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基于知识网络的专家领域知识发现及表示方法 总被引:35,自引:0,他引:35
从知识网络的角度,对专家领域知识的发现及表示方法进行了研究。在分析知识内在关联的基础上,对专家领域知识进行网络建模,包括知识点建模及其关联关系建模。通过对模型进行网络分析,发现其中的群组(Clique)和子群组(Sub—Clique)。对群组和子群组中的知识点进行知识聚合,可获得知识核和知识子核,从而实现专家领域知识的准确获取和表示。该方法描述的专家领域知识可用专家领域知识网络结构图、知识表等形式表示出来,具有客观、准确等特点。文章最后给出了一个验证实例。 相似文献
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从知识动力学的角度,对组织中的知识屏蔽和知识延迟现象进行了复杂性分析。该理论框架对知识管理、知识创新和学习型组织的研究具有创新意义。 相似文献
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随着知识哲学和科学哲学的发展,以往知识的确定性、权威性遭到瓦解,以此为基础的知识增长模式的合理性也随之动摇。知识增长的动力更应注重来自人环境、历史传统等人价值领域的影响因素,从系统论角度运用价值理论和组织行为学理论会为我们理解知识增长的动力提供新的视角。 相似文献
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知识传播方法的系统探索 总被引:2,自引:0,他引:2
知识传播方法作为一个开放的系统,是一般意义的方法在知识传播活动中的具体体现。运用系统的动态原则分析知识传播方法,有三种主流的传播方法:点对点传播方法、点对面传播方法和点点交互传播方法。其中每一种主流的传播方法,都与一定历史时期社会发展水平相适应,都有其一定的功能,但也存在一些缺陷。 相似文献
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科学哲学视野中的客观复杂性 总被引:18,自引:10,他引:8
从3个方面讨论了科学哲学视野中的客观复杂性问题,给出了客观复杂性三个方面的描述性定义:结构复杂性、边界复杂性和运动复杂性。对客观复杂性的性质等问题作了探讨。 相似文献
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在线电影点播中的人类动力学模式 总被引:3,自引:0,他引:3
周涛 《复杂系统与复杂性科学》2008,5(1):1-5
对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础.基于一个在线电影共享的大型数据库,给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究.研究发现在群体水平上,间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画,并且,其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系.在个体层次上,观察到了具有胖尾特征的分布,以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性.这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位.活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征,这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别. 相似文献
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系统科学视野中的生态文明 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从系统科学的视角,对生态文明的科学基础、哲学基础和建设途径进行了探讨,提出系统科学是生态文明的科学基础,辩证整体论是生态文明的哲学基础,生态文化是建设生态文明的基本途径。 相似文献
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知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性. 相似文献
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系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学 总被引:2,自引:0,他引:2
以整体性为指导范式的系统科学与复杂性科学转变了人们的思维方式,作为二者的延伸与拓展,复杂系统科学哲学这一研究领域逐渐引起了科学哲学家们的密切关注。沿着历史发展的角度,梳理系统科学形成和发展的三条进路、清晰复杂性科学的兴起,有助于看清复杂系统科学哲学的未来走向。 相似文献
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非常规突发事件应急决策是一类应急状态下的复杂系统决策问题,快速生成应急决策知识是解决这类问题关键.本文从不同科学域的共性整体特征出发,构建应急决策知识元模型,为多领域、多学科显性知识和隐性知识的表示与融合提供支持.在此基础上,本文首先基于知识元模型生成个体知识,然后通过GRA-T(grey relation analysis and TOPSIS)方法确定决策主体考虑问题的权重,再使用WGRG(weight grey relation grade)融合算子将专家知识整合成系统性的应急决策知识,为保证应急决策的及时性、科学性和有效性提供知识支持.最后,通过数值算例和地铁火灾突发事件案例分别验证GRA-T和WGRG方法的优越性以及应急决策知识表示和生成方法的实用性和科学性. 相似文献
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重点考察主观知识和客观知识对以下购买决策中6种要素的影响已知集;关心的属性;接受度;承受价;采用的策略类型;响应集.提出了研究假设,并建立一个模型来验证这些假设. 相似文献
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基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具. 相似文献