一类广义离散系统的有限时间控制

讨论一类具有时变、有限能量外部扰动的广义离散系统的有限时间控制问题,给出非强迫广义离散系统有限时间有界的充分条件,并在此基础上利用非严格线性矩阵不等式方法,提出实现相应的闭环系统有限时间有界的状态反馈控制器与输出反馈控制器的设计方法.     

线性随机时变系统的有限时间稳定性研究

针对一类具有有限时间的随机微分时变系统,研究了关于随机线性时变系统的有限时间稳定性及控制器设计问题。首先,引入了有限时间稳定性的定义,基于该定义提出了一种针对假定的Lyapunov函数满足分段连续性,在每一个分段点处可能不连续的有限时间稳定性的新方法,并借助切换系统的思想研究了随机时变系统的有限时间稳定性;在此基础上,考虑带有反馈控制器的随机时变系统的控制器设置问题,并通过采用逐段控制的方法给出了系统的控制器设置方法;最后基于线性矩阵不等式设计了一类线性随机时变系统的有限时间稳定控制器的算法,使得对于控制器的设置能够有效地实现。     

一类不确定性离散脉冲广义系统的有限时间滤波

通过研究含不确定性的一类离散脉冲广义系统的有限时间滤波问题,首先给出该系统的鲁棒H!滤波器存在的充分条件,然后对该滤波器的可解问题进行了讨论,并以线性矩阵不等式的形式给出滤波器解的方法.最后利用数值算例表明主要结果的可行性。     

一类广义系统的有限时间鲁棒耗散控制

针对一类双边模糊模型描述下的模糊广义系统,考虑了其具有参数不确定性和外部扰动时的有限时间稳定性问题,利用线性矩阵不等式(LMIs)技术,给出了该类模糊广义系统有限时间稳定的充分条件;设计了基于平行分布补偿(PDC)的有限时间鲁棒控制器,有效地将控制系统在给定的时间区域内限定在期望的状态空间椭球内,使系统在给定的有限时间区域内和零初始状态下可以达到相应的耗散性能.数值算例的仿真结果说明了所给方法的有效性.     

一类离散时间随机大系统的稳定性分析

对由定常非线性随机差分方程所描述的一类离散时间随机系统，本文应用一般状态马氏链遍历性有关理论及大系统方法研究了系统与遍历性相关的一些随机稳定性质，得到了有关系统平稳分布存在及其收敛方面的若干充分条件。     

一类伊藤型不确定随机系统均方稳定的充要条件

利用LMI(线性矩阵不等式)的相关知识，对不确定随机系统的均方稳定性进行深入研究，提出一类新的系数不确定伊藤型线性时不变随机系统，分析该类系统的均方稳定性，得到该类系数不确定伊藤型线性时不变随机系统均方稳定的一个充要条件，同时也得到该类系统均方稳定反馈控制器的一个设计方法。     

一类伊藤型不确定随机系统均方稳定的充要条件 

利用LMI(线性矩阵不等式)的相关知识,对不确定随机系统的均方稳定性进行深入研究, 提出一类新的系数不确定伊藤型线性时不变随机系统,分析该类系统的均方稳定性,得到该类 系数不确定伊藤型线性时不变随机系统均方稳定的一个充要条件,同时也得到该类系统均方 稳定反馈控制器的一个设计方法。     

随机Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性

研究了具有Markov跳的脉冲时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性问题。在Cohen-Grossberg神经网络模型中,分别考虑了不稳定型脉冲和稳定型脉冲,通过随机分析和平均脉冲间隔方法,分别给出了随机Cohen-Grossberg神经网络在两种脉冲情形下的有限时间稳定的判定依据。     

广义Sprott-C系统的有限时间随机同步与参数辨识

探讨了随机受扰的广义Sprott-C混沌系统的有限时间同步问题.首先提出了含有未知参数的随机广义Sprott-C驱动-响应混沌系统模型,设计了合适的有限时间控制器和参数自适应更新率,接着基于有限时间稳定性定理、It?公式和随机系统理论,给出了随机扰动作用下,广义Sprott-C驱动-响应系统的有限时间稳定性的结论,并对系统的未知参数进行了辨识.利用数值仿真,验证了所给结论的正确性与有效性,并对参数的选取进行了比较分析.     

随机广义Sprott-C混沌系统的有限时间同步分析

研究了随机广义Sprott-C混沌系统的有限时间同步问题.首先构造了随机受扰的广义混沌Sprott-C驱动-响应系统模型,接着基于有限时间稳定性定理、It^o公式和Lipschitz假设条件,设计了合适的控制器,证明了随机广义Sprott-C驱动-响应系统的有限时间稳定性结论,并且分析讨论了控制增益系数k和参数γ与系统实现有限时间同步时间之间的关系.最后通过选取合适参数,结合数值仿真,验证了所给结论的正确性.     

一类时变广义系统的稳定性

研究了一类时变广义系统的能稳定性,并得出在满足一定条件下,该类广义系统是能稳定的结论.建立相应的广义Riccati矩阵微分方程线性迭代算法,用以寻求稳定广义系统的状态反馈控制,应用所得的结果计算了一个实例.     

伊藤型随机时滞系统的滑模控制

考虑存在状态和输入时滞情况下It随机系统的滑模控制问题。通过设计一个新的切换函数,不仅可以有效解决存在状态和输入时滞情况下随机系统的滑模控制器的设计问题,而且可以保证系统状态轨迹从初始时刻就发生滑模运动,从而使得系统在整个状态空间上都具有不变性。利用线性矩阵不等式给出了保证滑模动态依概率渐近稳定的充分条件,最后给出了数值仿真结果。     

不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性

细胞神经网络已成为应用数学领域研究的热点之一.时滞、反应扩散、不确定项的引入对于广义细胞神经网络的研究具有实际意义.在实际中,需要知道系统在某个固定的时间间隔的动态行为,即系统的有限时间稳定性.在不确定项范数有界的条件下,通过构造Lyapunov泛函,运用Ito公式和稳定性理论,给出了系统的有限时间鲁棒稳定性的充分条件,这些条件既依赖于时滞又依赖于反应扩散项.最后的数值举例表明了结论的有效性.     

广义系统的有限时间终端滑模控制

本文研究了一类广义系统的有限时间终端滑模控制问题.通过非奇异的线性变换把广义系统变换成受限等价形式,利用Lyapunov函数的方法,提出一种有限时间终端滑模控制策略,给出了相应的终端滑模超曲面和控制器,使得闭环系统能渐近稳定,实现滑模运动,同时使得系统状态变量在滑模面上于有限时间内到达平衡点.最后,给出了数值算例,说明...     

一类递归神经网络系统的有限时间同步

针对非线性电路网络系统中的特殊系统—递归神经网络系统,本文拟采用事件触发间歇控制策略研究递归神经网络的有限时间同步问题.首先,根据有限时间间歇控制的理论推导过程,提出事件触发间歇控制规则;其次,提出间歇控制器,利用Lyapunov稳定性方法以及一些不等式技巧,得到了实现驱动-响应神经网络系统的有限时间同步的充分条件,并...     

一类广义中立型系统的稳定性分析

考虑了一类广义时滞中立型系统的渐近稳定性。首先把广义的时滞中立型系统转化为一个带有约束条件的中立型系统,然后利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技巧,得到了系统稳定的充分条件。本文的结论也适用于线性时滞广义系统稳定性的判定,而且比现有的结果具有更小的保守性。最后,仿真试验证明了本文结果的有效性。     

一类不确定广义大系统的稳定性

稳定性是系统的重要特性,是系统能够正常工作的先决条件.因此,对稳定性的研究是一件非常有意义的事情.由于广义大系统的复杂性,较之一般的系统,对其稳定性的研究是一件相当困难和有挑战的工作.对一类不确定广义大系统的稳定性进行了较深入的探讨,并且取得了一些成果.采用了一种新的方法,对不确定参数具有DF(t)H形式的参数不确定广义大系统的稳定性进行了探讨.     

一类随机投资发展系统的指数稳定性

利用公式Ito^和Kolmogorov,Burkholder-Davis-Gundy不等式,讨论了Hilbert空间中一类随机投资发展系统的指数稳定性,给出了指数稳定的充分条件,所得结论是对已有结果的推广和完善.     

一类随机森林发展系统的指数稳定性

利用Burkholder—Davis—Gundy引理和Kolmogorov不等式,讨论了Hilbert空间中一类随机森林发展系统的指数稳定性,给出了指数稳定的充分条件．所得结论是对已有结果的推广和完善．