系统科学与信息科学相结合的哲学思考

构造了信息传输系统、认知信息系统及社会信息系统模型。在此基础上，用信息和系统观点分析了自然物质世界演变、人类认知过程及人类社会发展进程中的一些基本问题，并提出了一些相应哲学问题的思考。强调系统科学与信息科学相结合的研究对丰富和发展辩证唯物主义哲学的重要意义。     

支持动态企业模型的MAS模型及其获取方法

为了提高企业信息系统的柔性 ,本文首先提出了一种支持动态企业模型的多 Agent系统( MAS)模型 ,该模型包括两层 :组织结构层和业务处理层 .由于充分利用了 MAS所具有的自主能力、社交能力、反应能力和行为理性等特点 ,该模型能根据企业的动态组织结构、业务流程进行动态调整 ,从而有效提高了基于此模型建立的信息系统对动态企业模型的适应能力并延长其生命期 ;然后结合信息工程论和面向对象方法提出了基于主题的 MAS模型获取方法 ,它从企业行为的功能主题出发进行分析 ,获取相应的 MAS模型 .最后介绍了上述方法的应用实例.     

基于压缩感知的认知无线网络协作频谱感知技术

针对传统频谱感知算法受A/D器件物理瓶颈,硬件计算能力等限制难以实现宽频段授权用户实时检测的问题,将压缩感知技术应用于宽带频谱感知,建立了一个基于Xampling前端的新型协作频谱感知模型,在此模型基础上提出一种基于认知用户分组,纽内利用压缩感知技术进行信息融合,组间对各组检测结果进行判决融合,两者结合实现授权用户检测的新算法,并给出了认知用户的分组原则.与传统宽带频谱感知算法相比,该方法无需高速A/D,也不需要恢复原始信号,可有效降低宽带频谱感知的硬件复杂度,缩短频谱感知时间,仿真结果证实了新算法的有效性.     

信息系统工程监理机制研究

讨论了信息系统建设中工程监理机制的概念及必要性,分析了用户方、开发方和监理方的职能及组织关系。在此基础上提出了信息系统工程监理的主要内容,即从对现行管理体制的认知;信息系统开发策略制定;系统分析;系统设计;系统实现及运行维护;监理组织和监理人员等方面进行了研究。该研究对信息系统建设具有一定的理论指导意义。     

匹配性因素对人-信息系统交互效率的影响机理初探

提出企业信息化环境下人一信息系统高效交互的两个必备条件：①任务、人、与信息系统两两合理匹配；②交互过程必须在良好的交互环境中进行。构建了人、任务、信息系统和交互环境与交互效率关系的概念模型。分析了任务、人、与信息系统两两匹配对交互效率的影响机理，结果表明：任务与人的匹配、人与信息系统的匹配通过认知负荷、心理负荷影响人的认知效率和信息加工效率，进而影响人一信息系统交互效率；任务与信息系统的匹配通过员工的焦虑和信息系统功能的合理性影响人的情绪，进而影响人的认知效率，最终影响人一信息系统交互效率。     

情感影响下的人类认知行为建模研究概述

情感对人类认知行为具有重要影响作用,在认知行为建模过程中加入情感因素可以显著提高认知行为模型的真实性和适应性。首先将情感对认知行为影响作用的理论研究发展脉络划分为三个阶段,对各阶段代表性理论成果进行了阐述;其次,研究了情感影响下的认知行为模型的基本建模思想和方法,给出了若干典型的情感行为模型,并对各种方法和模型的优缺点进行了分析;最后,根据情感行为建模研究的现状,指出个体情感的精确描述与建模、多层次的情感-认知交互模型和组件化的通用情感行为建模框架是下一步需要着重研究的三个方向,并且给出了指导性的组件化的情感行为建模框架。     

信息系统项目治理研究述评

随着信息系统项目的复杂化,项目治理正在逐渐成为信息系统项目管理研究的核心。然而,国内信息系统项目治理的相关研究尚处在起步阶段。为了促进国内信息系统项目治理的研究,对信息系统项目治理的相关概念进行了辨析,介绍了信息系统项目治理模型;分别从战略匹配、决策控制、价值传递以及风险管理和资源管理等角度对信息系统项目治理进行了详细分析;最后,结合信息系统实践中面临的现实问题给出下一步的若干研究方向。     

基于证据GO法的复杂多态系统动态可靠性分析

为了准确把握复杂多态系统及其部件可靠性指标的演变规律,需要对其进行动态可靠性分析。针对复杂多态系统退化参数的认知不确定性问题,提出一种用于动态可靠性分析的证据GO算法,以GO法原理为分析基础,结合证据理论构建一种考虑认知不确定性的多态GO法操作符,完成对复杂多态系统的不确定量化,结合马尔可夫模型对复杂多态系统进行可靠性建模,从而有效地分析认知不确定性给系统可靠度的影响,并用算例验证方法的可行性。     

模糊认知图在预警机燃油管理中的应用

为了提高预警机对下属飞机的燃油管理能力,提出运用模糊认知图对预警机燃油管理中的各类信息进行分析和描述.首先,给出了拦截任务和返航任务的燃油消耗量计算模型.然后,建立了基于模糊认知图的顸警机燃油管理模型.最后,推导了一种基于模糊规则的决策推理方法.案例仿真结果表明,该方法的决策推理合理、有效,也验证了将模糊认知图理论应用于预警机燃油管理的可行性.     

基于结构方程模型的天基信息系统效能评估

针对天基信息系统各项作战能力耦合交互所形成的效能非线性涌现问题,提出基于SEM(structural equation modeling)的作战效能评估模型。从能力需求、系统构成角度出发,分析各分系统内在联系,建立效能评估指标体系;在考虑系统内协同交互的基础上,构建度量效能涌现的线性与非线性SEM;根据对应参数方程建立作战效能评估解析模型。以天基信息支援下的海上方向一体化联合作战为背景,通过MATLAB与STK联合仿真获取效能数据,采用LISREL进行参数估计,获得线性与非线性模型下的评估结果,验证了模型有效性。相较于线性SEM,非线性模型更加贴近作战效能实际。     

女性创业者社会认知特征对新创企业绩效影响机理：基于SCT理论视角

近年来,随着女性创业力量的崛起, 有关女性创业者的社会认知特征研究逐渐引起关注。基于社会认知理论(Social Cognitive Theory,SCT) ,以女性创业者为研究对象,将创业自我效能、创业激情、坚毅和自我控制4种认知特征作为认知因素,机会识别作为行为因素, 关系网络和性别歧视作为环境因素, 构建了一个“认知-行为-环境”三元交互模型, 系统探究女性创业者社会认知特征与新创企业绩效之间的复杂关系。研究结果表明: 女性创业者社会认知特征(创业自我效能、创业激情、坚毅、自我控制) 对新创企业绩效具有正向影响; 机会识别在女性创业者社会认知特征和新创企业绩效关系之间发挥中介作用, 且关系网络和性别歧视两个环境因素调节该中介作用。本研究以女性创业者“社会认知特征-机会识别-新创企业绩效”为研究路径, 探究女性创业者社会认知向行为转化并进一步影响新创企业绩效的内部机理, 并且通过引入关系网络和性别歧视, 拓展了环境因素作用于女性创业者社会认知和行动的路径。     

认知无线电系统帧长参数优化

针对认知无线电系统帧结构设计中,如果数据发送时间设置不当可能导致干扰过大以及从用户接入机会丢失过多的问题。基于主用户活动服从指数分布的假设,推导建立了系统干扰模型和从用户接入机会丢失模型,该模型能以较大概率保证干扰时间及从用户接入丢失时间小于指定百分比值。在此基础上,提出了一个干扰和接入机会丢失受限的认知无线电系统帧长设计方案。实验结果表明,根据该方案设计的帧结构能够有效保证从用户的接入时间、较高的感知效率及较低的干扰率。     

基于认知心理学的证券投资者认知与行为偏差形成机理研究

认知与行为偏差普遍存在于整个投资决策中,对投资决策产生重要影响,而且在中小投资者的投资活动中表现尤为显著,对个体投资者的财富、社会经济发展和市场稳定等造成了侵害。本文将从认知心理学角度,构架了投资者行为决策模型、投资者决策信息加工模型与投资者认知与行为偏差作用机制模型,借鉴认知心理学前沿研究成果与理论从投资者自身认知心理角度研究投资者偏差存在的根源,深入探讨投资者认知与行为偏差产生的内在机理与作用机制,并针对性地提出相关政策建议与解决途径。     

兵棋推演空中任务智能预测方法研究

对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断,是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点,设计了2个针对性基指标学习器,然后根据基指标交叉熵进行加权组合,用于进一步学习器训练评价指标,既能有效防止模型过拟合,又能提高模型训练效率。测试结果表明,所提模型能较好防止模型过拟合,并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。     

OFDM认知无线电系统中的自适应资源分配新算法

认知无线电能通过提高频谱资源利用率,来解决无线频谱资源紧缺的问题,正交频分复用(OFDM)被认为是能与认知系统完美结合的技术。提出了一种基于OFDM认知系统的动态资源分配算法。该算法从最大化次用户的总传输比特速率出发,在次用户总的发送功率限制和主用户的干扰门限限制下,基于构建的新的代价函数,运用改进的匈牙利算法进行子信道分配,然后根据次用户的需求,进行自适应比特和功率分配。仿真结果表明,该算法可以有效利用不同主用户频带间的频谱空穴,使次用户系统的吞吐量最大,同时保证各个主用户受到的干扰总量低于各自的干扰门限。     

用于时间序列数据建模的多模态模糊认知图

针对单一模型难以准确反映时间序列多种变化模态的问题,提出了一种基于模糊认知图的时间序列数据多模态建模方法.该方法使用随机自助法选取多个子序列,以包含各种变化模态.在各个子序列上分别建立子模糊认知图模型.使用粒计算方法对子模型进行有效融合;并分析了不同权重策略融合的性能.所建立的模型不仅可以对时间序列数据进行数值及区间预...     

基于RBF神经网络的认知无线电认知引擎设计

认知无线电(CR)是一种智能无线通信系统,它能根据环境变化、业务需求动态调整参数,提高系统性能,其核心技术是认知引擎的设计。认知引擎可引入人工智能领域的推理与学习方法来实现CR的感知、自适应与学习能力。为适应变化的无线环境和用户需求,提出基于径向基神经网络(RBF)的CR认知引擎设计方法,该法通过对经验知识和环境的学习,重配置通信参数,以达到资源合理分配,提高系统性能。该引擎由两层RBF神经网络组成,外层神经网络学习全局属性,内层神经网络学习局部属性,以解决路由协议及局部参数的学习配置。在训练RBF神经网络学习模型后,根据定义的两个测试基准函数,评估模型性能,仿真验证了该学习模型的有效性,且能够有效实现CR学习重构。     

ISAR成像系统的二维资源自适应调度算法

现有认知雷达成像系统的资源调度策略只从距离向(或波形设计)或者方位向一个维度进行资源调度,没有充分分配和利用雷达系统资源,为此提出了一种针对步进频率逆合成孔径雷达成像系统的二维资源自适应调度算法,来进一步提高雷达系统的工作效率。该算法在对目标特征认知的基础上,根据压缩感知原理,计算对目标二维稀疏观测所需脉冲资源,依据二维资源调度模型,自适应分配二维脉冲资源,实现对多目标的交替稀疏观测成像。最后通过仿真验证了算法的可行性并与常规算法相比在资源饱和的情况下,可以执行更多的成像任务。     

基于大数据的装备体系三元概念认知系统模型构造框架

多样化的装备体系定义模式存在概念语义内涵交织、外延对象重叠难以离析,体系系统边界动态模糊等不确定性制约装备体系综合认知,大数据建模与分析决策为装备体系模型表达与知识发现提供了机遇。提出广义复杂信息系统观点下采取形式三元概念分析理论描述和表示装备体系中概念及概念之间层次网络结构的装备体系认知系统模型构造框架。首先分析了能力视角下装备体系语义超网络模型的大数据描述架构及其层次建模过程,设计了一种体系分层共演化时空数据应用模型结构。概述了概念认知系统研究进展,提出一种基于语义上下文的形式三元概念构造策略,讨论了上下文覆盖数据结构与三元概念构造的联系。为应用语义大数据开展装备体系认知计算提供了有益启发。     

面向计算机生成兵力的认知行为模型架构研究综述

为规范和促进计算机生成兵力各类认知行为模型的标准化开发,对面向计算机生成兵力的认知行为模型架构进行综述研究,以计算机生成兵力的意图识别行为为例,探讨了一般认知行为在标准认知架构基础上的功能实现方式.论证结果表明,良设计的认知行为模型架构对于复杂认知行为建模具有很强的指导意义.还提出了需求分析、设计实现、理论基础、协作机...