指数标度在AHP标度系统中的重要作用

在AHP应用中人们提出了各种各样的标度，文章在分析比较各种标度后得出若干标度其实是指数标度的特例或组合的结论，证明了1—9标度与指数标度不相容，提出确定指数标度参数的两种方法，最后指出应用指数标度时应注意一些问题并提出了解决办法。     

AHP方法中判断矩阵的标度扩展构造法

AHP在实际使用中常常因判断矩阵出现一致性检验错误而导致决策难产，且这个问题至今没有得到根本性解决，本文通过实例分析说明，导致一致性检验错误的根本原因是判断短阵的传统构造方法存在严重缺陷，它固化了选定的标度，使原先有差别的候选方案在比较过程中失去差别，因此，本文提出一种新的判断矩阵构造方法－标度扩展法，并证明该方法无论使用什么标度，所构造的判断矩阵都是完全一致的。故不需进行一致性检验且排序向量也容易获得，从而提高AHP方法决策的可靠性，并使AHP方法变得简便易行。     

基于0.1～0.9标度的AHP再研究

在文献［1］的基础上再次讨论0.1～0.9标度,指出0.1～0.9标度是一种比较符合中国人思维习惯的简便实用的判断尺度;对基于这种标度的判断矩阵,通过巧妙的数学变换,使AHP的一致性问题得到妥善解决。最后给出应用算例。     

三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在 AHP三标度法排序的基础上 ,定义了方案 Ai在第 k位的隶属度 ,给出一种群体排序方法 ,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法.     

关于广义判断下的AHP法

关于广义判断下的ＡＨＰ法李元左（国防科工委指挥技术学院，怀柔１０１４０７）ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓＪｕｄｇｅｍｅｎｔ（ＧＪＡＨＰ）ｉｎＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＬｉＹｕａｎｚｕｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｍａｎｄａｎｄＴ...     

AHP中的指数标度法

在层次分析法(AHP)中,比较判断矩阵各元素应为因素的权重之比,而“1—9”标度给出的却是权重之差。为解决这个矛盾,本文根据实验心理学的韦伯—费希纳定律,建立一种“等距分级,等比赋值”的指数标度法。它符合AHP的排序原理,清除了“1—9”标度给比较判断矩阵带来的不一致,使排序权值具有明确的意义并能方便灵活地调整。     

层次分析新标度法

针对（０,２）ＥＭ法及（１／９,９）ＥＭ法的不足,提出了效果较好的（－２,２）ＥＭ法。     

层次分析法中数字标度的选择与评价方法研究

针对目前在AHP 中常用的各种数字标度,指出了专家语言描述与数字标度之间的不一致性,并提出数字标度的选择与评价应该从其与自然语言描述的符合程度出发,以能够准确表达专家的语言表述作为衡量标准.其次,给出了一类数字标度模型,其基本上可以涵盖目前常用的数字标度.最后,基于合理的语言逻辑假设,给出了一种一般性的评价方法,以便于决策者在实际应用中选择适当的数字标度进行决策,降低了由于数字标度选择不当而带来的决策偏差.     

层次分析中的判断向量法

提出互反集和判断向量等概念，给出判断向量一致性的充分必要条件，在此基础上提出一种新的层次分析，此方法不需进行一致性检验，而且判断次数少，计算简单，具有一定的实用价值。     

考虑标度的加型一致性模糊判断矩阵的排序方法

通过实例说明相关文献中加型一致性模糊判断矩阵排序方法的参数取值存在的问题,分析出该问题是由于其公式证明中没有区分标度导致的,指出其结论适用于0～1标度的加型一致性模糊判断矩阵.然后,重新证明了0.1～0.9标度下的加型一致性模糊判决矩阵的排序方法和相关结论.最后,定义了广义模糊标度,并给出广义模糊标度下加型一致性模糊判断矩阵的排序方法和相关结论,使得相关文献中排序方法和相关结论实现形式上的统一.     

Research on Consistency of the Complex Interval Judgement Matrix in AHP

1　IntroductionTheanalytichierarchyprocess(AHP)usespairedcomparisonstoderiveascaleofrelativeimportanceforalternatives,whendecisionmakersareuncertainabouttheirpreferences,theuncertaintyinmakingcomparisonsismeasuredbyassociatingwitheachjudgementanintervalofnumericalvalues.TheAHPhasbeenappliedtogroupdecisionproblems.Saaty[3]hasdiscussedseveralpracticalandtheoreticalaspectsofgroupdecision-makingusingAHP.ThereareserveralmethodsemployedinAHPforaggregatinggroupopinions,oneofwhichistheweightedgeo…     

On the Ordinal Consistency of a Judgement Matrix in AHP

We discuss the properties of an ordinal consistency matrix on the base of its directed graph, which benefit deriving the ranking of the compared alternatives.     

层次分析法的标度研究

近年来，由美国著名的运筹学家Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ所提出的一种实用的决策方法——层次分析法在我国得到了广泛的应用。但是，在实际应用中，根据Ｓａａｔｙ给出的判断标度进行两两比较、构造判断矩阵，有可能导致排序上的错误的结论。     

一种基于目标贴近度的多目标决策方法

提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .     

AHP中群决策判断矩阵的构造

由于在群决策矩阵的构造时,必须考虑每位专家的意见,又要保持决策矩阵具有AHP中判断矩阵的一般特性。为此,针对层次分析法中群决策的不同专家所建立的判断矩阵,利用不同判断矩阵所对应元素的几何平均法,构造出平均判断矩阵,即群决策判断矩阵。并利用严密的数学方法证明了“所构造的矩阵能保持一致性和满意性”的重要结论。该方法运算简单,不仅为AHP群决策判断矩阵的建立提供了一种有效的方法,而且为群决策的研究提供了一定的理论依据。     

The Generalized Mixed Least Square Methods for the Estimation of Weights in AHP

1IntroductionTheanalytichierarchyprocess(AHP)hasfoundwidespreadapplicationindecisionmakillgproblemsinvolvingmultiplecriteriainsystemsofmanylevels,andforPriority-modelingincomplexsystems.Preferellcesforasetofobjects(proje(its,prodllcts,etc.)area'~ryoftollexpressedintheformofpairwise(}olllparisolls.Thisisparticularlytrueinmarketresear(}11situationwhereconsumerpreferencesforasetofproductsaretobecaptured.Thepl'oblemistoextractfromthepairwisedataasetofratingsorweightsfortilenobjects.Inthismannera…     

数字孪生体可信度评估过程及指标研究

随着数字孪生技术应用领域的扩展,为满足数字孪生体可信度要求和推动数字孪生体可信度评估工作,对数字孪生体可信度评估过程和指标进行了研究。分析了数字孪生体的开发过程,给出了基于IDEF0(integrated computer aided manufacturing-definition method)的柔性多层级数字孪生体可信度评估过程模型构建方法。提出了过程—阶段—活动层(P-S-A)和活动—元素—特性层(A-E-F)两类指标体系,分别辅助解决缺陷回溯问题和复杂对象评估问题,并给出了指标体系范例。     

群组AHP判断矩阵的一种有效集结方法

针对群决策中判断矩阵的集结问题,提出了一种基于m阶简单无向连通图理论的正互反型判断矩阵的集结方法.在给出了该算法的具体步骤的同时,通过算例分析,说明了该方法的实施过程及其有效性.