模糊模式识别交叉迭代模型与收敛性

在作者模糊模式识别理论的基础上,提出模糊模式识别交叉失代模型,并给出了其收敛性的严格数学证明,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系,促进了它在工程技术领域的广泛应用。     

人工智能在模式识别领域的应用

模式识别是一个不断发展的新学科,它的理论基础和研究范围也在不断发展。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。     

人工智能在模式识别领域的应用

模式识别是一个不断发展的新学科,它的理论基础和研究范围也在不断发展。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。     

城市人-地系统的协调发展与系统模式识别

基于耗散结构理论，对城市人－地系统的特征及协调发展的机制进行了分析，认为城市可持续发展的最佳值域是城市经济、地质环境与资金技术间的交互域。提出系统熵的概念及系统熵的数学表达，扩展了熵流理论，建立了城市系统协调发展的拓扑关系和城市系统识别模式。     

磨损微粒的模式识别系统的研究

提出了一个关于磨损微粒的模式识别系统，该系统先把磨粒从背景中分割出来，然后从３个方面对磨粒进行特征提取，用于辨别磨粒的材料的特征矢量，用于辨别磨粒的轮廓形状的特征矢量，用于辨别磨粒的表面纹理特征的矢量，系统最后由这３个特征对磨粒所属的类型进行了计算机分类。     

巷道围岩类型模式识别的物元模型

基于物元分析理论，提出了一种巷道围岩类型模式识别的物元模型，实例验证表明该模型具有方法简单有效，结果可靠等特点，同时也为其它事物的模式识别开避了一条新的途径。     

多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用

进行了斜拉桥模型的多参数试验分析，在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术。最后基于自组织特征映照神经网络，以知识处理中的地势搜索原理为出发点，研究开发了以以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统，并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别，取得了很好的效果，应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点。     

玉米种子品种模糊模式识别模型的研究

应用模糊数学中的模糊模式识别建立识别玉米种子品种的数学模型．根据择近原则，实现了玉米种子品种的识别．试验中玉米种子品种的正确识别率均能达到80％以上，证明该模型合理可靠，是实现玉米种子品种分类的有效途径．     

基于模式识别的智能入侵检测系统

文章分析了入侵检测的基本理论和技术,结合模式识别的原理及其与入侵检测的相似性,论证了将模式识别方法应用于入侵检测的可行性,同时,运用近邻法、K-近邻法和K-均值法等关键技术设计了基于模式识别的智能入侵检测系统,仿真实验表明,该系统具备较高的检测率和较低的误警率。     

模糊模式识别的若干问题研究

本文在原来模糊模式识别的基础上进行分析,阐明了模糊逻辑的特点与识别的关系,提出了模糊模式识别的动态模型,从而指出机器学习在模式识别中的重要性。     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

智能生命随意性行为模型

将人工生命与人工智能相结合,并应用于计算机动画的研究.在用人工生命方法生成的计算机动画中,智能生命在虚拟环境中的行为有程序员事先设定好的预定义行为,同时也有随机出现的随意性行为.以人工鱼为例,建立了智能生命随意性行为的认知模型,并利用子集搜索等技术提高搜索效率.仿真结果表明,利用认知模型,智能生命可以较好地处理某些随机事件.     

模式识别及人工神经网络算法在16Mn钢生产中应用

介绍了模式识别与人工神经网络算法应用于１６Ｍｎ微合金化钢的生产工艺优化，并给出了各目标的最佳工艺参数供生产时参考。     

一种新的模式识别特征评选与简化方法

基于粗集理论,从模式识别表达知识系统的方法出发,讨论了对于系统根据特征描述的分类的上近似、下近似概念,提出用去掉某些特征后对系统模式识别的影响来衡量该特征的分类能力,以模式识别效果为依据来评选有用特征,从而实现特征集的简化和优化组合的一种新方法。这种方法对于对降低知识表达的空间维数,简化信息处理也十分有用。     

藏文联机手写识别的难点及其解决方法

通过分析各种联机手写识别方法(统计模式识别方法、结构模式识别方法、结构和统计模式识别方法) 以及藏文自身的特点,总结出藏文联机手写识别的方法.     

统计模式识别和自回归滑动平均模型在 设备剩余寿命预测中的应用

为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别（SPR）方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型（ARMA）对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备寿命预测进行分析和验证结果表明,该设备评估和预测方法是有效且实用的.     

语音识别中HMM与自组织神经网络结合的混合模型

基于隐马尔可夫模型和自组织神经网络模型提出了一种用于语音识别的混合模型,给出了训练调整权向量的算法,实验结果表明其在语音识别中具有很好的性能·     

Study on the Technology of Restoration and Giving a New Lease of Life to the Alpine Grassland Vegetation in the Construction of the Qinghai-Tibet Railway

This article gives a summary and analasis to experimental study on the restoration and giving a new lease of life to the alpine grassland vegetation along the Qinghai-Tibet Railway. Through on-the-spot investigation and vegetaion storation experimental study to the constructive fetching soil ground in Tuotuo River experiment section in the construction of the Qinghai-Tibet Railway, the result shows ： after the activities of the construction, soil conditions on the fetching soil ground have changed a lot, the soil quality has obviously degraded. In order to do well the vegetaton storation and reconstruction in the process of the construction of the Qinghai-Tibet Railway, the backfilling of the surface soil should really be done well. According to the result of on -the-spot experiment, the Elymus dahuricus Turcz and Poa annua Linn are all more suitable to the fetching soil environment on the alpine grassland, the plant can normally grow in the growing season. The timing selection of the vegetation should fully use feature of both rain and heat in the same season, thus can improve the percentage of success.     

基于地址结构匹配的手写中文地址的切分与识别

为了自动识别手写中文地址,提出基于地址结构的汉字字符切分和匹配方法。它将地址行图像过切分为一列子字符图像,对于可能的子字符合并方式进行识别。置信度比较大的词作为关键词搜索地址数据库,得到一系列候选地址。对每个候选地址进行匹配,综合考虑切分、识别和匹配代价给出最终结果。该方法在565个地址行样本上获得了超过91%的地址匹配率。实验表明:该方法能有效地克服传统手写汉字切分方法的不足,减少切分错误,从而提高地址匹配的正确率。