基于PCA和BP网络的液压油缸内泄漏故障诊断

针对液压油缸内泄漏故障诊断时,由于提取的时域参数过多,导致诊断速度慢、实时性差等问题,提出基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的诊断方法.该诊断方法是:首先提取压力信号的时域参数作为初始特征,然后利用PCA方法将高维初始特征空间压缩到低维最终特征空间,并将得到的最终特征输入到BP神经网络进行故障模式识别.研究结果表明:该诊断方法在满足故障检测识别率的同时提高了诊断速度,为液压油缸内泄漏的故障诊断提供了一种实用方法.     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

数控机床液压系统的维护和故障诊断

介绍了数控机床液压系统的维护要点,故障诊断的方法,以及典型故障的处理。     

浅谈采用综合分析法对液压系统故障诊断

我矿是一个高度机械化采、剥生产的企业，其中很大一部分工程机械采用液压传动，在多年的检修、维护、鉴定等工作中，对故障诊断总结了一定的经验和方法。液压系统故障诊断难，谁就难在液压元件中的滑阀、通道都封在壳件内。当发生故障时，就不象机械故障那样直观。一个故障可能是多种原因共同作用的结果，也可能是多个小故障叠加成一个大故障。液压系统中的故障成因复杂，而且又与机械故障、电气故障有联系。所以要求维修和诊断水平较高。只有依据液压系统原理，采用综合分析法对故障障进行分解、检查、判断和逻辑分析，能提高诊断效率和可…     

基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断

针对液压系统故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论相结合的液压系统故障诊断方法。该方法通过构建多子神经网络分类模块进行局部诊断,利用各子神经网络的输出值作为证据理论中的基本可信度,经过证据理论的再次融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过简化神经网络结构,提高了局部诊断网络的诊断能力,通过对多源多特征参数的融合,充分利用各传感器的冗余和互补的故障信息,与单一故障特征的诊断相比,显著提高了故障诊断的准确率,降低了决策的不确定性。     

基于时频消噪TFPF和时频分布MBD的轴承早期故障诊断

噪声是影响轴承、齿轮等机械设备早期微弱故障特征正确提取的主要因素,利用新颖的时频峰值滤波技术TFPT有力的噪声消减特性,将PTFT与改进的时频分布MBD相结合,提出了时频峰值滤波TFPT-时频分布MBD的故障识别新方法,即应用TFPF消减振动信号的随机噪声作为时频分析的前置处理,对消噪的故障信号作MBD时频分析来识别故障特征,给出了时频峰值滤波时频分布的故障诊断模型。诊断实例的分析结果表明了与传统的MBD的故障特征提取相比,提出的改进方法更易提取出强噪声背景下的轴承早期的微弱故障,具有明显的可诊断性和实用性。     

基于局域波时频分析的机械故障诊断

提出一种新的自适应时频分析方法——局域波法．结合仿真信号与故障检测信号进行分析研究,提出一种新的机械故障诊断方法并将其成功地应用到齿轮箱故障诊断中．振动信号能量在局域波时频分布中的变化,是局域波法诊断齿轮磨损故障的特征．诊断结果表明,局域波时频分析为齿轮磨损故障诊断提供了一种更为有效的手段,在故障诊断工程中具有广泛的应用前景．     

工程机械液压系统的故障诊断与维修

工程机械液压系统正向着自动化、多元化方向发展,需要有适当的检测方法去应对液压系统故障.文中对常见的液压系统故障进行研究和分析,介绍了国内外先进的工程机械液压故障诊断方法.     

工程机械液压系统的故障诊断与排除

简要介绍了工程机械液压系统各种故障的诊断以及故障的排除方法。     

基于时频图像GLCM-HOG特征的往复压缩机故障诊断

往复压缩机的故障诊断技术能够为工业生产提供有效保障,针对传统方法诊断准确率不高的问题,提出了一种基于振动信号时频图像灰度共生矩阵-方向梯度直方图(GLCM-HOG)特征融合的往复压缩机故障诊断方法.首先,采用小波变换的方法处理往复压缩机的振动信号,生成时频图像;其次,利用灰度共生矩阵(GLCM)和方向梯度直方图(HOG...     

基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断

为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。     

基于主元回归模型的挖掘机液压系统故障诊断

为提高挖掘机液压系统的可靠性,提出了基于主元回归(Principal Component Regression,PCR)模型和模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类的挖掘机液压系统故障诊断方法.故障诊断方法将故障诊断分成故障特征提取和故障分类两个部分.在故障特征提取中,首先确定PCR模型的输入/输出结构,通过主元分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)的累积贡献率得到故障样本的主元数目,建立相应的PCR模型并提取回归系数作为故障特征;在故障分类中,将FCM聚类作为故障分类器,对回归系数进行分类,判断系统的故障状态.仿真试验表明,提出的故障诊断方法能有效地应用于挖掘机液压系统.     

基于重构贡献的双容水箱故障诊断方法

针对流程工业过程中变量数据众多,变量间耦合性强,常规主元分析法对于故障数据的分离存在一定局限性,提出了基于主元分析和重构贡献的双容水箱系统故障检测与诊断方法,介绍了一种基于SPE和T2统计量的综合评价指标,定义了重构贡献统计量,分析了重构贡献法的故障诊断性能,利用重构贡献法与传统贡献法进行对比诊断实验研究,并验证了重构贡献法故障诊断的有效性。     

水电机组故障诊断系统中的模糊诊断技术研究

介绍了在水电机组故障诊断系统中采用的模糊诊断技术,构造了故障诊断的模糊关系矩阵.此模糊知识已成功地应用于实际水电厂的故障诊断系统中,在故障诊断系统的使用过程中得到进一步的充实和验证.在整个系统的多年运行中,此诊断方法成功地诊断出如转子不对中、尾水管偏心涡带等机组运行问题,为电厂的维修与管理提供了有价值的依据与参考。应用效果表明,使用模糊诊断方法于水电机组故障诊断中是有效的,模糊关系矩阵也在故障诊断系统的使用过程中得到进一步的充实和验证.     

机床液压系统故障诊断专家系统的研究与开发

根据机床液压系统故障诊断的特点,以VB和Access为开发工具,研究开发了机床液压系统故障诊断专家系统,该系统具有良好的人机交互界面、严密科学的推理机制、突出的自学习功能,可迅速准确地诊断出故障原因并提出相应的解决措施．     

用连续小波灰度图诊断齿轮故障

为了识别齿轮振动信号中的冲击性故障,利用连续小波变换对正常和故障齿轮的振动信号进行分析,将不同尺度下连续小波分解系数的绝对值用灰度图的方式表示出来,并利用特征矢量法估计信号功率谱进行验证,准确识别出了齿轮轴的不对中故障。分析结果表明,小波分析对信号具有多尺度分析能力,对振动信号中的冲击成分有很强的识别能力;连续小波变换灰度图不仅能直观反应齿轮的正常与故障状况,而且不会丢失冲击信号的时间信息,有利于寻找故障源,实现对齿轮故障的准确诊断。     

基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点 ,建造了一个故障诊断模糊专家系统 ,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块 .系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象 ,采用模糊正向推理方法 ,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断 ,实现了故障诊断自动化的功能