了,因此其对社会及网络社会发展的影响还未可知。     

大数据技术革命为什么会发生?

<正>在进行的大数据技术革命之所以能够发生,是因为具备了如下条件:流行的思想潮流、核心的技术支持、坚实的科学基础、直接的哲学源流。从思想潮流来说,信息社会的提出,第三次浪潮的流行、信息高速公路的推动、虚拟世界的出现为大数据革命奠定了前期的思想基础;从技术前提来说,数字计算机、人工智能、互联网络和云计算等前沿技术为大数据革命奠定了核心的技术基础;从科学基础来说,数理逻辑、离散数学、系统科学和数据科学等学科的发展为大数据革命奠定了坚实的科学理论基础;从哲学源流来说,毕达哥拉斯的数本原说、马克思主义辩证法、后现代主义和复杂性哲学已经为大数据革命奠定了良好的哲学基础。     

太赫兹集成电路概述

在"大智移云(大数据、智能化、移动互联网和云计算)"为代表的信息技术领域,我国近年来取得了突出成绩。然而,作为"大智移云"基石的集成电路芯片,仍严重依赖进口。2017年3月初,"中兴被美国罚62亿"这一新闻传遍网络,该事件再次表明,集成电路属于我国的"高精尖缺"领域。作为集成电路产业中多学科交叉融合的一个前沿领域,太赫兹集成电路可广泛应用于维系社会经济、国家安全、民生需求的诸多关键场合,如太空探测、雷达成像、食品检测、高速通信、反恐安检等。该领域的研究成果,对我国的长远发展具有战略意义。本文概述了太赫兹集成电路的作用与意义、总结了国内外在硅基太赫兹天线、硅基太赫兹源、CMOS太赫兹探测器等3个关键方向的发展动态,并对我国在该领域的发展布局提出了一些浅见。     

“数-数据-大数据”的历史沿革

目前,随着计算机和信息技术的迅猛发展,移动带宽迅速提升,云计算、物联网、传感设备、移动终端技术的应用,使得数据规模和数据使用量超越以往任何时期,大数据时代已然来临。从哲学维度上对大数据追根溯源,可以通过对数、数据、大数据的概念、特征等进行层次性梳理和剖析来获得。     

科技负效应、科技的价值和科学家的责任

自牛顿革命伊始特别是当代新科技革命以来,急剧扩展的现代科技系统给人类带来了飞速增长的物质福利,但同样飞速增长的科技负效应也随之而来并日趋膨胀,已构成了对文明社会持续发展的巨大威胁。在知识经济时代与大科学时代里,科技发展以及科技、经济和社会一体化的趋势仍会一如既往地迅猛,与科     

大数据与风险社会的三维预警

大数据作为新的科学技术,从最终意义上决定经济基础和上层建筑,推动经济基础和上层建筑发生量和质的改变。大数据在深刻地影响和改变人们的政治生活、经济生活、社会生活和文化生活的同时,也带来相应的政治风险、经济风险、社会风险和文化风险,使风险社会增加了新的变数和变量。政治制度风险、社会治理风险和社会极权化风险是大数据带来的三个主要风险。警惕和预警大数据给社会带来的风险,寻找防范其风险的基本路径显得尤其重要。确立并坚持良好制度最高权威原则、个人尊严神圣不可侵犯原则、大数据利用公开并告知同意原则、利用大数据承担责任原则。构建大数据制度、个人隐私及其个人尊严立法体系、对个人隐私进行脱敏处理是应对大数据挑战的基本举措。     

破除信息孤岛 大数据呼唤“国家队”

正随着国家人工智能规划的推行以及大数据国家战略的推出,建立能够统筹各个数据中心的国家级大数据协同平台的呼声越来越高。在发展人工智能的道路上,大数据、云计算是不可或缺的角色。其中大数据被称为是人工智能的基石,在人工智能的发展过程中起着重要作用。随着国家人工智能规划的推行以及大数据国家战略的推出,建立能够统筹各个数据中心的国家     

大数据概念与发展

自从2012年美国政府推出《大数据研究和发展计划》以来,全球各组织、国家都纷纷在大数据战略推进方面积极行动,大数据相关的基础设施、产业应用和理论体系不断发展与完善,大数据正从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。然而,目前社会各界关于大数据的基本概念还没有形成统一、系统化的描述。为深入理解认识大数据的本质,更好挖掘利用大数据的潜能和优势,文章从大数据概念入手,从多个维度剖析了大数据的研究现状,梳理了大数据的概念演变及其特性,并对大数据发展的现状进行分析,以期为大数据研究提供指导。     

大数据热潮的分析与审视

大数据作为科学技术的产物,不仅正在改变人类生活的物质世界,更引起了主观世界的思维革命。首先探究了从数到大数据的演变源流,以哲学方法分析了近些年来大数据热潮的成因,分别是:信息科学提供质料、新方法论作为形式、政产学研施以动力以及社会进步构成目标。进而从数据思维的应用局限、数据的准确性与客观性以及技术的"双刃"效应与伦理问题等方面对大数据热潮作了审视。     

大数据时代个人的数字身份及其伦理问题

大数据时代,由于数字身份主体对身份数据化风险感知不足与自身的网络言行缺乏约束、大数据技术发展的负面效应以及其他社会环境等主客观因素,大数据技术构建的个人数字身份在为当前社会经济发展提供极大便利的同时,也存在着数字身份被盗用、数字身份易追溯和数字身份认同等伦理问题。这既危害了公民个人的信息安全,也不利于网络社会的发展,造成现代技术与人的自由全面发展的悖逆。为此,必须从网络技术的负责任创新、社会规制的系统完善、网络素养的有效提升等方面加以克服和控制。     

大数据在立法后评估中的应用析论

在大数据时代,传统的立法后评估制度存在评估主体单一、数据遗漏、数据失真以及评估报告形式窠臼等诸多问题亟待解决。评估数据类型变化及大数据发展理念与成效为大数据技术应用于传统立法后评估制度提供了可行性。大数据的数据挖掘技术、预测技术、可视化技术、共享技术在评估活动中有着巨大优势,可以帮助解决传统评估活动的困境,并加以优化。大数据技术作为立法后评估制度的技术性支持,需要搭建包含"评估数据挖掘与分析"、"信息协同共享与公开"和"评估数据清洗与应用"三大信息数据处理平台。     

媒体内容处理技术发展现状与趋势

媒体内容处理技术已经成为当前国内外研究的重要方向,得到了各国的普遍关注和重视。该技术通过对互联网中海量的图像、视频、音频等多媒体内容进行语义分析、识别和检索,为提升大数据利用价值和互联网内容监管与分析能力,提供关键技术支撑,具有明显的科技、经济和社会应用价值。本文对媒体内容处理技术国内外发展现状与趋势进行了梳理分析,并提出了我国进一步发展的重点。     

东方科学与文明的复兴

自2500年前以来，人类的科学和文明存在着至今仍具有巨大影响的两大相对独立的流派。一个是源于古希腊的西方科学与文明，一个是源于古代中国的东方科学与文明。前者的科学思想是还原论，方法是公理化研究方法。后者的科学思想是整体论，方法是实用化研究方法。我们认为，西方科学与文明的发展目前出现了瓶颈问题，无论是西方科学自身的发展，还是在处理与社会、经济和环境的关系上，都遇到了很大的障碍，出现了不可持续的严重问题。与此同时，科学的发展、社会和经济的进步都呼唤一种新的科学、新的文明，而它们的核心思想与东方科学和文明的核心思想不谋而合，东方科学与文明将面临一个大的发展。东方科学与西方科学、东方文明与西方文明应当而且必然结合在一起，共同为经济发展和社会进步提供动力。     

科技融入经济系统的主要方式及其发展走向

根据科技与经济系统的关联程度，科技融入经济系统发挥巨大经济功能主要有间接和直接两种方式。前者是指科技作为“知识形态”的生产力必须通过转化、物化、渗透和影响等途径应用于社会生产。方能起到生产某种使用价值来满足人们需要的作用，其经济效益是间接的和潜在的；而后者是指科技直接作为经济社会的企业、产业和经济部门即科技企业、科技产业和科技经济部门，具有直接生产具有特定使用价值的科技产品来满足社会需要的功能，其经济效益是直接的和显在的。这两种方式具有紧密相联、辩证统一的关系。随着科技的进步和经济的发展，其间接方式不断地向直接方式转化，使其直接方式所占的比重越来越大和表现的形态越来越多，这也就构成了科技融入经济系统发挥其巨大经济功能的运行轨迹和发展走向。