拓扑平面图对偶图的研究

本文指出了按照赫夫特(Heffter)的“几何对偶”与H.惠特尼(H.Whitney)的“组合对偶”概念构造拓扑平面图(尤其是有向图)的对偶图时所存在的问题。然后,采用把拓扑平面图写成结构式的方法,将构造有向图与无向图的对偶图问题结合起来,提出了“TP”对偶图的定义,建立了新的构造对偶图方法,证明了“TP”对偶图之间对应关系的一系列定理。     

多目标规划的Johri对偶形式

通过约束集合和目标函数的改变构造单目标规划的对偶规划,利用多目标与单目标规划的关系,构造多目标规划的Johri对偶形式,证明了对偶定理.     

区间规划问题的Wolfe型对偶理论

讨论了目标函数和约束函数是区间函数的区间规划问题.首先定义了LU最优解的概念,并给出了一类新的Wolfe型对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明了弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.     

有向图的顶点加权zeta函数

给定一个有向图,每个顶点赋予一个权重。对于这个有向图定义了它的顶点加权zeta函数,函数的权重是由上面给定的顶点的权重诱导的有向图的圈的权重。并利用Amitsur恒等式和线性代数的相关知识给出了有向图的顶点加权zeta函数的两个行列式表达式。当有向图是对称有向图时,已有的结果是本文结果的自然推论。最后给出了一个例子并计算出此时顶点加权zeta函数的具体形式。     

一类区间规划问题的对偶理论

讨论目标函数是区间函数的区间规划问题.定义MW最优解的概念,并给出一类新的对偶模型,在(p,r)-ρ—(η,θ)-不变凸函数定义下证明弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

一类不可微极大极小分式规划的最优性条件及其对偶

目的研究一类分子由可微函数和凸函数之和,分母由可微函数和凸函数之差的形式组成目标函数的广义分式规划问题。方法利用Abad ie约束条件下的最优性必要条件。结果导出此问题在(C,α,,ρd)-V-凸下的充分条件,同时建立一种对偶模型。结论其弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理成立。     

n-集函数多目标规划的对偶

在较弱凸性条件下,研究了一类可微n集函数的多目标规划问题的对偶问题。首先,对已知集X的子集的σ代数A的n折积An,定义了伪度量d(R,S),给出了相应的特征函数〈h,Is〉;其次,通过特征函数给出了集函数在S°可微的定义及集函数在S°关于第i个变量Si的偏导数定义;给出了多目标规划问题(VP)的弱有效解概念及(VP)的最优性必要条件;最后,分别在目标函数和约束函数的3种较弱凸性条件下,研究n集函数多目标规划问题的对偶问题,获得了3个弱对偶结果和强对偶结果。     

多目标半定规划的Lagrange对偶与鞍点定理

主要研究含矩阵函数半定约束和向量函数等式约束以及多个目标函数的多目标半定规划的对偶和鞍点问题．首先在似凸条件下建立了一个含矩阵函数半定约束系统的择一性定理,由此得到多目标半定规划及其在弱有效解意义下的Lagrange对偶理论,包括弱对偶、强对偶和逆对偶等．然后利用鞍点的等价定义,得到多目标半定规划的鞍点最优性条件．     

基于BE-散度的不确定投资组合优化问题的等价形式

对于投资组合的优化问题,当目标函数和约束条件中具有不确定性时,应用Burg entropy-散度(BE-散度)理论、测度转化、对偶理论等将这类问题等价为在经验分布p_0下不具有鲁棒性的投资组合优化问题.具体地,将优化模型中的约束函数,利用经验数据得到经验分布,考虑经验分布与未知分布的Burg entropy-散度的距离,构造分布p的不确定集,对于定义在不确定集上的目标函数和约束函数,利用测度转换,将参数对于未知分布的极小化问题转化为似然比对于经验分布的凸优化问题,应用对偶理论得到等价的约束函数,从而得到分布鲁棒投资组合优化问题的等价形式.     

Hilbert空间上的近似斜对偶g-框架

本文在可分的Hilbert空间H中提出了近似斜对偶g-框架的定义，得到了Hilbert空间上近似斜对偶g-框架的一些性质和若干等价条件，并对近似斜对偶g-框架进行了一些刻画，且得到了近似斜对偶g-框架在构造过程中的一般形式.     

电路原理实验箱的创新性改进设计

KHDL-1型教学电路原理实验箱,实验板密集度高,但由于其元器件固定在面板上而无法进行准确的误差分析,故将介绍一种自主创新的电路原理实验箱:将实验箱面板上的各个实验电路与箱体分离,做成插槽式实验电路板。此方案利用电路仿真软件Proteus7Professional对直流电压源、电流表进行仿真设计,同时又可测得分离元件的实验参数,可进一步对数据误差进行分析处理。这样使实验简单明,同时实验者能自主设计焊接电路,增强了同学们的动手能力和创新意识。     

结构系统多目标模糊优化对称解的一般形式

基于模糊判决原理及贴近度原则，兼顾模糊目标和模糊约束的最优性隶属程度，构造判决函数。给出多目标结构系统模糊优化对称解的一般形式，定义多目标模糊优化的有效解和弱有效解的概念，提出几种基本的解法。     

一类多目标Lipschitz规划的对偶

对Lipschitz函数定义了广义本性伪凸的概念，并对包含这类广义凸函数的多目标Lipschitz规划建立了Mond-Weir型对偶和Wo1f型对偶，证明了原规划与对偶规划之间的对偶定理。     

一类新的非凸鲁棒优化问题的混合型对偶

引入了一类目标函数和约束函数均为α-凸函数的新的非凸鲁棒优化问题,并定义了其混合型对偶问题.利用Frechet次微分的性质构建了近似解的最优性条件,并建立了原问题与混合型对偶问题之间的弱对偶、强对偶和逆对偶理论.     

具有性能约束布局问题的优化算法及收敛性

研究了二维布局优化问题,建立了具有性能约束的二维布局半无限优化模型.应用图论、群论等,把该问题分解为有限多个子问题,在每个子问题中克服了优化变量的时断时续性质,并将子问题松弛化,利用极大极小函数给出了松弛子问题的最优性函数,该函数在其零点使松弛子问题的一阶必要条件成立.利用最优性函数构造了松弛子问题的优化算法,并证明了算法的收敛性.     

(G-V,ρ)不变凸多目标规划的对偶条件

【目的】用更广义的凸函数来研究多目标规划问题。【方法】利用局部Lipschitz函数,定义了一类新的(G-V,ρ)不变凸函数,研究了涉及新定义函数的非可微半无限多目标规划问题。【结果】得到了Mond-Weir对偶问题的弱对偶条件和严格逆对偶条件。【结论】在新的凸性下推广了非可微多目标规划问题的对偶条件。     

蔡氏对偶电路的建模及仿真研究

蔡氏对偶电路与典型的混沌电路蔡氏电路在结构上完全对偶,且电路元器件较少,是一种自治混沌电路。首先针对蔡氏对偶电路进行深入的理论研究,得出蔡氏对偶混沌电路的非线性动态方程,以此为基础运用simulink仿真建立蔡氏对偶混沌电路的可视化模型,并选取不同的参数对电路的各种混沌状态进行研究。     

数据分析中含关联系统误差的卡方函数的构造

含有多个误差项的卡方函数严格意义上应该表示成矩阵的形式,然而矩阵方法表示的卡方函数自由项较多,在使用计算机寻找卡方函数极值的过程变得相对困难。因此在实际构造的过程中,经常使用平方项的形式进行卡方函数的构造。基于原始的数据分析原理,可以证明这二者在数学上是等价的。     

非光滑半无限多目标分式规划的对偶条件

利用非光滑分析,定义了一类新的凸函数,研究了涉及此类函数的半无限多目标分式规划问题,得到了对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到一些重要结论。     

寻求线性规划初始可行基的一种新算法

本文将单纯形法与对偶单纯形法及其思想结合运用，通过构造变动的目标函数，在不引入（或少引入）人工变量的民政部下，探索出一咱妹求线性规划初始可行基的新算法，能有效地节约计算机的存储量和计算量。