基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)已在全球多个国家和地区蔓延,且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本,首先应用广义SEIR模型,对疾病传播参数进行估计。其次,确定基本传染数R0中各参数对疾病的影响,进而基于Anylogic仿真,利用系统动力学模型进行参数敏感性分析,定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后,根据分析结果提出针对性的防控干预措施,以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现,广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好,保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著,并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延，且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本，首先应用广义SEIR模型，对疾病传播参数进行估计。其次，确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响，进而基于Anylogic仿真，利用系统动力学模型进行参数敏感性分析，定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后，根据分析结果提出针对性的防控干预措施，以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现，广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好，保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著，并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

基于自注意力卷积的新冠肺炎CXR图像识别

2019冠状病毒病（COVID-19）是近年来对世界经济发展影响最大的流行病。早期发现是治疗COVID-19患者的关键，而胸片作为一种快速有效的辅助诊断方法被广泛用于实际的医疗案例中。基于深度学习的图像识别方法能更快、更准确地诊断CXR图像，可以取得较好的效果。然而，常见的深度学习模型在对数据进行特征提取时没有针对性。对此，本文提出基于卷积注意力的新冠肺炎图像识别网络，提升对COVID-19阳性样本的敏感性和特异性，并且增加的模型参数量和训练时间可以忽略不计。本文结合VGG16、MobileNet、InceptionV3、ResNet50等经典深度学习网络搭建了卷积注意力模型，并在COVIDRD公开数据库上进行了验证。实验结果表明本文提出的网络架构有效的提升了对新冠肺炎识别的准确性、敏感性和特异性。     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

基于新冠肺炎疫情的应急科普 ——以北京自然博物馆为例

2020年,新型冠状病毒感染的肺炎蔓延全国,为应对新冠肺炎疫情这一突发事件,北京自然博物馆及时开展了相关线上应急科普活动,为公众传播正确的疫情防控知识.文章阐述了应急科普概念及新冠病毒下的应急科普在网络和政府方面的特点,介绍了疫情期间北京自然博物馆的线上应急科普活动,根据博物馆微信公众号的阅读量及互动情况进行分析.从受众角度看,北京自然博物馆在设计线上科普活动时,应急科普应根据受众年龄分层进行设计;传播内容要尽量贴近应急科普突发事件,通过多种形式,进行多元化设计,以满足不同受众需求.     

新冠肺炎疫情前后大学生道德观比较

 道德基础理论认为,人类至少进化出了5种道德基础：公正、关爱、忠诚、权威和圣洁。人们对各道德基础的看重程度不同,表现出不同的道德观。在新冠肺炎疫情暴发的背景下,本研究采用道德基础问卷,分别于新冠肺炎疫情暴发前（2017年11月26日-12月7日）、暴发期间（2020年2月29日-4月30日）和暴发后（2020年7月14-16日）多次收集中国大学生的道德观数据,旨在考察疫情前后大学生道德观的变化趋势。研究发现：疫情暴发期间,大学生对个体性（公正和关爱）和群体性道德基础（忠诚、权威和圣洁）的看重程度均显著高于疫情暴发前;疫情基本得到控制后,大学生对个体性和群体性道德基础的总体看重程度并未立即出现明显回落或进一步上升。研究结果说明,与2017年相比,大学生的道德重视程度在疫情发生后有明显上升,其背后的原因需进一步探究。     

新冠肺炎疫情防控期的实训课教学模式探讨

综合现阶段新冠肺炎疫情防控期的防控要求,结合工程训练实训课的特点,对复课后的教学模式及教学环节进行思考及设计,为学生复课后进行实训做好准备。完善现有教学方法及考核方式,充分调动学生参加实践操作的积极性,提高学生自主学习及解决问题的能力,以适应特殊时期的教学要求。     

新冠肺炎疫情下社会消费品零售总额的实证研究

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53％.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预...     

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助.本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统.实验表明,...     

新冠肺炎疫情下常态治理和应急治理关系研究

社会治理包括常态治理与应急治理。本文从人类发展、社会公平、公共服务、社会保障、公共安全维度对我国常态治理水平进行评估,从应急机构、应急动员、应急准备、政府措施、灾害控制维度对我国应急治理水平进行评估。研究发现,疫情的暴发使我国社会治理面临着严峻考验,社会治理的水平决定了我国应对疫情的能力。常态治理与应急治理相互影响,应将两个系统进行有效结合并做到系统间的及时切换,从而提升社会治理水平。     

新冠肺炎疫情期间大学生营养状况调查

为了解新型冠状病毒肺炎疫情期间大学生的营养健康状况,对中南民族大学食品质量与安全专业的学生进行膳食营养问卷调查,调查内容包括调查对象基本情况、饮食习惯、生活方式、身体健康状况等几个方面,一共收集到143份调查结果.结果显示,新冠肺炎疫情期间大学生在生活习惯方面与疫情前相比有明显变化,如大部分调查对象运动量减少、睡眠量增...     

一种可用于新冠肺炎防控的红外测温枪

针对新冠疫情防控中体温测量安全性不高、统计不便等问题,以STM 32嵌入式芯片为核心,设计实现一种新的红外测温枪.硬件包括电源模块、按键模块、存储模块、红外数据采集模块、蓝牙模块等,软件包括嵌入式系统C语言程序和微信小程序.体温枪可准确、便捷地检测人体温度,同时可将体温测量结果通过蓝牙和网络通信储存到云端,供远程读取和...     

全国及湖北省新冠肺炎综合风险指数分析及比较

新型冠状肺炎综合风险评估是开展疫情风险管理和防控的关键途径,而评估方法是其中的关键。以公共安全的"三角形"模型为指导,考虑突发事件即病毒本身的危险性、承灾载体即易感人群的脆弱性、应急管理的有效性3个维度因素,建立了综合多个维度的风险评估方法。评估结果显示,当前数据显示综合风险最高的5个省(市)级地区分别为湖北、上海、香港、北京和广东;在湖北省内,综合风险最高的4个地级市分别为武汉、鄂州、孝感和黄冈。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

新冠肺炎疫情背景下我国学校复学后风险评估方法研究

为科学研判我国学校复学后的疫情风险水平,提出一种改进的风险矩阵法.通过构建风险矩阵评估模型.建立一套学校流行性传染病风险评估指标体系,应用专家咨询法综合考虑风险各个因素发生可能性和结果严重性两方面,并结合风险管理标准确定风险因素等级;采用Borda序值法消除风险结,对风险因素科学排序;通过德尔菲法和AHP法,结合Borda序值,更加客观地确定指标权重;然后用加权法计算学校风险总值和各个一级指标风险值,从而判定风险等级.最后利用改进的风险评估方法对某市大、中、小学4所学校进行实例分析,证明模型的可行性和实用性.结果表明学校Ⅰ和Ⅱ风险等级为高风险水平,学校Ⅲ和Ⅳ为中等风险水平.     

新冠肺炎疫情下的甘肃省高新技术企业状况分析及建议

新冠肺炎疫情迅速在全国蔓延,众多企业发展受到了较大影响,其中以中小型企业居多的高新技术企业也面临着巨大挑战,受开工延迟、成本负担加重、市场需求缩减等因素影响,生产经营压力加大。新冠肺炎疫情对甘肃省高新技术企业的影响到底有多大？政府需要提供什么措施？本调查基于上述问题,以甘肃省高新技术企业为研究样本,开展高新技术企业受疫情影响程度调查,从损失评估、可维持时间、行业影响程度、困难类型、自身对策及政策诉求等方面架构分析,了解疫情对甘肃省高新技术企业的发展经营、研发投入等情况的影响,提出针对性的建议。     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

新冠肺炎疫情对2022北京冬奥会的影响研究

2020年初暴发的新型冠状病毒性肺炎疫情给全球体育赛事带来了巨大冲击,2022北京冬奥会也受到较大影响。文章从筹备工作进展、管理成本、赞助关系及收入、大众关注度、"后疫情"冬奥会形象等五个方面分析了疫情对北京冬奥会的冲击与影响。面对疫情冲击,应及时综合评估疫情对北京冬奥会带来的影响,建立面向冬奥会的重大突发公共卫生应急响应体系,积极与赞助商沟通保障赞助权益,加大宣传力度,调整宣传策略,为北京冬奥会创造良好的国内与国际氛围。北京冬奥会也将作为一张新名片向全世界展现"后疫情"下的中国。