应急医疗物资配置研究现状及可视化分析

近年来,包括新冠肺炎在内的突发公共卫生事件对国家的经济建设与发展均造成了较大的影响.因此,突发公共卫生事件下,需要及时制定有效的应对方案以降低损失、减少伤亡.其中,应急医疗物资配置是事件发生后减少人员伤亡的重要手段,对开展灾后救援工作具有重大意义.由于应急医疗物资配置并不是一个孤立的问题,科学的配置方案离不开应急医疗物资需求预测以及需求点的评估等研究的支持.因此,本文首先通过对应急医疗物资配置相关文献的整理,梳理了应急医疗物资需求预测、配置模型等方面的研究现状.其次,使用CiteSpace软件对从Web of Science中检索到的有关这一主题的文献进行可视化分析.最后,对应急医疗物资配置问题的发展趋势和发展前景进行了展望与总结.     

浅谈应急装备物资的动态信息化管理

公安部《关于进一步加强公安消防部队战勤保障体系建设的通知》中指出：要依托部局应急装备物资储备库,结合实际加强区域内应急装备物资储备,逐步推行运用条形码技术的动态信息化管理模式。应急装备物资的日常管理,已不是一项简单的物品管理和财产管理,而是消防部队日常管理的重要部分,直接关系到部队战勤保障水平和战斗力的高低。因此,利用信息技术,当产品从入库开始就贴上唯一识别的标签,通过射频技术、数据通信技术、条形码技术、扫描技术实现产品的入库,使采集的数据自动导入标准化的、联网的数据库,实现应急装备物资的信息化网络化管理,成为提高效率的必要手段。     

考虑物资需求量的应急物资调度干扰管理研究综述

应急物资调度在救援行动中起着至关重要的作用,由于应急救援过程中存在着许多的不确定因素,使得应急物资在配送过程中会受到很多不确定事件的干扰,初始配送计划也会因此受到影响.论文围绕应急物资调度干扰管理,从灾后应急现状、物资需求量预测、物资需求点分类及需求量分级和应急物资调度干扰管理等方面进行梳理和讨论,提出了现有研究中存在...     

应急物资采购问题研究

应急物资采购是以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的一种特殊的采购活动。需要强调的一点是,应急采购并非只在突发事件发生时进行,为应对突发事件而预先进行采购、储备和准备活动也属于应急物资采购范畴。     

考虑受灾区紧迫度的应急物资航空投放力量调度策略

航空应急救援因为救援时间短,受地理因素影响小的特点,在应对突发事件的过程中发挥了重要作用。为了更有效解决应急物资航空投放力量的调度问题,以大规模自然灾害为背景,设置单出救点、多受灾点的数学模型,使用网络层次分析法(analytic network process, ANP)-综合指数法来评价不同受灾区紧迫度的情况,从而衡量不同受灾点的差异性,并根据灾区紧迫度设置救援时间窗限制。如果救援物资不能在规定时间送达,则会给受灾区域造成损失,因此引入惩罚函数;在考虑灾区紧迫度情况下,对应急物资航空投放力量进行调度,以救援的总时间最短、救援的总成本最小为调度优化目标,构建数学模型,并通过遗传爬山算法对模型进行求解,讨论灾区紧迫度对航空应急物资投放力量调度的影响,以2008年汶川地震为对象进行了实证研究。     

电力应急物资分类储备管理研究

提高电力企业对应急事件快速反应和抗风险能力,更安全可靠地为国民经济服务,这是电力企业当前迫切需要解决的问题。但是由于电力应急物资的品种繁多,价格不尽相同,库存数量参差不齐等现状给电力应急物资管理带来了新的挑战。文章首先介绍了电力应急物资管理的重要意义以及电力应急物资类型和应急物资储备方式。同时,重点介绍了电力应急物资分类储备的方法,对电力应急物资进行分类管理,提高电力应急物资库存管理水平。     

基于动态延迟策略更新的TD3 算法

在深度强化学习领域中，为进一步减少双延迟深度确定性策略梯度TD3( Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients) 中价值过估计对策略估计的影响，加快模型学习的效率，提出一种基于动态延迟策略更新的双 延迟深度确定性策略梯度( DD-TD3: Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients with Dynamic Delayed Policy Update) 。在DD-TD3 方法中，通过Critic 网络的最新Loss 值与其指数加权移动平均值的动态差异指导Actor 网 络的延迟更新步长。实验结果表明，与原始TD3 算法在2 000 步获得较高的奖励值相比，DD-TD3 方法可在约 1 000步内学习到最优控制策略，并且获得更高的奖励值，从而提高寻找最优策略的效率。     

电力应急物资管理与调配优化研究

电力供应的稳定是公众生活和社会发展的重要保证,也直接关系着国家能源安全和国民经济命脉。提高电力突发事件的应急救援能力成为棘手的问题。应急物资管理与调配是物资管理的重要一环。本文将结合电力突发事件的,分别从单一应急点和多应急点两种情形对电力突发事件的应急物资调配进行研究,构建单一应急点和多个应急点城市应急物资调度的优化模型。对各物资需求点进行物资的最优分配,同时使得分配策略的效用最大。     

应急物资采购问题研究

应急物资采购是以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的一种特殊的采购活动。需要强调的一点是,应急采购并非只在突发事件发生时进行,为应对突发事件而预先进行采购、储备和准备活动也属于应急物资采购范畴。     

应急物资需求预测研究的现状分析

近年来世界地震灾害频发,影响日益严重,对物资运输的及时性和数量的准确性的要求,使得应急物资需求预测成为关键。本文从地震灾害应急物资研究现状、需求预测方法研究现状、事例推理方法研究现状三个方面对应急物资需求预测进行分析与总结。     

关于应急物资储备的思考

我国是世界上受自然灾害影响最为严重的国家之一,为有效应对突发灾害、保障人民群众的生命安全,建立和完善有效的应急物资储备机制迫在眉睫。从我国应急物资储备现状入手,提出了建立应急物资储备的基本思路。     

应急物资储备综合评价指标体系构建研究

应急物资储备是救灾减灾工作顺利开展的重要保障,建立科学合理的应急物资储备评价指标体系是应急管理的重要课题。本文借鉴了国内外应急物资储备的理论与实践成果,以应急仓库的评价作为应急物资储备评价的主体表征,首次以应急物资的储备水平、应急时间和储备成本3个准则为基础构建了一套完善、科学、具有实际操作性的应急物资储备综合评价指标体系,以期为我国应急物资储备体系的建设和管理提供有益的参考。     

考虑服务设施规模的应急物资储备库双目标选址模型研究

应急物资储备库选址关系到应急系统的服务成本和服务质量.考虑到应急服务设施所具有的经济规模效应,引入储备库规模作为控制变量,通过对最大储备量规模的控制,分析其对应急系统的服务成本和服务质量的影响,进而为应急物资储备库选址决策提供支持.建立了以服务质量最大和服务成本最低的双目标整数规划模型,采用了带精荚策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)进行求解.算例结果分析表明,应急物资倾向于集中储备以获得规模优势,降低应急服务成本,但同时也降低了应急服务质量.应急设施选址应适当限制设施规模,以平衡服务成本和服务质量.     

应急物资需求预测研究现状与发展趋势

应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分。为系统了解应急物资需求预测的研究现状,查阅大量国内外参考文献,对目前应急物资需求预测研究中常用的案例推理法、神经网络法和灰色系统预测法进行了讨论分析,总结了各自的优缺点及适用条件;并分析总结了近几年的研究重点方向。结果表明,应急物资需求预测在多元化、准确性、智能化等方面的进一步研究对灾后救援有着更大的现实意义。基于此,本文对应急物资需求预测未来的发展方向及研究重点进行了展望,对于应急物资需求预测未来的研究及应急救援体系的建立具有一定的参考作用。     

城市群客运网络被动应急策略动态仿真研究

研究城市群客运交通网络被动应急策略有助于提高异常事件下旅客疏散效率。本研究基于城市群旅客出行特征与实际交通数据,利用MATSim仿真软件构建城市群客运网络,继而构建城市群多运输方式衔接网络。基于MATSim中交通网络模块与公共交通模块,选择其中的最佳评分方案,完成城市群内基于旅客出行特征的动态仿真。以呼包鄂榆城市群作为动态仿真对象,结果表明：城市群内大部分站点在异常事件下聚集客流出现明显变化;应急策略的制定要综合疏散节点的疏散速率及对其他站点的影响。     

考虑延迟效应的交通流宏观流体力学模型

【目的】研究延迟效应的高阶宏观流体力学模型及其对交通流密度波产生的影响。【方法】通过宏观转化法将微观量转换成宏观量,推导出关于延迟效应的高阶动力学模型。同时结合交通流的守恒连续性方程,对新的动力学模型进行线性分析和非线性分析。用迎风格式数值模拟研究在不同延迟时间和密度下的交通流的成簇效应和系统的稳定性。【结果】推导出的模型具有各向异性的特性。在线性稳定性分析和非线性分析中分别推导出在微扰的条件下交通流的稳定性条件和描述密度波的KdV-Burgers方程,并求得密度波解。数值模拟结果表明考虑了延迟效应的模型系统不稳定状态范围在缩小。【结论】考虑了延迟效应的宏观流体力学模型,交通流成簇效应减弱。这表明交通流的拥堵得到抑制,有利于系统稳定。     

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

在应急救援任务中,应急物资储备库选址及调运过程是减少灾前和灾后损失的重要阶段,为系统了解应急物资储备库选址及调运模型研究现状,结合大量国内外参考文献,本文从应急物资选址、调运以及选址和调运联合模型三部分进行分析总结。在应急物资选址影响因素分析的基础上,围绕模型具体算法、灾情阶段、优化指标、是否关注受灾人员以及信息状态等多个维度分析了应急物资储备点选址模型中所存在的问题;将应急物资调运模型分为分阶段调运、多目标规划调运和不确定信息调运三类,并对三类模型进行了综述总结;并系统总结了应急物资选址及调运模型一体化研究。结果表明,应急物资选址及调运模型在动态性、多元化、智能化、人性化等方面的进一步研究对现实救援更具有重要作用。基于此,本文对应急物资储备库选址和调运模型的未来发展方向和研究要点进行了展望,对应急物资储备及调运体系的现代化建设具有现实指导意义。     

考虑展厅效应的双渠道供应链微分对策研究

针对双渠道供应链中消费者普遍选择在线下体验产品之后转而到线上购买,从而导致零售商凭借其服务努力而增加的需求量一部分会被线上直销渠道瓜分,加剧了制造商线上直销渠道和零售商线下零售渠道之间的渠道冲突问题,采用微分博弈理论,研究了存在展厅效应的情况下供应链成员的动态最优策略。分别研究了集中决策和分散决策情形下的最优策略,并设计了成本分担契约模型来协调分散决策情形下的供应链系统,以实现帕累托改进。研究结果表明,与集中决策情形相比,分散决策情形下随着展厅效应的增强零售商的服务努力会降低,因此不利于企业品牌商誉的提高,继而也不利于整个供应链利润的提高。而通过建立成本分担契约模型,制造商分担零售商的一部分服务成本会改善展厅效应对零售商的不利影响,因而提高了零售商服务的积极性,同时提高了企业的品牌商誉,增加制造商和零售商的收益,继而实现了帕累托改进。