黄河流域农业生态效率时空差异分析

通过构建指标体系,运用DEA模型和变异系数法测度黄河流域农业生态效率及其空间差异。结果表明：从静态分析,2020年黄河流域整体农业生态效率集中体现在各地区之间资源配置与农业规模的差异。其中,纯技术效率仅山西和甘肃未达到有效状态,规模效率仅山西、山东和宁夏未达到有效状态,其余省区均为有效状态。从动态分析,2011—2020年黄河流域农业生态效率基本处于增长态势,源于技术进步优势。不同地理分区农业生态效率表现为上下游高、中游低,区域差异先增后减。提出建议：注重“因时制宜、因地制宜”,积极推动现代化新型农业发展,促进农业生态效率区域协同发展。     

伊犁河谷生态效率时空演变及影响因素

采用Super-SBM模型对伊犁河谷2000—2017年生态效率进行测算,从时间序列、空间演变和空间关联性3个方面分析伊犁河谷生态效率的时空特征和演变规律,运用Tobit模型验证伊犁河谷生态效率的影响因素及影响程度. 结果表明：①伊犁河谷生态总效率呈现“WV”型;纯技术效率呈现“V”型;规模效率呈现“WV”型;②生态效率空间格局随时间的变化和地区间的差异呈现不同的变化,2016年察布查尔锡伯自治县从冷点区迁移到热点区,伊宁市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县和尼勒克县处于热点区;③生态效率全局空间关联度呈逐渐增大的趋势,察布查尔锡伯自治县、特克斯县和伊宁县集聚趋势较明显,空间格局变化主要发生在H-H、L-H、L-L集聚区;④伊犁河谷生态效率的影响因素对各效率的作用存在明显差异,建成区面积、用气普及率和固定资产投资对生态效率产生显著的正向影响,而单位从业人员数量和工业烟尘排放量对生态效率产生显著的负向影响.     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

西部地区农业生态效率评价及影响因素研究

目的 分析2010-2019年西部地区农业生态效率水平并探讨农业生态效率的影响因素。方法 运用非期望超效率SBM模型和Malmquist指数测度农业生态效率,并运用面板Tobit模型对农业生态效率的影响因素进行研究。结果 (1)2011-2019年,西部地区农业生态效率整体呈现出“N”型趋势,且地区间差异较大;(2)2019年甘肃、内蒙古、宁夏、青海、四川和云南的生产要素投入和碳排放产出均存在不同程度冗余;(3)西部地区全要素生产率呈现出“U”型趋势,且全要素生产率增长主要由技术进步驱动;(4)西部地区农业生态效率受到规模化水平、机械化水平、受灾率、农民收入水平、环境规制水平与技术投资水平等多方面影响。结论 需从农业要素节约、高效投入,严格控制农业碳排放和加大农业技术投资与环境污染治理投资3方面对西部地区农业生态效率进行提高和改进。     

新疆伊犁州农业生态效率时空差异探究 ——基于超效率非期望SBM模型和Malmquist指数

以新疆伊犁哈萨克自治州24个县市为研究区,运用超效率非期望SBM模型和Malmquist指数探讨2004—2017年伊犁州农业生态效率时空差异.结果表明,伊犁州农业生态效率总体在时间上呈波动平缓下降趋势;24县市农业生态效率在空间上呈现出明显的异质性,2004—2017年效率低值区向伊犁州东北和西南方向扩张,逐渐演化为...     

新疆各县市自我发展能力测算及时空演变分析

研究自我发展能力的现状、制约因素和时空演变规律,对区域抓住发展机遇,依靠内部力量带动外界力量实现经济发展,培育和提升自我发展能力有着重要的指导作用.从区域生产能力、市场能力、空间能力及软实力4个方面构建了测算新疆县域自我发展能力的指标体系,利用2006年、2009年及2012年新疆各县(市)市统计数据测算了各县(市)自我发展能力得分情况,并对测算结果及自我发展能力的时空演变特征进行了分析,得到如下结论：1)新疆县域自我发展能力整体水平偏低,区域之间,尤其是南北疆之间极不平衡.位于天山北坡经济带的地区以及以资源产业为主导的地州自我发展能力优势明显.2)生产能力和软实力较弱成为制约新疆各县(市)自我发展能力提升的主要因素.3)新疆县域自我发展能力总体形成了“一主轴,多极点,一远角”的空间格局,其中生产能力、市场能力、空间能力及软实力则形成了各自不同的空间分布格局.     

“双碳”约束下黄河下游生态效率测度与时空演变分析

黄河下游经济与生态的协调发展对于区域高质量发展至关重要,以黄河下游22个地级市为研究对象,选取2000年、2006年、2012年和2017年4年相关数据,将碳排放作为非期望产出,运用超效率SBM模型对黄河下游生态效率进行测度,同时从投入产出角度尝试探讨研究区生态效率损失的成因,最后结合Malmqusit指数及其分解指标对生态效率进行了动态分析。结果表明：1)黄河下游生态效率整体呈现波动中缓慢下降趋势,但下降幅度不大,研究期内生态效率值处于超高水平的城市呈递减趋势,在研究期末下游城市的生态效率水平分化较为明显;2)造成黄河下游城市生态效率损失的原因主要在于投入要素和非期望产出要素的冗余率过高,投入要素的冗余主要在于用水、用电量较高,非期望产出要素的冗余主要在于“三废”的排放;3)4个研究年份,技术进步、纯技术效率与规模效率对于黄河下游生态效率产生了影响。     

长三角城市群绿色创新效率的时空特征及动态演进

建立中立性交叉效率模型测算长三角城市群绿色创新效率,并借助交叉效率 Global Malmquist指数和莫兰指数方法,分析长三角城市群绿色创新效率的动态演进。基于2015—2020年长三角城市群41个城市数据进行测算,结果表明：长三角城市群绿色创新效率整体呈现轻微的下降趋势;在绿色创新效率的总体水平上,浙江省总体水平最高,而江苏省内部均衡发展水平最佳;在总体效率提升的贡献度方面,资源配置效率的贡献大于技术发展的贡献;一体化政策实施促进了城市之间的交流与合作,有助于缩小城市间的发展差距,实现共同发展。     

安徽省各地级市土地利用生态效率分析

各地区土地利用状况的差异会对其各自的生态和环境产生不同的影响。根据安徽省各地级市土地利用现状,通过构建土地利用生态效率投入产出指标,选用数据包络分析（DEA）CCR －I 模型,测算了安徽省16个地级市2010—2012年的土地利用生态效率值。结果显示,从2010年到2012年,各地级市的土地利用生态效率值基本呈下降的趋势;土地利用生态效率 DEA 有效的地级市只有黄山市,其他各地级市都是 DEA 非有效的。基于此,在土地面积和 GDP 固定不变条件下,优化各地级市土地利用生态效率的投入和产出,以使各地级市达到 DEA 有效状态显得尤为重要。     

缙云山森林生态系统物种多样性空间格局分析

通过对缙云山森林生态系统各发展阶段永久性样地的调查研究，初步揭示森林生态系统发展过程物种多样性空间格局变化规律，发现乔木层物种丰富度和总多样性基本随系统局长的方向逐渐增大，但其过程存在着波动变化，物种均匀变化与系统发展方向关系不大，灌木层和草本层物种多样性变化与群落郁闭度相关。     

静电场对小鼠体外受精胚胎质量的影响

利用静电场处理体外受精（ＩＶＦ）小鼠原核期胚胎，并在体外进行发育培养，在此过程中通过观察ＩＶＦ胚胎的发育速度及冷冻－解冻后囊胚孵化率，探讨了静电场对小鼠ＩＶＦ胚胎质量的影响，实验结果显示，授精处理后８４ｈ，处理组的囊邳经（４６．５％）显高于对照组（２５．５％），并且到１０８ｈ时，处理组的囊胚孵化率（９４．４％） 于对照组（６０．０％），表明静电场处理与对照组无差异，然后囊胚孵化率却高于组１８．４     

基于DEA交叉模型的西部地区生态效率时空变化

建立基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,以2005-2009西部地区11个省份截面数据为样本,采用DEA交叉评价模型和空间对比分析方法,对西部地区生态效率进行时空差异研究.结果表明:从时间上看,西部地区生态效率总体上呈现出增加的趋势,省份之间的差异进一步扩大,其中,陕西一直处于首位,而宁夏一直处于末位.从空间上看,西部地区生态效率存在着明显的区域差异,东南区域整体上要高于西北区域,但是区域间的这种差异呈现出增大的趋势,生态效率分布的重心逐渐向区域中心集中,经济条件好的省份生态效率水平相对较高.最后,依据以上研究发现,提出了相应的建议.     

基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

重庆市高等教育资源配置绩效及影响因素分析

用Malmquist指数和空间计量模型,对重庆市24所样本高校的资源配置绩效和影响因子进行分析,发现除技术进步之外,样本高校的资源利用绩效普遍较低,没有取得显著的规模效应.人力、物力和财力的投入对学生培养的促进作用是不同的,财力投入对学生培养的促进作用相对较小.空间集聚分布对高校的发展起到了明显的促进作用.     

基于DEA模型的县域生态效率空间分析——以宁夏回族自治区为例

应用数据包络分析(DEA)方法,对宁夏回族自治区18个市县2006—2010年区域生态效率进行评价.结果表明:2006—2010年宁夏生态效率总体水平低、内部差异大、呈波动变化,灵武市、盐池县、彭阳县持续上升,吴忠市和青铜峡市持续下降,其他13个市县先升后降;2006年较2010年除银川市各市县生态效率均好转,空间上呈阶梯状分布,北部地区高于中部地区高于南部地区.     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

景观生态学研究中的格局分析方法及模型

景观生态学是一门横跨自然和社会科学的综合性学科,常涉及到其他生态学分支以及一系列社会和经济范畴。因此,景观生态学的研究方法也相应地具有多学科的特点。文章综述了现代景观生态学研究的发展动态,并从空间格局分析和动态模型两大方面,阐述了现代景观生态学对宏观尺度上的景观结构和功能的定量研究。     

我国交通运输业全要素生产率变动分析

目前 ,国内在测算运输业的全要素生产率状况方面所采用的研究方法 ,往往存在需要假定生产成本最小化以及生产率变化因素不能分解的问题 .为此 ,运用交通运输业 1990～ 2 0 0 0年的数据 ,把扩展的Malmquist DEA(曼奎斯特 -数据包络分析 )方法引入交通运输业 ,来测量交通运输业生产率变化总量以及影响因素 ,解决了常用研究方法的弊端 .研究表明 ,对于不同的运输方式 ,其生产率的变化量不尽相同 ,各种影响因素的作用也存在较大差异     

不同样地大小对天然林林分的密度估计和格局分析影响研究

采用4块100m×100m的天然林样地材料,根据不同样地大小对应林木的株数和断面积来估算其每公顷株数和断面积,计算估计值与实际值的差异;并分别利用角尺度和双相关函数分析不同大小的样地对应林木个体的空间分布格局。结果表明,无论非空间结构指标还是空间结构指标都与样地大小有关。随着样地面积逐渐变大,所估计的每公顷密度和分析的林木空间分布格局均趋于稳定,这意味着林分的密度估计和结构分析必须在足够大的样地上进行。根据本研究资料,当样地面积为2500m2时,无论是对密度估计还是结构分析都是合适的。     

中国区域畜牧业发展效率评价研究

随着中国经济的稳定发展、城乡居民生活水平的提高,肉禽蛋等畜产品消费群体不断增加。同时,中国畜牧业发展面临着资源环境约束趋紧的问题,因此,提升畜牧业效率愈发成为全社会关注的话题。本研究采用DEA法对2010~2019年中国31个省区的畜牧业发展效率进行实证分析,结果表明：12个省区的总技术效率始终处于有效状态,投入产出保持稳定。同时,利用Malmquist指数对不同省区的畜牧业发展进行进一步动态分析,发现重庆、福建、陕西、海南、天津5个省效率提高主要是由综合技术效率和技术变化效率上升引起的。13个省区在10年间全要素生产率上升,生产效率的提高主要归因于技术的进步。因此,要提高畜牧业投入产出效率,应注重调整产业结构,更有效地利用生产要素,提高技术水平,实现更高效的生产。