灰数序列关联分析

定义了取数一致(或取数相反)和取数顺序一致(或取数顺序相反)的离散灰数,指出了两者之间的关系.通过定义灰关联度的白化值为灰数比较序列的白化序列与灰数参考序列的白化序列的关联度给出了灰关联度定义.进一步给出了灰关联度最小、最大白化值的一种计算方法和一些比较序列与参考序列的关联序的一种排法.对取数一致的灰数序列,给出了一种计算灰关联度的简便方法.     

灰关联分析对拟合曲线的探讨

用灰关联分析方法对拟合曲线定量分析,通过曲线与测量系统的关联性,确定精密测微系统测量精度。     

灰关联分析及其在装备故障诊断中的应用

灰理论是研究和解决信息不完备系统的一种有效方法。具有“小样本、贫信息、不确定性”问题处理能力强、计算复杂度低等优点。实际工程中变速箱系统的故障具有复杂的灰特性。通过对灰理论中的灰关联原理、灰关联系数与分辨系数的关系、以及分辨系数的性质和取值原则的研究,成功地将灰关联分析应用于变速箱系统的故障诊断。实例结果表明：灰关联故障诊断方法计算简单．诊断结果与定性分析结论一致;能够为装备维修及状态预测提供理论指导;且对样本数量及其分布规律没有特殊要求,便于形成知识库中的规则,实用价值较大。     

灰关联空间与灰关联度计算的改进

重点是提出了改进的灰关联空间的定义及灰关联度的计算式,并讨论了改进后的灰关联度计算式具有一定良好的性质     

教学质量评估的灰关联分析

用灰关联分析方法对某校教师的教学质量进行评估，得出了教学质量评估指标的分类模式以及最优指标因素，从而为教学质量的评估提供了科学依据     

四川物流需求的灰关联熵分析

利用灰熵关联度分析法，计算影响四川物流需求的主要7个影响因子的灰熵值和灰熵关联度。对7个因子的灰熵关联度进行排序，分析各个因子对四川物流需求影响，展望四川物流发展。     

均衡接近度灰关联分析方法

在实践中经常会碰到的均衡接近性要求的问题，而传统的灰关联分析方法可能产生局部点关联倾向，在引入灰熵概念的基础上，定义了均衡度的概念，把原灰关联度与均衡度相结合给出了实现均衡接近性的灰关联分析方法。     

对高校图书流通的灰关联法分析

运用灰关联分析法研究图书流通与到馆新书、读者群体及借阅方式间的关联性。通过对灰关联度r的计算与比较，地图书流通量影响最大的是借阅方式，其次是读者群体的大小，而影响最小的是到馆新书量。籍此对辽宁师范大学图书馆文献资源的合理化配置及优化管理提出建议。     

川渝电力上市公司综合竞争力的灰关联评价

为了全面反映川渝两地9家电力上市公司的综合竞争力，从它们各自公布的2004年年报中提取12个指标数据，运用灰关联度分析法对这9家上市公司的综合实力进行排序和定性分析。结果认为这些公司还处在初级发展阶段，要提高他们的综合竞争力，就必须要提高企业产品的绩效和附加值，同时还要依靠管理的改革与创新。     

基于灰关联信息融合的转子系统早期故障发现研究

设置振动信号的FFT谱序列为特征量,在稳态运行下的参考特征量与异常运行状态下的待辨识特征量间建立了通道对应的灰关联空间并将两者进行灰关联分析.对安装有多传感器的转子系统在灰关联空间内设置融合策略进行转子系统的早期故障发现研究.为消除速度波动造成的关联失真影响,对FFT谱特征量进行了基于工频的归一化处理.实验分析表明,谱特征量在关联空间内的灰关联分析及基于关联得到的关联度评价了系统的异常分布状态,关联度量化了该分布的程度,灰关联度最小的信源是系统内的故障发生部位.     

Application of Grey Associative Analysis to the Assessment of Regional Water Security

The assessment of water security is an important content in the security management of water resources due to the fact that the state of water security directly affects both the sustainable development of regional economy and the improvement on the living quality of mankind. Grey associative analysis is introduced and applied to assessment of water security on the basis of grey characteristics of the assessment index system of water security. As a case study shows, grey associative analysis is used for evaluating water security of some provinces in China, and the satisfactory assessment results are obtained. The sequence of provinces in China with regard to water security from good to poor is obtained and, moreover, the water security level of each region is also confirmed. The results obtained accord with the actual state of each region. They are of practical significance and can be used to guide the management of regional water security and a sustainable development of the economy therein. At the same time, the results demonstrate that grey associative analysis provides a new method for assessing water security     

灰色关联分析在水质综合评价中的应用

本文针对水质综合评价问题，提出了一种灰色关联水质分析综合评价方法。它的特点是从与水质标准的关联序关系上评价水环境质量，计算方法简单，而且结论符合实际。     

企业获利能力关键指标的灰色关联分析

企业获利能力指标是企业的一项重要财务指标,利用企业获利能力指标正确预测企业未来的获利能力,对会计信息使用者的决策至关重要。是利用灰色关联分析法研究评价企业获利能力的指标,找出评价企业获利能力关键指标的关联性顺序,解决了企业评价获利能力指标多,但主次不清的问题,使企业获利能力的评价有的放矢。     

形态学联想记忆在图像联想识别上的应用

形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原理与过程,对于推进形态学异联想记忆的应用研究将带来有益的参考.     

一种满足灰关联四公理的关联度量化模型

在已有灰色关联理论的基础上,简要综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷.在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型——综合模型,该模型既考察序列间的绝对位置差异,也考察其变化率的差异,克服了现有关联度量化模型的缺陷.进而,证明了其科学性,并说明了在应用中应当注意的问题.     

一类新的关联存储器模型

基于运算模糊算子(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的关联存储器模型(MAMs),而且证明了基于运算模糊算子(∧,·)的MAMs处理扩张性噪声和基于运算模糊算子(∨,·)的MAMs处理消减性噪声是非常有效的.同时能得到优于传统存储模型的MAMs.     

一种新型联想记忆神经网络

提出了一种新型联想记忆神经网络,记忆容量接近2^N,完全消除了假模式,具有多模式回忆能力,同时具有较高的记忆效率;模式的各个分量分别存储在网络的N个连接中,这些连接构成一个通过网络中所有神经元的被称为“模式环”的单环回路;网络中处理和传递的信号为神经元编号组成的序列,神经元执行一组处理这种序列的符号和逻辑运算;连接由“连接状态”和“禁止路径”组成,前者用于存储信息,后者用于抑制网络中出现的假模式。     

灰色关联度在叶绿素吸光度分析中的应用

根据正交实验设计方案,对叶绿素吸光度进行灰色关联度分析,找出影响叶绿吸光度的主要因素和次要因素,从而合理的控制实验条件,以实现叶绿素提纯的最优化。通过灰色关联度分析可以较好的分析影响实验操作的因素。     

基于灰色关联分析的设计方案评价的新方法

灰色系统理论的关联分析是一种定量分析．在此基础上，提出了一种方案评价的新方法．该方法原理是，根据方案的各个技术经济指标，构造出最优和最劣的指标参考数据列，求出每个方案的指标数据列与最优、最劣参考数据列的关联度，即最优关联度和最劣关联度，并构造评价函数，从而获得方案的优劣排序．     

蓖麻杂交种产量构成因素的灰色关联度分析

运用灰色系统理论和关联度分析法,对通辽地区25个蓖麻杂交F1代12个单株产量构成因素进行关联分析,结果表明,蓖麻杂交种产量构成各因素灰色关联度大小依次为单株粒数＞一级分枝粒重＞一级分枝蒴果数＞门桩穗长＞生育期＞百粒重＞主茎穗长＞株高＞一级分枝果穗数＞主茎粒重＞主茎蒴果数＞主茎穗位,与单株产量密切相关的性状为单株粒数,一级分枝粒重,一级分枝蒴果数,门桩穗长和生育期。